Wdrożenie hurtowni danych wspomagającej zarządzanie wiedzą na przykładzie Centrum Onkologii im F. Łukaszczyka w Bydgoszczy

• Autorzy: Radosław Lewandowski , Marcin Łagodziński , Eugenia Fronczuk

Warianty tytułu

Data Warehouse Implementation to Support Knowledge Management; a Case Study of F. Łukaszczyk Oncology Centre in Bydgoszcz, Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Dla wielu instytucji, zarządzanie danymi i wydobywanie z nich wiedzy stało się ważnym czynnikiem umożliwiającym osiągnięcie sukcesu. Podobnie w służbie zdrowia dąży się do innowacyjnych rozwiązań z dziedziny zarządzania wiedzą, odgrywających kluczową rolę w podwyższaniu standardów leczenia. W pracy opisano proces wdrażania Hurtowni Danych wspomagającej zarządzanie wiedzą na przykładzie Centrum Onkologii im. F. Łukaszczyka w Bydgoszczy. Zaprezentowano znaczenie informatyzacji i wykorzystania odkrytej wiedzy w zarządzaniu jednostkami ochrony zdrowia, jak również korzyści płynące z wdrożenia Hurtowni Danych, stosowania narzędzi Business Intelligence, Data Mining, czy technologii OLAP.(abstrakt oryginalny)

EN

Data management and knowledge discovery has become an important factor for success for many institutions. Similarly, health care seeks innovative applications for knowledge management, which play a key role in enhancing standards of care. The paper describes the implementation of data warehouse supporting knowledge management in case study of F. Łukaszczyk Oncology Center in Bydgoszcz. Article presents the importance of computerization and application of knowledge discovery in the management of health organizations, as well as the benefits of data warehouse implementation, Business Intelligence, Data Mining, and OLAP technology. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy Business Intelligence; Zarządzanie wiedzą; Bazy danych; Systemy OLAP; Data Mining; Studium przypadku

EN

Business Intelligence systems; Knowledge management; Databases; Online analytical processing (OLAP) systems; Data Mining; Case study

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 37
• Strony: 185--194

Twórcy

autor

Radosław Lewandowski

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Marcin Łagodziński

• Proinformatyka Sp. z o.o.

autor

Eugenia Fronczuk

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• [1] Frąckiewicz-Wronka, A. and Austin, A. Od zarządzania informacją do tworzenia wiedzy - zastosowanie ICT w organizacjach sektora zdrowotnego. Wydawnictwo Uniwersytety Śląskiego, City, 2008.
• [2] Bies, G. Business intelligence w ochronie zdrowia. Wydawnictwo Uniwersytety Śląskiego, City, 2008.
• [3] ASTHO. Knowledge management for public health professionals. Raport Association of State and Territorial Health Officials, Washington, DC, 2005.
• [4] Kisielnicki, J. Zarządzanie wiedz we współczesnych organizacjach, Rozdział z pracy zbiorowej pt.: Zarządzanie wiedz w systemach informacyjnych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, 2004.
• [5] Lavrac, N. Selected techniques for data mining in medicine. Artificial Intelligence in Medicine, 16, 1 1999), 3-23.
• [6] NIH. Electronic Health Records Overview. National Institutes of Health, National Center for Research Resources, 2006.
• [7] PMC. The Case for Personalized Medicine. Personalized Medicine Coalition, 2009.
• [8] AHA. Continued Progress Hospital Use of Information Technology. American Hospital Association, 2007.
• [9] EuroRec. Articles of Association. European Institute for Health Records, 2009.
• [10] Madis, T. and Ross, P. Patient Opportunities in the Estonian Electronic Health Record System. City, 2010.
• [11] Greenhalgh, T., Stramer, K., Bratan, T., Byrne, E., Russell, J. and Potts, H. W. W. Adoption and non-adoption of a shared electronic summary record in England: a mixed-method case study. BMJ, 3402010).
• [12] Nyczaj, K. Czy marzenia o internetowym koncie pacjenta się spełni? Nowoczesna Klinika2010).
• [13] EC. e-Health - making healthcare better for European citizens: An action plan for a European e-Health Area. Commission of the European Communities, Brussels, 2004.
• [14] MZ. Strategia e-Zdrowie Polska 2009-2015. Ministerstwo Zdrowia, 2009.
• [15] Lewandowski, R., Roszkowski, K. and Lewandowska, M. A. Personalized medicine in oncology: vision or realistic concept? Contemporary Oncology, in press 2011).
• [16] Mullins, I. M., Siadaty, M. S., Lyman, J., Scully, K., Garrett, C. T., Greg Miller, W., Muller, R., Robson, B., Apte, C., Weiss, S., Rigoutsos, I., Platt, D., Cohen, S. and Knaus, W. A. Data mining and clinical data repositories: Insights from a 667,000 patient data set. Computers in Biology and Medicine, 36, 12 2006), 1351-1377.
• [17] Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. and Uthurusamy, R. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press, 1996.
• [18] Schwarzer, G., Vach, W. and Schumacher, M. On the misuses of artificial neural networks for prognostic and diagnostic classification in oncology. Statistics in Medicine, 19, 4 2000), 541- 561.
• [19] Fronczak, E. and Michalcewicz, M. Zastosowanie narz dzi eksploracji danych Data Mining do tworzenia modeli zarzdzania wiedz. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarz- dzania Wiedz, 272010), 126-139.
• [20] Inmon, W. H. Building the Data Warehouse, 1991.
• [21] Surma, J. Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych. Wydawnictwo PWN, Warszawa, 2009.