Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

O wyższości języka naturalnego nad językami sztucznymi

100%

Żarnecka-Biały E.

Zeszyty Naukowe Wydziału Zamiejscowego w Chorzowie Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu

|

2005

|

nr 6

269-279

Tekst, utrzymany w konwencji eseju filozoficznego, traktuje o wybranych aspektach powiązań między językiem naturalnym a językami sztucznymi, do których zalicza się (m.in.) język liczb i języki programowania. Zwraca się uwagę na poznawcze aspekty klasyfikowania ogółu języków ze względu na ich wymiarowość. Wyróżnione zostają języki liniowe, obok realizujących się na płaszczyźnie języków dwuwymiarowych (jak diagramy) oraz trójwymiarowych (jak język gestów, m.in. język gestów izomorficzny względem mówionej wersji języka naturalnego). Całość opracowania podzielona jest na osiem krótkich paragrafów: (1) O czym będziemy mówić; (2) Język naturalny i języki sztuczne; (3) Języki według ich formy przestrzennej; (4) Rozmaitość form realizowania się języka naturalnego; (5) Współdziałanie języka naturalnego z językami sztucznymi; (6) Trudności dyskursu traktującego o zjawiskach językowych; (7) Pułapki języka naturalnego; (8) Prerekwizyty, czyli koniec narracji. (abstrakt oryginalny)

2

Narzędzia do automatycznego streszczania tekstów w języku polskim. Stan badań naukowych i prac wdrożeniowych

75%

Glenc P.

e-mentor

|

2021

|

nr 2

67-77

Celem publikacji jest przedstawienie stanu badań i prac prowadzonych w Polsce nad zagadnieniem automatycznego streszczania tekstów. Przedstawiono podstawowe zagadnienia teoretyczne i metodologiczne związane z automatycznym generowaniem streszczeń dokumentów tekstowych. Na tle tych rozważań dokonano opisu wybranych prac dotyczących automatycznego generowania streszczeń tekstów polskojęzycznych. Zaprezentowano również przykłady narzędzi informatycznych generujących streszczenia tekstów w języku polskim (Summarize, Resoomer, NICOLAS) oraz dokonano oceny jakości generowanych streszczeń z wykorzystaniem miar ROUGE-N. Wyniki badań literaturowych i przeprowadzonego eksperymentu wskazały na niedobór narzędzi pozwalających na generowanie streszczeń tekstów polskojęzycznych, zwłaszcza w podejściu abstraktowym. Większość zaproponowanych rozwiązań pozwala na generowanie streszczeń w podejściu ekstrakcyjnym, polegającym na wykorzystywaniu w tworzonym streszczeniu fragmentów oryginalnego tekstu. Widoczny jest również niedobór narzędzi pozwalających na wygenerowanie jednego streszczenia wielu tekstów oraz narzędzi wyspecjalizowanych, pozwalających na generowanie streszczeń tekstów dotyczących konkretnych obszarów tematycznych. Ponadto konieczne jest zintensyfikowanie prac w obszarze tworzenia korpusów streszczeń polskojęzycznych tekstów, które będą mogły być wykorzystane do ewaluacji nowo tworzonych narzędzi.(abstrakt oryginalny)

3

Analysis of the Twitter discourse on sustainability using natural language processing

75%

Tóth T. E.

Edukacja Ekonomistów i Menedżerów : problemy, innowacje, projekty

|

2021

|

62

|

nr 4

101-118

This publication aims to map the environmental sustainability discourse on Twitter. This will be achieved through two commonly used methods of natural language processing; topic modelling, which is used to uncover hidden themes in the document collection, and sentiment analysis, which is used to detect the attitudes of the authors of the text towards a particular attitude. The exploration of communication can provide an opportunity to find a solution to a multifaceted problem in order to protect our common future.(original abstract)

