Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 46

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Analiza biznesowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
1
Content available remote Przestrzenne zróżnicowanie bazy noclegowej w województwie wielkopolskim
100%
Celem opracowania było ustalenie kierunków rozwoju bazy noclegowej w województwie wielkopolskim na przestrzeni ostatnich 30 lat. Analizy zostały dokonane w oparciu o zgromadzony materiał empiryczny, charakteryzujący szczegółowo lokalizację obiektów hotelowych. Analizie zostało poddanych 338 obiektów, które nie tylko podlegały zewidencjonowaniu, ale również stanowiły bazę do określenia czynników wpływających na politykę lokalizacyjną hoteli w Wielkopolsce. (abstrakt oryginalny)
Każdy sektor przedsiębiorstw to pewna turbulentna część gospodarki: "Aby było możliwe zinterpretowanie badanej rzeczywistości, niezbędne jest dla zachowania determinant metody naukowej wprowadzenie określonego rygoryzmu i systematyczności podejmowanych interpretacji"15. Należą do niego zarówno duże pod względem zatrudnienia przedsiębiorstwa, jaki małe i średnie firmy. Nie znaczy to wcale, że te pierwsze osiągają lepsze rezultaty niż te pozostałe. Dopiero dokładna analiza wskaźników może stanowić podpowiedź, skąd czerpać najlepsze wzorce do benchmarków dla tych podmiotów gospodarczych, które pragną przyspieszyć swój rozwój. (fragment tekstu)
3
Content available remote Potrzeby analityczne polskich firm a Big Data
80%
Cele artykułu to prezentacja poziomu świadomości polskich menedżerów co do znaczenia analityki Big Data oraz określenie, na ile potrzeby analityczne polskich firm wiążą się w sposób jawny bądź nie z przetwarzaniem właśnie tego typu danych i z wdrażaniem odpowiednich do tego rozwiązań IT. Pytania badawcze brzmią następująco: jak menedżerowie rozumieją znaczenie terminu Big Data, jakie są rodzaje analityki biznesowej szczególnie ważne dla organizacji, jakie rodzaje danych i/lub wiedzy, rozwiązania ICT i jakie funkcjonalności narzędzi ICT mających wspierać zaawansowane analizy biznesowe są pożądane przez polskich menedżerów. Wyniki prezentowane w artykule są wynikiem badań przeprowadzonych w 2016 r. z wykorzystaniem studiów przypadków. Metodą zbierania danych były wywiady półustrukturyzowane, przeprowadzone w 15 polskich przedsiębiorstwach. Stwierdzono, że potrzeby analityczne polskich menedżerów można powiązać z pojęciem Big Data, ponadto w wypowiedziach respondentów silnie uwidaczniają się temporalny charakter Big Data i dominująca rola czasu w analityce tych danych.(abstrakt oryginalny)
The paper presents an agile approach to product backlog management in the area of setting priorities. This aspect is a fundamental one while planning the releases and iterations for solution development. Many domain oriented sources, papers and books, provide techniques and methods that enable to set priorities in an efficient and effective ways. However there is a lack of systematic, and to some extent, disciplined approach that instructs how to carry out these activities in an agile manner, fast, flexible and efficient on the one hand, and on the other hand takes into consideration comprehensive view of application domain and stay focused on product's features business value. In this paper the application of Business Model Canvas and Value Proposition Canvas have been presented as a tools for agile product backlog management(original abstract)
5
Content available remote W stronę postmodernistycznych metodologii badania bytów pustych w biznesie
80%
Pustość rozumiana jako potencjalność jest naturą nieograniczonego manifestowania się oraz anihilowania niesubstancjalnych zjawisk organizacyjnych. Cechy te sprawiają, że prowadzenie badań w tak odrealnionym i nieuchwytnym polu percepcji badawczej jest problematyczne ex definitione. Bowiem jak naukowo potwierdzać, że byt istnieje i ma określone właściwości, skoro ich przejawy są tylko "iluzją" postrzegającego i bez której nie mogą się jawić. W artykule zaprezentowano więc esencję "niedualności" postrzegania współczesnych organizacji, które w coraz większym stopniu bazują na grze "wirtualnego" odurzania. Dla postmodernistycznego, "zlęknionego" obywatela świata bycie w strumieniu komunikowania się jest istotniejsze aniżeli dokonywanie i zapominanie o jednorazowych lub nawet powtarzalnych zakupach (po zakupach okazuje się, że wciąż poszukuje znaczeń). Aby trafniej i precyzyjniej identyfikować grę bytów pustych, należy więc "oswoić się" z koniecznością odejścia od klasycznych metodologii poznania na rzecz metodologii postmodernistycznych. Należy je jednak traktować znacznie szerzej aniżeli "tylko" metodologię badań, ponieważ ich ugruntowanie jest powiązane z aspektami widzenia świata w ogóle, tzn. zarówno ze strony badającego - postrzegającego i projektującego badane zjawiska, jak i tych, którzy jawią sią jako jego emanacje.(abstrakt oryginalny)
