Efektywność działań powiatowych urzędów pracy w zmniejszaniu bezrobocia w makroregionie centralnym Polski w 2021 roku

• Autorzy: Adam Kucharski , Ilona Lekka-Porębska

Warianty tytułu

Efficiency of the Activities of County Labor Offices in Reducing Unemployment in the Central Macroregion of Poland in 2021

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Z punktu widzenia rynku pracy i gospodarki w ogóle rok 2021 wyraźnie różni się od ostatnich kilku lat. Najważniejszym tego powodem jest zniesienie ograniczeń wprowadzonych w związku z pandemią wywołaną przez wirus SARS-CoV-2. Jednym ze skutków serii obostrzeń było pogorszenie sytuacji na rynku pracy, który również powoli zaczął się odtwarzać. W niniejszym artykule postanowiliśmy przybliżyć sytuację na rynku pracy makroregionu centralnego w Polsce w 2021 roku oraz zbadać efektywność działań podejmowanych w celu ograniczenia bezrobocia przez powiatowe urzędy pracy na wspomnianym obszarze. Badanie efektywności zostało przeprowadzone za pomocą modelu DEA, uwzględniającego niekontrolowalne wyniki. Następnie oceniono istotność i siłę wpływu zmiennych opisujących regionalne uwarunkowania na wskaźnik efektywności z modelu DEA za pomocą modelu tobitowego. Dane pochodziły z wojewódzkich i powiatowych urzędów pracy, GUS-u oraz Ministerstwa Rodziny i Polityki Społecznej. Przeprowadzone badanie wykazało, że w 2021 roku - w porównaniu z rokiem 2020 - sytuacja na rynku pracy się poprawiła. W makroregionie centralnym zaczęło spadać bezrobocie, choć zmiany te nie przebiegały jednakowo we wszystkich powiatach. Tylko jedna piąta powiatowych urzędów pracy w optymalny sposób przekształcała nakłady w wyniki. W pozostałych urzędach często występowała bardzo silna efektywność. Model tobitowy wskazał, które zmienne w istotny sposób wpływają na efektywność powiatowych urzędów pracy. Zdaniem autorów nieefektywność urzędów pracy nie wynika wyłącznie ze stosowanych przez nie rozwiązań. Po ustąpieniu pandemii na rynku pracy dały się zaobserwować niekorzystne zjawiska, na które urzędy mają znikomy lub wręcz żaden wpływ. Zaliczamy do nich duży wzrost udziału długotrwale bezrobotnych w ogólnej liczbie bezrobotnych oraz dużą liczbę osób, które wielokrotnie rejestrują się jako bezrobotni. Ta grupa dobrowolnie bezrobotnych rzadko jest zainteresowana skierowanymi do nich działaniami powiatowych urzędów pracy. (abstrakt oryginalny)

EN

The year 2021, from the point of view of the labor market and the economy in general, differs clearly from the last few years. The most important reason for this is the lifting of restrictions introduced due to the pandemic caused by the SARS-COV-2 virus. One of the effects of restrictions was the deterioration of the situation on the labor market, which after all slowly began to recover. In that work, authors decided to present the situation in the labor market of the central macroregion in Poland in 2021 and to examine the effectiveness of actions taken to reduce unemployment by county labor offices in the aforementioned area. Efficiency study was carried out using the DEA model taking into account uncontrollable results. Next, authors assessed the significance and strength of the variables impact describing regional conditions on the performance indicator from the DEA model using the tobit model. The data were received from voivodship and county labor offices, the Central Statistical Office and the Ministry of Family and Social Policy. The study showed that in 2021 the situation on the labor market improved (compared to 2020). Unemployment started to fall in the central macroregion, although these changes are not uniform in all poviats. Only one-fifth of poviat labor offices converted inputs into results in an optimal way. Among the other offices, there was often a very strong efficiency. The tobit model indicated which variables significantly affect the effectiveness of poviat labor offices. In author's opinion, the inefficiency of employment offices is not only caused by solutions, that have been implemented. After the pandemic subsided, unfavorable phenomena were observed on the labor market, on which offices have little or no influence. These include a large increase in the share of the long-term unemployed in the total number of unemployed and a large number of people who repeatedly register as unemployed. This group of the voluntarily unemployed is rarely interested in the activities of county labor offices addressed to them. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Pośrednictwo pracy; Rynek pracy; Efektywność; Metoda DEA (analiza obwiedni danych); Model tobitowy

