Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Organizacja ruchu rozgłoszeniowego w systemie skalowalnych

100%

Jacek R., Stręciwilk W., Hajder M.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania

|

2 (1998)

|

nr 6

65-80

Treścią referatu jest optymalizacja algorytmów przesyłu informacji pomiędzy elementami systemu przetwarzania równoległego pod kątem minimalizacji całkowitego czasu komunikacji pomiędzy tymi elementami. Rozważania prowadzą do przedstawienia przykładowego algorytmu realizującego marszrutę All-to-All Broadcast w dwuwymiarowej topologii torusa 2dx2d z przełączaniem typu wormhole. Zaletą proponowanego algorytmu jest minimalizacja czasu rozruchu.

2

Discrete Hartley Transform Algorithm Implementation Based on Table-algorithmic Method

100%

Melnyk A., Jatsoura V.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania

|

2 (1998)

|

nr 7

109-117

W pracy tej rozważany jest algorytm obliczeniowy DHT oparty na metodzie tabeli algorytmicznej. Stosowanie zasady elementów obliczeniowych algorytmu i biorąc pod uwagę właściwości matrycy przekształceniowej kosinusa i sinusa DHT daje duże możliwości sprzętowe i czasowe dla tego rodzaju przekazu. (streszcz.)

3

Analiza metody LARS w problemie selekcji zmiennych w regresji

100%

Kubus M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2011

|

18

|

nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

408-416

Selekcja zmiennych jest typowym zadaniem data mining, gdzie prowadzący analizę poszukuje interesujących i nieoczekiwanych relacji w danych bez wiedzy początkowej na temat badanego zjawiska. W liniowym modelu regresji, zamiast popularnej procedury krokowej czy też eliminacji zmiennych testem istotności współczynników, do selekcji zmiennych zastosować można metody iteracyjnej estymacji parametrów modelu (np. LARS Efrona i in. [2004]). Celem artykułu jest zbadanie zdolności metody LARS do identyfikowania zmiennych nieistotnych, szczególnie gdy zachodzą między nimi zależności liniowe. Dokonano w nim też porównania z wybranymi metodami selekcji zmiennych.(abstrakt oryginalny)

4

Algorytmy mrówkowe w zadaniu grupowania

75%

Jakubczyc J. A.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2004

|

Systemy wspomagania organizacji SWO'2004

405-413

Obszarem poszukiwanie lepszych, bardziej uniwersalnych algorytmów grupowania stały się rozpoznane zasady funkcjonowania kolonii mrówek. Analiza wybranych implementacji różnych rodzajów mechanizmów zbiorowej inteligencji jest przedmiotem referatu. (abstrakt oryginalny)

5

Zastosowanie algorytmu "AMS" do przestrzennej alokacji zasobów na przykładzie rozmieszczenia patroli interwencyjnych policji

75%

Bieś G.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2013

|

nr 1 (21)

101-112

W opracowaniu przedstawiono możliwość wykorzystania komputerowego algorytmu optymalizacji "Małe Światy" (AMS) do zarządzania przestrzenną alokacją zasobów, na przykładzie wyznaczenia optymalnego rozmieszczenia w terenie patroli interwencyjnych Policji. Zaproponowano matematyczny model dyslokacji, będący połączeniem dwóch celów optymalizacyjnych. Pierwszy ukierunkowany na objęcie nadzorem jak największego obszaru działania jednostki oraz drugi na minimalizację łącznego czasu obsługi wszystkich zgłoszonych interwencji. Przeprowadzono symulacje na rzeczywistych danych i porównano z obecnie funkcjonującymi rozwiązaniami w Policji. Uzyskane wyniki wskazują, że wykorzystanie zaprezentowanego modelu może zwiększyć skuteczność działania jednostek Policji, a także przynieść wymierne korzyści ekonomiczne. (abstrakt oryginalny)

6

Evaluation of the PageRank Algorithm Effectiveness

75%

Worwa K., Konopacki G.

