Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

An Extension of the Classical Distance Correlation Coefficient for Multivariate Functional Data with Applications

100%

Górecki T., Krzyśko M., Ratajczak W., Wołyński W.

Statistics in Transition

|

2016

|

17

|

nr 3

449-466

The relationship between two sets of real variables defined for the same individuals can be evaluated by a few different correlation coefficients. For the functional data we have one important tool: canonical correlations. It is not immediately straightforward to extend other similar measures to the context of functional data analysis. In this work we show how to use the distance correlation coefficient for a multi-variate functional case. The approaches discussed are illustrated with an application to some socio-economic data. (original abstract)

2

Wybrane metody analizy danych wzdłużnych

100%

Sej-Kolasa M., Sztemberg-Lewandowska M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

321-329

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania wybranych metod wie-lowymiarowych do analizy zjawisk opisanych danymi wzdłużnymi (longitudinal data). Omówiono dwa podejścia wykorzystujące modele ze zmiennymi ukrytymi. Pierwsze podej-ście bazuje na modelach równań strukturalnych, a dokładniej na modelu latentnych krzy-wych rozwojowych. Model ten zakłada, że zmiana jest procesem ciągłym scharakteryzowa-nym przez zmienne, których realizacje różnią się między obiektami. Drugie podejście bazu-je na analizie danych funkcjonalnych. Jedną z metod analizy danych funkcjonalnych jest funkcjonalna analiza głównych składowych, która posiada zalety klasycznej analizy głów-nych składowych, dodatkowo umożliwia analizę danych o charakterze dynamicznym.(abstrakt oryginalny)

3

The Second Wave of the COVID-19 Pandemic in Poland - Characterised Using FDA Methods

100%

Hęćka P.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2023

|

27

|

nr 3

20-34

Głównym celem artykułu była analiza danych funkcjonalnych dotyczących liczby pozytywnych wyników testu, zgonów, ozdrowieńców, osób hospitalizowanych oraz w stanie ciężkim podczas drugiej fali pandemii COVID-19 w Polsce. Pierwszym krokiem była konwersja danych w funkcje gładkie. Następnie przedstawiono analizę głównych składowych funkcjonalnych oraz użycie modelu multiple function-on-function linear regression w celu predykcji liczby osób hospitalizowanych oraz będących w stanie ciężkim z powodu COVID-19 w polskich województwach. Otrzymane wyniki porównano z wcześniej uzyskanymi dla połączonych danych z drugiej i trzeciej fali pandemii.(abstrakt oryginalny)

4

Single Functional Index Quantile Regression for Functional Data with Missing Data at Random

100%

Kadiri N., Mekki S. D., Rabhi A.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2023

|

27

|

nr 3

1-19

Głównym celem przedstawionych w artykule badań jest oszacowanie kwantyla rozkładu warunkowego przy użyciu podejścia półparametrycznego w obecności losowo brakujących danych, gdzie zmienna predykcyjna należy do przestrzeni semimetrycznej. Założono strukturę pojedynczego indeksu, aby połączyć zmienną objaśniającą i zmienną odpowiedzi. Wstępnie zaproponowano estymator jądra dla funkcji rozkładu warunkowego, zakładając, że dane są losowo wybierane z procesu stacjonarnego z brakującymi danymi (MAR). Nakładając pewne ogólne warunki, ustalono jednolitą, prawie całkowitą zgodność modelu ze współczynnikami konwergencji.(abstrakt oryginalny)

5

The Achievements of Students at the Stages of Education From the Second to Fourth Using Functional Principal Component Analysis

75%

Sztemberg-Lewandowska M.

Statistics in Transition

|

2017

|

18

|

nr 1

139-150

Significant demographic phenomena can be observed in Poland - the number of school age population is decreasing. It affects higher education since the immediate effect of demographic changes is the drop in the number of students. The analysis of the level of future students' knowledge also remains an important aspect of the problem. The purpose of the article is to compare the level of knowledge presented by students at the subsequent stages of education in the period 2009-2015. The research covers the average exam results received on graduation from the second, third and fourth stage of education. Functional principal component analysis, which is based on functional data, will be applied in the study. This method allows an analysis of dynamic data. (original abstract)

6

An Application of Functional Multivariate Regression Model to Multiclass Classification

75%

Krzyśko M., Smaga Ł.