4

W kierunku automatycznej klasyfikacji języków naturalnych

75%

Handzel Z., Gajer M.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie

|

2021

|

z. 17

53-70

Klasyfikacja języków naturalnych jest jednym z głównych zadań językoznawstwa. Spośród różnych typów klasyfikacji języków najbardziej wiarygodną i miarodajną wydaje się być klasyfikacja typologiczna, która łączy języki w jednostki większego rzędu na podstawie podobieństwa ich cech strukturalnych. Podobieństwo typologiczne języków może być wynikiem zarówno ich pochodzenia od wspólnego przodka, czyli prajęzyka, jak i występujących zapożyczeń międzyjęzykowych dotyczących zarówno leksyki, jak i struktur składniowych. W artykule zamieszczono propozycję budowy systemu przeznaczonego do realizacji automatycznej klasyfikacji języków naturalnych ze względu na ich stopień podobieństwa typologicznego. Opracowany przez autorów system uwzględnia obecnie 72 języki należące głównie do indoeuropejskiej rodziny językowej. W systemie uwzględniono ponadto kilka języków należących do innych rodzin językowych oraz wybrane języki sztuczne typu naturalistycznego. Autorzy zaprezentowali program komputerowy służący do wyznaczania liczbowej miary stopnia wzajemnego podobieństwa systemów zaimków osobowych występujących w różnych językach świata. W przyszłości planowana jest budowa analogicznych systemów przeznaczonych do wyznaczania miary podobieństwa języków na podstawie automatycznej analizy wzorców koniugacyjnych czasowników oraz wzorców deklinacyjnych rzeczowników i przymiotników wybranych języków.(abstrakt oryginalny)

5

Zaawansowane procedury NLP jako przesłanka rekonstrukcji idei wiedzy

75%

Maciąg R.

Zarządzanie w Kulturze

|

2022

|

23

|

z. 1

37-53

Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP) należy do zespołu technologii określanych jako sztuczna inteligencja (AI). Jest to dziedzina bardzo obszerna, która w ostatnich latach przeżywa bezprecedensowy rozwój także w zakresie zastosowań praktycznych. W niniejszym tekście zostaną przedstawione przesłanki, które pozwalają zinterpretować obecne, najbardziej rozwinięte algorytmy NLP, w tym przede wszystkim model językowy GPT-3, jako istotne zmienne w interpretacji funkcji tekstu oraz, szerzej, problemu wiedzy. Ta ostatnia przechodzi istotną ewolucję rozumienia w wieku XX, tracąc swój czysto podmiotowy, tj. związany wyłącznie z człowiekiem, charakter, a także przestaje być traktowana jedynie jako przedmiot filozofii (epistemologii). (fragment tekstu)

6

The Impact of the Covid-19 Pandemic on the Level of Sentiment in It Projects Implemented in the Open Source Formula

75%

Targiel K. S.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 163

597-608

Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The objectives were achieved by analyzing the sentiment on the mailing lists of the open-source project run by the Apache Software Foundation. The main method used for the research was calculation of sentiment and a comparison of its course with the events taking place in the surroundings of the project. Findings: We have found that the attitude of users, as the main stakeholders, changes with the change of external factors (caused by the COVID-19 pandemic). At the same time, using lexical methods, it is not possible to determine the cause, but only the fact that such a change has occurred. Research limitations/implications: The main limitation in research was using only one project. It must be checked on other similar projects. Other future research direction are using other than lexical methods. Practical implications: The obtained outcomes allow for positive thinking about the possibility of using sentiment analysis in project management. This will require the definition of appropriate indicators and the definition of methods for their use. Originality/value The novelty of the paper is comparison stakeholders (users) sentiment with external factor influencing on project.(original abstract)

7

Generator struktur syntaktycznych kontrolowanego języka duńskiego jako podstawa budowy systemu typu Machine-Aided Human Translation