EN

Unemployment; Employment agency; Labour market; Effectiveness; Data Envelopment Analysis (DEA); Tobit model

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2023
• Numer: vol. 2, t. 363
• Strony: 25--49

Twórcy

autor

Adam Kucharski

• Uniwersytet Łódzki

autor

Ilona Lekka-Porębska

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Afonso A., Schuknecht L. (2006), Public sector efficiency, "European Central Bank Working Papers", nr 581.
• Banker R.D., Morey R.C. (1986), Efficiency Analysis for Exogenously Fixed Inputs and Outputs, "Operations Research", t. 34, nr 4, s. 513-521.
• Bazyl M., Gruszczyński M., Książek M., Owczarczuk M., Szulc A., Wiśniowski A., Witkowski B. (2012), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Wolters Kluwer, Warszawa.
• Brzezicki Ł. (2020), Przegląd badań dotyczących efektywności i produktywności polskiego szkolnictwa wyższego, prowadzonych za pomocą metody DEA i indeksu Malmquista, "Acta Universitatis Wratislaviensis. Ekonomia - Wroclaw Economic Review", t. 26, nr 2, s. 19-40.
• Cantele S., Guerrini A., Campedelli B. (2016), Efficiency of Italian universities: the effect of controllable and non-controllable environmental and operational variables, "International Journal of Public Policy", t. 12, nr 3-6, s. 243-260, http://doi.org/10.1504/IJPP.2016.10000542
• Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, "European Journal of Operational Research", t. 2, issue 6, s. 429-444, https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
• Cichowicz E., Rollnik-Sadowska E. (2018), Metody pomiaru efektywności działania instytucji publicznych, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", nr 518, s. 9-21, https://doi.org/10.15611/pn.2018.518.01
• Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. (2007), Data Envelopment Analysis. A Comprehensive Text with Models, Applications and DEA-Solver Software, Springer, New York, https://doi.org/10.1007/978-0-387-45283-8
• Cordero-Ferrera J.M., Pedraja-Chaparro F., Santín-González D. (2010), Enhancing the inclusion of non-discretionary inputs in DEA, "Journal of the Operational Research Society", t. 61, nr 4, s. 574-584, https://doi.org/10.1057/jors.2008.189
• Çalik A., Yapici Pehlivan N., Kahraman C. (2018), An integrated fuzzy AHP/DEA approach for performance evaluation of territorial units in Turkey, "Technological and Economic Development of Economy", t. 24, nr 4, s. 1280-1302, http://doi.org/10.3846/20294913.2016.1230563
• Emrouznejad A., Yang G.-I. (2018), A Survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978-2016, "Socio-Economic Planning Sciences", t. 61, s. 4-8, https://doi.org/10.1016/j.seps.2017.01.008
• Esmaeili M. (2021), Super-Efficiency and Sensitivity Analysis in DEA for the Case of Exogenously Fixed Inputs, "Theory of Approximation and Applications", t. 15, nr 1, s. 95-106, https://dorl.net/dor/20.1001.1.25382217.2021.15.1.8.7
• Główny Urząd Statystyczny (2021), Rewizja klasyfikacji NUTS 2016, https://stat.gov.pl/statystyka-regionalna/jednostki-terytorialne/klasyfikacja-nuts/rewizja-klasyfikacji-nuts-2016/ [dostęp: 7.01.2023].
• Grmanová E., Strunz H. (2017), Efficiency of insurance companies: Application of DEA and Tobit analyses, "Journal of International Studies", t. 10, nr 3, s. 250-263, http://doi.org/10.14254/2071-8330.2017/10-3/18
• Guzik B. (2009), Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i społecznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
