Przedział ufności dla odsetka pytań drażliwych

• Autorzy: Wojciech Zieliński

Warianty tytułu

Confidence Interval for the Fraction of Sensitive Questions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z problemów w badaniach ekonomiczno-społecznych jest oszacowanie odsetka odpowiedzi na pytania drażliwe. Pytania drażliwe są takimi pytaniami odpowiedzi na które respondent może nie udzielić rzetelnej odpowiedzi. W pracy podano konstrukcję dokładnego przedziału ufności dla tego odsetka i porównano zaproponowany przedział z przedziałami asymptotycznymi.(abstrakt oryginalny)

EN

In sociological research it is important to estimate a fraction of responses to sensitive questions. Sensitive questions are such that the respondent may not give a true answer. In the paper a confidence interval for a proportion of positive answers to a senstitive question is constructed.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Funkcja ufności; Modele statystyczne; Estymacja

EN

Belief function; Statistical models; Estimation

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2021
• Tom: 22(XXII)
• Numer: nr 2
• Strony: 51--60

Twórcy

autor

Wojciech Zieliński

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Arnab R., Shangodoyin D. K., Arcos A. (2019) Nonrandomized Response Model for Complex Survey Designs. Statistics in Transition New Series, 20,67-86
• Boruch R. F. (1971) Assuring Confidentiality of Responses in Social Research: A Note on Strategies. American Sociologist, 6, 308-311.
• Clopper C. J., Pearson E. S. (1934) The Use of Confidence or Fiducial Limits Illustrated in the Case of the Binomial. Biometrika, 26, 404-413.
• Fox J. A., Tracy P. E. (1986) Randomised Response: A Method for Sensitive Surveys. Beverly Hills: Sage Publications.
• Greenberg B. G., Abul-Ela A.-L. A., Horvitz D. G. (1969) The Unrelated Question Randomized Response Model: Theoretical Framework. Journal of the American Statistical Association, 64, 520- 539.
• Groenitz H. (2014) A New Privacy-protecting Survey Design for Multichoto-mous Sensitive Variables. Metrika, 77, 211-224.
• Neyman J. (1934) On the Two Different Aspects of the Representative Method:The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection.Journal of the Royal Statistical Society, 97, 558-625.
• Tian G.-L. (2014) A New Non-randomized Response Model: The Parallel Mo-del. Statistica Neerlandica, 68, 293-323.
• Warner S. L. (1965) Randomized Response: A Survey Technique for Elimina-ting Evasive Answer Bias. Journal of the American Statistical Association,60, 63-69.
• Yu J.-W., Tian, G.-L., Tang M.-L. (2008) Two New Models for Survey Sampling with Sensitive Characteristic: Design and Analysis. Metrika, 67, 251-263.
• Zieliński W. (2010) Estymacja wskaźnika struktury. Wydawnictwo SGGW

Identyfikatory

DOI

https://doi.org/10.22630/MIBE.2021.22.2.5