Wykorzystanie przestrzennego modelu regresji przełącznikowej w analizie stopy bezrobocia dla Polski

• Autorzy: Michał Bernard Pietrzak

Warianty tytułu

The Use of the Spatial Switching Regression Model for the Purposes of the Analysis of the Unemployment Rate in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Treść artykułu dotyczy wykorzystania przestrzennego modelu regresji przełącznikowej w analizie stopy bezrobocia w Polsce w latach 2004-2009. Bezrobocie, jako istotne oraz społecznie negatywne zjawisko, charakteryzuje się znacznym zróżnicowaniem przestrzennym. Badanie układu przestrzennego stopy bezrobocia wskazuje na tworzenie się skupisk obszarów (klastrów) o wysokim bezrobociu oraz skupisk o niskich wartościach stopy bezrobocia, co świadczy o silnych zależnościach przestrzennych tego zjawiska. W artykule postawiona została hipoteza mówiącą o tym, że proces inwestycji oddziałuje na stopę bezrobocia niejednorodnie w czasie oraz w przestrzeni. W celu weryfikacji hipotezy wyróżnione zostały sztucznie dwa obszary Polski (reżimy przestrzenne), które istotnie różniły się poziomem społeczno-ekonomicznego rozwoju. Następnie oszacowano dla kolejnych lat przestrzelmy model regresji przełącznikowej, gdzie otrzymane oceny parametrów oraz interpretacja przestrzennego oddziaływania procesów objaśniających potwierdziły postawioną hipotezę. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper describes the use of the Spatial Switching Regression Model within the analysis of the unemployment rate in Poland for the years 2004-2009. The consideration of the information on spatial dependencies and differences in the impact of the variables that explain unemployment rates in the Spatial Switching Regression Model constitutes the precious added value of the paper. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Stopa bezrobocia; Modele regresji; Regresja przełącznikowa; Regresja liniowa; Analiza empiryczna

EN

Unemployment rate; Regression models; Switching regression; Linear regression; Empirical analysis

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 4/8
• Strony: 453--466

Twórcy

autor

Michał Bernard Pietrzak

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Abreu, M., de Groot H. L. F., Florax R. J. G. M., (2004), Space and growth: a survey of empirical evidence and methods. Région et Développement, 21.
• Anselin. L. (1988), Spatial Econometrics: Method and Models, Kluwer Academic Publishers, Netherlands.
• Anselin. L., Florax. R. J. G. M., Rey, S. J. (eds.) (2004), Advances in Spatial Econometrics. Methodology, Tools and Applications, Springer-Verlag, Berlin.
• Arbia. G. (2006), Spatial Econometrics, Spimger-Veiiag GmbH.
• Bivand R. (1981), Modelowanie geograficznych układów czasoprzestrzennych, PWN. Warszawa-Poznań
• Bivand R, S., Pebesma, E. J., Gómez-Rubio, V. (2008), Applied Spatial Data Analysies with R, Springer, New York.
• Clif A., Old J. (1973), Apatial Autocorrélation. Pion, London.
• Clif A., Old J. (1981), Apatial Processes, Models and Applications, Pion, London.
• Cressie, N. A. C. (1993), Statistics for Spatial Data, John Wiley & Sons, New York.
• Getis, A., Miir. J., Zoller, H. (eds) (2004), Spatial Econometrics and Spatial Statistics, Palgrave Macmillan.
• Haining, R. P. (2005), Spatial Data Analysis. Theory and Practice. Cambridge University Press, 3rd ed., Cambridge.
• Klaassen, Paelmck, Wagenaar (1982), Systemy przestrzenne, PWN, Warszawa
• Klaassen, Pealmck (1983), Ekonometria przestrzenna, PWN, Warszawa
• Kopczewska K (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna, CeDeWu, Warszawa.
• LeSage, J. P.. Pace, R. K. (eds.) (2004), Advances in Econometrics: Spatial and Spatiotemporal Econometrics, Elsevier, Amsterdam.
• LeSage, J.P, Pace R. K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, CRC Press.
• Pietrzak M B., (2010), Dwuetapowa metoda największej wiarygodności dla modeli z przestrzenną heterogenicznością, "Współczesne trendy w ekonometrii", Wydawnictwo uczelniane WSIiE TWP, Olsztyn.
• Schabenberger, O., Gotway, C. A. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Texts in Statistical Science, Chapman & Hall CRC, Taylor &Francis Group, Boca Raton, London.
• Suchecki B., (2010), Ekonometria przestrzenna. Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa
• Szulc, E. (2007), Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych. Wydawnictwo UMK, Toruń 2007.
• Zeliaś A. (red) (1991), Ekonometria przestrzenna, PWE. Warszawa.