Ewolucja gospodarki i powstanie Przemysłu 4.0 prowadzą do wzrostu znaczenia wartości niematerialnych i cyfryzacji wszystkich procesów w przedsiębiorstwach energetycznych. Wiąże się to z wykorzystaniem technologii takich jak Internet Rzeczy, Big Data, analityka predykcyjna, przetwarzanie w chmurze, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, robotyka, druk 3D, rozszerzona rzeczywistość itp. Szczególnie interesujące jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w energetyce, co otwiera takie perspektywy jak zwiększenie bezpieczeństwa wytwarzania energii, wzrost efektywności energetycznej oraz zbilansowane procesy wytwarzania energii. Specyfiką tego konkretnego instrumentu Przemysłu 4.0 jest to, że łączy procesy cyfryzacji i intelektualizacji w przedsiębiorstwie i stanowi nową część kapitału intelektualnego przedsiębiorstwa. Wdrożenie sztucznej inteligencji w działalności przedsiębiorstw energetycznych wymaga uwzględnienia ich specyfiki oraz etapowego wdrożenia. W tym celu stworzono koncepcyjny model wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach energetycznych, który zawiera: tworzenie strategii wdrożenia; projektowanie; działanie i ocenę sztucznej inteligencji. Wprowadzenie sztucznej inteligencji to projekt o dużej skali i dość kosztowny, dlatego warto ocenić efektywność jego wykorzystania w działalności firm energetycznych. Zaproponowano pomiar efektywności w następujących obszarach: ocena skutków ekonomicznych, naukowo-technicznych, społecznych, marketingowych, zasobowych, finansowych, środowiskowych, regionalnych, etycznych i kulturowych, a także ocenę rodzajów zagrożeń związanych z wprowadzeniem sztucznej inteligencji. (abstrakt oryginalny)