Analiza długości okresu bezrobocia według przyczyny wyrejestrowania na przykładzie Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie

• Autorzy: Beata Bieszk-Stolorz , Iwona Markowicz

Warianty tytułu

The Analysis of Unemployment Duration in Relation to the Cause of Deregistration on the Example of the Poviat Employment Office in Szczecin

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zbadanie wpływu płci. wieku i wykształcenia osób bezrobotnych na czas pozostawania w rejestrze urzędu pracy. Analizie poddano dane uzyskane dzięki współpracy z Powiatowym Urzędem Pracy (PUP) w Szczecinie. W 2009 roku w Szczecinie wyrejestrowano z różnych przyczyn 19398 osób. Ze względu na dużą liczbę przyczyn, często o podobnym charakterze, autorki zdecydowały o podziale ich na sześć grup: podjęcie pracy, podjęcie działalności gospodarczej, wyjazd za granice, niestawienie się w urzędzie, podjęcie nauki, przejście na rentę lub emeryturę. Do zbadania wpływu płci. wieku i wykształcenia na długość czasu pozostawania w rejestrze wykorzystano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Jest on wykorzystywany do modelowania rozkładu czasu przetrwania jednostek w danej populacji poprzez określenie siły' wpływu poszczególnych czynników na oczekiwany czas przetrwania oraz porównanie rozkładu czasu przetrwania różnych podpopulacji. Oszacowane parametry pozwoliły na porównanie wpływu badanych cech na szybkość wyrejestrowania bezrobotnych z poszczególnych grup. Umożliwiło to wskazanie różnic wpływu płci. wieku i wykształcenia na czas od zarejestrowania do wyrejestrowania z urzędu z określonej przyczyny. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is to examine the influence of an unemployed person's gender. age and education on the span of time between their registration in and deregistration from the Employment Office. The analysis covers the data of 19 398 people deregistered from the Comity Employment Office in Szczecin in 2009. Due to a vast number of reasons, often of similar character, the authors decided to divide them into six groups: a job offer, setting-up an own business, leaving the country, ignoring an obligatory visit to the office, starting school and retirement due to old age or health problems. In order to examine the impact of gender, age and education on the time span between registration and deregistration the authors applied Cox's proportional hazards model. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Czas trwania bezrobocia; Analiza danych statystycznych; Estymator Kaplana-Meiera; Wyniki badań

EN

Unemployment; Unemployment duration; Statistical data analysis; Kaplan-Meier estimator; Research results

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 4/8
• Strony: 373--382

Twórcy

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Cox D. R., Oakes D. (1984), Analysis of Survival Data. Chapman and Hall, London
• Hosmer D.W., Lemeshow S. (1999), Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Tune to Event Data, New York: John Wiley & Sons INC
• Kaplan E. L., Meier P. (1958), Nonparametric estimation from incomplete observations, "Journal of the American Statistical Association" vol. 53
• Markowicz I., Stolorz B. (2009), Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych, ..Przegląd Statystyczny" z. 2