Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Analiza dyskryminacyjna - stan aktualny i kierunki rozwoju

100%

Gatnar E.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2013

|

nr 152 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych

42-58

W niniejszym artykule, który ma charakter przeglądowy, zagadnienie dyskryminacji zostało zdefiniowane jako problem znalezienia charakterystyki klas, poprzez identyfikację sposobów ich odseparowania. W pierwszym punkcie zostanie sformułowane ogólne zadanie dyskryminacji, natomiast w drugim - klasyczne podejście zaproponowane przez Fishera, które prowadzi do powstania liniowych funkcji dyskryminacyjnych. Część trzecia zawiera omówienie założeń, których spełnienie pozwala na zastosowanie modeli liniowych. W przeciwnym przypadku można stosować kwadratowe funkcje dyskryminacyjne. W czwartym punkcie artykułu przedstawiono najbardziej popularną nieparametryczną metodę dyskryminacji wykorzystującą drzewa klasyfikacyjne. Na końcu pracy znajduje się omówienie aktualnych kierunków rozwoju metod dyskryminacji.(fragment tekstu)

2

Application of Sparse Linear Discriminant Analysis for Prediction of Protein-Protein Interactions

100%

Stąpor K., Fabian P.

Information Systems in Management

|

2016

|

5

|

nr 1

109-118

Electronics and Computer Science To understand the complex cellular mechanisms involved in a biological system, it is necessary to study protein-protein interactions (PPIs) at the molecular level, in which prediction of PPIs plays a significant role. In this paper we propose a new classification approach based on the sparse discriminant analysis [10] to predict obligate (permanent) and non-obligate (transient) protein-protein interactions. The sparse discriminant analysis [10] circumvents the limitations of the classical discriminant analysis [4, 9] in the high dimensional low sample size settings by incorporating inherently the feature selection into the optimization procedure. To characterize properties of protein interaction, we proposed to use the binding free energies. The performance of our proposed classifier is 75% ± 5%. (original abstract)

3

Przegląd zastosowań analizy dyskryminacyjnej w badaniach marketingowych

80%

Jefmański B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

17

|

nr 1123 Zastosowania metod ilościowych

107-119

Celem niniejszego opracowania jest przegląd i analiza stanu badań w zakresie aplikacji liniowych funkcji dyskryminacyjnych w badaniach marketingowych. (fragment tekstu)

4

Weryfikacja założenia o jednorodności wariancji w modelu linii charakterystycznej akcji - zastosowanie analizy dyskryminacyjnej

80%

Grześkowiak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

12

|

nr 1002 Zastosowania metod ilościowych

129-136

Celem niniejszej pracy jest prezentacja alternatywnej metody weryfikacji niektórych założeń modelu - za pomocą analizy dyskryminacyjnej, oraz zastosowanie funkcji dyskryminacyjnej do wykrywania heteroskedastyczności składników losowych dla linii charakterystycznych akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. (fragment tekstu)

5

Charakterystyka i przykłady zastosowań liniowych funkcji dyskryminacyjnych w badaniach ekonomicznych

80%

Jefmański B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

12

|

nr 1002 Zastosowania metod ilościowych

153-160

Analiza dyskryminacyjna została po raz pierwszy zastosowana w Stanach Zjednoczonych - w biologii i psychologii. Nieco później wykorzystano ją w zarządzaniu finansami. Najbardziej znanym zastosowaniem owej analizy w ekonomii jest niewątpliwie model Altmana. Celem poszukiwań Altmana było znalezienie narzędzia pozwalającego klasyfikować spółki na wypłacalne oraz takie, które w przyszłości upadną. Należy jednak pamiętać, iż nie jest to jedyne z możliwych zastosowań omawianej metody. W literaturze przedmiotu można odnaleźć również inne możliwości wykorzystania analizy dyskryminacyjnej. Także inne dziedziny nauki bazują na tej metodzie. Celem niniejszego opracowania jest prezentacja przykładów zastosowań liniowych funkcji dyskryminacyjnych do opisu zjawisk i problemów natury ekonomicznej. Zagadnienie dyskryminacji dotyczyć będzie przypadku dwóch grup (klas) obiektów. (fragment tekstu)

