Big Data : Challenges and Opportunities in Financial Management

• Autorzy: Olga Pilipczuk , Natalia Cosenco , Olena Kosenko

Warianty tytułu

Big data : wyzwania i szanse w zarządzaniu finansami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes the challenges and opportunities of using "big data" in the practice of financial management. The research question addressed in this work is what the major topics in existing research concerning the demand for big data skills are and where the resulting gaps in financial management occur. The experts noticed the transformation of the finance manager profession and predict that in next decade big data skills will be required for financial managers. Th e purposes of the paper are: to analyze the current state of the financial manager profession in selected labor markets, to identify the number of job positions with big data skills currently needed and to check additional skills and competencies needed in practice. The purpose of the literature study is to highlight the opportunities and challenges of big data technologies in financial management. To present a snapshot of big data skills demand in the European labor market for financial managers, we conducted research which reveals core skills currently needed for this position. We examined the most popular job search websites to find finance managers job openings that require big data skills in selected European countries. In conclusion, we provide potential areas for further research. (original abstract)

W niniejszym artykule podjęto próbę opisania wyzwań i możliwości wykorzystania technologii Big Data w praktyce zarządzania finansami. Pytanie badawcze poruszone w artykule dotyczy analizy zapotrzebowania na rynku pracy w zakresie umiejętności Big Data i związanych z nimi luk badawczych w zarządzaniu finansami. Eksperci odnotowują transformację zawodu menedżera finansowego i przewidują, że w następnej dekadzie od menedżerów finansowych będą wymagane umiejętności wykorzystania technologii Big Data. Celem artykułu jest analiza obecnego stanu zawodu menedżera finansowego na rynkach pracy wybranych krajów Europy, identyfikacja liczby ofert pracy zawierających wymagania związane z umiejętnościami w zakresie Big Data oraz sprawdzenie dodatkowych umiejętności i kompetencji potrzebnych w praktyce dla menadżerów finansowych. Celem analizy literatury tematu było podkreślenie możliwości i wyzwań wykorzystania technologii Big Data w zakresie zarządzania finansami. Aby przedstawił stan obecny zapotrzebowania na umiejętności Big Data dla menedżerów finansowych na wybranych europejskich rynkach pracy, przeprowadzono badania, które ujawniły kluczowe umiejętności potrzebne obecnie na tym stanowisku. Przeanalizowano najbardziej popularne strony internetowe z ofertami pracy wybranych krajów Europy, aby znaleźć oferty pracy dla menedżerów finansowych, wymagające umiejętności Big Data. Badanie ujawniło różnice w popycie na umiejętności Big Data między badanymi krajami. W podsumowaniu nakreślono potencjalne obszary dalszych badań. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Big Data; Financial management; Bookkeeping; Labour market

PL

Big Data; Zarządzanie finansami; Księgowość; Rynek pracy

• Czasopismo: Problemy Zarządzania
• Rocznik: 2019
• Tom: 17
• Numer: nr 5 (85) Big Data Phenomenon in the Economic and Social Spheres
• Strony: 9--23