Information Systems in Management

|

2013

|

2

|

nr 1

73-84

In this paper the challenges in building good search engines are discussed. Many of the search engines use well-known information retrieval algorithms and techniques. They use Web crawlers to maintain their index databases amortizing the cost of crawling and indexing over the millions of queries received by them. Web crawlers are programs that exploit the graph structure of the Web to move from page to page. Paper analyses the PageRank algorithm one of these Web crawlers. The results of the impact of the PageRank parameter value on the effectiveness of determining the so-called PageRank vector are considered in the paper. Investigations are illustrated by means of the results of a some simulation experiments to analyze the PageRank algorithm efficiency for different density graph (representing analyzed part of www) coefficient values. (original abstract)

7

Metoda skracania przekrojów ścieżek niedopuszczalnych sieci jako narzędzie optymalizacji

75%

Gaspars-Wieloch H.

Studia Oeconomica Posnaniensia

|

2013

|

1

|

nr 10

26-45

W literaturze można znaleźć wiele różnych algorytmów optymalizacji czasowo-kosztowej projektu. W ramach wspomnianej optymalizacji najczęściej poszukuje się wektora czasów trwania czynności wchodzących w skład przedsięwzięcia, który minimalizuje czas całego projektu przy dostępnych środkach finansowych (tzw. Budget Problem) lub który minimalizuje koszt realizacji przy przyjętym czasie dyrektywnym (tzw. Deadline Problem). Niektóre algorytmy są dokładne, czyli pozwalają uzyskać optymalne rozwiązanie, lecz zazwyczaj działają wolno. Inne natomiast są heurystyczne, a więc niekoniecznie prowadzą do uzyskania najlepszego rozwiązania, lecz za to są mniej czasochłonne. Proponowany w pracy algorytm, zwany metodą skracania przekrojów ścieżek niedopuszczalnych sieci (metoda SPSN), pozwala bezpośrednio rozwiązywać problem minimalizacji kosztu przy danym czasie, a pośrednio - problem minimalizacji czasu przy dostępnych środkach finansowych. Można go stosować zarówno wtedy, gdy jednostkowe koszty skracania są stałe, jak i wówczas, gdy te koszty są zmienne. Algorytm SPSN został już wcześniej opisany w innym artykule. Natomiast w tej pracy przedstawiono bardziej sformalizowany, szczegółowy i kompleksowy opis procedury. Ponadto zwrócono uwagę na różne kwestie związane z jego komputerową implementacją i efektywnością. (abstrakt oryginalny)

8

Poszukiwanie optymalnego portfela akcji z uwzględnieniem preferencji inwestora - implementacja algorytmu genetycznego

63%

Romowicz A.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2008

|

Metody matematyczne, ekonometryczne i komputerowe w finansach i ubezpieczeniach 2006

265-272

Przedstawiona w opracowaniu metoda opiera się na założeniu, że inwestor określa swoje preferencje w stosunku do zawartości portfela w taki sposób, że podaje procentowy udział określonej akcji w preferowanych przez niego portfelach. Znana implementacja algorytmu genetycznego zostanie poszerzona o Wektory Rozkładu Wag (Weight Distribution Vectors), co pozwoli na uwzględnienie podanych przez inwestora wymagań co do składu portfela. Klasyczny algorytm genetyczny jest probabilistycznym algorytmem przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. (fragment tekstu)

9

Mnożnik input-output jako makroekonomiczny miernik efektywności inwestycji finansowych sektora przedsiębiorstw

63%

Tomaszewicz Ł., Trębska J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr 261 Efektywność - rozważania nad istotą i pomiarem

449-465

Metody analizy input-output wykorzystane są w opracowaniu jako symulacyjna technika pomiaru efektów zwiększenia wydatków na określone cele. Narzędziem prezentowanych analiz mnożnikowych jest statyczny model polskiej gospodarki, będący odzwierciedleniem macierzy rachunkowości społecznej. Interpretacja wybranych mnożników input-output pozwala na ocenę efektywności określonych form inwestycji finansowych sektora przedsiębiorstw w skali makroekonomicznej, to jest w odniesieniu do wzrostu przychodów na rachunkach podmiotowych i przedmiotowych, wyszczególnionych w systemie rachunków narodowych.(abstrakt oryginalny)