6

Implementacja metod łączenia modeli dyskryminacyjnych w programie R

80%

Gatnar E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2009

|

16

|

nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

33-40

W artykule zostanie przedstawiony przegląd dostępnych pakietów zawierających dodatkowe procedury napisane w języku R. Pokazane zostaną także ich zastosowania w przykładowych programach napisanych w tym języku oraz wyniki analiz porównawczych. (fragment tekstu)

7

Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do oceny różnic w rozwoju społecznym państw

80%

Grześkowiak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

239-249

Celem niniejszej pracy jest prezentacja propozycji wykorzystania opisowego nurtu analizy dyskryminacyjnej do badania różnic w rozwoju społecznym państw świata. Skonstruowane funkcje dyskryminacyjne pozwalają określić, czy podział otrzymany na podstawie wskaźnika rozwoju społecznego wiąże się z występowaniem różnic w zmiennych diagnostycznych nie stosowanych bezpośrednio w konstrukcji wskaźnika, a związanych z sytuacją krajów. (fragment tekstu)

8

Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej w procesie weryfikacji modelu ekonometrycznego

80%

Grześkowiak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

23-31

Termin analiza dyskryminacyjna odnosi się do metod umożliwiających badanie różnic pomiędzy grupami w odniesieniu do kilku zmiennych jednocześnie. Analiza dyskryminacyjna jest pojęciem dosyć szerokim, odnoszącym się do kilku blisko ze sobą powiązanych metod. W literaturze wskazuje się na dwa podstawowe cele analizy dyskryminacyjnej: interpretację różnic między grupami oraz predykcję przynależności do grup. W przypadku pierwszego celu badacz stara się stwierdzić, czy można dokonać podziału grup na podstawie zbioru zmiennych diagnostycznych, jaka jest jakość tego podziału, które ze zmiennych w największym stopniu przyczyniają się do separacji grup. Drugi cel osiągany jest przez konstrukcję funkcji dyskryminacyjnych umożliwiających identyfikowanie przynależności obserwacji do jednej z kilku grup. Celem niniejszej pracy jest prezentacja możliwości zastosowania predyktywnego nurtu analizy dyskryminacyjnej do weryfikacji wybranych założeń liniowego modelu ekonometrycznego. Proponowana metoda stanowi alternatywę dla podejścia klasycznego, w którym ocenę modelu przeprowadza się za pomocą testów statystycznych. (fragment tekstu)

9

Wykorzystanie funkcji dyskryminacyjnej jako narzędzia wspomagającego wybór spółek do portfela papierów wartościowych

80%

Gierałtowska U.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

407-415

W pracy zaprezentowane zostaną klasyczne i nieklasyczne metody klasyfikacji spółek giełdowych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, które w rozumieniu statystycznym stanowią zbiór obiektów wielowymiarowych, opisanych przez zmienne diagnostyczne o charakterze ogólnoekonomicznym, finansowym czy też organizacyjnym. Analizę ograniczono do spółek notowanych w systemie ciągłym i podwójnego fixingu w latach 2001-2003 (w ujęciu rocznym). Wyodrębniono zbiór 149 spółek giełdowych, dla których uzyskano pełen obraz wskaźników niezbędnych do przeprowadzenia dalszych analiz. (fragment tekstu)

10

Wykrywanie autokorelacji składników losowych liniowego modelu ekonometrycznego z wykorzystaniem analizy dyskryminacyjnej

80%

Grześkowiak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

170-181

Celem niniejszej pracy jest prezentacja propozycji wykorzystania analizy dyskryminacyjnej w etapie weryfikacji modelu ekonometrycznego. Skonstruowana reguła dyskryminacyjna pozwala określić, czy występuje, czy nie występuje autokorelacja składników losowych modelu. Zaproponowana metoda została zastosowana do weryfikacji założeń linii charakterystycznych akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. (fragment tekstu)

11

Jednowymiarowe oraz wielowymiarowe funkcje dyskryminacyjne jako przykłady systemów wczesnego ostrzegania przed bankructwem przedsiębiorstwa

80%

Jóźwik J.

