Metody analizy łącznej i wyborów dyskretnych - podobieństwa i różnice

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Conjoint Analysis and Discrete Choice Methods - Similarities and Differences

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

O wyborze metody pomiaru i analizy preferencji (w tym także o postaci modelu dekompozycyjnego) stosowanej w konkretnym badaniu decyduje w pierwszym rzędzie skala pomiaru preferencji. Pomiar preferencji konsumentów na skalach mocnych (metrycznych) implikuje stosowanie tradycyjnych metod analizy łącznej (np. modelu regresji wielorakiej ze zmiennymi sztucznymi). Pomiar preferencji na skalach słabych (niemetrycznych, np. nominalnej) przesądza o konieczności stosowania metod opartych na wyborach (np. wielomianowego lub warunkowego modelu logitowego). Na ostateczny układ badania oraz formę modelu mają oczywiście wpływ także inne czynniki, m.in. założone cele badania, wybrana metoda gromadzenia danych o preferencjach, poziom agregacji danych, dostępne oprogramowanie komputerowe, koszty badań. (fragment tekstu)

EN

Decompositional approach is one of the often used in stated consumer preferences research. In this case the analytical methods are based on data collected a priori by means of surveys to register intentions stated by consumers at the moment of survey taking. The methods used in decompositional approach include conjoint analysis and discrete choice methods. In this paper outlines of both groups methods are given. Next, some similarities and differences between both groups are briefly described. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badanie preferencji konsumenckich; Metoda conjoint; Pomiar wieloczynnikowy

EN

Consumer preferences research; Conjoint method; Conjoint analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2006
• Tom: 16
• Numer: nr 1100 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 31--42

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Altkorn J., Kramer T. (red.), Leksykon marketingu, PWE, Warszawa 1998.
• Bagozzi R.P. (red.), Advanced Methods of Marketing Research, Blackwell, Oxford 1994.
• Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1013, seria: Monografie i Opracowania nr 157, AE, Wrocław 2004.
• Churchill G.A., Badania marketingowe. Podstawy metodologiczne, PWN, Warszawa 2002.
• Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A., Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa 1977.
• Debreu G., Topological methods in cardinal utility theory, [w:] K.J. Arrow, S. Karlin. P. Suppes (red.), Mathematical Methods in the Social Sciences, Stanford University Press, Stanford 1960.
• Dziechciarz J., Walesiak M., Pomiar łącznego oddziaływania zmiennych (conjoint measurement) w badaniach marketingowych, [w:] A. Zeliaś (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, AE, Kraków 1995, s. 149-158.
• Głowa T., Lawson S., Discrete Choice Experiments and Traditional Conjoint Analysis, [URL:] www.ncresearch.cotn/Choice_Conjoint_May2000.pdf 2000.
• Green P.E., Krieger A.M., Wind Y., Thirty Years of Conjoint Analysis: Reflections and Prospects, [URL:] www-marketing.wharton.upenn.edu/ideas/pdf 2001.
• Green P.E., Srinivasan V., Conjoint analysis in consumer research: Issues and outlook, "Journal of Consumer Research" 1978, 5 (September), 103-123.
• Green P.E., Srinivasan V., Conjoint analysis in marketing: New developments with implications for research and practice, "Journal of Marketing" 1990, 54 (October), 3-19.
• Green P.E., Wind Y., Multiattribute Decisions in Marketing. A Measurement Approach, Dryden Press, Hinsdale, I11., 1973.
• Green P.E., Wind Y., New way to measure consumers' judgments, "Harvard Business Review" 1975, 53 (July-August), 107-117.
• Gustafsson A., Herrmann A., Huber F. (red.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 2000.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C., Multivariate Data Analysis with Readings, Prentice Hall, Englewood Cliffs 1995.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C., Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1998.
• Kaczmarczyk S., Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa 2002.
• Kendall M.G., Buckland W.R., Słownik terminów statystycznych, PWE, Warszawa 1986.
• Kotler P., Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Felberg SJA, Warszawa 1999.
• Kruskal J.B., Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis, "Psychometrika" 1964, 29 (1), 1-27.
• Kruskal J.B., Nonmetric multidimensional scaling: A numerical method, "Psychometrika" 1964, 29 (2), 115-129.
• Kruskal J.B., Analysis of factorial experiments by estimating monotone transformations of the data, "Journal of the Royal Statistical Society" 1965, 27 (2), 251-263.
• Kuhfeld W.F., Marketing Research Methods in SAS. Experimental Design, Choice, Conjoint, and Graphical Techniques, [URL:] support.sas.com/techsup/technote/ts689.pdf. SAS Institute, Cary 2003.
• Lilien G.L., Kotler P., Moorthy S.K., Marketing Models, Prentice Hall, Englewood Cliffs 1992.
• Louviere J.J., Analyzing Decision Making. Metric Conjoint Analysis, SAGE Publications, Newbury Park, Beverly Hills, London, New Delhi 1988.
• Louviere J.J., Conjoint analysis, [w:] R.P. Bagozzi (red.), Advanced Methods of Marketing Research, Blackwell, Oxford 1994, s. 223-259.
• Louviere J.J., Why Stated Preference Discrete Choice Modelling Is NOT Conjoint Analysis (and what SPDCM Is), [URL:] www.memetrics.com/products/SPDCM_whitepaper.pdf 2000.
• Mazurek-Łopacińska K. (red.), Badania marketingowe. Podstawowe metody i obszary zastosowań, AE, Wrocław 1996.
• Mynarski S., Metody badań rynkowych i marketingowych w układzie hierarchicznym, [w:] Metody badań marketingowych, s. 11-20. Akademia Ekonomiczna w Krakowie. Kraków 1996.
• Mynarski S., Metody ilościowe, "Marketing w Praktyce" 1996, 5, 9-15.
• Patrykiejew A., Wprowadzenie do metody Monte Carlo, UMCS, Lublin 1993.
• Ratajczak P., Słownik marketingu i reklamy angielsko-polski i polsko-angielski, Wydawnictwo KANION, Zielona Góra 1999.
• Sagan A., Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, AE, Kraków 1998.
• Świtalski Z., Miękkie modele preferencji i ich zastosowania w ekonomii, AE, Poznań 2002.
• Walczak T., Słownik terminów statystycznych angielsko-polski, GUS, Warszawa 1997.
• Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa 1996.
• Walesiak M., Bąk A., Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows, AE, Wroclaw 1997.
• Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2000.
• Wilkinson L., Conjoint analysis, [w:] SYSTAT 8.0, SPSS Inc., Chicago 1998, s. 87-114.
• Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Verlag, Heidelberg, New York 1997.