PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Logic of induction
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Dedukcja vs indukcja w nauce o przedsiębiorstwie
100%
Czech A.
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
|
2004
|
nr 1014 Nowe kierunki w zarządzaniu przedsiębiorstwem : między teorią a praktyką
117-126
Przeanalizowano zagadnienie indukcji i dedukcji w nauce. Zaprezentowano dwie główne linie rozwojowe nauki o gospodarce przedsiębiorstw: kierunek empiryczno – realistyczny oraz kierunek normatywno – etyczny. Opisano zjawisko indukcji w nauce o przedsiębiorstwie.
2
Indukcja i dedukcja w zarządzaniu - problem teorii i praktyki
84%
Chełpa S.
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
|
2004
|
nr 1014 Nowe kierunki w zarządzaniu przedsiębiorstwem : między teorią a praktyką
99-109
Przeanalizowano zagadnienie indukcji i dedukcji w zarządzaniu. Przedstawiono założenia dotyczące kwestii czy nauka o zarządzaniu wytwarza wiedzę pewną i ponadczasową. Zaprezentowano poglądy dotyczące oceny nauki o zarządzaniu z punktu widzenia istotności wytwarzanej wiedzy.
3
Content available remote The Influence of Irrelevant Variables on Classification Error in Rules Induction
84%
Kubus M.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2011
|
255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications
167-173
Typowym zadaniem data mining jest wykrycie niespodziewanych i systematycznych relacji w danych, gdy nie ma wcześniejszych oczekiwań co do natury tych relacji. W dużych zbiorach, które nie były zgromadzone w celu prowadzonej przez badacza analizy, zwykle występuje wiele zmiennych nieistotnych, co może obniżyć jakość modelu dyskryminacyjnego. W takich sytuacjach stosowane są metody selekcji zmiennych. W nieparametrycznych i adaptacyjnych metodach dyskryminacji (drzewa klasyfikacyjne, indukcja reguł) selekcja zmiennych jest częścią algorytmu uczącego. Za pomocą symulacji badany jest wpływ zmiennych nieistotnych na błąd klasyfikacji w tych metodach. (abstrakt oryginalny)
4
Spór o prymat praktyki nad teorią zarządzania
84%
Jokiel G.
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
|
2004
|
nr 1014 Nowe kierunki w zarządzaniu przedsiębiorstwem : między teorią a praktyką
127-133
Pokazano różne fazy procesu rozwoju dziedzin naukowych. Przedstawiono przedstawicieli fazy indukcyjnej. Pokazano prymat praktyki nad teorią zarządzania. Wskazano na znaczenie podejścia systemowego do rozwoju nauki o zarządzaniu.
5
Content available remote Adopting International Financial Reporting Standards Through Change Management
84%
Dratwińska-Kania B.
Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
|
2014
|
nr 164 Transformacja polskiej rachunkowości na tle rozwoju rachunkowości międzynarodowej
37-46
During the introducing obligatorily changes in accounting adapted to the solution IFRS should one rebuild the informative system and consider the respect of potential advantages. The paper deals with the information needed in the change management process and, in particular, value measurements required in change management. The paper aims to bring together the change management theories, dispersed in the literature on the subject. The methods of induction and deduction are used in the paper. The theses will be evidenced using a theoretical study. (original abstract)
6
Zastosowanie logistyki w forensyce
67%
Kulińska E.
Logistyka
|
2015
|
nr 3
21-23
Przedmiotem artykułu jest wykazanie, ze wykorzystanie prawidłowości funkcjonowania łańcuchów dostaw oraz systemów logistycznych, wraz z całym aparatem narzędzi w forensyce rozumianej jako dyscyplinie mającej na celu dostarczenie materiału dowodowego dla sądu, daje możliwość opracowania modeli referencyjnych przestępstw i aktów terrorystycznych dając narzędzie do walki z przestępczością i terroryzmem. Zaprezentowany materiał jest próbą odpowiedzi na problem badawczy postawiony w formie pytania: czy w jakim zakresie logistyka może wspierać działania forensyczne? Do zweryfikowania tak postawionego problemu użyto narzędzi badawczych teoretycznych (analiza, synteza, uogólnienia, porównania) i praktycznych (metoda porządkowania).(abstrakt oryginalny)
7
Indukcyjne bazy danych jako przykład inteligentnych baz danych
67%
Nycz M., Smok B.
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
|
2001
|
nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
177-185
Artykuł prezentuje ideę działania indukcyjnej bazy danych jako inteligentnej bazy. Przedstawia różnice pomiędzy tradycyjną bazą danych a indukcyjną bazą danych. Ukazuje model działania indukcyjnej bazy danych oraz jej związek z data mining. (abstrakt oryginalny)
8
Neural Networks in Legal Theory
59%
Verenich V.
Studia Humana
|
2024
|
13(3)
41-51
This article explores the domain of legal analysis and its methodologies, emphasising the significance of generalisation in legal systems. It discusses the process of generalisation in relation to legal concepts and the development of ideal concepts that form the foundation of law. The article examines the role of logical induction and its similarities with semantic generalisation, highlighting their importance in legal decision-making. It also critiques the formaldeductive approach in legal practice and advocates for more adaptable models, incorporating fuzzy logic, non-monotonic defeasible reasoning, and artificial intelligence. The potential application of neural networks, specifically deep learning algorithms, in legal theory is also discussed. The article discusses how neural networks encode legal knowledge in their synaptic connections, while the syllogistic model condenses legal information into axioms. The article also highlights how neural networks assimilate novel experiences and exhibit evolutionary progression, unlike the deductive model of law. Additionally, the article examines the historical and theoretical foundations of jurisprudence that align with the basic principles of neural networks. It delves into the statistical analysis of legal phenomena and theories that view legal development as an evolutionary process. The article then explores Friedrich Hayek's theory of law as an autonomous self-organising system and its compatibility with neural network models. It concludes by discussing the implications of Hayek's theory on the role of a lawyer and the precision of neural networks. (original abstract)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.