Edukacja Ekonomistów i Menedżerów : problemy, innowacje, projekty

|

2010

|

nr [1] (15)

133-151

This article presents concept of systems of early warnings against bankruptcy of corporations. This kind of systems could be used in different areas like: financial analysis, credit policy, policy of mergers and acquisitions, investment portfolio analysis, analysis of economic situation of the Client, and many others. This thesis explains idea of discrimination functions which are used as tools to classify enterprises for these which are threatened with bankruptcy or these which are free from this kind of dangers. Simultaneously author had described basic classifications of known discrimination functions with examples of one and multi-dimensional functions. (original abstract)

12

Zastosowanie dyskryminacji logistycznej w credit-scoringu

80%

Siarka P.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

11

|

nr 981 Zastosowania metod ilościowych

255-263

Dyskryminacja logistyczna pozwala modelować prawdopodobieństwo zajścia jednego z dwóch stanów. Zatem może być użyteczna do budowy modelu punktowej oceny ryzyka. Jej zaletą w stosunku do bayesowskiej reguły klasyfikacyjnej jest na pewno większa elastyczność pod względem założeń co do postaci rozkładów cech w obu populacjach. Pewne trudności nastręcza szukanie ocen nieznanych parametrów, co w miarę rozwoju mocy obliczeniowej komputerów oraz teorii z zakresu algorytmów optymalizacyjnych przestaje być najtrudniejszym zadaniem. Warto zwrócić także uwagę na możliwości kolejnych uogólnień dyskryminacji logistycznej przez wprowadzanie różnych postaci logarytmu ilorazu wiarygodności. Może to bowiem mieć zastosowanie w instytucjach finansowych, których bazy danych zawierające kilkadziesiąt tysięcy obserwacji nie są rzadkością. Tak liczne zbiory danych powinny więc zachęcać do rozwijania tej metody. (fragment tekstu)

13

Model Altmana jako jedna z metod oceny wypłacalności przedsiębiorstw

80%

Mioduchowska-Jaroszewicz E.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Prace Instytutu Ekonomiki i Organizacji Przedsiębiorstw

|

2002

|

nr 40

229-239

Model Altmana jest model statystyczny, oparty na jednej z technik analizy wielowymiarowej dyskryminacji, służący do przewidywania trudności finansowych przedsiębiorstw przemysłowych. Artykuł pokazuje wykorzystanie tego modelu w polskich warunkach.

14

Charakterystyka i przykład zastosowania metody analizy dyskryminacyjnej w badaniach marketingowych

80%

Jefmański B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

13

|

nr 1010 Zastosowania metod ilościowych

197-209

Celem artykułu jest charakterystyka oraz przykład wykorzystania jednej z metod analizy danych marketingowych, którą jest analiza dyskryminacyjna. W celu wykonania niezbędnych obliczeń posłużono się modułem analiza dyskryminacyjna w pakiecie Statistica for Windows. (fragment tekstu)

15

Próba wykorzystania analizy dyskryminacyjnej w ocenie rozwoju regionalnego

80%

Markowska M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Zarządzanie i Marketing

|

2003

|

25

|

nr 978 Aspekty makro- i mikroekonomiczne

56-62

Przedstawiono próbę wykorzystania funkcji dyskryminacyjnej w ocenie rozwoju regionów. Okres analizy odnosi się do lat 1998-1999.

16

Analiza dyskryminacyjna na giełdzie papierów wartościowych

80%

Tarczyński W.

