PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | Badania ekonometryczne w teorii i praktyce | 244--254
Tytuł artykułu

Prawo Benforda i jego wykorzystanie w wykrywaniu fałszywych danych

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Głównym celem niniejszej pracy jest przedstawienie prawa Benforda wraz ze wskazaniem mozliwości jego zastosowania w ykrywaniu fałszywych danych. Opracowanie zostało podzielone na dwie zasadnicze części. W pierwszej z nich zaprezentowano prawo Benforda oraz zwrócono uwagę na podstawowe własności, jakimi się ono charakteryzuje. Dla kilku wybranych zbiorów danych przetestowano działanie tego prawa. Przedstawiono również warunki, jakimi muszą się odznaczać dane, aby wspomniane prawo dobrze funkcjonowało. Drugą część pracy poświęcono zwięzłemu przeglądowi mozliwości zastosowania prawa Benforda w identyfikowaniu fałszywych danych. To zagadnienie wydaje się szczególnie interesujące zwłaszcza w takiej dziedzinie, jaką jest księgowość. (fragment tekstu)
Twórcy
Bibliografia
  • Benford F. (1938). The Law of Anomalous Numbers. "Proceedings of the American Philosophical Society", Vol. 78, No. 4, s.551-572.
  • Carslaw C. (1988). Anomalies in Income Numbers: Evidence of Goal Oriented Behavior. "The Accounting Review", Vol.63, No.2, s. 321-327.
  • Durtschi C., Hillison W., Pacini C. (2004). The Effective Use of Benford's Law to Assist in Detecting Fraud in Accounting Data. "Journal of Forensic Accounting", Vol.V, s. 17-34.
  • Hill T.P. (1995). Base-invariance Implies Benford's Law. "Proceedings of the American Mathematical Society", Vol. 123, No. 3, s. 887-895.
  • Newcomb S. (1881). Note on the Frequency of Use of the Different Digits in Natural Numbers. "American Journal of Mathematics", Vol. 4, No. 1, s.39-40
  • Nigrini M.J. (1994). Using Digital Frequencies to Detect Fraud. "The White Paper", Vol. 8, No. 2, s. 3-6.
  • Nigrini M.J., Mittermaier L.J. (1997). The Use of Benford's Law as an Aid in Analytical Procedures. Auditing: "A Journal of Practice & Theory", Vol. 16, No. 2, s. 52-67.
  • Ostap R. (2006). Statystyczne metody doboru próby badania i wykrywania fałszerstw. W: Infopakiet. Nowe technologie dla doradców podatkowych i biegłych rewidentów.
  • Pinkham R.S. (1961). On the Distribution of First Significant Digits. "The Annals of Mathematical Statistics", Vol. 32, No. 4, s. 1223-1230.
  • Thomas J.K. (1989). Unusual Patterns in Reported Earnings. "The Accounting Review", Vol. 64, No. 4, s. 773-787.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171221637

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.