Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Development of Chain-Type Exponential Estimators for Population Variance in Twophase Sampling Design in Presence of Random Non-Respons

100%

Singh G. N., Kumar A., Vishwakarma G. K.

Statistics in Transition

|

2018

|

19

|

nr 4

575-596

In this paper, an investigation has been carried out to deal with a unified approach of estimation procedures of population variance in two-phase sampling design under missing at random non-response mechanism circumstances. Using two auxiliary variables, we have developed different chain-type exponential estimators of finite population variance for two different set-ups and studied their properties under the different assumption of random non-response considered by Tracy and Osahan (1994). The comparisons of the proposed estimators have been made with some contemporary estimators of population variance under the similar realistic conditions. Numerical illustrations are presented to support the theoretical results. Results are analysed and suitable recommendations are put forward to the survey statisticians . (original abstract)

2

Improved Estimation of the Scale Parameter for Log-Logistic Distribution Using Balanced Ranked Set Sampling

100%

Singh H. P., Mehta V.

Statistics in Transition

|

2017

|

18

|

nr 1

53-74

In this article we have suggested some improved estimators of a scale parameter of log-logistic distribution (LLD) under a situation where the units in a sample can be ordered by judgement method without any error. We have also suggested some linear shrinkage estimator of a scale parameter of LLD. Efficiency comparisons are also made in this work. (original abstract)

3

Teoria i sztuka badań reprezentacyjnych

100%

Kordos J.

Wiadomości Statystyczne

|

2000

|

nr 1

1-13

W artykule przedstawiono w ogólnym zakresie rozwój teorii i praktyki badań reprezentacyjnych, gdzie omówiono podstawowe prace teoretyczne, które przyczyniły się do postępów badań reprezentacyjnych na świecie.

4

Sequential Data Weighting Procedures for Combined Ratio Estimators in Complex Sample Surveys

100%

Alkaya A., Ayhan Ö. H., Esin A.

Statistics in Transition

|

2017

|

18

|

nr 2

247-270

In sample surveys weighting is applied to data to increase the quality of estimates. Data weighting can be used for several purposes. Sample design weights can be used to adjust the differences in selection probabilities for non-self weighting sample designs. Sample design weights, adjusted for nonresponse and non-coverage through the sequential data weighting process. The unequal selection probability designs represented the complex sampling designs. Among many reasons of weighting, the most important reasons are weighting for unequal probability of selection, compensation for nonresponse, and post-stratification. Many highly efficient estimation methods in survey sampling require strong information about auxiliary variables, x. The most common estimation methods using auxiliary information in estimation stage are regression and ratio estimator. This paper proposes a sequential data weighting procedure for the estimators of combined ratio mean in complex sample surveys and general variance estimation for the population ratio mean. To illustrate the utility of the proposed estimator, Turkish Demographic and Health Survey 2003 real life data is used. It is shown that the use of auxiliary information on weights can considerably improve the efficiency of the estimates. (original abstract)

5

Losowe i nielosowe próby w badaniach statystycznych

100%

Szreder M.

Przegląd Statystyczny

|

2010

|

57

|

z. 4

168-174

Jednym z istotnych etapów projektowania badania próbkowego (niewyczerpującego) jest określenie techniki wyboru próby (ang. sampling technique). Badacz musi najpierw rozstrzygnąć, czy będzie to któraś z grupy technik probabilistycznych (losowych) czy nieprobabilistycznych (nielosowych). O wyborze tym decydować mogą: zakres posiadanych lub dostępnych informacji o populacji, zamiar wykorzystania wnioskowania statystycznego do uogólnień na badaną populację, budżet przeznaczony na badanie, czas realizacji badania, i inne czynniki. Wskazanie konkretnej techniki albo kombinacji technik próbkowania, wiązać się będzie dalej z tak ważnymi kwestiami, jak: sposób określenia liczebności próby, możliwość włączenia do badania już posiadanych informacji (a priori) o populacji, wybór metod uzupełnienia (imputacji) braków w danych zebranych od respondentów. Celem tego opracowania jest scharakteryzowanie wpływu, jaki na wybór techniki próbkowania mają coraz doskonalsze sposoby gromadzenia i przetwarzania danych o różnych populacjach poddawanych badaniom. Dynamiczny postęp technologiczny, którego doświadczamy od kilku dziesięcioleci, oddziałuje w sposób znaczący na wszystkie etapy procesu projektowania badania próbkowego, w tym na decyzję o sposobie doboru próby badawczej. Dzięki temu postępowi coraz więcej wiemy o wielu zbiorowościach poddawanych badaniu, i naturalna staje się potrzeba wykorzystania tej wiedzy już na etapie wyboru próby badawczej. (abstrakt oryginalny)

6

A General Family of Dual to Ratio-Cum-Product Estimator in Sample Surveys

100%

Singh R., Kumar M., Chauhan P., Sawan N., Smarandache F.