10

Wprowadzenie do algorytmów genetycznych

63%

Rejer I.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica

|

2006

|

nr 18

41-58

W ciągu ostatnich trzydziestu lat wiele pracy i uwagi poświęcono dziedzinie algorytmów genetycznych (AG), przytaczając choćby słynne badania prowadzone przez Johna Hollanda. W dzisiejszych czasach wiadomym jest, że algorytmy genetyczne istnieją i czym są. Jednak obok tej podstawowej wiedzy i schematu AG nie do końca zrozumiałe jest ich działanie i możliwości stosowania. Główną ideą tego artykułu jest przedstawienie klasycznego schematu AG, ale z praktycznego punktu widzenia. Aby sprostać temu wyzwaniu niektóre przykłady z prawdziwego życia zostały umieszczone w różnych częściach artykułu. Ponadto, artykuł podkreśla także pewne cechy rzeczywistych problemów, które niemal wymagają stosowania AG. W celu uproszczenia idei algorytmów genetycznych w ostatniej części artykułu AG został przedstawiony za pomocą techniki wizualizacji.

11

Investigation of the Efficiency of a Novel Algorithm for the Choice of Variables in Cluster Analysis on Real World Data Sets

63%

Korzeniewski J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2010

|

235 Multivariate Statistical Analysis

149-156

W artykule badana jest efektywność algorytmu do wyboru zmiennych w analizie skupień zaproponowanego przez Autora na zbiorach danych ze świata realnego. Ocena tego algorytmu na syntetycznych zbiorach danych w postaci mieszanin rozkładów normalnych była przedmiotem innego badania - algorytm spisał się dobrze. Ideą algorytmu jest wybieranie jako istotnych tych zmiennych, których wariancja nie zmniejsza się tak bardzo jak wariancja zmiennych maskujących po zastosowaniu jednego kroku procedury średniego przesunięcia do wszystkich obserwacji zbioru danych. (abstrakt oryginalny)

12

Przeciwdziałanie unikaniu opodatkowania z wykorzystaniem algorytmów i sztucznej inteligencji na przykładzie nadużyć umów o UPO w świetle PPT

63%

Kuźniacki B.

Przegląd Podatkowy

|

2019

|

nr 5

27-41

Supersoniczne tempo rozwoju nowych technologii, w tym sztucznej inteligencji, umożliwia ich coraz szersze i bardziej efektywne zastosowanie do wspomagania pracy człowieka. Powstaje pytanie, czy nowe technologie, w szczególności sztuczna inteligencja, mogą być wykorzystane przez zainteresowane podmioty, np. przez podatników, organy podatkowe, sądy, do adresowania wyzwań związanych ze stosowaniem coraz to bardziej skomplikowanych i złożonych regulacji podatkowych. Celem artykułu jest próba odpowiedzi na to pytanie badawcze poprzez przedstawienie potencjału zastosowania sztucznej inteligencji wobec jednej z najbardziej istotnych norm prawnych o zasięgu globalnym, która jest skierowana przeciwko unikaniu opodatkowania, tj. klauzuli testu głównego celu (ang. principal purpose test) - dalej PPT. Autor finalnie stawia hipotezę, zgodnie z którą stworzenie bardzo skutecznego oprogramowania do wykrywania i zapobiegania zjawisku unikania opodatkowania i zapobiegania mu w skali krajowej i globalnej jest możliwe, a jego wdrożenie będzie zmianą "zasad gry", które nie tylko poprawią wydajność doradców podatkowych i władz podatkowych z różnych państw (niezależnie od stopnia rozwoju państw, wystarczy dostęp do Internetu), ale także wydajność systemów podatkowych na całym świecie. (abstrakt oryginalny)

13

Gold Rush Optimizer. A New Population-Based Metaheuristic Algorithm

63%

Zolfi K.