Purpose: An attempt to identify the scope of duties of the business analyst by analyzing job offers from websites. Design/methodology/approach: Job offers were automatically downloaded from five websites. An analysis of text mining of fragments of offers describing the scope of duties was carried out. The analysis of text mining included initial text processing, creation of corpora of analyzed documents, creation of a document-term matrix and the use of classic methods derived from data mining. Findings: The most frequently used words/n-grams and the correlation of selected words/ n-grams with other words/n-grams were presented in the form of drawings. Based on the frequency of words/n-grams and the correlation value, efforts were made to identify the responsibilities of the business analyst. Research limitations/implications: Only offers written in Polish, downloaded from five websites with job offers, which had the phrase "business analyst" in their job title, were analyzed. The data was collected between 13 and 15 April 2020. Practical implications: The method applied can be used by organizations preparing for the profession of a business analyst, to modify and better adapt curricula to the needs of the labor market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job offers can, to some extent, help determine the responsibilities of a business analyst. (original abstract)
Objective: The major objectives of the article were to explore the effects of the fear and anxiety of Covid-19 and business opportunity recognition on start-up self-efficacy, entrepreneurial intention, and behaviour, as well as to test entrepreneurial intention-behaviour association. Research Design & Methods: The study was performed by means of an online survey questionnaire conducted on 405 students at a Vietnamese university. The survey questionnaire was developed based on prior research. Structural equation modelling (SEM) was utilised to test the research model and hypotheses. Findings: The results illustrated that the fear and anxiety of Covid-19 have a negative impact on start-up self-efficacy and entrepreneurial intention, while business opportunity recognition is strongly and positively correlated with entrepreneurial self-efficacy, entrepreneurial intention, and behaviour. In addition, entrepreneurial intention is found to be the most important antecedent to predict actual start-up behaviour whereas entrepreneurial intention significantly mediates the association between entrepreneurial self-efficacy and entrepreneurial behaviour. Implications & Recommendations: The study offers practical contributions for both universities and policymakers to foster youths' entrepreneurial activities and manage the negative outcome of Covid-19 on students' mental health. Contribution & Value Added: This research contributes to the entrepreneurship literature by addressing the notable gap when testing the linkages between entrepreneurial intention and behaviour. Furthermore, the finding confirms that the fear and anxiety of Covid-19 can decrease entrepreneurial self-efficacy, intention, and behaviour, while business opportunity recognition fosters entrepreneurial activities. (original abstract)
Głównym celem artykułu jest sprawdzenie, jak nowy model dojrzałości organizacji do Big Data, dla którego podstawowym wymiarem jest czas, jest odbierany przez menedżerów. Problemem badawczym jest ustalenie, czy proponowany nowy model odpowiada potrzebom analitycznym współczesnych organizacji. Zatem pytania badawcze to: jaką rolę odgrywa wymiar czasu w podejmowaniu decyzji menedżerskich oraz w prowadzeniu zaawansowanych analiz biznesowych (w tym analiz Big Data)?; czy przewidziane w temporalnym modelu dojrzałości rozwiązania z zakresu danych/wiedzy, systemów IT oraz ich funkcjonalności odpowiadają potrzebom analitycznym organizacji? Rezultaty prezentowane w artykule są wynikiem badań przeprowadzonych w 2016 roku przy wykorzystaniu studiów przypadków. Metodą zbierania danych były wywiady częściowo ustrukturyzowane, przeprowadzone w 15 polskich przedsiębiorstwach. Najważniejsze konkluzje płynące z badania: czas jest bardzo istotnym wymiarem w analizach i decyzjach menedżerskich; menedżerowie widzą celowość wdrażania rozwiązań IT o charakterze temporalnym do analiz Big Data, a także potrzebują swego rodzaju drogowskazu, jak zrobić to efektywnie. Prezentowany nowy Temporalny Model Dojrzałości do Big Data spotkał się z pozytywnym przyjęciem, a jego układ odpowiada potrzebom analitycznym współczesnych przedsiębiorstw. (abstrakt oryginalny)
9
Content available remote Przewidywanie przyszłości w biznesie
61%
Wszystkie teorie zarządzania strategicznego zakładają osiąganie wybranych celów. Tym samym postulują możliwość przewidzenia przyszłości. Artykuł omawia współczesne spojrzenie na możliwość przewidzenia przyszłości w wąskim wycinku obszaru rzeczywistości interesującym biznes. Sugeruje, że wyraźne pogorszenie możliwości trafnego przewidzenia przyszłości może być ubocznym skutkiem zwiększonego wielokrotnie dopływu informacji do firm. (abstrakt oryginalny)