Statistics in Transition

|

2011

|

12

|

nr 3

587-594

This paper presents a family of dual to ratio-cum-product estimators for the finite population mean. Under simple random sampling without replacement (SRSWOR) scheme, expressions of the bias and mean-squared error (MSE) up to the first order of approximation are derived. We show that the proposed family is more efficient than usual unbiased estimator, ratio estimator, product estimator, Singh estimator (1967), Srivenkataramana (1980) and Bandyopadhyaya estimator (1980) and Singh et al. (2005) estimator. An empirical study is carried out to illustrate the performance of the constructed estimator over others. (original abstract)

7

Konstrukcja syntetycznych zbiorów danych na potrzeby estymacji dla małych domen

100%

Roszka W.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

24

|

nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

254-261

Rozwijająca się gospodarka wymaga wsparcia informacyjnego w szczegółowych przekrojach. Liczebność próby w badaniach reprezentacyjnych uniemożliwia spełnienie tego postulatu, natomiast badania pełne, ze względu na koszty i czas realizacji, przeprowadzane są rzadko. Metody statystycznej integracji danych umożliwiają łączenie informacji z wielu źródeł. Dzięki ich zastosowaniu możliwe jest połączenie bogatych merytorycznie źródeł pochodzących z badań reprezentacyjnych ze zbiorami o pełnym pokryciu, zapewniającym możliwości estymacji dla małych domen. W artykule przedstawiony zostanie proces łączenia informacji z publikacji spisowych z informacjami z badań reprezentacyjnych w celu estymacji stopy bezrobocia w ujęciu powiatów(abstrakt oryginalny)

8

On Asymmetry of Prediction Errors in Small Area Estimation

100%

Żądło T.

Statistics in Transition

|

2017

|

18

|

nr 3

413-432

The mean squared error reflects only the average prediction accuracy while the distribution of squared prediction error is positively skewed. Hence, assessing or comparing accuracy based on the MSE (which is the mean of squared errors) is insufficient and even inadequate because we should be interested not only in the average but in the whole distribution of prediction errors. This is the reason why we propose to use different than MSE measures of prediction accuracy in small area estimation. In the prediction accuracy comparisons we take into account our proposal for the empirical best predictor, which is a generalization of the predictor presented by Molina and Rao (2010). The generalization results from the assumption of a longitudinal model and possible changes of the population and subpopulations in time. (original abstract)

9

Product Exponential Method of Imputation in Sample Surveys

100%

Prasad S.

Statistics in Transition

|

2018

|

19

|

nr 1

159-166

In this paper, a product exponential method of imputation has been suggested and their corresponding resultant point estimator has been proposed for estimating the population mean in sample surveys. The expression of bias and the mean square error of the suggested estimator has also been derived, up to the first order of large sample approximations. Compared with the mean imputation method, Singh and Deo (Statistical Papers (2003)) and Adapted estimator (Bahl and Tuteja (1991)), the simulation studies show that the suggested estimator is the most efficient estimator. (original abstract)

10

The Effect of Using Different Types of Survey Sample on Sample Execution in the European Social Survey

100%

Jabkowski P.

Polish Sociological Review

|

2018

|

nr 2 (202)

265-278

Existing literature on survey methodology is not particularly saturated with studies of the relationship between the type of survey sample and the quality of their fieldwork execution. This paper focuses on three main types of probability sample, i.e., address, household and individual name sample, and examines whether limited capacity for controlling the process of within-household selection of a target respondent, that is always implemented in address and household samples, results in over-selection of easy-to-reach and cooperative respondents. Based on data from the cross-country European Social Survey project, it is demonstrated that individual name samples are associated with higher quality of fieldwork execution, while address and household samples significantly decrease fieldwork quality by over-selecting individuals more prone to staying at home and more willing to take part in a survey. It is also demonstrated that well-known survey outcome rates (such as response rate, contact rate, cooperation rate and refusal rate) are of little use in detecting fieldwork irregularities. (original abstract)

11

Estimating Population Coefficient of Variation Using a Single Auxiliary Variable in Simple Random Sampling

100%

Singh R., Mishra M.

