Afektywne przetwarzanie danych w systemach informatycznych

• Autorzy: Jarosław Jankowski , Jarosław Wątróbski

Warianty tytułu

Affective Data Processing in Computer Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wybrane aspekty afektywnego przetwarzania danych w systemach komputerowych. Badania realizowane w aplikacjach internetowych wskazują na szerokie możliwości wykorzystania metod afektywnych w analizach zachowań i preferencji. Znajomość udziału poszczególnych poziomów emocji przyczynia się do lepszego rozpoznania potrzeb i dokładniejszego wyznaczenia charakterystyk użytkowników.(abstrakt oryginalny)

EN

The article presents some ideas of interaction with a user on the level of emotions and feelings in computer system mechanisms. The main area of the research focuses on the introduction of user interfaces which enable the possibility of transferring signals connected with user's emotions into the computer environment. The research in the scope of affective computing has an interdisciplinary character and combines engineering, IT, psychology, knowledge of behaviour, neurology and other fields. One of the fields is the technology used for obtaining and interpreting the information related to emotions, focused on recognition, modelling and predicting the emotional states and using that knowledge in the chosen areas of decision support.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy informatyczne; Przetwarzanie danych; Internet; Media społecznościowe; Serwisy społecznościowe

EN

Computer system; Data processing; Internet; Social media; Social networking

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2010
• Tom: 18
• Numer: nr 119 Systemy informacyjne w zarządzaniu. Zastosowania praktyczne
• Strony: 151--159

Twórcy

autor

Jarosław Jankowski

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Jarosław Wątróbski

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Chuang Z., Wu Ch., Multi-modal emotion recognition from speech and text,computational, Linguistics and Chinese Language Processing, vol. 9, no. 2 , August 2004, s. 45-62.
• Esuli A., Sebastiani F., SentiWordNet: a publicly available lexical resource for opinion mining, Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation, Genoa, Italy, May 2006, s. 417-422.
• Gunes H., Affective Computing, http://www.hcsnet.edu.au/about/ isciplines/affective-computing, 2008.
• Kostov V., Fukuda S., Towards automatic detection of emotional messages from human speech, The 6th International Conference on Intelligent Autonomous Systems, Venice, Italy, July 2000.
• Leidelmeijer K., Emotions: An Experimental Approach, Tilburg University Press, 1991.
• Ma C., Prendinger H., Ishizuka M., Emotion Estimation and Reasoning Based on Affective Textual Interaction, Affective Computing and Intelligent Interaction Lecture Notes in Computer Science, Volume 3784/2005, Springer Berlin, s. 622-628.
• Osherenko A., Modeling Emotions Using a Shallow Natural-Language Processing Technique, Humboldt University Berlin, Institute of Informatics, 2004.
• Picard R.W., Toward computers that recognize and respond to user emotion, IBM Systems Journal vol. 39 2000, s. 705-719.
• Picard R.W., Affective computing, http://affect.media.mit.edu/pdfs/95. picard.pdf , 1995.
• Plutchik R., A general psychoevolutionary theory of emotion, Emotion, Theory, Research, and Experience, vol. 1, Theories of Emotion, Academic Press, 1980.
• Rabiner L.R., Juang B.H., An introduction to hidden Markov models, IEEE ASSP Magazine, January 1986, s. 4-16.