PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | nr 136 Transformacja współczesnej gospodarki jako przedmiot badań | 231--244
Tytuł artykułu

Organizacja oparta na Business Intelligence - wybrane wyniki badań empirycznych

Warianty tytułu
Business Intelligence Organization - Selected Empirical Results
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Współczesne organizacje konkurują w otoczeniu, które charakteryzuje masowy przepływ informacji1. Coraz częściej czynnikiem decydującym o ich sukcesie jest zdolność do umiejętnego wykorzystywania zasobów informacyjnych2. To wyzwanie staje się jednak trudne w realizowaniu, w związku ze stale rosnącą ilością informacji, ich dużym rozproszeniem oraz słabo ustruktralizowanym charakterem3. W takim dynamicznym otoczeniu Business Intelligence (BI) wydaje się rozwiązaniem, które umożliwia wykorzystywanie potencjału tkwiącego w zasobach informacyjnych. Skutkuje to tym, że organizacje mogą podejmować efektywniejsze decyzje, sprawniej monitorować działania konkurencji, śledzić zachowania klientów, a także optymalizować koszty, procesy wewnętrzne oraz prognozować trendy na rynku (fragment tekstu)
EN
The main goal of this paper is to present important assumptions underlying the idea of BI-based organization and to identify the factors that allow it to achieve the business success with BI. The structure of this paper and research methods have been subordinated to this goal. Firstly, an overview of subject literature on BI has been conducted. Then, the idea of BI-based organization has been described. Next, the issue of maturity models for BI has been presented. Using an in-depth interview method, the results from the analysis of twenty firms applying BI systems have been described. Finally, the most important factors that determine the business success with BI have been proposed.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Anandarajan M.A., Srinivasan C.A.: Business Intelligence Techniques - A Perspective from Accounting and Finance. Springer, Berlin 2004.
  • Baaras H., Kemper H.G.: Management Support with Structured and Unstructured Data - An Integrated Business Intelligence Framework. "Information Systems Management" 2008, Vol. 25, No. 2.
  • Ballard C., Farrell D.M., Gupta M., Mazuela C., Vohnik S.: Dimensional Modeling: In a Business Intelligence Environment. "IBM, International Technical Support Organization" 2006.
  • Burton B.: Toolkit: Maturity Checklist for Business Intelligence and Performance Management. Gartner Inc. Research, 2009.
  • Chaudhary S.: Management Factors for Strategic BI Success. In: Business Intelligence in Digital Economy. Opportunities, Limitations and Risks. Ed. M.S. Raisinghani. IGI Global, Hershey 2004.
  • Clavier P.R., Lotriet H., Loggerenberger J.: Business Intelligence Challenges in the Context of Goods-and Service-Domain Logic, 45th Hawaii International Conference on System Science, IEEE Computer Society, 2012.
  • Cody W.F., Kreulen J.T., Krishna V., Spanler W.S.: The Integration of Business Intelligence and Knowledge Management. "IBM Systems Journal" 2002, Vol. 41, No. 4.
  • Davenport T.H., Harris J.G., Morison R.: Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results, Harvard Business Press, Cambridge 2010.
  • Davenport T.H., Harris J.G.: Competing on Analytics. The New Science on Winning. Harvard Business School Press, Boston Masssachusetts 2007.
  • Eckerson W.W.: Gauge Your Data Warehousing Maturity. "DM Review" 2004, Vol. 14, No. 11.
  • Fraser P., Moultrie J., Gregory M.: The Use of Maturity Models/Grids as a Tool in Assessing Product Development Capability. In: Proceedings of IEM, Cambrige 2002.
  • Goodhue D.L., Wixom B.H., Watson H.J.: Realizing Business Benefits trough CRM: Hitting the Right Target in the Right Way. "MIS Quarterly Executive" 2002, Vol. 1, No. 2.
  • Hawking P., Foster S., Stein A. : The Adoption and Use of Business Intelligence Solutions in Australia. "International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications" 2008, Vol. 4, No. 1. Howson C.: Successful Business Intelligence: Secrets to Making BI a Killer Application. McGraw-Hill, New York 2008.
  • Hribar-Rajteric I.H.: Overview of Business Intelligence Maturity Models, "Management" 2010, Vol. 15, No. 1.
  • Inmon W.H., Strauss D., Neushloss G.: DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Elsevier Science, Amsterdam 2008.
  • Jordan J., Ellen C.: Business Need, Data and Business Intelligence. "Journal of Digital Asset Management" 2009, Vol. 5, No. 1.
  • Jourdan Z., Rainer R.K., Marschall T.: Business Intelligence: An Analysis of the Literature. "Information Systems Management" 2007, Vol. 25, No. 2.
  • Lahramnn G., Marx F., Winter R., Wortmann F.: Business Intelligence Maturity: Development and Evaluation of a Theoretical Model. In: Proceedings of the 44 Hawaii International Conference on System Science, 2011.
  • Liautaud B., Hammond M.: E-Business Intelligence. Turning Information into Knowledge into Profit. McGraw-Hill, New York 2002.
  • Luhn H.P.: A Business Intelligence systems. "IBM Journal of Research and Development" 1958, Vol. 2, No. 4.
  • Negash S., Gray P.: Business Intelligence. In: Decision Support Systems. Ed. F. Burstein and C.W. Holsapple. Springer, Berlin 2008.
  • O'Brien J.A., Marakas G.M.: Introduction to Information Systems. McGraw-Hill, New York 2007.
  • Olszak C.M., Ziemba E.: Business Intelligence Systems as a New Generation of Decision Support Systems. In: Proceedings of PISTA. Ed. J.V Carrasquero. International Conference on Politics and Information Systems: Technologies and Applications. The International Institute of Informatics and Systemics, Orlando 2004.
  • Olszak C.M., Ziemba E.: Business Intelligence Systems in the Holistic Infrastructure Development Supporting Decision-making in Organizations. "Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge and Management" 2006, Vol. 1.
  • Power D.J.: A Brief History of Decision Support Systems. http://dssresources.com/ history/dsshistory.html, 2007.
  • Rayner N.: Maturity Model of Overview for Business Intelligence and Performance Management. Gartner Inc. Research, 2008
  • Reinschmidt J., Francoise A.: Business Intelligence Certification Guide. IBM, International Technical Support Organization, 2000.
  • Sauter V.L.: Decision Support Systems for Business Intelligence. Wiley, New Jersey 2010.
  • Schick A., Frolick M., Ariyachandra T.: Competing with BI and Analytics at Monster Worldwide. Proceedings of the 44th Hawaii International Conference on System Sciences, 2011.
  • Watson H.J., Ariyachandra T., Matyska R.J.: Data Warehousing Stags of Growth. "Information Systems Management" 2011, Vol. 18, No. 3.
  • Watson H.J., Wixom B.H.: The Current State of Business Intelligence. "IEEE Computer" 2007, Vol. 40, No. 9.
  • Wells D.: Business Analytics - Getting the Point. http://b-eye-network.com/view/7133, 2008.
  • Wixom B.H., Watson H.J.: The BI-based organization. "International Journal of Business Intelligence Research" 2010, Vol. 1, No. 1.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171257497

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.