Twórcy

autor

Olga Pilipczuk

• University of Szczecin, Poland

autor

Natalia Cosenco

• Maison Birks, CPA/MSC, Montreal

autor

Olena Kosenko

• Odessa National Polytechnic University, Ukraine

Bibliografia

• Appelbaum, D. (2016). Securing big data provenance for auditors: The big data provenance black box as reliable evidence. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(1), 17-36. https://doi.org/10.2308/jeta-51473.
• Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M.A. (2017). Big data and analytics in the modern audit engagement: Research needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 36(4), 1-27. https://doi.org/10.2308/ajpt-51684.
• Baron, J. (2017, August 17). Cognitive computing will transform the accounting profession. Retrieved from https://www.accountingtoday.com/opinion/cognitive-computing-willtransform- the-accounting-profession.
• Bullock, L. (2017, July 8). Cloud accounting and big data uptake tipped to spike. Accountants Daily. Retrieved from https://www.accountantsdaily.com.au/technology/10539- cloud-accounting-and-big-data-uptake-gathering-momentum.
• Burnet-Wyrwa, W. (2017). Big data - wyzwanie dla rachunkowości zarządczej. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (341), 45-53.
• Chua, F. (2013, October). Digital Darwinism: Thriving in the face of technology change. Institute of Management Accountants ACCA. Retrieved from http://www.accaglobal. com/content/dam/acca/global/PDF-technical/other-PDFs/Five-mins-on-DigitalDarwinism. pdf.
• CPA. (2019). Big data and artificial intelligence - The future of accounting and finance. Canada: Chartered Professional Accountants of Canada.
• Domański, C., & Jędrzejczak, A. (2015). Statistical computing in information society. Folia Oeconomica Stetinensia, 15(2), 144-152.
• Forest, H., Foo, E., Rose, D., & Berenzon, D. (2014). Big data: How it can become a differentiator (Deutsche Bank white paper). Retrieved from https://cib.db.com/docs_new/ GTB_Big_Data_Whitepaper_(DB0324)_v2.pdf.
• Gepp, A., Linnenluecke, M., O'Neill, T., & Smith, T. (2018). Big data techniques in auditing research and practice: Current trends and future opportunities. Journal of Accounting Literature, 40, 102-115.
• ^ CPA Canada, How are big data and AI transforming accounting and finance?. Retrieved on 12 April 2019 from https://www.bccpa.ca/industry-update/news/2019/april-2019/ how-are-big-data-and-ai-transforming-accounting-and-finance/.
• Hare, J., Adams, Ch., Woodward, A, Swinehart, H., & Sood, B. (2016, February 5). Forecast snapshot: Prescriptive analytics, worldwide, 2016. Retrieved from Gartner www.gartner.com/doc/3202617/forecast-snapshot-prescriptive-analytics-worldwide.
• Houser, K., & Sanders, D. (2018). The use of big data analytics by the IRS: What tax practitioners need to know. Journal of Taxation, 128(2). Thomas Reuters/Tax & Accounting.
• Hurwitz, J., Kaufman, M., & Bowles, A. (2015). Cognitive computing and big data analytics. Canada: Wiley&Sons.
• IFAC. (2009). Evaluating and improving costing in organizations (international good practice guidance). Professional Accountants in Business Committee, International Federation of Accountants. Retrieved from http://www.fasab.gov/pdffiles/ifac_eval_and_improv_ costing.pdf.
• Kalińska-Kula, M. (2017). Wykorzystanie big data w procesach decyzyjnych przedsiębiorstw. Marketing i Zarządzanie (Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu), 2(48), 141- 153.
• Ke M., & Shi, Y. (2014). Big data, big change: In the financial management Open Journal of Accounting, 3, 77-82.
• Koskinen, J. (2016). Internal Revenue Service. Senate Finance Committee testimony. Retrieved from https://www.finance.senate.gov/imo/media/doc/2017 JAK testimony% 20SFC on 2017 filing season final.pdf (IRS.GOV).
• Koskinen, J., Dubois, A., Johnson, B., Jacobson, D., & Kei, W. (2015). Internal Revenue Service data book. Retrieved from https://www.irs.gov/pub/irs-soi/15databk.pdf.
• Łada, M. (2016). Big data wyzwaniem dla zarządzania i rachunkowości. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 299, 197-206.
• Manish, P. M., Kasale, Sh., & Simon, A. D. (2018). Banking & big data analytics. IOSR Journal of Business and Management, 55-58. International Conference on "Paradigm Shift in Taxation, Accounting, Finance and Insurance".
• Oussous, A., Benjelloun, F.-Z., Lahcen, A.A., & Samir Belfkih, S. (2018). Big data technologies: A survey. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 30(4), 431-448.
• Pilipczuk, O., & Cariowa, G. (2019). Business process modelling with "cognitive" EPC diagram. In: J. Pejaś, I. El Fray, T. Hyla, & J. Kacprzyk (Eds.), Advances in intelligent systems and computing: Vol. 889. Advances in soft and hard computing (pp. 220-228). Cham: Springer.
• Prajsnar, P. (n.d.). Big data zmienia bankowość. it-manager. Retrieved form: http://itmanager. pl/big-data-zmienia-bankowosc/ (8.08.2019).
• Qiao, Li, & Vasarhelyi, M. (2018). Developing a cognitive assistant for the audit plan brainstorming session. The International Journal of Digital Accounting Research, 18, 119-140.
• Rezaee, Z., & Wang, J. (2017, June 10). Big data impact the accounting. A Plus. Retrieved from https://aplusmag.goodbarber.com/topics/c/0/i/17867251/big-data-bigimpact- accounting.
• Vasarhelyi, M., Kogan, A., & Tuttle, B. (2015). Big data in accounting: An overview. Accounting Horizons, 29(2), 381-396.
• Wang, Y., & Wang, Z. (2016, January). Integrating data mining into managerial accounting system: Challenges and opportunities. Chinese Business Review, 15(1), 33-41.
• Wejnert, A. (2016). Wykorzystanie rozwiązań big data w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Acta Universitatis Nicolai Copernici, Zarz􀃈dzanie, XLIII(3), 91-100.
• Zhang, X.Z., Hu, Y., Xie, K., Zhang, W.G., Su, L.J., & Liu, M., (2015). An evolutionary trend reversion model for stock trading rule discovery. Knowledge-Based Systems, 79, 27-35.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.7172/1644-9584.85.1