Przegląd Statystyczny

|

1996

|

43

|

z. 1-2

49-66

The article discusses a proposal of employing discriminatory analysis for the stock exchange. The reflections have been based on a discriminatory function proposed originally by R.A. Fisher. The author demonstrates how the application of computer technology facilitates the construction and estimation of such a function for the needs of analyses dealing with the stock exchange. The constructed function was based on 14 economic-financial and market variables which define the condition of companies noted on the Warsaw Stock Exchange. The function in question was estimated for data pertaining to a period from January 1995 to August 1995. The article presents the methodology required for building such a function and the empirical possibilities for its application. (original abstract)

17

Drzewa klasyfikacyjne : nieparametryczna metoda dyskryminacji obiektów

80%

Gatnar E.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

1999

|

nr 1

35-48

W artykule omówiono metody dyskryminacji obiektów wykorzystujące drzewa klasyfikacyjne. Metody te mogą być traktowane jako komplementarne w stosunku do klasycznych metod analizy dyskryminacyjnej, mają charakter nieparametryczny, nie stawiają żadnych wymagań danym, tj. mogą być stosowane nawet wtedy, gdy cechy klasyfikowanych obiektów mają charakter jakościowy. (abstrakt oryginalny)

18

Identyfikacja głównych determinant rozwoju rolnictwa w krajach Unii Europejskie

80%

Zaród J.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego

|

2018

|

18(33)

|

z. 3

342-352

Poziom rozwoju rolnictwa w krajach UE jest zróżnicowany. Znajomość czynników bezpośrednio oddziałujących na przemiany w rolnictwie może przyczynić się do zmniejszania dysproporcji pomiędzy państwami. Celem tego opracowania jest wskazanie głównych czynników determinujących rozwój rolnictwa w Unii. Do realizacji tego zadania wykorzystano analizę dyskryminacyjną. Natomiast materiał badawczy stanowiły dane GUS i EUROSTATU, dotyczące rolnictwa w krajach UE. Z przeprowadzonych badań wynika, że rozwój rolnictwa w UE determinują szczególnie takie czynniki jak: produktywności pracy, udział zasiewu zbóż w ogólnej powierzchni gruntów ornych, dochód rolniczy oraz wydatki na spożycie w gospodarstwach domowych. Ponadto analiza dyskryminacyjna pozwoliła przypisać poszczególne kraje do grup o różnym poziomie rozwoju rolnictwa. (abstrakt oryginalny)

19

Wpływ dynamiki zmian zmiennych diagnostycznych na jakość klasyfikacji spółek giełdowych przy wykorzystaniu funkcji dyskryminacyjnej

80%

Gierałtowska U.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia

|

2009

|

nr 8

87-96

W ostatnich kilkunastu latach w badaniach ekonomiczno-społecznych coraz większe znaczenie mają metody statystycznej analizy wielowymiarowej. Człowiek w procesie uczenia i rozpoznawania dokonuje podziału i klasyfikacji zdarzeń, ludzi, przedmiotów. Zagadnienia klasyfikacji bardzo często występują w badaniach medycznych, socjologicznych, ekonomicznych i społecznych. Wynika to przede wszystkim z faktu, że znaczna część analizowanych zjawisk empirycznych jest opisywana za pomocą wielu zmiennych, czyli ma charakter wielowymiarowy. (fragment tekstu)

20

Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw

61%

Kasjaniuk M.

Barometr Regionalny

|

2006

|

nr 2(6)

95-100

Analiza dyskryminacyjna jest metodą najczęściej wykorzystywaną do konstruowania modeli oceniających kondycję finansową przedsiębiorstw[...]Metoda ta cieszy się dużą popularnością, gdyż pozwala przekształcić wielowymiarową przestrzeń w jeden wymiar, w którym na podstawie określonego miernika dokonuje się oceny sytuacji przedsiębiorstwa. Modele konstruowane przy jej pomocy uzyskują wysokie oceny trafności klasyfikacji obiektów w porównaniu do innych alternatywnych metod. Wiele programów statystycznych wyposażona jest w moduł analizy dyskryminacyjnej.(fragment tekstu)