Problemy modelowania i prognozowania rynku pracy

• Autorzy: Maria Jadamus-Hacura , Krystyna Melich-Iwanek

Warianty tytułu

Labor Market Simulation and Prognosis : Select Issues

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Prezentowane opracowanie jest próbą podsumowania dotychczasowych i wskazania pewnych kierunków dalszych badań rynku pracy województwa śląskiego. Ze względu na specyficzny, cykliczny rozwój stopy bezrobocia jej modelowanie nie jest zadaniem łatwym, klasyczne metody polegające na ekstrapolacji trendów nie dają bowiem zadowalających rezultatów. Opisywanie tej zmiennej w ramach modeli wielorównaniowych również przysparza wiele trudności, nie tylko ze względu na jej zachowanie, ale także z powodu niedostatku informacji na temat podstawowych zmiennych determinujących rynek pracy. Z tych powodów konstruowane modele wielorównaniowe mają często charakter symptomatyczny, zawierają zmienne skorelowane ze zmienną objaśnianą niebędące jej przyczynami.(fragment tekstu)

EN

To conduct modeling and prediction of the labor market is one of the hardest, and at the same time, one of the most significant tasks in all economic simulation. Most commonly the labor market is characterized by a synthetic unemployment factor. Due to its unique, cyclical, growth simulation of the unemployment factor is not an easy task. Modelling that variable in the framework of simultaneous equations models breeds many difficulties, especially those caused by a deficit of information regarding fundamental variables that define the labor market. When working under those conditions in order to find effective ways to model and forecast the labor market one needs to use adaptive procedures and non-classical multiequation models. The subject of this research paper, as presented herein, was the comparison of descriptive and prognostic properties of the aforementioned models. Among them, the paper discusses and applies the following: the Vector AutoRegression (VAR) factor; the concordant model; the exponential smoothing with two parameters model; and finally the binary variables model, as applied to sectored time trend changes. Results obtained by research executed per the parameters outlined above allow the authors to recommend all of the considered models as useful and effective tools for prognosis. In particular, the binary variables model and the exponential smoothing with two parameters model show great promise to be used for labor market simulation. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie rynku pracy; Model wektorowej autoregresji; Stopa bezrobocia

EN

Labour market forecasting; Vector Autoregression Model (VAR); Unemployment rate

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 94 Perspektywy rozwoju gospodarki regionalnej : analizy ekonometryczno-statystyczne
• Strony: 35--59

Twórcy

autor

Maria Jadamus-Hacura

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Krystyna Melich-Iwanek

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Adamski T. (2009): Aktualna sytuacja gospodarcza województwa śląskiego ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu motoryzacyjnego. referat wygłoszony na konferencji pt. Sytuacja na śląskim rynku pracy - diagnoza, zorganizowanej przez Wojewódzki Urząd Pracy w Katowicach 18.12.2009 roku w ramach projektu "Program monitorowania regionalnego rynku pracy", http://mrp.wup-katowice.pl/konferencje/konferencja_-_18_grudnia_2009.
• Ekonometria współczesna (2007). Red. M. Osińska. Wydawnictwo Dom Organizatora, Toruń.
• Górnictwo węglowe w województwie śląskim w 2004 r. (2004).http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/katow/ASSETS_gornictwo2004.pdf
• Jadamus-Hacura M. (1990): Prognozy na podstawie modelu wyrównywania wykładniczego. AE, Wrocław.
• Jadamus-Hacura M., Melich-Iwanek K. (2010): Rynek pracy - analiza kointegracyjna. W: Dynamika zjawisk społeczno-gospodarczych na Górnym Śląsku. Red. A.S. Barczak. AE, Katowice.
• Jadamus-Hacura M., Melich-Iwanek K. (2009): Prognozowanie rynku pracy na podstawie modeli VAR. W: Zmiany struktury zjawisk społeczno-gospodarczych na Górnym Śląsku. Część I. Red. A.S. Barczak. AE, Katowice.
• Jadamus-Hacura M., Melich-Iwanek K. (2008): Prognozowanie rynku pracy na podstawie modeli VAR. W: Zmiany struktury gospodarki na Górnym Śląsku w latach 1990-2006. AE, Katowice.
• Kufel T. (2004): Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Maddala G.S. (2006): Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Melich-Iwanek K. (2010): Gospodarka zasobami ludzkimi w górnictwie węgla kamiennego (studium ekonometryczno-statystyczne). UE, Katowice.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania (2011). Red. M. Cieślak. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Welfe A. (2009): Ekonometria. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.