Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 21

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Data structures
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Omówiono problem elastyczności na przykładzie wybranej klasy mikrokomputerów informatycznych systemów zarządzania - systemów informatycznych rachunkowości.
Celem artykułu jest prezentacja definicji matematycznego modelu obiektu, który w informatyce znany jest jako TreeList oraz wykorzystanie tego modelu do zaprojektowania algorytmu ewolucyjnego, którego zadaniem jest generowanie struktur opartych na obiekcie TreeList. Pierwszy rozdział wprowadza czytelnika w problem, jakim jest prezentacja danych za pomocą wspomnianego obiektu TreeList. Drugi rozdział opisuje problem testowania struktur danych opartych o TreeList. Rozdział trzeci natomiast prezentuje matematyczny model obiektu TreeList oraz miary, które można wykorzystać w celu określenia użyteczności struktur utworzonych za pomocą wspomnianych obiektów oraz w strategii ewolucyjnej, która generuje te struktury dla potrzeby ich testowania. Ostatni rozdział zawiera krótkie podsumowanie oraz plany przyszłych badań związanych z zaprezentowanym w artykule algorytmem. (abstrakt oryginalny)
W artykule zaprezentowana zostanie funkcja cluster.Gen pakietu clusterSim służąca do losowego generowania zbiorów danych o znanej strukturze klas, pracująca w środowisku R, która ma następujące zalety: pozwala na generowanie danych metrycznych, porządkowych oraz symbolicznych przedziałowych dla danej liczby wymiarów; położenie i jednorodność skupień zdaje się za pomocą wektorów wartości przeciętnych i macierzy kowariancji; istnieje możliwość wygenerowania klas o różnej gęstości i kształcie; istnieje możliwość uwzględnienia zmiennych zakłócających strukturę klas oraz obserwacji odstających. (fragment tekstu)
This document presents a method of a logical links structure recognition between elements on diagrams. The applied approach intuitively mimics a human way of recognition that relies on merging already found connectors into more complex ones. This procedure is modeled by our method where simple and obvious connectors and gradually extended to more complex structures. Each iteration may lead to modification of connectors set obtained so far. The modifications are managed by a rules set describing logical and graphical constraints that should be satisfied by the connectors structure. If the extension leads to violation of constraints defined by the rules then the modification is not carried out. In this way, the recognized diagram structure is consistent with the assumed principles. The method was experimentally validated using the set of diagrams from three domains. In conclusions, method's advantages and drawbacks are discussed.(original abstract)
W niniejszym artykule przedstawiono możliwości zastosowania do prowadzenia analiz typów obiektowych definiowanych zarówno po stronie transakcyjnego serwera baz danych, jak i po stronie hurtowni danych. Szczególne miejsce przyznano zastosowaniu typów obiektowych reprezentujących grafikę wektorową, ukazując przede wszystkim zastosowanie praktyczne typów geography. Główną ideą przyświecającą przedstawieniu tej problematyki jest stosunkowo małe jej rozpowszechnienie w dedykowanych rozwiązaniach komercyjnych, głównie koncentrujących się na części transakcyjnej, oraz mała świadomość możliwości, jakie oferują, wśród przedstawicieli rodowisk biznesowych. Pomimo że można powiedzieć, iż jest to wiedza czysto przetwarzaniu analitycznym techniczna, to przeniesienie samej świadomości możliwości prezentowanych w pracy rozwiązań uważam za istotną wartość. Ważne jest nie tylko to, co analizujemy, lecz także, w jaki sposób i przy wykorzystaniu jakich narzędzi. Brak świadomości istnienia metod i narzędzi prowadzi do ograniczenia wymagań względem oferowanych rozwiązań biznesowych. Zakres możliwości narzędzi przetwarzania analitycznego jest znacznie większy i w wielu miejscach został tylko zasygnalizowany. Dotyczy to przede wszystkim możliwości odpytywania hurtowni danych z zastosowaniem języka SQL MDX oraz możliwości predykcji agregatów na podstawie znanych analiz też z zastosowaniem tego rozszerzenia. Podobna sytuacja istnieje w przypadku podniesionych w pracy problemów dotyczących reprezentacji atrybutów i definiowania elementów hurtowni danych. Również dotyczy to dyskusji nad stosowalnością ich modeli formalnych: gwiazda, płatek śniegu, konstelacja faktów. Wiele z nich zostało omówionych w załączonej do pracy literaturze nieco szerszej, niż to wynika z przedstawionych problemów stanowiących zasadniczą podstawę artykułu (abstrakt oryginalny)
Spatial data structures, for vector or metric spaces, are a well-known means to speed-up proximity queries. One of the common uses of the found neighbors of the query object is in classification methods, e.g, the famous emph{k}-nearest neighbor algorithm. Still, most experimental works focus on providing attractive tradeoffs between neighbor search times and the neighborhood quality, but they ignore the impact of such tradeoffs on the classification accuracy.(original abstract)
Zastosowanie XML do znakowania danych konkretnego rodzaju nazywa się aplikacjami XML. Są one określone przez zbiór nazw elementów, atrybutów i encji oraz ich hierarchii, który może być używany do opisu konkretnego typu danych. Istnieje kilka języków definiowania typu dokumentu, z których najpopularniejszy jest DTD, a najbardziej rozwojowy - XML Schema, który jest aplikacją XML-a.