• Harrison J., Rouse P., Armstrong J. (2012), Categorical and Continuous Non-Discretionary Variables in Data Envelopment Analysis: A Comparison of Two Single-stage Models, "Journal of Productivity Analysis volume", t. 37, s. 261-276.
• Hosseinzadeh Lotfi F., Jahanshahloo G.R., Esmaeili M. (2007), Sensitivity analysis of efficient units in the presence of non-discretionary inputs, "Applied Mathematics and Computation", t. 190, nr 2, s. 1185-1197, https://doi.org/10.1016/j.amc.2007.02.002
• Karmela Z. (2022), Efektywność wydatków na ochronę socjalną w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej - analiza z wykorzystaniem metody DEA, "Przegląd Prawno-Ekonomiczny", nr 3, s. 31-60.
• Kasap Y., Konuk A., Gasimov R.N., Kiliç A.M. (2007), The Effects of Non-Controllable Factors in Efficiency Evaluation of Turkish Coal Enterprises, "Energy Exploration & Exploitation", t. 25, nr 6, s. 429-450
• Kaya Samut P., Cafri R. (2016), Analysis of the Efficiency Determinants of Health Systems in OECD Countries by DEA and Panel Tobit, "Social Indicators Research", t. 129, s. 113-132, https://doi.org/10.1007/s11205-015-1094-3
• Kosmaczewska J. (2011), Analiza efektywności gospodarowania gmin wiejskich w kontekście rozwoju funkcji turystycznej z wykorzystaniem metody DEA, "Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie", nr 90, s. 131-141.
• Kucharski A. (2015), Efficiency of Using Research and Development Expeditures at Voivodship Level, "Entrepreneurship and Management", t. XVI, nr 1, s. 97-112.
• Laskowska I., Żółtaszek A. (2021), Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój powiatowy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Loikkanen H.A., Susiluoto I . (2002), An evaluation of economic efficiency of Finnish regions by DEA and Tobit models, 42nd Congress of the European Regional Science Association: "From Industry to Advanced Services - Perspectives of European Metropolitan Regions", Dortmund, Germany, European Regional Science Association (ERSA), Louvain-la-Neuve.
• Ludwiczak B. (2014), Efektywność wydatków powiatów wschodniego regionu Polski w latach 2008- 2012, "Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy", nr 40, s. 125-136.
• Majdzińska A. (2022), Obszary depopulacyjne w makroregionie centralnym i ich analiza pod kątem zaawansowania starości demograficznej w drugiej dekadzie XXI w., "Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna", nr 59, s. 201-221, https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.59.13
• Maternowska M. (2021), Zmiany w łańcuchach dostaw spowodowane pandemią. Wybrane zagadnienia, [w:] N. Iwaszczuk (red.), Wyzwania gospodarcze w czasie pandemii, Wydawnictwa AGH, Kraków, s. 27-33.
• Ministerstwo Finansów (2021), Przegląd wydatków publicznych na wspieranie zatrudnienia i przeciwdziałanie bezrobociu, Warszawa, https://www.gov.pl/attachment/e6bb47e5-a5d9-44d1-973f-e030397c9d17 [dostęp: 7.01.2023].
• Ministerstwo Rodziny i Polityki Społecznej (2022), Zadania Powiatowego Urzędu Pracy, Warszawa, https://www.gov.pl/web/rodzina/zadania-powiatowego-urzedu-pracy [dostęp: 7.01.2023].
• Mujasi P.N., Asbu E.Z., Puig-Junoy J. (2016), How efficient are referral hospitals in Uganda? A data envelopment analysis and tobit regression approach, "BMC Health Services Research", t. 16, 230, https://doi.org/10.1186/s12913-016-1472-9