The aim of the internal environment analysis is to identify the strengths and weaknesses in the internal business environment. The analysis of strengths and weaknesses in the company must be unconditionally prepared to determine what position can be taken by the company, in foreign markets. It includes the identification of the strengths and weaknesses of the company as well as the analysis of the competition. It refers to the analysis of the internal business environment; it means the analysis of internal factors that are directly influenced by companies. This paper deals with known and reliable methods of analysis of the internal environment, which can be recommended for the company verifying its position in selected foreign markets. Those methods are vulnerability analysis and evaluation of competitive force of the company.(original abstract)
11
Content available remote Analiza biznesowa w przedsięwzięciach IT
61%
Artykuł opisuje praktyczne zastosowanie cenionych technik wspierających warsztat metodyczno-narzędziowy Analityków Biznesowych i Systemowych. Metodyka RUP (Rational Unified Process), która stanowi pewien szablon pracy, wyznaczyła jej określone obszary, na podstawie których zostały zdefiniowane wnioski artykułu. W kolejnych punktach artykułu znajdują się: opis prowadzonych zajęć, uzyskane wyniki z prowadzonych zajęć, dyskusja wyników oraz podsumowanie. (fragment tekstu)
Artykuł przedstawia możliwość zastosowania obiektowych metod modelowania, szczególnie ukierunkowanych na tworzenie modelu wymagań funkcjonalnych. Modelowanie wymagań zostaje przedstawione w kontekście szerszego procesu, jakim jest analiza biznesowa. Zawiera on opis podstawowych pojęć metod obiektowych. Następnie przedstawiono procedurę modelowania wymagań oraz zastosowanie diagramów przypadków do ich przedstawiania.(abstrakt oryginalny)
Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the descriptive analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper discusses the concept of descriptive analytics, which involves collecting, cleaning, and summarizing historical data from various sources to provide a clear and concise summary that can aid in decision-making. The paper explains the importance of descriptive analytics as the foundation for other types of data analytics, and highlights the steps involved in its implementation, including data collection, cleaning and preparation, exploration and visualization, analysis, interpretation, and reporting. The paper also mentions the advantages of descriptive analytics, such as identifying trends and patterns, optimizing processes, improving decision-making, and simplifying communication, while cautioning businesses about the potential pitfalls and challenges of this approach, such as limited predictive power, incomplete data, data privacy concerns, biased results, and overreliance on historical data. The paper emphasizes the importance of understanding these issues to ensure that the insights generated are relevant, accurate, and useful. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the descriptive analytics. (original abstract)
Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the business analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper explores the main concepts of business analytics, including descriptive, real-time, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics. Each stage of development builds upon the previous one, addressing specific needs in data analysis and decision-making. The paper also presents a detailed comparison of the five types of business analytics, showcasing their unique characteristics, techniques, and applications. Understanding these differences helps organizations select the appropriate analytics type to suit their requirements and drive success. As technology and data processing capabilities advance, business analytics continues to evolve. Embracing the power of data and analytics grants organizations a competitive advantage, unlocking opportunities and driving innovation. Integrating analytics into decision-making processes is essential for thriving in a data-driven world, ensuring sustained growth and success in an ever-changing marketplace. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the prospective analytics. (original abstract)
Celem artykułu jest porównanie wybranych metod modelowania procesów biznesowych. W pierwszej części artykułu wyjaśniono podstawowe pojęcia związane z badanym problemem, takie jak analiza biznesowa, model procesu biznesowego, oraz scharakteryzowano badane metody. W drugiej części dokonano analizy porównawczej przez pryzmat czterech kryteriów oceny. Artykuł stanowi jeden z etapów prac badawczych, jakie zostały podjęte w celu stworzenia hybrydowej metody modelowania procesów biznesowych, której zadaniem jest ich wspomaganie.(abstrakt oryginalny)
16
Content available remote Specific Analytical Perspectives in the Modelling of Workflow Systems
51%