Statistics in Transition

|

2017

|

18

|

nr 3

433-442

In this paper, the scale response functional multivariate regression model is considered. By using the basis functions representation of functional predictors and regression coefficients, this model is rewritten as a multivariate regression model. This representation of the functional multivariate regression model is used for multiclass classification for multivariate functional data. Computational experiments performed on real labelled data sets demonstrate the effectiveness of the proposed method for classification for functional data. (original abstract)

7

Kernel Functional Canonical Correlation Analysis

75%

Krzyśko M., Waszak Ł.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2016

|

vol. 5, t. 325

153-163

W ostatnich latach wiele uwagi poświęca się analizie korelacji kanonicznych dla danych reprezentowanych przez funkcje lub krzywe. Takie dane są nazywane w literaturze danymi funkcjonalnymi (Ramsay i Silverman, 2005) i są obszarem wielu zainteresowań badawczych. Przykłady danych funkcjonalnych można znaleźć w wielu praktycznych zastosowaniach, takich jak medycyna, ekonomia, meteorologia i wiele innych. Niestety wielowymiarowe metody korelacji kanonicznych nie mogą być bezpośrednio zastosowane do danych funkcjonalnych, z uwagi na wymiar i trudności związane z uwzględnieniem korelacji i kolejności danych funkcjonalnych. Problem konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych został zapoczątkowany przez Leurgansa i in. (1993), a następnie rozwinięty przez Ramsaya i Silvermana (2005). W tym artykule proponujemy nową metodę konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych. (abstrakt oryginalny)

8

Comparison of the Beef Prices in Selected Countries of the European Union

75%

Jaworski S.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2012

|

13(XIII)

|

nr 2

31-39

Functional data analysis is used to examine beef price differences in selected countries of the European Union from 2006 to 2011. The prices are modeled as functional observations. The analysis is conducted in three steps relating to three kinds of functional data analysis. First the observations are smoothed with roughness penalty. Then functional principal analysis is applied. Finally functional analysis of variance is used to reveal significant difference between two given groups of countries. (original abstract)

9

Selected Area Characteristics of the Road Network

75%

Celiński I., Staniek M., Sierpiński G., Barcik J., Czech P.

Logistyka

|

2015

|

nr 4, CD 2

1315-1322

Artykuł prezentuje koncepcję uniwersalnej metody parametryzacji dowolnej sieci transportowej posiadającej dane opisujące jej funkcjonalności w zakresie zasobów zgromadzonych na serwerach OSM. Wystarczy w tym celu zdefiniować wskaźnik opisujący sieć na bazie kilku wybranych jej elementów, aby na drodze pobrania danych z zasobów OSM szybko i precyzyjnie obliczyć jego wartość. Problemem nie jest indeksacja dowolnej sieci, ale głównie odpowiednie zasilenie w dane map Osm w przypadku wystąpienia jakikolwiek braków w tym zakresie.(abstrakt oryginalny)

10

Unform in Bandwith of the Conditional Distribution Function with Functional Explanatory Variable: The Case of Spatial Data with the K Nearest Neighbour Method

75%

Bouabsa W.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2022

|

26

|

nr 2

30-46

W artykule opisano nowy estymator funkcji rozkładu warunkowego (CDF) używany, gdy współzmienne mają charakter funkcjonalny. Ten estymator jest połączeniem obu procedur: k-najbliższego sąsiada i przestrzennej estymacji funkcjonalnej.(abstrakt oryginalny)

11

Variable Selection in Multivariate Functional Data Classification

75%

Górecki T., Krzyśko M., Wołyński W.

