Kartograficzna wizualizacja stref taksacyjnych z wykorzystaniem metod statystyki przestrzennej

• Autorzy: Marcin Ligas , Marek Kulczycki

Warianty tytułu

Cartographical Visualization of Taxation Zones Using Spatial Statistics Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wizualizacja kartograficzna a w ogólności każde graficzne przedstawienie badanego zjawiska wygrywa z nawet najbogatszym opisem słownym. Dlatego też ciągłe poszukiwanie metod dających wyniki, które w późniejszym etapie dają się w miarę prosty sposób przedstawić w postaci graficznej jest jednym z ważniejszych zagadnień w eksploracji danych. Metoda przedstawiona w treści niniejszego artykułu, a zastosowana do stworzenia map wartości nieruchomości a także map wpływu poszczególnych charakterystyk nieruchomości na ich wartość, daje takie możliwości poprzez lokalne dopasowywanie modeli regresji co w efekcie owocuje lokalnymi estymatorami parametrów modelu. Lokalne estymatory parametrów (dla każdej lokalizacji z próby) zostały w późniejszym etapie wyinterpolowane metodą krigingu w celu graficznego przedstawienia "obrazu rynku nieruchomości". Takie podejście może okazać się pomocne przy przeprowadzaniu powszechnej taksacji nieruchomości, a także przy innych analizach dotyczących rynku nieruchomości. (abstrakt oryginalny)

EN

Cartographical visualization or more general every graphical representation of analyzed process has an advantage over even the best word description. Thus, constant searching for methods yielding the results which in later stage can be quite easy presented in graphical form is one of the most important tasks in the data exploration. The method presented in the text of the hereby paper and applied to creating map of properties values and also maps of impact of the particular characteristics on real estates value, gives such opportunities through local fitting of regression models what results in local estimators of model parameters. The local estimators of model parameters (for every single localization from the sample) were later interpolated through kriging method in the purpose of graphical representation of the "image of the market". This approach may prove its usefulness during mass appraisal or other analysis of real estate market. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Nieruchomości; Przestrzenna analiza statystyczna; Wyniki badań; Wizualizacja danych

EN

Real estate; Spatial statistical analysis; Research results; Data visualisation

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2008
• Tom: 16
• Numer: nr 3 Wycena nieruchomości
• Strony: 103--114

Twórcy

autor

Marcin Ligas

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

autor

Marek Kulczycki

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Bibliografia

• Adamczewski Z., Elementy modelowania matematycznego w wycenie nieruchomości, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2006
• Carlson R.H., A Brief History of Property Tax, IAAO Conference on Assessment Administration in Boston, Massachusetts, 2004
• International Assoctiation of Assessing Officers, Standard on Automated Valuation Models (AVMs), 2003
• Fotheringham A.S., Brunsdon C., Charlton M., Geographically Weighted Regression - the Analysis of Spatially Varying Relationships, Wiley, Chichester, 2002 r.
• Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 29 czerwca 2005 r. w sprawie powszechnej taksacji nieruchomości
• Ustawa o gospodarce nieruchomościami z dnia 21 sierpnia 1997 r. (tekst jednolity Dz. U. z 2004 r. nr 261, poz. 2603 z późniejszymi zmianami)
• Moore Wayne J., The history of appraisal, valuation models and CAMA, Draft, 2007, dostępny na stronie http://jwaynemoore.net
• Kauko T., Advances in mass appraisal methodology - an international perspective, International Conference 25 - 28 June - Sustainable Urban Areas, Rotterdam 2007
• K.R. Pace, R. Barry, C.F. Sirmans, Spatial Statistics and Real Estate, Journal of Real Estate Finance and Economics, 1998
• E.H. Isaaks, R.M. Srivastava, An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, 1989
• R. Haining, Spatial Analysis of Regional Geostatistical Data, Cambridge University Press, 2003
• Schabenberger O., Gotway A. C., Statistical methods for spatial data analysis, Chapman & Hall/CRC, 2005