Systemy informatyczne typu workflow stają się coraz popularniejszymi narzędziami IT warstwy oprogramowania aplikacyjnego przedsiębiorstw. Aby zapewnić skuteczność wdrożenia systemu workflow w przedsiębiorstwie, powinna go poprzedzać gruntowna analiza biznesowa i uporządkowanie oraz niejednokrotnie reorganizacja procesów. Teoria analiz i projektowania systemów informacyjnych dostarcza wielu metodyk i narzędzi analitycznych, jednak istnieją perspektywy ważne dla systemów workflow, które nie są w nich wystarczająco uwzględniane. W artykule wskazano na perspektywy struktury organizacyjnej, struktury lokalizacyjnej, reguł i pojęć firmowych jako elementy konieczne do pełnego modelu procesów workflow. Celem jest wskazanie roli tych perspektyw oraz narzędzi analitycznych potrzebnych do zbudowania kompletnego modelu systemu workflow. Ostatnia część artykułu pokazuje praktyczne zastosowanie wskazanych narzędzi w rzeczywistym przypadku analizy przedwdrożeniowej.(abstrakt oryginalny)
Przedmiotem rozważań są systemy klasy business intelligence i oferowane przez nie możliwości w zakresie usług analitycznych. Przedstawiona została definicja inteligencji biznesowej, jej rys historyczny, elementy systemu BI oraz to, jakie podmioty i w jakim celu korzystają z usług analitycznych potrzebuje usług analitycznych. Analiza zagadnień związanych z eksploracją danych i hurtowniami danych (porównanie OLAP i OLTP). Przedstawiono przykładowe zapotrzebowania na analizy w biznesie oraz rozważania o analizach, które pomógłby rozwiązać system BI na uczelniach wyższych. Zwrócono uwagę m.in. na problemy ograniczoności mocy obliczeniowych komputerów w relacji do ogromnej ilości danych i rozproszenia danych. Zaproponowano usługi cloud computing jako sposób na obniżenie kosztów i "nieograniczone" moce obliczeniowe dla usług analitycznych w środowiskach zwirtualizowanych. (abstrakt oryginalny)
18
51%
Purpose: The article presents the results of qualitative research related to identifying the set of skills needed in project management business analysis. Design/methodology/approach: To recognize the set of skills, it was important to focus on three pivotal issues, starting with specifying which layers of business analysis in project management can be extracted, then answering the question of which IT tools are to be used in this analysis as well, and which skills are needed to perform in it. The main research method was participation observation by way of the author's involvement in a project management team. Findings: The following layers of business analysis in project management were established: 1) data management, 2) intelligent calculations, 3) delivery mode, 4) consumption device, 5) business enablement. The most important skills are as follows: joining disparate data sources, cleaning data, organizing data better, creating calculations, adjusting visualizations to the tools used by end-users to consume visualizations. MS Excel and MS Access were found to be valuable tools used in this analysis. Originality/value: New in the paper is an examination of the set of skills needed in the project management business analysis in the context of applying MS Excel and MS Access. (original abstract)
Purpose: The aim of the study is to classify job offers for analyst positions according job title and job requirements and, on this basis, to use machine learning methods of text mining to build job profiles for selected job categories. Design/methodology/approach: Expert classification and machine learning algorithms. Findings: The study shown specific set of keywords for business and financial analysts, financial controller, data scientist, system and security analysts. Research also discovered the coherence relationship of job title and job responsibilities and how job title is used for prestige. Research limitations/implications: Research is limited to sample of data. Practical implications: The study deliver multidimensional knowledge for managers. Social implications: The study describe an analyst position as the sets of skills expressed by keywords completed based on job level, job title and job requirements and by that helps different groups of people as for example students to allocate their attention properly to the market and the industry they match. Originality/value: We use ensemble strength of expert judge and machine learning. Using expert approach we recognized job categories base on text summary prepared by ML and then continue job offer classification by applying algorithmic text mining.(original abstract)
Celem artykułu jest analiza i ocena praktyk społecznie odpowiedzialnego biznesu jako odpowiedzi przedsiębiorstw na oczekiwania szerokiego grona interesariuszy. W artykule autorki postrzegają praktyki CSR jako sposób na prowadzenie działalności rynkowej w zgodzie z oczekiwaniami interesariuszy, niebędące jednorazowym aktem, lecz ciągłym zmierzaniem do poprawy obszarów otoczenia przedsiębiorstwa wymagających wsparcia, a podmiotem wybranym do analizy jest polska grupa kapitałowa branży energetycznej Grupa Energa. Jest to duży podmiot, którego działania mogą w znacznym stopniu i na wiele sposobów wpływać na otoczenie. Analizy oparto na źródłach wtórnych, w tym zwłaszcza cyklicznych raportach CSR oraz sprawozdaniach niefinansowych Grupy Energa. Wyniki badań ukazują tendencje zmian praktyk CSR w analizowanym przedsiębiorstwie na przestrzeni ostatnich dziesięciu lat 2011-2021 i mogą być wykorzystane w formułowaniu kolejnych programów CSR Grupy Energa oraz stanowić inspirację dla innych podmiotów. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.