PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2023 | 26 | nr 1 | 65--88
Tytuł artykułu

Mortality and Health Spending During the First Year of the COVID-19 Pandemic. Comparing Central, Eastern and Western Europe

Warianty tytułu
Umieralność i wydatki na ochronę zdrowia w pierwszym roku pandemii COVID-19. Porównanie krajów Europy Środkowej, Wschodniej i Zachodniej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article shows the relationships between the COVID and non-COVID deaths during the first year of the pandemic, compared with the stringency of restrictions imposed and the compulsory spending on healthcare. We compare these relationships among European countries, analysing weekly data and applying cointegration models. Regarding the pandemic's intensity, we split the period into two: March - August 2020 and September 2020 - February 2021. We find that, most often, if there was a relationship between the stringency index and COVID or non-COVID mortality, it was usually positive and mortality driven. That suggests that although the governments tailored the restrictions to the growing mortality rate, they were unable to control the pandemic. No relationships, or negative ones, were most often found in these countries where the spending on healthcare was the highest (i.e., Northern and Western European countries). The biggest weekly changes in non-COVID deaths during the second sub-period were observed in the Central and Eastern European countries, where government healthcare expenditures per capita are the lowest.(original abstract)
W artykule przedstawiono zależności między liczbą zgonów zakwalifikowanych jako zgony z powodu COVID-19 oraz liczbą zgonów z innych przyczyn w pierwszym roku pandemii, w zestawieniu z surowością wprowadzonych ograniczeń i obowiązkowymi wydatkami na opiekę zdrowotną w większości krajów europejskich. Analizujemy dane tygodniowe i stosujemy modele kointegracyjne. Z uwagi na intensywność zachorowań w badanych krajach, dzielimy okres na dwie podpróby: marzec - sierpień 2020 oraz wrzesień 2020 - luty 2021. Stwierdzamy, że najczęściej, jeśli występowała zależność między SI a umieralnością z powodu COVID lub nie-COVID, to była ona dodatnia, a zmienną wiodącą była umieralność. Sugeruje to, że chociaż rządy dostosowały ograniczenia do rosnącej liczby zgonów, nie były w stanie opanować pandemii. Brak zależności lub zależności ujemne najczęściej występowały w tych krajach, w których wydatki na opiekę zdrowotną były najwyższe (czyli w krajach Europy Północnej i Zachodniej). Największe tygodniowe zmiany liczby zgonów niezwiązanych z COVID w drugim podokresie obserwowano w krajach Europy Środkowej i Wschodniej, gdzie wydatki rządowe na opiekę zdrowotną per capita są najniższe.(abstrakt oryginalny)
Rocznik
Tom
26
Numer
Strony
65--88
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Poznań University of Economics and Business, Poland
  • Poznań University of Economics and Business, Poland
Bibliografia
  • Arendt, F., Markiewitz, A., Mestas, M., Scherr, S. (2020), COVID-19 pandemic, government responses, and public mental health: Investigating consequences through crisis hotline calls in two countries, "Social Science Medicine", 265, 113532, https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113532
  • Blondel, S., Vranceanu, R. (2020), COVID-19 Mortality and Health Expenditures across eEuropean Countries: The Positive Correlation Puzzle, https://doi.org/10.2139/ssrn.3679972
  • Chudik, A., Mohaddes, K., Pesaran, M.H., Raissi, M., Rebucci, A. (2020), Economic consequences of COVID-19: A counterfactual multi-country analysis, "NBER Working Paper Series", 27855, National Bureau of Economic Research, Cambridge, https://doi.org/10.3386/w27855
  • Davillas, A., Jones, A.M. (2021), Unmet health care need and income-related horizontal equity in use of health care during the COVID-19 pandemic, "Health Economics", 30 (7), pp. 1711-1716, https://doi.org/10.1002/hec.4282
  • Elola-Somoza, F., Bas-Villalobos, M., Pérez-Villacastín, J., Macaya-Miguel, C. (2021), Public healthcare expenditure and COVID-19 mortality in Spain and in Europe, "Revista Clínica Española (English Edition)", 221 (7), pp. 400-403, https://doi.org/10.1016/j.rceng.2021.09.001
  • Engle, R.F., Granger, C.W. (1987), Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing, "Econometrica: Journal of the Econometric Society", 55 (2), pp. 251-276, https://doi.org/10.2307/1913236
  • Eurostat (2021a), COVID-19. Data, https://ec.europa.eu/eurostat/web/covid-19/data (accessed: 18.05.2022).