75%

Handzel Z., Gajer M.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie

|

2020

|

z. 16

27-45

Tematyka artykułu dotyczy zagadnień wytwarzania narzędzi informatycznych przeznaczonych dla lingwistów, filologów, tłumaczy oraz osób uczących się języków obcych. Autorzy, opierając się na koncepcji języka kontrolowanego, stanowiącego pewien podzbiór danego języka naturalnego, opracowali generator struktur syntaktycznych dla kontrolowanego języka duńskiego. Opracowany przez autorów kontrolowany język duński jest pomyślany jako system otwarty zarówno semantycznie, jak i składniowo. Rozważany generator struktur syntaktycznych stanowi podstawę budowy kolejnego systemu wspomagającego przekład na język duński. System typu Machine-Aided Human Translation (MAHT) ma za zadanie umożliwić tworzenie poprawnych gramatycznie i semantycznie wypowiedzi również osobom, które danego języka w ogóle nie znają bądź opanowały go jedynie w stopniu bardzo ograniczonym. Tego typu generatory struktur syntaktycznych oraz systemy typu MAHT mogą być również wykorzystywane na potrzeby wspomagania procesu nauki języków obcych, a także w zagadnieniach związanych z rekonstrukcją i rewitalizacją języków zagrożonych wymarciem.(abstrakt oryginalny)

8

Emotion Recognition from Natural Speech - Emotional Profiles

75%

Sapiński T., Kamińska D.

Logistyka

|

2015

|

nr 4, CD 3

9712-9721

Emotion recognition system can improve customer service especially in the case of call centers. Knowledge of the emotional state of the speaker would allow the operator to adapt better and generally improve cooperation. Research in emotion recognition focuses primarily on speech analysis. Emotion classification algorithms designed for real-world application must be able to interpret the emotional content of an utterance or dialog beyond various limitation i.e. speaker, context, personality or culture. This paper presents research on emotion recognition system of spontaneous voice stream based on a multimodal classifier. Experiments were carried out basing on natural speech characterized by seven emotional states. The process of multimodal classification was based on Plutchik's theory of emotion and emotional profiles.(original abstract)

9

Domain Specific Key Feature Extraction Using Knowledge Graph Mining

63%

Barai M. K., Sanyal S.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2020

|

15

1-22

In the field of text mining, many novel feature extraction approaches have been propounded. The following research paper is based on a novel feature extraction algorithm. In this paper, to formulate this approach, a weighted graph mining has been used to ensure the effectiveness of the feature extraction and computational efficiency; only the most effective graphs representing the maximum number of triangles based on a predefined relational criterion have been considered. The proposed novel technique is an amalgamation of the relation between words surrounding an aspect of the product and the lexicon-based connection among those words, which creates a relational triangle. A maximum number of a triangle covering an element has been accounted as a prime feature. The proposed algorithm performs more than three times better than TF-IDF within a limited set of data in analysis based on domain-specific data. (original abstract)

10

Diversité ethnolinguistique, inclusion et croissance : éléments de réflexion

63%

Vaillancourt F.

Revue Internationale des Economistes de Langue Française : revue de l'Association Internationale de Economistes de Langue Française avec la collaboration Université des Sciences Economiques et de Gestion

|

2018

|

3

|

nr 2

126-137

Le traitement des langues nationales se concrétise souvent par des exigences constitutionnelles. Il est plausible que dans certains cas que l'on dépense beaucoup par locuteur avec peu de résultats. Nonobstant ceci il est pertinent de maintenir des engagements fondateurs d'un pays La reconnaissance de droits linguistiques peut être vu comme une forme de decentralization[...].Nous concluons donc qu'une politique publique favorisant la diversité linguistique chez les individus par des investissements de création et de maintien du capital humain linguistique est une politique favorisant la croissance économique. Une politique d'uniformisation linguistique ou de dépenses publiques importantes pour des très petits groupes linguistiques ne contribuent pas à la croissance économique. (fragment tekstu)

11

Lingwistyczna ocena języka rachunkowości

63%

Rogozina S.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu

|

2015

|

15

|

nr 4

501-512

Celem artykułu jest określenie obecnego stanu języka rachunkowości z uwzględnieniem aspektów lingwistycznych z zakresu semantyki, syntaktyki oraz pragmatyki. Do realizacji badania wykorzystano analizę opisowa i porównawczą oraz metody analogii i dedukcji. W artykule określono miejsce języka rachunkowości w systemie języków naturalnych oraz innych języków specjalistycznych, przedstawiono klasyfikację podjęzyków rachunkowości oraz omówiono postępy oraz problemy rachunkowości w różnych obszarach lingwistycznych.(abstrakt oryginalny)

12

Co oznacza "finansowy" w rachunkowości?

