Hybrydyzacja wiedzy temporalnej na potrzeby analizy otoczenia przedsiębiorstwa

• Autorzy: Maria Antonina Mach
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rosnąca złożoność otoczenia, w jakim działają współczesne przedsiębiorstwa, pociąga za sobą rosnącą złożoność jego opisów, a z tym wiąże się problem niejednorodności (heterogeniczności) reprezentacji. Aby umożliwić przeprowadzenie spójnego wnioskowania na temat cech otoczenia firmy, konieczne jest ujednolicenie reprezentacji mającej częstokroć zróżnicowaną formę i powstałej na podstawie różnorodnych źródeł. W opracowaniu przedstawiono problem wykorzystania wiedzy z różnych źródeł na potrzeby analizy otoczenia przedsiębiorstwa. Ponieważ otoczenie to zmienia się w czasie zakładamy, że jego analizy dokonuje temporalny system inteligentny, przez który rozumiemy system sztucznej inteligencji, który w sposób bezpośredni i jawny przeprowadza wnioskowanie temporalne. Zatem system taki zawiera nie tylko bazę faktów, bazę reguł i mechanizm wnioskowania, lecz również w sposób bezpośredni ujmuje kwestię czasu. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Otoczenie przedsiębiorstwa; Systemy Business Intelligence; Systemy informatyczne; Temporalne bazy danych

EN

Enterprise environment; Business Intelligence systems; Computer system; Temporal databases

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2007
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2007
• Strony: 371--379

Twórcy

autor

Maria Antonina Mach

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Iwasaki Y., Farquhar A., Saraswat V., Bobrow D., Gupta V.: Modeling Time in Hybrid Systems: How Fast is "Instantaneous"? Proc. IJCAI-95: 14( 1 International Joint Conference on Artificial Intelligence. Morgan Kauf- mann, Montreal, Canada, Vol. 2.
• Kabbaj A.: Prolog+CG User's Manual. Version 2.O., 01-12-2000. www.insea.ac.ma/CGTools/PROLOG+CG.htm, pobrane 30 lipca 2005.
• Kalczyński P.: Temporal Semantic Networks for Business News. University of Toledo Research Paper 2005 (maszynopis niepublikowany).
• Lawrence R., Barker K: Integrating Data Sources Using a Standarized Global Dictionary. W: Knowledge Discovery for Business Information Systems. Eds. W. Abramowicz, J. Zurada. Kluwer Academic Publishers, USA 2001.
• Mach M., Owoc M.L.: Integracja wiedzy ze źródeł heterogenicznych. Wydawnictwo BEL, Warszawa 2004.
• Owoc M.L.: Podejścia do weryfikacji heterogenicznych baz wiedzy. W: Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Red. A. Baborski. Prace Naukowe. AE, Wrocław 2001, nr 891.
• Owoc M.L.: Knowledgebases: A Management Context and Development Determinants. Proc. IS-2003: Informing Science Conference. Pori, Finland, June 2003.
• Vila L., Yoshino H.: Time In Automated Legal Reasoning, W: Information and Communications Technology Law. Eds. A. Martino, E. Nissan. Special Issue on Formal Models of Legal Time, 1998, Vol. 7, No. 3.