PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 7 | 337--348
Tytuł artykułu

Modelowanie dyskretne w zarządzaniu

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Discrete Modeling in Management
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule zostało opisane modelowanie dyskretne, a w szczególności rekurencyjne, w zarządzaniu. Na podstawie poruszonych modeli zostało pokazane, że proces podejmowania decyzji może być opisany z wykorzystaniem funkcji użyteczności, oraz nie zawsze decyzje są podejmowane w warunkach pewności. W związku z powyższym w modelach uwzględniono czynniki ryzyka oraz błąd losowy. Na podstawie dyskretnych modeli odnawialnego ryzyka oraz wykorzystując funkcje kamę można określić proces powstawania nadwyżek ubezpieczyciela, sformułować proces zaistniena miny oraz wyznaczyć jego prawdopodobieństwo. (abstrakt oryginalny)
EN
There is a deficient usage of mathematical models in the science and manager's practice. This paper highlights the applicability of recursive models, which should give a more formal basis for the research and implementation, than the overused statistical apparatus. The article shows an importance of using the recursive models in a management and the examples of their application in a present literature. The described models usually take into account a risk factor. Analysis of the articles, that are concerned recursive models in a context of management and with the regard of risk factors revealed, that the most scientific attention is concentrated on two issues: the decision-making and the ruin appearance. The decision making process has been considered in terms of risk and uncertainty, as well as taking into account the complexity of the parameters and the decision focus. The ruin theory has been determined from the initial classical risk model to renewable risk models using penalty function. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
337--348
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Politechnika Łódzka
  • Politechnika Łódzka
Bibliografia
  • Asmussen S., Albrecher H.: Ruin Probabilities (2ndEdition), World Scientific, New Jersey, 2010.
  • Cerreia-Vioglio S., Maccheroni F., Marinacci M., Montrucchio L.: Uncertainty Averse Preferences, Mimeo, 2008 .
  • Cossette H., Landriault D., Marceau E.: Ruin probabilities in the discrete time renewal risk model, Insurance: Mathematics and Economics, 2006, nr 38.
  • Epstein L. G., Wang T.: Intertemporal Asset Pricing under Knightian Uncertainty, "Econometrica", 1994, nr 62.
  • Epstein L. G., Zhang J.: Subjective Probabilities on Subjectively Unambiguous Events, "Econometrica", 2001, nr 69.
  • Epstein L. G., Zin S.: Substitution, Risk Aversion, and the Temporal Behavior of Consumption and Asset Returns: An Empirical Analysis, "Journal of Political Economy", 1991, nr 99.
  • Epstein L. G.: A Definition of Uncertainty Aversion, "Review of Economic Studies", 1999, nr 66.
  • Gerber H. U., Shiu E. S. W.: From ruin theory to option pricing, AFIR Colloquium, Caims, Australia, 1997.
  • Gerber H. U., Shiu E. S. W.: On the tune value of ruin, "North American Actuarial Journal", 1998, nr 2(1).
  • Ghirardato P., Marinacci M.: Ambiguity Made Precise: A Comparative Foundation, "Journal of Economic Theory", 2002, nr 102.
  • Gilboa L, Schmeidler D.: Maxmin expected utility with non-unique prior, "Journal of Mathematical Economics", 1989, nr 18.
  • Klibanoff P., Marinacci M., Mukeiji S.: A smooth model of decision making under ambiguity, "Econometrica", 2005, nr 73.
  • Li S.: On a class of discrete time renewal risk models, "Scandinavian Actuarial Journal", 2005.
  • Liu S. X., Guo J. Y.: Discrete Risk Model Revisited, "Methodol Comput Appl Probab", 2006, nr 8.
  • Lundberg F.: Approximerad Framstdllning av Sannolikhetsfiunktionen, Aterforsakring av Kollektiv Risker, Almqvist & Wiksell, Uppsala, 1903.
  • Maccheroni F., Marinacci M., Rustichini A.: Ambiguity Aversion, Robustness and the Variational Representation of Preferences, "Econometrica", 2006, nr 74.
  • Pavlova K. P., Willmot G. E.: The discrete stationary renewal risk model and the Gerber-Shiu discounted penalty function, "Insurance: Mathematics and Economics", 2004, nr 35.
  • Powers, M. R.: A theory of risk, return and solvency, "Insurance: Mathematics and Economics", 1995, nr 17 (2).
  • Robert A., Becker, Boyd J. H. III.: Recursive Utility: Discrete Time Theory, Department of Economics, Florida International University, Miami, FL 33199, 2002.
  • Ross W. T., Chapman Moore M., Staelin R.: Recurrent Marketing Decisions: Decision Complexity, Decision Focus and Firm Performance, "Marketing Letters", 2000, nr 11.
  • Schmeidler, D.: Subjective Probability and Expected Utility without Additivity, "Econometrica", 1989, nr 57.
  • Schwefel H.P.: Evolution and Optimum Seeking, John Wiley & Sons, 1995.
  • Smith A. E., Coit D. W.: Handbook of Evolutionary Computation, Section C 5.2 Penalty Functions, Department of Industrial Engineering, University of Pittsburgh, USA, 1995.
  • Strzalecki T.: Temporal Resolution of Uncertainty and Recursive Models of Ambiguity Aversion, Department of Economics, Harvard University, 2009.
  • Tallarini T. D.: Risk-sensitive real business cycles, "Journal of Monetary Economics", 2000, nr 45.
  • Weil P.: Nonexpected Utility in Macroeconomics, "Quarterly Journal of Economics", 1990, nr 105.
  • Weil P.: The equity premium puzzle and the risk-free rate puzzle, "Journal of Monetary Economics", 1989, nr 24.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171416031

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.