Zastosowanie procesu Markowa w modelowaniu systemu eksploatacji pojazdów mechanicznych

• Autorzy: Marian Brzeziński , Paulina Zdunek

Warianty tytułu

Application of Markov Process in Modeling System Operation of Motor Vehicle

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednymi z najczęściej wykorzystywanymi w modelowaniu matematycznym procesami stochastycznymi są procesy Markowa. Stanowią one grupę metod analitycznych opartych na analizie procesów losowych, których podstawą jest określenie prawdopodobieństwa przejścia warunkowego. Zaprezentowany w artykule model jednorodnej odnowy prostej dla pojazdów mechanicznych może stanowić podstawę do efektywnego planowania zadań w systemie eksploatacji w danym przedsiębiorstwie. (abstrakt oryginalny)

EN

One of the most commonly used in mathematical modeling of stochastic processes is the Markov processes. They are a group of analytical methods based on the analysis of random processes based on the determination of the probability of a conditional transition. Presented in the article homogeneous model of simple renewal for motor vehicles can be the basis for effective planning of tasks in the system of operation in a enterprise. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Procesy stochastyczne; Procesy Markowa; Eksploatacja; Zarządzanie flotą pojazdów

EN

Stochastic processes; Markov process; Exploitation; Fleet management

• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2017
• Numer: z. 46
• Strony: 6--17

Twórcy

autor

Marian Brzeziński

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

autor

Paulina Zdunek

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Bibliografia

• 1. Brzeziński, M. Chylak, E. (1996). Eksploatacja w logistyce wojskowej. Warszawa: Bellona.
• 2. Brzeziński, M. Zdunek, P. (2016). Wpływ użytkowania środków transportowych na skuteczność ich działania w procesie eksploatacji. Systemy Logistyczna Wojsk, 44, strony 6-17.
• 3. Brzeziński, M. Justyna, M. (2014). Koncepcja modelu procesu wyboru dostawców usług logistycznych. Systemy Logistyczna Wojsk, 37, strony 25-34.
• 4. Brzeziński, M. Zdunek, P. (2016). Analiza modeli systemu eksploatacji obiektów technicznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 5, strony 830-845.
• 5. Cieciura, M. Zacharski, J. (2007). Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym. Warszawa: Marek Cieciura&Janusz Zacharski.
• 6. Filipowicz, B. (1996). Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Tchninnczne.
• 7. Koźniewska, I. Włodarczyk, M. (1987). Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi. Warszawa: PWN.
• 8. Matalytski, M. Tikhonenko,O. (2011). Procesy stochastyczne. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
• 9. Paska, J. Marchel, M. Wykorzystanie metod procesów Makowa i semi-Markowa w analizie niezawodności elementów i systemów. Warszawa: Politechnika Warszawska, http://marie-www.ee.pw.edu.pl/~marchelp/files/BEiNZ-cw4.pdf (24.03.2017).
• 10. PN-82/N-04001: Eksploatacja obiektów technicznych. Terminologia ogólna.
• 11. Ziółkowski, J. Borucka, A. (2016). Zastosowanie modelu Markowa w sferze dystrybucji. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, tom 17,z.3, c.3, strony 115-127.
• 12. Żółtowski, B. Niziński, S. (2002). Modelowanie procesów eksploatacji maszyn. Białe Błota Wydawnictwo MARKAR - BZ.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0011.7203