Correlation Between Near Infrared Spectra and Soda Ash Contamination Using PLS and PCR Regression Models

• Autorzy: Krzysztof Wójcicki

Warianty tytułu

Korelacja pomiędzy widmami w bliskiej podczerwieni a zanieczyszczeniem sody kalcynowanej przy wykorzystaniu modeli regresji PLS i PCR

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this paper was to build the calibration models to find the correlation between the spectra of studied soda ash (sodium carbonate) mixtures and the content of contamination. Sodium mixtures have been subjected to NIR at a broad range of wavenumbers (12500-4000 cm-1). The regression analysis using the partial least squares (PLS) and principal component regression (PCR) methods were applied to examine the correlation between the content of contamination in sodium and the respective spectra. The results indicate that the NIR spectroscopy offers a promising approach for quality evaluation of sodium. (original abstract)

Celem pracy było zbudowanie modeli kalibracyjnych w celu znalezienia korelacji pomiędzy widmami badanych mieszanin a zawartością zanieczyszczeń sody kalcynowanej (węglanu sodu). Próbki zmierzono w całym zakresie bliskiej podczerwieni (12500-4000 cm-1). Do poszukiwania zależności pomiędzy widmami a zanieczyszczeniem wykorzystano analizę regresji cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS) i analizę regresji głównych składowych (PCR). Wyniki wykazały, że spektroskopia NIR oferuje obiecujące podejście do oceny jakości sody kalcynowanej. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Commodity research; Quality assessment

PL

Badania towaroznawcze; Ocena jakości

• Czasopismo: Towaroznawcze Problemy Jakości
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 1
• Strony: 37--41

Twórcy

autor

Krzysztof Wójcicki

• Poznań University of Economics and Business

Bibliografia

• [1] Material Safety Data Sheet - Sodium Carbonate, Anhydrous, Conservation Support Systems, Tata Chemicals (Soda Ash) Partners, 2012.
• [2] Dyni J.R., Jones R.W. (eds.) Proceedings of the First International Soda Ash Conference, Vol. I, 1998.
• [3] Kumar S., Kalita A., Uppaluri R. (2013) Economic feasibility study of sodium bicarbonate and soda ash production from Na2SO4. International Journal of Engineering Research and Science & Technology, Vol. 1, 21-40.
• [4] United States Patent Application Publication, Systems and Methods for Soda Ash Production, US 2012/0298522 A1.
• [5] Sodium Carbonate at Chemistry LibreTexts, website: https://chem.libretexts.org/Core/Inorganic_Chemistry/Descriptive_Chemistry/Elements_ Organized_by_Block/1_s-Block_Elements/Group_1:_The_Alkali_Metals/Chemistry_ of_Sodium/Sodium_Carbonate (21.10.2017).
• [6] Osborne, B. G. 2006. Near-Infrared Spectroscopy in Food Analysis. Encyclopedia of Analytical Chemistry.
• [7] Morisseau K.M., Rhodes C.T. (2008) Pharmaceutical uses of near infrared spectroscopy. Drug Development and Industrial Pharmacy, 21, 1071-1090.
• [8] Wójcicki K. (2017) 171516634 supplements identification. Polish Journal of Commodity Science, 3 (52), 32-37.
• [9] Wójcicki K., Khmelinskii I., Sikorski M., Caponio F., Paradiso V., Summo C., Pasqualone A., Sikorska E. (2015) Spectroscopic techniques and chemometrics in analysis of blends of extra virgin with refined and mild deodorized olive oils. European Journal of Lipid Science and Technology, 1, 92-100.
• [10] Wójcicki K., Khmelinskii I., Sikorski M., Sikorska E. (2015) Near and mid infrared spectroscopy and multivariate data analysis in studies of oxidation of edible oils. Food Chemistry, 187, 416-423.
• [11] Workman J., Weyer L. (2008) Practical guide to interpretive near-infrared spectroscopy. Taylor & Francis.
• [12] Plaue J.W., Klunder G.L., Czerwinski K.R., Hutcheon I.D. (2012) Near infrared reflectance spectroscopy as a process signature in uranium oxides. Lawrence Livermore National Laboratory, 21 March 2012.

Identyfikatory

DOI

10.19202/j.cs.2018.01.03