63%

Masztalerz M.

Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości

|

2018

|

98

|

nr 154

185-202

Rachunkowość ma ścisły związek z językiem, co przejawia się zarówno w tym, że do opisu zjawisk i zdarzeń, oprócz liczb, wykorzystuje ona język naturalny, jak również w tym, że sama bywa określana mianem "języka biznesu". Celem artykułu jest identyfikacja i objaśnienie znaczeń przymiotnika "finansowy" w rachunkowości. Dla realizacji celu przyjęto metodę analizy jakościowej, obejmującej gromadzenie i kodowanie materiałów źródłowych, opracowanie korpusów językowych (polsko- i anglojęzycznego), analizę opisową i porównawczą, interpretację i objaśnianie. W artykule przyjęto perspektywę semiotyczną, w której ramach przeanalizowano aspekt semantyczny (sens i znaczenie) i syntaktyczny (logika i spójność). W wyniku przeprowadzonych badań ustalono, że przymiotnik "finansowy" ma wiele znaczeń w rachunkowości, które zależą od kontekstu, a mianowicie, może odnosić się do "finansów" (1), dotyczyć źródeł finansowania działalności (2), wiązać się ze sprawozdaniem finansowym (3), lub określać kategorie opozycyjne semantycznie względem kategorii "niefinansowych" (4), "zarządczych" (5), majątkowych" (6), "rzeczowych" (7), "niematerialnych" (8), "operacyjnych" (9) lub "inwestycyjnych" (10). (abstrakt oryginalny)

13

Using Natural Language Analysis of Product Reviews to Detect Features Contributing to Life Cycle Price Decline

63%

Suzuki T., Gemba K.

Forum Scientiae Oeconomia

|

2022

|

10

|

nr 1

67-80

As product life cycles become shorter, rates of price decline are accelerating. This study examined online reviews and used natural language processing and multiple regression analyses to identify the determinants that influence the rate of price decline in digital cameras. The coefficients for the external factors of portability, lens, and video were significantly positive, and the coefficients for battery, hold feel, underwater, and correction were significantly negative. Our proposed methodology can be employed for differentiation and product development strategies. Design, which has attracted attention in recent years in the context of value creation, did not affect the rate of price decline, suggesting that a full-scale re-examination of differentiation and product development strategies is imperative. This approach can be applied to product and marketing strategies. (original abstract)

14

An Innovative Artificial Intelligence and Natural Language Processing Framework for Asset Price Forecasting Based on Islamic Finance: A Case Study of the Saudi Stock Marke

63%

Katterbauer K., Moschetta P.

Econometric Research in Finance

|

2021

|

6

|

nr 2

183-196

Artificial intelligence has transformed the forecasting of stock prices and the evaluation of companies. Novel techniques, allowing the real-time processing of large amounts of data, have enabled the use of data on various external factors to improve the forecasting of the company's value and stock price. Although conventional approaches solely focus on the use of quantitative data, history has shown that news announcements and statements may significantly affect the performance of the stock value of companies. We present an innovative framework for integrating a nonlinear autoregressive network with a natural language processing approach to analyze stock price movements and forecast stock prices. The framework analyzes and processes the company's financial statements, determining indicative factors and transforming them into categorical parameters which are then integrated into a nonlinear autoregressive network to estimate and forecast the company's stock price. The analysis of several Saudi companies listed in the Tadawul index affirms the improved estimation of the stock price and the possibility of a more precise prediction of long-term stock price evolution(original abstract)

15

Leibniz i początki nowożytnego nacjonalizmu językowego

63%

Święczkowska H.

