Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Logistic map
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Odwzorowanie logistyczne jest dyskretną funkcją w zapisie rekurencyjnym, która jest podstawową funkcją przedstawiającą zjawisko chaosu deterministycznego oraz zjawisko tzw. bifurkacji. W artykule przedstawiono zjawisko chaosu dla funkcji pierwszego rzędu oraz dla funkcji ułamkowego rzędu. (abstrakt oryginalny)
We propose a variant on the well-known Ant Colony Optimization (ACO) general framework where we introduce the environment to play an important role during the optimization process. Together with diversification and intensification, the environment is introduced with the aim of avoiding the search to get stuck at local optima. In this work, the environment is simulated by means of the Logistic map, that is used in ACO for perturbing the update of the pheromone trails. Our preliminary experiments show that our environmental ACO (eACO), with variable environment, outperforms the standard ACO on a set of instances of the GPS Surveying Problem (GSP).(original abstract)
Autorzy w swoim artykule kreślą pozycję Republiki Korei i portu Busan na mapie logistycznej świata. Wskazują na podstawowe czynniki sukcesu portu Busan i wysiłki jakie są podejmowane dla osiągnięcia pozycji najważniejszego centrum logistycznego w Azji Północnowschodniej. Szczególnie autorzy podkreślają rolę strategicznej lokalizacji portu w korytarzach transportowych. Rozważania o roli portu Busan obrazują danymi statystycznymi oraz ocenami instytucji o światowym znaczeniu np. Banku Światowego czy OECD. (abstrakt oryginalny)
Przedmiotem analizy przeprowadzonej w pracy są dzienne logarytmiczne stopy zwrotu 10 indeksów giełdowych oraz 2 wygenerowane szeregi chaotyczne - szereg pierwszych współrzędnych odwzorowania Henona oraz odwzorowanie logistyczne. Dodatkowo zbadano też 12 szeregów uzyskanych poprzez wymieszanie szeregów pierwotnych. (fragment tekstu)
Celem opracowania będzie zaprezentowanie wpływu doboru liczby najbliższych sąsiadów na dokładności predykcji, a zarazem identyfikacja chaosu deterministycznego w wybranych finansowych szeregach czasowych. W badaniach zostaną wykorzystane finansowe szeregi czasowe utworzone z cen zamknięcia indeksów giełdowych WIG, WIG Telekom oraz dwóch spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie: Dębica i INGBSK oraz szereg chaotyczny wygenerowany przez odwzorowanie logistyczne. Dane rzeczywiste obejmują okres od 03.01.2000 do 31.10.2013. Obliczenia przeprowadzono przy użyciu programów napisanych przez autorkę w języku programowania Delphi, pakietu Microsoft Excel oraz Visual Recurrence Analysis 4.2. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.