Visualization of Multivariate Data

• Autorzy: Petr Vlach , Miroslav Plasil

Warianty tytułu

Wizualizacja danych wielowymiarowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Modern visualization provides easy tools to solve classical multivariate problems. Without using complicated mathematical apparatus, they convey very similar information as more sophisticated traditional multivariate methods. They do not calibrate model but can be very instrumental in formulating the hypothesis for subsequent testing. (fragment of text)

Dane ekonomiczne są często wielowymiarowe. Jest to konsekwencją tendencji do opisywania badanych obiektów tak precyzyjnie, jak to możliwe. Wiele metod statystycznych jest stosowanych do jedno- lub dwuwymiarowych danych, dlatego też starano się przedstawić pewne aspekty eksploracji i wizualizacji danych wysoce wielowymiarowych. Konsekwentnie położono nacisk na pewnych interesujących związkach z tradycyjnymi metodami analizy wielowymiarowej, które ze swej natury nie służą do wizualizacji. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Economic information; Data visualisation

PL

Informacja ekonomiczna; Wizualizacja danych

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 1162 Application of Mathematics and Statistics in Economics
• Strony: 197--209

Twórcy

autor

Petr Vlach

• University of Economics, Prague, Czech Republic

autor

Miroslav Plasil

• University of Economics, Prague, Czech Republic

Bibliografia

• Cox M.J., Cox T.F., Multidimensional Scaling, Chapman & Hall, London 2001.
• Greenacre J., Blasius J., Correspondence Analysis in the Social Sciences, Recent Developments and Applications, Academic Press, London 1994.
• Rencher A., Methods of Multivariate Analysis, Wiley Interscience Publication, New York 2002.
• Hebák P., Hustopecký J., Vícerozměrné metody s aplikacemi, SNTL, Praha 1987.
• Brunsdon C., Fotheringham A.S., Charlton M.E., An Investigation of Methods for Visualising Highly Multivariate Datasets, http://www.agocg.ac.uk/reports/visual/casestud/bnjnsdon/brunsdon.pdf, 1997.
• Hoffman P.E., Table Visualizations: A Formal Model and Its Applications. A dissertation thesis University of Massachusetts Lowell, http://home.comcast.net/~peh2.hoffman/tablevizx.pdf, 1999.
• Schmid C., Hinterberger H., Comparative Multivariate Visualization across Conceptually Different Graphic Displays, Institute for Scientific Computing, ETH Zürich, 1994.
• Wei Peng, Clutter-based Dimension Reordering in Multidimensional Data Vizualization, A thesis Worchester Polytechnic Institute, http://www.wpi.edu/Pubs/ETD/Available/etd-01115- 222940/unrestricted/wpeng.pdf, 2005.
• ATKOsoft S.A. Manual: Survey on Visualization Methods and Software Tools, 1997.
• Falguerolles A. de, Friedrich F., Sawitzki G., A Tribute to J. Berlin's Graphical Data Analysis, http://www.statlab.uni-heidelberg.de/reports/by.series/beitrag.34.pdf, 1996.
• Brown M.P., Grundy W.N., Lin D., Cristianini N., Sugnet C., Furey T.S., Ares M., Hausller D., Knowledge-based Analysis of Microarray Gene Expression Data by Using Support Vector Machines, "Proceedings of the National Academy of Sciences" 2000, 1, 262-267.