Krytyka Prawa

|

2014

|

T. 6, Nr 1

167-181

W artykule przedstawiam poglądy Leibniza w kontekście XVII-wiecznej debaty na temat początków języka, inspirowanej jeśli nie czystym nacjonalizmem, to z pewnością poczuciem pierwszeństwa językowej i kulturowej tradycji. Stanowisko Leibniza w tej kwestii nie jest jednoznaczne. Jeśli jednak porównamy jego marginalne ideologiczne wywody oraz poglądy wyrażone w kluczowych pracach dotyczących teorii języka i te związane z jego teorią poznania, dochodzimy do wniosku, że filozof występował w dwóch osobnych rolach, jako ideolog broniący dziedzictwa kulturowego Niemiec oraz jako teoretyk i badacz języków naturalnych dowodzący ich równorzędnych funkcji poznawczych. Najbardziej interesujący w tej kwestii jest podjęty przez filozofa problem statusu języka i jego związku z myśleniem. W tym kontekście jałowy spór o historyczne pierwszeństwo języków zastępuje filozoficznie ważne do dziś pytanie o ludzką zdolność do utworzenia języka i jego rangę poznawczą. (abstrakt oryginalny)

16

Matematyka : język fizyki w dobrej służbie ekonomii?

63%

Leszek P.

Studia Ekonomiczne / Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Ekonomicznych

|

2013

|

nr 1 (76)

133-146

Artykuł zawiera postulat nawiązujący do klasycznej doktryny empiryzmu, zgodnie z którym matematyka jest specyficznym rodzajem języka, który - jak pozostałe języki naturalne - rozwinął się w konkretnym otoczeniu i w określonych warunkach. Został wykształcony przede wszystkim w środowisku matematyków i fizyków, pod presją realizacji coraz to bardziej precyzyjnego oraz wygodnego opisu świata "martwych" zjawisk i obiektów fizycznych. Dlatego - przynajmniej w takim stopniu, w jakim przedmioty badań nauk przyrodniczych i społecznych różnią się od siebie - może on być nieporęczny dla ekonomistów. (abstrakt oryginalny)

17

Metajęzykowe problemy modelowania baz danych

63%

Wassilew A. Z.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2018

|

nr 49 Społeczno-ekonomiczne aspekty rozwoju gospodarki cyfrowej : koncepcje zarządzania i bezpieczeństwa

427-437

Analiza, projektowanie i modelowanie systemów informacyjnych odbywa się w sposób iteracyjny. Zleceniodawcy i informatycy w kolejnych odsłonach uzgadniają co i jak ma być zrobione. Relacje te można przedstawić dla celów analitycznych i szkoleniowych jako kejs w formie dialogów między dwoma stronami lub jako podsumowanie3. Realizowane jest to w języku naturalnym (etnicznym). Problemy, które się pojawiają, związane są z ograniczeniami przekazu werbalnego4 (nieprecyzyjność, niejednoznaczność i generalizacja).(fragment tekstu)

18

Monolingual information retrieval in local language: case study in assamese

63%

Barman A. K., Sarma S. K.