• Pisz I . (2021), Wielowymiarowy wpływ "czarnego łabędzia" - pandemii COVID-19 na funkcjonowanie łańcuchów dostaw, [w:] T. Rokicki (red.), Wyzwania logistyki we współczesnym świecie - COVID-19, transport, magazynowanie, opakowania, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, s. 33-44.
• Prędki A. (2015), Pomiar efektywności kosztowej polskich bibliotek publicznych za pomocą metody DEA, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach", nr 235, s. 194-207.
• Roháčová V . (2015), A DEA based approach for optimization of urban public transport system, "Central European Journal of Operations", t. 23, s. 215-233, http://doi.org/10.1007/s10100-013-0314-7
• Rollnik-Sadowska E. (2019), Efektywność instytucji publicznych - przykład powiatowych urzędów pracy w Polsce. Pojęcia, determinanty, metodyka pomiaru, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok.
• Rój J. (2011), Ocena efektywności systemów ochrony zdrowia w wybranych krajach Unii Europejskiej z wykorzystaniem podejścia nieparametrycznego, "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", nr 253, s. 143-153, http://doi.org/11089/654
• Sekuła A., Julkowski B. (2017), Zastosowanie metody DEA w ocenie efektywności wydatków jednostek samorządu terytorialnego - przegląd literaturowy wyników dotychczasowych badań w przestrzeni europejskiej, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", nr 477, s. 220-231.
• Tobin J. (1958), Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables, "Econometrica", t. 26, nr 1, s. 24-36, https://doi.org/10.2307/1907382
• Urbaniak B. (2016), W poszukiwaniu recepty na złagodzenie skali bezrobocia długookresowego w Unii Europejskiej, [w:] J. Przywojska, I. Warwas (red.), Innowacje w zarządzaniu publicznym i polityce społecznej, "Przedsiębiorczość i Zarządzanie", nr 17(4) s. 145-160.
• Valadkhani A., Roshdi I., Smyth R. (2016), A multiplicative environmental DEA approach to measure efficiency changes in the world's major polluters, "Energy Economics", t. 54, s. 363-375, https://doi.org/10.1016/j.eneco.2015.12.018
• Walczak M., Marcinkiewicz E. (2022), Data Envelopment Analysis in the Assessment of the Efficiency of Local Government Units: The Case of LAG "Polcentrum", "European Management Studies", t. 20, s. 236-251.
• Wojewódzki Urząd Pracy w Kielcach (2022), Analiza i ocena sytuacji na rynku pracy w województwie świętokrzyskim w 2021 roku, Kielce, https://wupkielce.praca.gov.pl/documents/146783/16979073/Analiza%20i%20ocena%20sytuacji%20na%20rynku%20pracy%20w%20woj.%20%C5%9Bwi%C4%99tokrzyskim%20w%202021%20roku [dostęp: 7.01.2023].
• Wojewódzki Urząd Pracy w Krakowie (2022), Barometr zawodów - prognozy, https://barometrzawodow.pl/modul/prognozy-na-plakatach [dostęp: 7.01.2023].
• Wojewódzki Urząd Pracy w Łodzi (2022), Rynek pracy w województwie łódzkim w 2021 roku, Łódź, https://wuplodz.praca.gov.pl/documents/9031560/9370470/Rynek%20pracy%20w%20woj%20%C5%82%C3%B3dzkim%20w%202021.pdf [dostęp: 7.01.2023].
• Wolny Z., Kempa A., Szymala W., Kasprzyk A. (2020), Lokalne rynki pracy w województwie łódzkim. Ocena stanu i analiza warunków rozwoju, Wojewódzki Urząd Pracy w Łodzi, Łódź.
• Zarbakhshnia N., Jaghdani T.J. (2018), Sustainable supplier evaluation and selection with a novel two-stage DEA model in the presence of uncontrollable inputs and undesirable outputs: a plastic case study, "The International Journal of Advanced Manufacturing Technology", t. 97, s. 2933-2945, https://doi.org/10.1007/s00170-018-2138-z

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.18778/0208-6018.363.02