Artykuł porusza tematykę efektywności działania programów kompresujących. Autorzy przestawiają koncepcję samooptymalizującego się algorytmu, który może przyczynić się do znaczącej poprawy stopnia kompresji uzyskiwanego przy wykorzystaniu określonych programów.
9
Content available remote Semantic and Syntactic Interoperability Issuesin the Context of SDI
75%
Interoperacyjność jest jedną z podstawowych koncepcji infrastruktury danych przestrzennych (SDI), ponieważ wymiana i dostęp do danych przestrzennych są głównymi jej celami. Zagadnienie to jest ściśle związane z pojęciem schematu aplikacyjnego, który z kolei odgrywa kluczową rolę podczas interoperacyjnej wymiany danych i informacji przestrzennych w SDI. Stanowi on podstawę pomyślnej wymiany danych między dwoma systemami, ponieważ definiuje możliwą zawartość i strukturę danych, a więc obejmuje zarówno interoperacyjność semantyczną, jak i składniową. Problematyka ta pojawia się również w kilku innych kwestiach związanych z SDI, takich jak na przykład podejście oparte na modelu czy specyfikacje danych przestrzennych. Proces wymiany danych przestrzennych w SDI wymaga przygotowania schematów aplikacyjnych UML i GML, które obejmują interoperacyjność semantyczną i składniową. Opracowanie odpowiednich i poprawnych schematów aplikacyjnych może jednak nie być proste. Ponadto błędne lub zbyt złożone struktury danych mogą mieć negatywny wpływ na przebieg procesu wymiany danych. Głównym przedmiotem artykułu jest przedstawienie koncepcji interoperacyjności w SDI, w szczególności interoperacyjności semantycznej i składniowej, jak również omówienie roli schematów aplikacyjnych UML i GML podczas wymiany danych przestrzennych w SDI. Rozważania przeprowadzono na przykładzie europejskiej i krajowej infrastruktury danych przestrzennych w Polsce. (abstrakt oryginalny)
Artykuł przedstawia propozycję struktury danych i informacji przy założeniu, że dane są nośnikiem informacji. Przy nadawaniu znaczenia informacji nie uwzględnia się czynników psychosocjologicznych.
In the last few years an increasing interest of visualization's applications to the presentation of business information has occurred. Visualization should support the user in finding relevant information. One of the solutions which can help managerial staff to obtain essential information is that of a topic map. This is the standard uniform introduced by the International Organization for Standardization used to describe knowledge structures and associate them with information resources. Topic map is the visualization concept which can support exploration of large data sets. The advantage of visual data exploration is that the user is directly involved in the data mining process. Purpose of this article is to solve problem of large number of topics in usage topic map as a tool enabling visual exploration of huge, complex and multidimensional data set. Relating to that in the first part standard of topic map was characterized and possibilities of the use of a topic map for creation application enabling visual exploration of data were pointed out. The next part describes the solutions of the problem of a large number of topics. (original abstract)
12
Content available remote Possibilities of the Data Interpretation in the Databases Structures
75%
Praca przedstawia możliwości interpretowania danych w systemach baz danych rozpatrywanych pod kątem sposobu konstrukcji struktury gromadzenia danych w systemie, cech systemu decydujących o formacie przechowywanych danych oraz sposobach interpretowania danych przez użytkowników korzystających z systemu.(abstrakt oryginalny)
Artykuł prezentuje wykorzystanie modelu przestrzenno-czasowego do oceny wpływu przestrzeni i czasu na zatrudnienie pracowników medycznych w publicznej opiece zdrowotnej pod wpływem prowadzonej restrukturyzacji. Zastosowanie takiego modelu pozwoli na uchwycenie wpływu zależności przestrzennych dotyczących zatrudnienia pracowników medycznych. Analiza zatrudnienia na podstawie danych z lat 1999-2011 w przekroju województw, jako nowe podejście do zarządzania personelem, pokazuje, iż należy uwzględniać wpływ regionów na analizowane zjawisko. (fragment tekstu)
Artykuł przedstawia najnowsze osiągnięcia teoretyczne w obszarze sieci neuronowych typu „gas" i wskazuje, jak ta stosunkowo nowa i skuteczna klasa algorytmów może być zastosowana do analizy danych i klasyfikacji. Możliwość reprezentowania różnych struktur danych jest użyteczna w klasyfikacji, np. w segmentacji rynku. W artykule przedstawiona jest efektywność różnych algorytmów w rozpoznawaniu obrazów i klasyfikacji na przykładzie hipotetycznych oraz rzeczywistych danych marketingowych. Omawiane zastosowania obejmują typologie konsumentów, analizę koszyka rynkowego oraz kwestię brakujących danych. (abstrakt oryginalny)