Statistics in Transition

|

2019

|

20

|

nr 2

123-138

A new variable selection method is considered in the setting of classification with multivariate functional data (Ramsay and Silverman (2005)). The variable selection is a dimensionality reduction method which leads to replace the whole vector process, with a low-dimensional vector still giving a comparable classification error. Various classifiers appropriate for functional data are used. The proposed variable selection method is based on functional distance covariance (dCov) given by Székely and Rizzo (2009, 2012) and the Hilbert-Schmidt Independent Criterion (HSIC) given by Gretton et al. (2005). This method is a modification of the procedure given by Kong et al. (2015). The proposed methodology is illustrated with a real data example. (original abstract)

12

Forecasting of a Hierarchical Functional Time Series on Example of Macromodel for the Day and Night Air Pollution in Silesia Region - A Critical Overview

75%

Kosiorowski D., Mielczarek D., Rydlewski J. P.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)

|

2018

|

10

|

nr 1

53-73

In economics we often face a system which intrinsically imposes a structure of hierarchy of its components, i.e., in modeling trade accounts related to foreign exchange or in optimization of regional air protection policy. A problem of reconciliation of forecasts obtained on diﬀerent levels of hierarchy has been addressed in the statistical and econometric literature many times and concerns bringing together forecasts obtained independently at diﬀerent levels of hierarchy. This paper deals with this issue with regard to a hierarchical functional time series. We present and critically discuss a state of art and indicate opportunities of an application of these methods to a certain environment protection problem. We critically compare the best predictor known from the literature with our own original proposal. Within the paper we study a macromodel describing the day and night air pollution in Silesia region divided into five subregions. (original abstract)

13

A Critical Study of Usefulness of Selected Functional Classifiers in Economics

75%

Kosiorowski D., Mielczarek D., Rydlewski J. P.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2020

|

vol. 2, t. 347

71-90

W artykule przeprowadzono krytyczną analizę najbardziej znanych klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych. Ponadto zaproponowano nowy klasyfikator dla danych funkcjonalnych. Przedyskutowano pewne, związane z odpornością, własności rozważanych klasyfikatorów. Wypracowane w artykule podejście może zostać użyte do przewidywania stanu gospodarki na podstawie indeksu mierzącego optymizm konsumentów - CCI (Consumer Confidence Index) oraz indeksu odzwierciedlającego optymizm w sektorze przemysłowym - IPI (Industrial Price Index), przy czym wykorzystuje się nie tylko skalarne wartości indeksu, lecz także całą trajektorię/kształt funkcji opisującej dany indeks. W związku z tym nasze rozważania mogą być pomocne w skonstruowaniu lepszego barometru stanu gospodarki. O ile wiadomo autorom, jest to pierwsze porównanie klasyfikatorów dla danych funkcjonalnych ze względu na kryterium ich użyteczności aplikacyjnej w ekonomii. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie, jak mała frakcja obserwacji nietypowych w próbce uczącej, będących liniowo niezależnymi z próbką uczącą, która z kolei składa się z funkcji prawie liniowo zależnych, jest w stanie poważnie zaburzyć wyniki klasyfikacji dla wszystkich rozpatrywanych klasyfikatorów. (abstrakt oryginalny)

14

Functional Repeated Measures Analysis of Variance and Its Application

75%

Kuryło K., Smaga Ł.

Statistics in Transition

|

2024

|

25

|

nr 2

185-204

This paper is inspired by medical studies in which the same patients with multiple sclerosis are examined at several successive visits (doctor's appointments) and described by fractional anisotropy tract profiles, which can be represented as f unctions. Since the observations for each patient are dependent random processes, they follow a repeated measures design for functional data. To compare the results for different visits, we thus consider functional repeated measures analysis of variance. For this purpose, a pointwise test statistic is constructed by adapting the classical test statistic for one-way repeated measures analysis of variance to the functional data framework. By integrating and taking the supremum of the pointwise test statistic, we create two global test statistics. In addition to verifying the general null hypothesis of the equality of mean functions corresponding to different objects, we also propose a simple method for post hoc analysis. We illustrate the finite sample properties of permutation and bootstrap testing procedures in an extensive simulation study. Finally, we analyze a real data example in detail. All methods are implemented in the R package rmfanova, available on CRAN. (original abstract)

