Omówiono podstawy i metody budowy klasyfikatorów złożonych, które to klasyfikatory stanowią obecnie jeden z bardziej dynamicznie rozwijający się kierunek dziedziny pozyskiwania wiedzy z danych. Zaprezentowano wyniki badania, którego celem było sprawdzenie możliwości poprawy jakości pojedynczego drzewa decyzyjnego, wygenerowanego z algorytmem pozyskującym wiedzę systemu klasyfikatorów, poprzez wstępną redukcję komitetu przy użyciu zaproponowanej metody wyboru drzew.