Wykorzystanie wybranych form i technik wizualizacji danych w badaniach struktur społeczno-ekonomicznych

• Autorzy: Alicja Grześkowiak

Warianty tytułu

Application of Selected Forms and Techniques of Data Visualization in Analyzing Socio-Economic structures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano wybrane metody wizualizacji, które mogą być przydatne podczas przeprowadzania analiz i porównywania struktur społeczno-ekonomicznych. Praca poświęcona jest technikom niewymagającym redukcji wielowymiarowości, której towarzyszy zazwyczaj utrata części informacji zawartych w zbiorze danych. Przedstawiono metody graficznej prezentacji struktur oraz ilustrowania ich podobieństwa i braku podobieństwa, podkreślając wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Rozważania przeprowadzono na podstawie danych dotyczących struktury wykształcenia ludności krajów Unii Europejskiej.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents a selection of visualization methods which may be useful for the analyses and comparisons of socio-economic structures. The work is focused on the techniques that do not require dimensionality reduction, which is usually accompanied by the loss of some information from the dataset. The methods of graphical presentation of structures and illustration of their similarities and dissimilarities are considered as well as strengths and weaknesses of various solutions are outlined. The discussion is based on data concerning the structures of education attainment in the European Union countries.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wizualizacja danych; Wykształcenie; Struktura społeczna; Sytuacja społeczno-ekonomiczna

EN

Data visualisation; People's education; Social structure; Social and economic conditions

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 2 (44)
• Strony: 31--44

Twórcy

autor

Alicja Grześkowiak

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Aitchison J., The Statistical Analysis of Compositional Data, Springer, 1986.
• Brzeziński J. (red.), Metodologia badań psychologicznych. Wybór tekstów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.
• Chen C.H., Haerdle W., Unwin A., Handbook of Data Visualization, Springer-Verlag 2008.
• Demšar J. i in., Orange: Data mining toolbox in python, "Journal of Machine Learning Research" 2013, 14(Aug.), s. 2349-2353.
• Dorośli w systemie edukacji formalnej: polityka i praktyka w Europie, Komisja Europejska, wyd. polskie: Fundacja Rozwoju Systemu Edukacji, Warszawa 2011.
• Du Toit S.H.C., Steyn A.G.W., Stumpf R.H., Graphical Exploratory Data Analysis, Springer-Verlag, New York 1986.
• Dzemyda G., Kurasova O., Žilinskas J., Multidimensional Data Visualization: Methods and Applications, Springer, 2012
• Educational attainment and outcomes of education (edat), http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/ portal/statistics/search_database [dostęp: 5.03.2014].
• Friendly M., Corrgrams: Exploratory displays for correlation matrices, "The American Statistician" 2002, 56.4, s. 316-324.
• Friendly M., Visualizing Categorical Data, SAS Institute, 2000.
• Hoffman P., Grinstein G., Marx K., Grosse I., Stanley E., DNA visual and analytic data mining, [w:] Visualization'97, Proceedings IEEE, 1997, s. 437-441.
• http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_SDDS/en/edat_esms.htm [dostęp: 15.03.2014].
• Inselberg A., The plane with parallel coordinates, "The Visual Computer" 1985, 1.2, s. 69-91.
• Sarkar D., Lattice: Multivariate Data Visualization with R, Springer, 2008.
• Steczkowski J., Zeliaś A., Statystyczne metody analizy cech jakościowych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1981.
• Strahl D. (red.), Taksonomia struktur w badaniach regionalnych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1998.
• Suchecki B. (red.), Ekonometria przestrzenna: metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2014.2.03