Classification into Two Populations for Time Dependent Observations

• Autorzy: Mirosław Krzyśko , Waldemar Wołyński
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Optimal classification rules based on linear functions which maximize the area under the relative operating characteristic curve or which maximize the chosen probabilistic distance between two populations are here. We obtain an expression for the optimal linear discriminant function and show that the resulting procedure belongs to the Anderson-Bahadur admissible class. The asymptotic form of the discriminant function is also studied. (original abstract)

Reguły klasyfikacji optymalnej oparte na funkcjach liniowych zwiększają do maksimum pole względnego działania charakterystycznej krzywej lub wybranego prawdopodobieństwa odległości między dwoma populacjami rozpatrywanymi w tym artykule. Autorzy uzyskali wyrażenie dla optymalnej liniowej funkcji dyskryminującej i pokazali, że procedura rezultatów przynależy do dopuszczalnej klasy Andersona-Bahadura. Omówiono również asymptotyczną formę funkcji dyskryminującej. (AŁ)

Słowa kluczowe

EN

Functions; Econometrics; Discriminant analysis

PL

Funkcje; Ekonometria; Analiza dyskryminacyjna

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2000
• Tom: 152 Applications of Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 7--20

Twórcy

autor

Mirosław Krzyśko

autor

Waldemar Wołyński