Operations Research and Decisions

|

2023

|

33

|

nr 1

113-150

Today's world is characterised by competitive environments, optimal resource utilization, and cost reduction, which has resulted in an increasing role for metaheuristic algorithms in solving complex modern problems. As a result, this paper introduces the gold rush optimizer (GRO), a population-based metaheuristic algorithm that simulates how gold-seekers prospected for gold during the Gold Rush Era using three key concepts of gold prospecting: migration, collaboration, and panning. The GRO algorithm is compared to twelve well-known metaheuristic algorithms on 29 benchmark test cases to assess the pro- posed approach's performance. For scientific evaluation, the Friedman and Wilcoxon signed-rank tests are used. In addition to these test cases, the GRO algorithm is evaluated using three real-world engineering problems. The results indicated that the proposed algorithm was more capable than other algorithms in proposing qualitative and competitive solutions. (original abstract)

14

Fault-tolerant Message Rounting Algorithm for Multiprocessor Systems

63%

Loutsky G. M., Ordynskyy V. V., Zolotarevsky A. V.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania

|

2 (1998)

|

nr 6

107-117

Efektywny mechanizm międzyprocesorowego trasowania komunikatów jest jedyną z najważniejszych części współczesnego systemu równoległego. Efektywność zależy od typu wymiany wiadomości jak również od topologii sieci komunikowania wewnątrz procesorowego. W artykule przedstawiono algorytm odporny na błędy trasowania komunikatów.

15

Rozwiązanie optymalne kontra funkcjonalność : algorytmy genetyczne oraz korzystne kierunki ewolucji

63%

Dzikowski J.

Debiuty Ekonomiczne

|

2011

|

nr 11 Rynek finansowy i zarządzanie w skali mikro- i makroekonomicznej

157-172

W pierwszej części artykułu przedstawiony zostanie algorytm rozwiązujący przedstawione zagadnienie (tzn. stworzenie systemu informatycznego, który pozwalałby na modyfikację planów zajęć uczelni przeprowadzaną bezpośrednio przez pracowników i studentów), początkowo wersja wyszukująca rozwiązanie dokładne (optymalne), następnie wersja wyszukująca rozwiązania heurystyczne. W dalszej kolejności przeanalizowane zostaną wyniki działania algorytmu dla różnych wartości parametrów - cały proces osiągania coraz lepszych rozwiązań na losowych grafach. (fragment tekstu)

16

A Comparative Study of FastICA and Gradient Algorithms for Stock Market Analysis

63%

Nermend K., Rajihy Y.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2014

|

15(XV)

|

nr 1

142-152

In this paper we proved that a fast fixed point algorithm known as FastICA algorithm depending on maximization the nongaussianity by using the negentropy approach is one of the best algorithm for solving ICA model. We compare this algorithm with Gradient algorithm. The Abu Dhabi Islamic Bank (ADIB) used as illustrative example to evaluate the performance of these two algorithms. Experimental results show that the FastICA algorithm is more robust and faster than Gradient algorithm in stock market analysis. (original abstract)

17

Effectiveness of Decomposition Algorithms for Multi-class Classification Problems