Rocznik Naukowy Wydziału Zarządzania w Ciechanowie

|

2018

|

12

|

nr 1-4

136-142

Duża ilość informacji zawsze implikuje potrzebę dobrego systemu wyszukiwania. Badania nad pozyskiwaniem informacji (IR) stają się bardzo ważne, ze względu na ogromny wzrost cyfryzacji informacji. System wyszukiwania informacji dostarcza najbardziej istotne informacje z dużej kolekcji, na podstawie zapytania użytkownika. Ze względu na konieczność znalezienia odpowiednich informacji, badania nad pozyskiwaniem informacji rozpoczęto od 1950 r. Wdrożono kilka systemów IR w zależności od charakteru informacji i użytkowników. Znalezienie najistotniejszych informacji w oparciu o zadane zapytanie w lokalnym języku jest celem pobierania informacji jednojęzycznych. W wielojęzycznym kraju, takim jak Indie, gdzie istnieje 23 języków urzędowych, cyfryzacja treści w językach lokalnych ogromnie wzrasta. Aby zaspokoić zapotrzebowanie na istotne informacje każdej osoby, jednojęzyczny wskaźnik IR w lokalnym języku jest bardzo istotny. Poniżej analizujemy podstawowy wymóg opracowania jednojęzycznego IR. Omawiany tutaj system IR jest implementowany dla języka Assamskiego, który jest jednym z zaplanowanych języków Indii. Wydajność pobierania statystycznego systemu IR można zwiększyć dzięki informacjom językowym generowanym w różnych aplikacjach przetwarzania języka naturalnego.(abstrakt oryginalny)

19

Słowa kluczowe w Internecie

63%

Babik W.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu

|

2011

|

nr 32

121-138

Internet stanowi nową dziedzinę wykorzystania słów kluczowych. Tu zastosowanie znalazł przede wszystkim język swobodnych słów kluczowych, i to zarówno w indeksowaniu (intelektualnym i automatycznym), jak i wyszukiwaniu informacji. W artykule zaprezentuję naturę tego języka oraz różne sposoby wykorzystania i funkcje słów kluczowych w Internecie. W świetle literatury przedmiotu "natura" tego języka jest kontrowersyjna. W istocie jest to język naturalny w funkcji metainformacyjnej i wyszukiwawczej. Przyjęcie takiej tezy ma poważne konsekwencje metodologiczne, a także dla teorii i dydaktyki języków informacyjno-wyszukiwawczych. W skrajnym przypadku może się wiązać wręcz z "unicestwieniem" tego języka. (abstrakt oryginalny)

20

Enabling Digital Transformation and Knowledge Migration: the Impact of NLP, AI, and ML in Mobile Applications

63%

Mah P. M., Skalna I., Pełech-Pilichowski T., Derlecki T., Mah V. A., Nyamka K.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 184 Współczesne zarządzanie = Contemporary Management

251-273

Purpose: The study intends to draw attention to the limitations of human complex values, the absence of user-facing connectivity and interoperability among mobile apps, and how these factors have slowed down the pace of digital transformation. Design/methodology/approach: Through Google Play Store download rates, the study tracked consumer interactions with digital transformation through mobile apps. Based on their categories, a total of seventy-eight (78) mobile apps were analyzed, contrasted, and assessed. Each download rate was interpreted as the user's acquisition of the integrated NLP, AI, and ML algorithms in mobile app system settings. Findings: The findings demonstrated low user involvement in NLP, AI, and ML as tools of knowledge migration from mobile applications to digital transformation compared to the global population, and none of the 78 mobile apps have interconnection and interoperability with other apps. Research limitations/implications: The study draw attention to the limitations of human complex values, the absence of (study) user-facing connectivity and interoperability among mobile apps, and how these factors have slowed down the pace of digital transformation. In order to advance the pace of digital transformation, there must be an active presence of non-user-facing connectivity and interoperability issues among mobile apps. Practical implications: A wealth of research has shown that because people are complex, digital transformation has not succeeded and instead relies on human values and interactions. Furthermore, users' access and operational scope are restricted by the absence of connectivity and compatibility among mobile apps, resulting in an excessively dispersed distribution of knowledge and data. Social implications: The ability to continuously drive improvements in the global economy from institutionalization to business and healthcare is made possible by contemporary instruments such as digital transformation and knowledge transfer. Emerging mobile applications that organize events, manage lectures, and transmit knowledge, human thoughts, and sentiments are the result of natural language processing, artificial intelligence, and machine learning. These technologies have revolutionized the traditional documentary into a digitalized system. Originality/value. The study revealed that digital transformation has not achieved the anticipated transformation due to low user engagement and a lack of interconnectivity among mobile apps. As a result, knowledge migration has not been properly disseminated over the world. (original abstract)