  • Eurostat (2021b), Deaths by week - special data collection, https://ec.europa.eu/eurostat/web/population-demography/demography-population-stock-balance/database?node_code=demomwk (accessed: 21.04.2021).
  • Fuller, J.A., Hakim, A., Victory, K.R., Date, K., Lynch, M., Dahl, B., Henao, O., CDC COVID-19 Response Team (2021), Mitigation Policies and COVID-19-Associated Mortality-37 Europe-an Countries, January 23-June 30, 2020, "Morbidity and Mortality Weekly Report", 70 (2), pp. 58-62, https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7002e4
  • Hale, T., Angrist, N., Goldszmidt, R., Kira, B., Petherick, A., Phillips, T., Webster, S., Cameron-Blake, E., Hallas, L., Majumdar, S., Tatlow H. (2021), A global panel database of pandemic policies (Oxford COVID-19 Government Response Tracker), "Nature Human Behaviour", 5, pp. 529-538, https://doi.org/10.1038/s41562-021-01079-8
  • Hassler, U., Wolters, J. (1994), On the power of unit root tests against fractional alternatives, "Economics Letters", 45 (1), pp. 1-5, https://doi.org/10.1016/0165-1765(94)90049-3
  • Johansen, S. (1991), Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models, "Econometrica", 59 (6), pp. 1551-1580, https://doi.org/10.2307/2938278
  • Kontopantelis, E., Mamas, M.A., Deanfield, J., Asaria, M., Doran, T. (2021), Excess mortality in England and Wales during the first wave of the COVID-19 pandemic, "Journal of Epidemiology & Community Health", 75 (3), pp. 213-223, http://doi.org/10.1136/jech-2020-214764
  • Le, K., Nguyen, M. (2021), The psychological burden of the COVID-19 pandemic severity, "Economics Human Biology", 41, 100979, https://doi.org/10.1016/j.ehb.2021.100979
  • Lee, D., Schmidt, P. (1996), On the power of the KSPP test of stationarity against fractionally-integrated alternatives, "Journal of Econometrics", 73 (1), pp. 285-302, https://doi.org/10.1016/0304-4076(95)01741-0
  • Mckibbin, W., Fernando, R. (2020), The Global Macroeconomic Impacts of COVID-19: Seven Scenarios, "CAMA Working Paper", 19, https://doi.org/10.2139/ssrn.3547729
  • OECD (2022), Health spending, https://doi.org/10.1787/8643de7e-en
  • Pfaff, B. (2008), Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R, Springer, New York, https://doi.org/10.1007/978-0-387-75967-8
  • Saladino, V., Algeri, D., Auriemma, V. (2020), The Pychological and Social Impact of COVID-19: New Perspectives of Well-Being, "Frontiers in Psychology", 11, pp. 1-6, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.577684
  • Sciensano (2021), Analyse van de oversterfte gelinkt aan COVID-19 in 2020, https://www.sciensano.be/nl/pershoek/analyse-van-de-oversterfte-gelinkt-aan-covid-19-2020 (accessed: 1.06.2021).
  • Sornette, D., Mearns, E., Schatz, M., Wu, K., Darcet, D. (2020), Interpreting, Analysing and Modelling COVID-19 Mortality Data, "Swiss Finance Institute Research Paper", 20-27, https://doi.org/10.2139/ssrn.3586411
  • Stein, L. (2020), Belgium appears to have the highest coronavirus mortality rate in the world. Here's why, https://www.abc.net.au/news/2020-05-18/why-belgium-has-a-high-number-of-coronavirus-deaths/12259032 (accessed: 18.05.2022).
  • Stukalo, N., Simakhova, A., Baltgailis, J. (2022), The COVID-19 Pandemic's Impact on the Social Economy in European Countries, "Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe", 25 (1), pp. 109-125, https://doi.org/10.18778/1508-2008.25.07
  • The COVID Tracking Project (2021), https://github.com/COVID19Tracking (accessed: 18.05.2022).
  • Walker, P.G.T., Whittaker, C., Watson, O.J., Baguelin, M., Winskill, P., Hamlet, A., Djafaara, B.A., Cucunubá, Z., Olivera Mesa, D., Green, W., Thompson, H., Nayagam, S., Ainslie, K.E.C., Bhatia, S., Bhatt, S., Boonyasiri, A., Boyd, O., Brazeau, N.F., Cattarino, L., Cuomo-Dannenburg, G., Dighe, A., Donnelly, C.A., Dorigatti, I., Elsland, S.L. van, FitzJohn, R., Fu, H., Gaythorpe, K.A.M., Geidelberg, L., Grassly, N., Haw, D., Hayes, S., Hinsley, W., Imai, N., Jorgensen, D., Knock, E., Laydon, D., Mishra, S., Nedjati-Gilani, G., Okell, L.C., Unwin, H.J., Verity, R., Vollmer, M., Walters, C.E., Wang, H., Wang, Y., Xi, X., Lalloo, D.G., Ferguson, N.M., Ghani, A.C. (2020), The impact of covid-19 and strategies for mitigation and suppression in low- and middle-income countries, "Science", 369 (6502), pp. 413-442, https://doi.org/10.1126/science.abc0035
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171664513

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.