15

Analiza wskaźnika zatrudnienia w krajach nowej UE z wykorzystaniem FPCA

75%

Wojnar J., Zieliński W.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2018

|

19(XIX)

|

nr 2

183-191

W pracy porównano kraje nowej Unii Europejskiej ze względu na wskaźnik zatrudnienia w latach 2004-2016. Zastosowano analizę funkcjonalnych składowych głównych (ang. Functional Principal Components Analysis). Metoda ta polega na transformacji pierwotnych zmiennych funkcyjnych w zbiór nowych wzajemnie ortogonalnych zmiennych, zwanych funkcjonalnymi składowymi głównymi. Możliwości wizualizacyjne pozwoliły na porównanie krajów i wyodrębnienie grup o zbliżonym poziomie wskaźnika zatrudnienia w całym badanym okresie.(abstrakt oryginalny)

16

On the Nonparametric Estimation of the Conditional Hazard Estimator in a Single Functional Index

63%

Gagui A., Chouaf A.

Statistics in Transition

|

2022

|

23

|

nr 2

89-105

This paper deals with the conditional hazard estimator of a real response where the variable is given a functional random variable (i.e it takes values in an infinite-dimensional space). Specifically, we focus on the functional index model. This approach offers a good compromise between nonparametric and parametric models. The principle aim is to prove the asymptotic normality of the proposed estimator under general conditions and in cases where the variables satisfy the strong mixing dependency. This was achieved by means of the kernel estimator method, based on a single-index structure. Finally, a simulation of our methodology shows that it is efficient for large sample sizes.(original abstract)

17

Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi-dimensional Functional Data in Presence of Outlier

63%

Krzyśko M., Smaga Ł.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2018

|

vol. 2, t. 334

53-66

W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.(abstrakt oryginalny)

18

Information Flows Around the Globe: Predicting Opening Gaps from Overnight Foreign Stock Price Patterns

63%

De Gooijer J. G., Diks C. G. H., Gątarek Ł. T.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)

|

2012

|

4

|

nr 1

23-44

This paper describes a forecasting exercise of close-to-open returns on major global stock indices, based on high-frequency price patterns that have become available in foreign markets overnight. Generally speaking, out-ofsample forecast performance depends on the forecast method as well as the information that the forecasts are based on. In this paper both aspects are considered. The fact that the close-to-open gap is a scalar response variable to a functional variable, namely an overnight foreign price pattern, brings the prediction exercise in the realm of functional data analysis. Both parametric and non-parametric functional data analysis are considered, and compared with a simple linear benchmark model. The information set is varied by dividing global markets into three clusters, Asia-Pacific, Europe and North-America, and including or excluding price patterns on a per-cluster basis. The overall best performing forecast is nonparametric using all available information, suggesting the presence of nonlinear relations between the overnight price patterns and the opening gaps. (original abstract)

19

Wyzwania wobec statystyki jako nauki

63%

Domański C.

Wiadomości Statystyczne

|

2014

|

nr 5

1-9

Autor koncentruje się na zadaniach statystyki, jako nauki, która służy pogłębianiu wiedzy o świecie i lepszemu i bezpieczniejszemu funkcjonowaniu człowieka. Wśród wyzwań, autor wspomniał analizę wielkich zbiorów danych i ich archiwizację.

20

Functional Principal Components Analysis on the Example of the Achievements of Students in the Years 2009-2017

63%

Sztemberg-Lewandowska M.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2019

|

23

|

nr 4

16-29

Analiza funkcjonalna wykorzystuje dane funkcjonalne, tzn. krzywe i trajektorie, czyli ciągi indywidualnych obserwacji, nie na pojedynczej obserwacji. Funkcjonalna analiza głównych składowych polega na przekształceniu funkcjonalnych zmiennych pierwotnych w zbiór nowych wzajemnie ortogonalnych zmiennych, nazywanych głównymi składowymi. Zastosowanie metody dla danych funkcjonalnych umożliwia analizę danych o charakterze dynamicznym. Celem artykułu jest wykorzystanie funkcjonalnej analizy głównych składowych do porównania poziomu wiedzy uczniów na kolejnych etapach edukacji w latach 2009-2017. Badaniem objęto średnie oceny otrzymane na egzaminach po zakończeniu II, III i IV etapu edukacji. W analizie wykorzystano funkcjonalną analizę głównych składowych, bazującą na danych funkcjonalnych. Metoda ta umożliwia analizę danych o charakterze dynamicznym.(abstrakt oryginalny)