Statistics in Transition

|

2019

|

20

|

nr 4

89-111

This paper proposes an improved estimation method for the population coefficient of variation, which uses information on a single auxiliary variable. The authors derived the expressions for the mean squared error of the proposed estimators up to the first order of approximation. It was demonstrated that the estimators proposed by the authors are more efficient than the existing ones. The results of the study were validated by both empirical and simulation studies. (original abstract)

12

A New Ratio Estimator: an Alternative to Regression Estimator in Survey Sampling using Auxiliary Information

100%

Subzar M., Maqbool S., Raja T. A., Sharma P.

Statistics in Transition

|

2019

|

20

|

nr 4

181-189

The most dominant problem in the survey sampling is to obtain the better ratio estimators for the estimation of population mean or population variance. Estimation theory is enhanced by using the auxiliary information in order to improve on designs, precision and efficiency of estimators. A modified class of ratio estimator is suggested in this paper to estimate the population mean. Expressions for the bias and the mean square error of the proposed estimators are obtained. Both analytical and numerical comparison has shown the suggested estimator to be more efficient than some existing ones. The bias of the suggested estimator is also found to be negligible for the population under consideration, indicating that the estimator is as good the regression estimator and better than the other estimators under consideration. (original abstract)

13

Application of Rotation Methods in Sample Surveys in Poland

100%

Kordos J.

Statistics in Transition

|

2012

|

13

|

nr 2

243-260

The author reviews theory and application of rotation methods in sample surveys in Poland. He begins with reviewing designs of the surveys across time, depending on different objectives, focusing on partial rotation of sub-samples, and considers estimation problems and data quality issues generally. Next, he refers to some articles and books about surveys published over time, starting with Wilks (1940), Patterson (1950), Eckler (1955), Woodruff (1963), Rao and Graham (1964), Bailar (1975), Duncan and Kalton (1987) and Kalton and Citro (1993). He mentions also early Polish papers on rotation methods (Kordos (1966, 1967, 1971, 1982); Lednicki, 1982; Szarkowski and Witkowski, 1994), and concentrates on Polish household surveys, mainly Household Budget Survey (HBS), Labour Force Survey (LFS) and EU Statistics on Living Conditions and Income (EU-SILC). Special attention is devoted to last research on rotation sampling done by Polish sampling statisticians: Ciepiela et al. (2012), Kordos (2002), Kowalczyk (2002, 2003, 2004), Kowalski (2006, 2009), Kowalski and Wesołowski (2012) and Wesołowski (2010). Concluding remarks are given at the end. (original abstract)

14

Estimation of Finite Population Mean using Two Auxiliary Variables under Stratified Random Sampling

100%

Yadav R., Tailor R.

Statistics in Transition

|

2020

|

21

|

nr 1

1-12

This paper addresses the problem of an alternative approach to estimating the population mean of the study variable with the help of the auxiliary variable under stratified random sampling. The properties of the suggested estimator have been studied under large sample approximation. It has been demonstrated that the suggested estimator is more efficient than other considered estimators. To judge the merits of the proposed estimator, an empirical study has been carried out to support the present study. (original abstract)

15

New Linear Model for Optimal Cluster Size in Cluster Sampling

100%

Shukla A. K., Yadav S. K.

Statistics in Transition

|

2020

|

21

|

nr 2

189-200

In this paper, a nonlinear model is proposed for improving the relationship between the size of a cluster and the variance within the cluster. This model describes the most appropriate functional relation between the within-cluster variance and the cluster size. Through this model, we can obtain the optimum size of a cluster and an estimate of the variance between clusters. The proposed model leads to further improvement in the estimation of the optimum size of a cluster, and the formula for the determination of optimum cluster size leads to explicit solution of models. (original abstract)

16

Badanie pogłowia zwierząt gospodarskich według wymogów Eurostatu

100%

Mateńko K., Krawiecka L.

Wiadomości Statystyczne

|

2002

|

nr 9

16-21

W artykule dokonano charakterystyki badań pogłowia zwierząt gospodarskich w Polsce. Omówiono regulacje unijne, dotyczące badań statystycznych trzody chlewnej, bydła oraz owiec i kóz.