63%

Wołyński W.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2010

|

235 Multivariate Statistical Analysis

205-213

Problem predykcji etykiety klasy (grupy, populacji) na podstawie obserwacji wektora cech jest nazywany klasyfikacją, analizą dyskryminacyjną lub uczeniem się pod nadzorem. Zbiór etykiet składa się z K>2 elementów w przypadku zagadnie wieloklasowych oraz z K=2 elementów w przypadku zagadnie dwuklasowych (binarnych). Ponieważ zagadnienia dwuklasowe są z reguły o wiele prostsze od zagadnie wieloklasowych (co więcej, niektóre algorytmy klasyfikacyjne dają się zastosować jedynie w przypadku dwuklasowym) wielu autorów proponuje dekompozycje zagadnie wieloklasowych do zagadnie binarnych. Do szczególnie znanych algorytmów tego typu należą: one-per-class (OPC). pairwise coupling (PWC) oraz error-correcting output codes (ECOC). Dualnym do zagadnienia dekompozycji jest zagadnienie łączenia informacji uzyskanych z klasyfikatorów binarnych. Klasyczne algorytmy bazują na minimalizacji odległości Hamminga, technice głosowania lub sumowania prawdopodobieństw a posteriori. W pracy porównano różne algorytmy dekompozycyjne oraz zarówno klasyczne jak i nowe metody łączenia informacji z klasyfikatorów binarnych. Wyniki tych porównań wskazują jednoznacznie, że zwłaszcza w przypadku niestabilnych" procedur klasyfikacyjnych takich jak drzewa klasyfikacyjne czy sieci neuronowe, poza uproszczeniem samych procedur uzyskujemy równie znaczną poprawę jakości klasyfikacji. Stąd metody te zaliczyć można do technik wzmacniania klasyfikatorów. (abstrakt oryginalny)

18

Zastosowanie algorytmów heurystycznych do rozwiązywania problemu układania tras pojazdów

51%

Jachimowski R.

Logistyka

|

2015

|

nr 2, CD 1

242-250

Artykuł jest podsumowaniem badań nad algorytmami heurystycznymi stosowanymi do rozwiązywania problemu układania tras pojazdów . W teoretycznej części artykułu scharakteryzowano problem układania tras oraz algorytmy przybliżone wykorzystywane do jego rozwiązywania. W części praktycznej wybrane algorytmy zaimplementowano w autorskiej aplikacji komputerowej. Na przykładzie obliczeniowym testowano szybkość wykonywania obliczeń przez te algorytmy oraz jakość zwrac anych przez nie rozwiązań. (abstrakt oryginalny)

19

Weighted Accuracy Algorithmic Approach in Counteracting Fake News and Disinformation

51%

Bonsu K. O.

Economic and Regional Studies

|

2021

|

14

|

nr 1

99-107

Przedmiot i cel pracy: Fałszywe wiadomości i dezinformacja prowadzą do skażenia środowiska informacyjnego. Dlatego w niniejszym artykule zaproponowano metodologię wykrywania fałszywych wiadomości za pomocą połączonych dokładności ważonych siedmiu algorytmów uczenia maszynowego. Materiały i metody: Artykuł ten wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do analizy zawartości tekstowej listy próbek wiadomości, a następnie przewiduje, czy są one FAŁSZYWE, czy PRAWDZIWE. Wyniki: Wykazano, że algorytmiczne podejście do dokładności ważonej zmniejsza nadmierne dopasowanie. Wykazano, że indywidualne działanie różnych algorytmów poprawiło się po wyodrębnieniu danych z serwisów informacyjnych i filtrowaniu danych "jakościowych" przez mechanizm ograniczeń opracowany w eksperymencie. Wnioski: Model ten różni się od istniejących mechanizmów w tym sensie, że automatyzuje proces doboru algorytmów i jednocześnie bierze pod uwagę działania wszystkich zastosowanych algorytmów, w tym tych mniej wydajnych, zwiększając tym samym średnią dokładność wszystkich dokładności algorytmów. (abstrakt oryginalny)

20

Nie warto liczyć lajków

45%

Kornaszewski J.

Marketing w Praktyce

|

2016

|

nr 11

14-15

W czasach dzisiejszych Facebook jest już zupełnie innym serwisem, aniżeli jeszcze kilka lat temu. Na przestrzeni lat zmienił się bowiem nie do poznania, głównie wskutek mechanizmów działających w tle. Obecnie ze względu na algorytm decydujący o tym, co można ujrzeć na firmowej tablicy wskaźników sprzedażowych, nie ma już miejsca na zbyt rozbudowaną viralowość. Facebook de facto ukrył liczbę fanów w swoich profilach. Poza spektakularnymi zdarzeniami, dla marketerów ważny jest fakt, iż to niekoniecznie liczba użytkowników tego medium decyduje o rozpoznawalności i sukcesie marek. (abstrakt autora)