Condition Monitoring of Critical Machines

• Autorzy: Bogdan Żółtowski , Tomasz Kałaczyński

Warianty tytułu

Monitorowanie stanu maszyn krytycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Technical systems are becoming increasingly complex. Technological advances tend to be autonomous in their performance, and carry out an auto-diagnosis that allows to determine abnormality existence in a component or subsystem and decide if the system has to be stopped or not. The conventional maintenance does not allow an integrated diagnosis analysis of a system. Among the factors that generate the condition a lack of communication between units can be found: bad information management, ignoring relevant information, a lack of a clear monitoring policy and variables tendency.(original abstract)

Zmiany stanu maszyn krytycznych wymagają dobrze zorganizowanego systemu ich eksploatacji. Degradacja stanu maszyn wymaga wprowadzania diagnostycznych systemów eksploatacji maszyn. Nowoczesne technologie diagnostyczne pozwalają oceniać zmiany stanu maszyn oraz umożliwiają podejmowanie racjonalnych decyzji eksploatacyjnych. W pracy przedstawiono deskryptory diagnostycznego systemu eksploatacji maszyn krytycznych.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Machinery and equipment; Costs of exploitation of machines; Exploitation life of machinery; Exploitation

PL

Maszyny i urządzenia; Koszty eksploatacji maszyn; Okres użytkowania maszyn; Eksploatacja

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 35
• Strony: 230--239

Twórcy

autor

Bogdan Żółtowski

• University of Technology and Life Sciences

autor

Tomasz Kałaczyński

• University of Technology and Life Sciences

Bibliografia

• 1. Żółtowski B., Castañeda L., Betancur G.: Monitoreo multidimensional de la interfase víavehículo de un sistema ferroviario. En: Congreso Internacional de Mantenimiento (9: 22-23, Marzo: Bogotá). Memorias. Bogotá D.C.: ACIEM, 2007. 10p.
• 2. Żółtowski B., Castañeda L., Betancur G.: Monitoreo multidimensional de la condición (MMC) basado en la descomposición en valores singulares (SVD) Caso de estudio: sistema ferroviario. En: Revista Universidad EAFIT. Julio - Agosto - Septiembre, 2007, vol. 43, no. 147, pp. 81-94. ISSN 0120-341X.
• 3. Żółtowski B., Castañeda L.: Wielokryterialny system oceny bezpieczeństwa i komfortu jazdy wagonów pociągu. In: Diagnostyka. Augustówka, 2008, nr. 2 (46), pp. 45-50. ISNN 641- 6414.
• 4. Ocampo J.E. et al.: Diagnóstico Técnico de una turbina hidráulica tipo Francis bajo una aproximación holística. En: Congreso Internacional de Mantenimiento (10: 9-11, Abril: Bogotá). Memorias. Bogotá D.C.: ACIEM, 2008.
• 5. Żółtowski B.: Podstawy diagnostyki maszyn. Bydgoszcz, ATR, 1996. 467 p. ISBN 83- 900853-9-9.
• 6. Natke H.G., Cempel C.: Model-aided diagnosis of mechanical systems. Fundamentals, Detection, Localization, and Assessment. New York: Springer-Verlag, 1997. 248 p. ISBN 3540610650.
• 7. Natke H.G., Cempel C.: Symptom observation matrix for monitoring and diagnosis. In: Journal of sound and vibration. Germany University of Hanover, 2001. 597-661, 603, 609-613 p.
• 8. Bongers D.R.: Development of classification scheme for fault detection in long wall systems. Brisbane, Australia, 2004.
• 9. Cempel C.: Innovative Developments in Systems Condition Monitoring. Key Engineering Materials, vol 167-168, Poznan, Poland. 1999, pp. 172-188.
• 10. Cempel C.: Multi - fault condition monitoring of mechanical system in operation. XVII Imeko, Dubrovnik, Croatia. 2003. 1-4 p.
• 11. Cempel C., Tabaszewski M.: Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary mechanical systems in operation. Twelfth International Congress on Sound and Vibration ICSV 12, Lisbon, 2005.