17

Błędy nielosowe i ich znaczenie w testowaniu hipotez

100%

Szreder M.

Wiadomości Statystyczne

|

2021

|

nr 3

7-21

We współczesnych badaniach reprezentacyjnych coraz częściej dają o sobie znać błędy o charakterze nielosowym, w tym w szczególności wynikające z braków odpowiedzi lub źle wykonanych pomiarów (niedokładnej obserwacji statystycznej). Do tej pory rzadko dyskutowano o skutkach tego typu błędów w procedurze weryfikacji hipotez statystycznych. Uwaga badaczy skupiała się niemal wyłącznie na błędzie losowania (błędzie losowym). Błąd ten maleje wraz ze wzrostem liczebności próby. To sprawia, że badacze, nierzadko mający do dyspozycji bardzo duże liczebnie próby, tracą z pola widzenia konsekwencje nie tylko błędu losowego, lecz także błędów nielosowych. Celem artykułu jest wskazanie na znaczenie błędów nielosowych w podejmowaniu decyzji opartych na wykorzystaniu klasycznej procedury weryfikacji hipotez. Szczególną uwagę poświęcono sytuacjom, w których badacz dysponuje dużą liczebnie próbą. W pracy uzasadniono twierdzenie, że w dużych próbach testy statystyczne stają się bardziej wrażliwe na oddziaływanie błędów nielosowych. Błędy systematyczne, będące szczególnym przypadkiem błędów nielosowych, zwiększają prawdopodobieństwo błędnej decyzji o odrzuceniu prawdziwej hipotezy wraz ze wzrostem liczebności próby. Wzbogacenie weryfikacji hipotez o analizę opartą na estymacji przedziałowej może wspomóc badacza w poprawnym wnioskowaniu. (abstrakt oryginalny)

18

Zastosowanie analizy regresji w reprezentacyjnych badaniach społeczno-gospodarczych

100%

Raczkiewicz D.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2016

|

nr 1 (51)

31-47

Celem badawczym jest zaprezentowanie, w jaki sposób przeprowadzać analizy regresji klasycznej i logistycznej w badaniach reprezentacyjnych, opisujących zjawiska społeczno-gospodarcze, do których wylosowano próbę złożoną. Obiektem badań są gospodarstwa domowe w Polsce, ankietowane w badaniu budżetów gospodarstw domowych przeprowadzanym co roku przez Główny Urząd Statystyczny. Istota stosowanych metod analizy prób złożonych polega na uwzględnianiu odpowiedniego schematu losowania próby w estymacji, który obejmuje warstwowanie, ważenie, wielostopniowość losowania i korekty wynikające z błędów nielosowych. Oszacowania parametrów oraz oszacowania ich wariancji, mierzącej precyzję oszacowań tych parametrów, różnią się przy zastosowaniu odpowiednich procedur dla prób złożonych od wyników, które otrzymano by, gdyby zastosować procedury dla próby prostej. W artykule wykorzystano procedury SAS do regresji z prób złożonych. Było to możliwe ze względu na znaczny postęp w technikach obliczeniowych, w tym rozwój oprogramowania do modelowania, a także wzrost jego dostępności dla użytkowników.(abstrakt oryginalny)

19

Some Classes of Modified Ratio Type Estimators in Sample Surveys

100%

Swain A. K. P. C., Das M.

Statistics in Transition

|

2015

|

16

|

nr 1

37-52

In this paper some classes of modified ratio type estimators with additive and multiplicative adjustments made to the simple mean per unit estimator and classical ratio estimator are suggested to obtain more efficient ratio type estimators compared to the classical one. Their biases and mean square errors are obtained and compared with first order approximations. (original abstract)

20

Badania reprezentacyjne małych obszarów na podstawie prób przekrojowo-czasowych

100%

Pruska K.

Wiadomości Statystyczne

|

2004

|

nr 4

1-7

W badaniach reprezentacyjnych małych obszarów wykorzystywane są informacje otrzymane na podstawie próby wylosowanej z całej populacji. Często konsekwencją tego jest brak możliwości uzyskania takiej liczebności próby dla małego obszaru, jaka byłaby niezbędna do oszacowania parametru analizowanego rozkładu z wymaganą dokładnością. W artykule przedstawione są propozycje wykorzystania danych przekrojowo-czasowych do estymacji średniej dla populacji i podpopulacji, przy czym rozpatrywane są różne przypadki ze względu na rozkład badanych zmiennych.