15
Content available remote Towards the Data Structure for Effective Word Search
63%
In the paper problem of searching basic forms for words in the Polish language is discussed. Polish language has a very extensive inflection and effective method for finding base form is important in many NLP tasks for example text indexing. The method for searching, based on open-source dictionary of Polish language, is presented. In this method it is important to design a structure for storing all words from dictionary, in such a way that it allows to quickly find basic words forms. Two dictionary structures: ternary search tree and associative table are presented and discussed. Tests are performed on the six actual and three crafted artificial texts and results are compared with other possible dictionary structures. At the end conclusions about structures effectiveness are formulated.(original abstract)
Niniejsze opracowanie dotyczy metod przechowywania w pamięci komputera struktur danych reprezentujących rozległe obiekty przestrzenne. Jako obiekt rozległy przestrzennie rozumie się tutaj obiekt dla którego reprezentacji są potrzebne duże struktury danych kilkakrotnie przekraczające swa wielkością rozmiar pamięci operacyjnej. Przedstawione metody mogą, zostać zastosowane nie tylko do systemów CAD, ale również do tworzenia baz danych o obiektach graficznych oraz w tak zwanych systemach szybkich odpowiedzi. (abstrakt oryginalny)
Badania preferencji konsumentów możemy przeprowadzić wieloma metodami. Do najpopularniejszych w ostatnich latach należą metody dekompozycyjne, tj. metody conjoint analysis oraz metody dyskretnych wyborów. Dane marketingowe, wykorzystywane w podejściu dekompozycyjnym, są gromadzone najczęściej w formie badań ankietowych. W zależności od wybranej metody, różnią się formy prezentacji danych. W metodzie conjoint analysis dane możemy zaprezentować z wykorzystaniem metody pełnych profilów (gdzie respondent dokonuje porządkowania bądź rangowania przedstawionych wariantów), metody korzystającej z macierzy kompromisów (zaprezentowanie respondentowi do oceny par atrybutów w formie tablic dwuwymiarowych) oraz metody porównywania (profilów) parami. W metodach dyskretnych wyborów dane są przedstawione respondentowi w formie zbiorów profilów, przy czym respondent wybiera ze zbioru ten profil, który jest dla niego najbardziej atrakcyjny bądź ma też możliwość rezygnacji z wyboru, jeżeli żaden z oferowanych profilów nie spełnia jego oczekiwań. W artykule przedstawione zostały wyżej wymienionej metody prezentacji danych oraz sposoby generowania zbioru profilów wykorzystywane w podejściu dekompozycyjnym. (streszcz. oryg.)
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania pakietu Lotus 1-2-3 do przekształcania struktur danych, do obliczeń numerycznych oraz scharakteryzowano język programowania Lotus 1-2-3. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono, strukturę i zakres informacji tworzących bazy danych zarządzane przez system SYZYF. Podano ogólną charakterystykę tego systemu oraz typy baz, które można aktualnie eksploatować w jego ramach. Szczegółowo omówiono trzy bazy. Baza TIME zawiera ponad 2000 szeregów czasowych dla Polski. Baza PROVINCE obejmuje ponad 600 szeregów przekrojowych dla 49 województw i 9 makroregionów Polski w różnych latach okresu 1974-1987. W bazie CITY znajduj się informacje dla 125 zmiennych opisujących wszystkie miasta Polski w latach 1977-1985. (abstrakt oryginalny)
Zintegrowany system gospodarki odpadami stanowi złożony zbiór obiektów, procesów technologicznych, logistycznych i relacji zachodzących między nimi. Jednym z kluczowych elementów systemu są procesy logistyczne, determinujące m.in. przepływ strumieni odpadów ze źródeł ich powstawania do miejsc przetwarzania i unieszkodliwiania. Dynamika zmian składu morfologicznego oraz właściwości fizykochemicznych strumieni odpadów komunalnych,w tym zróżnicowane technologie ich przetwarzania i unieszkodliwiania oraz zmienność sytuacji w eksploatacji szeregu obiektów powoduje wzrost kosztów, których znaczący udział w sumarycznych kosztach systemu gospodarki odpadami skłania do podjęcia działań optymalizacji szeregu parametrów determinujących wartości poszczególnych składników kosztów (stałych i zmiennych). Optymalizacja procesów technologicznych przetwarzania odpadów wymaga podejścia dualnego, wynikającego z ograniczenia kosztów procesów cząstkowych przy jednoczesnym spełnieniu wymagań w zakresie ochrony środowiska oraz bezpieczeństwa życia i zdrowia ludzi. Artykuł przedstawia zaawansowane modele danych stosowane w analizie, optymalizacji procesów technologicznych, w tym procesów logistycznych wykorzystywanych w zarządzaniu zintegrowanych systemów gospodarki odpadami..(abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.