Ocena skuteczności procesu prognozowania wskaźników wypadkowości w przetwórstwie przemysłowym z wykorzystaniem modelu Holta

• Autorzy: Kinga Mianowana , Leszek Rydzak , Kaja Mianowana , Marcin Natoniewski

Warianty tytułu

Evaluation of the Forecasting Process Effectiveness of Accident Rates in Industry using Holt's Model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy dokonano próby prognozowania wskaźników wypadkowości w przetwórstwie przemysłowym. Wykorzystano dane GUS. Proces prognostyczny przeprowadzono za pomocą modelu wygładzania wykładniczego z trendem liniowym Holta. Prognozy oceniono ex-post wyznaczając ich względne błędy procentowe. Błędy te obliczano względem wartości rzeczywistych wskaźników wypadkowości ogłaszanych przez GUS oraz względem wartości szacunkowych tych wskaźników, wynikających z wygładzania wykładniczego szeregu czasowego. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że rzeczywiste błędy prognoz wskaźników wypadkowości mogą przekraczać nawet 50%, przy błędach liczonych względem wartości szacunkowych na poziomie poniżej 5%. Z wysokiej różnicy błędów wynika postulowana w pracy propozycja włączenia analizy błędów względnych rzeczywistych prognoz do algorytmu procesu prognozowania wskaźników wypadkowości. Czyni to analizę ryzyka wystąpienia wypadku bardziej wiarygodną. (abstrakt oryginalny)

EN

In the study an attempt of forecasting accident rates in industry was conducted. The data of Polish Central Statistical Office were used as a source data and the Holt's forecasting method was used as a tool in forecasting process. The results were evaluated ex-post by calculation of their real and statistical percentage errors. The differences between this percentage error reached over 50%. In conclusions of a research, there is a proposal to include the forecasting procedure to analyse of this real and statistical percentage errors. This makes the accident's risk analysis more credible. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezpieczeństwo; Przemysł przetwórczy; Wypadki przy pracy; Prognozowanie

EN

Security; Processing industry; Accidents at work; Forecasting

• Czasopismo: Inżynieria Przetwórstwa Spożywczego
• Rocznik: 2015
• Tom: 3(15)
• Strony: 26--33

Twórcy

autor

Kinga Mianowana

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Leszek Rydzak

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Kaja Mianowana

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Marcin Natoniewski

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Bibliografia

• Armstrong, J.S., Green K.C., Graefe, A. (2015). Golden rule of forecasting: be conservative. Journal of Business Research, 68(8), 1717-1731, doi:10.1016/j.jbusres.2015. 03.031.
• Balagh, A.K.G., Naderkhani, F., Makis, V. (2014). Highway Accident Modeling and Forecasting in Winter. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 59, 384-396, doi:10.1016/j.tra.2013.10.008.
• Box, G.E.P., Jenkins, G.M. (1983). Analiza szeregów czasowych: prognozowanie i sterowanie. PWN, Warszawa, ISBN 83-01-00360-X.
• Broughton, J. (1991). Forecasting road accident casualties in Great Britain. Accident Analysis & Prevention, 23(5), 353-362, doi:10.1016/0001-4575(91)90056-B.
• Button, K. (2014). Transport safety and traf-fic forecasting: An economist's perspective. IATSS Research, 38(1), 27-31, doi:10.1016/j.iatssr.2014.05.002.
• CBOS, (2013). Komunikat badań. Wartości i normy. Warszawa, BS 11111/2013.
• Cieślak, M. (1997). Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania. PWN, Warszawa, ISBN 8301123621.
• Dittmann, P. (2008). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Wolters Kluwer. Kraków, ISBN 978-83-7526-175-2.
• Dobija, M. (2002). Rachunkowość zarządcza i controlling. PWN, Warszawa, ISBN: 83-01-12368-0.
• Główny Urząd Statystyczny, (2014). Wypadki przy pracy i problemy zdrowotne związane z pracą. Warszawa, ISBN 978-83-7027-554-9.
• Guzik, B. (2000). Ekonometria i badania operacyjne: zagadnienia podstawowe. Wydawnictwo AE, Poznań, ISBN 83-88222-63-5.
• Jilani, T.A., Burney, S.M.A. (2008). Multivariate stochastic fuzzy forecasting models. Expert Systems with Applications, 35(3), 691-700, doi:10.1016/j.eswa.2007.07.014.
• Mazur, M. (1999). Cybernetyka i charakter. WSZiP, Warszawa, ISBN 83-87897-07-8.
• Newbolt, P. (1984). Statistics for Business and Economics. Pretice-Hall, Englewood Cliffs, ISBN 01-30293-20-2.
• Obolewicz, J. (2012). Bezpieczeństwo pracy w budow-nictwie. Unimedia, Warszawa, ISBN 978-83-925415-3-0.
• Oktaba, W. (2000). Metody statystyki matematycznej w doświadczalnictwie. Wydawnictwo Akademi Rolniczej w Lublinie, Warszawa,ISBN 83-86761-94-6.
• Państwowa Inspekcja Pracy, (2014). Wypadki przy pracy w budownictwie na podstawie kontroli PIP. Warszawa.
• Rączkowski, B. (2014). BHP w praktyce. ODDK, Gdańsk, ISBN 978-83-7804-181-8.
• Strategia Rozwoju Województwa Lubelskiego na lata 2014 - 2020 z perspektywą do 2030 r. (http://www.strategia.lubelskie.pl) dostęp 17.05.2015.
• Żur, Ł. (2013). Sztuka wyboru. Nowoczesne Zarządzanie, 1, 15-17, ISSN 2082-1581.