Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 21

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Matematyczne modele umieralności
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Celem pracy jest aproksymacja funkcji intensywności zgonów na podstawie danych zawartych w polskich tablicach trwania życia i na podstawie znanych z literatury praw wymieralności kohorty. Wiek osoby oznacza się przez x, dla x = 0,1,2,....w. Jeżeli na początku rozważanego okresu osoba jest w wieku x, pod koniec w wieku x + 1 (o jeden rok starsza), to ogólnie rozważa się osobę w przedziale wieku (x, x + l). Ponadto ostatni przedział pozostawia się nieskończony (w, + ∞). (fragment tekstu)
The paper deals with a new fuzzy version of the Lee-Carter (LC) mortality model, in which mortality rates as well as parameters of the LC model are treated as triangular fuzzy numbers. As a starting point, the fuzzy Koissi-Shapiro (KS) approach is recalled. Based on this approach, a new fuzzy mortality model - CNMM - is formulated using orthonormal expansions of the inverse exponential membership functions of the model components. The paper includes numerical findings based on a case study with the use of the new mortality model compared to the results obtained with the standard LC model.(original abstract)
Celem pracy jest aproksymacja funkcji intensywności zgonów na podstawie danych zawartych e polskich tablicach trwania życia za pomocą wielomianu trzeciego stopnia i porównanie otrzymanych w ten sposób wyników z funkcją intensywności uzyskaną za pomocą prawa Gompertza-Makehama. W przypadku wielomianu uzyskuje się funkcję intensywności w postaci uwikłanej. Autorki zaproponowały wykorzystanie metody punktu środkowego do wyprowadzenia jawnej postaci aproksymowanej funkcji. Propozycja została zilustrowana przykładem przeliczonym dla prawdopodobieństwa zgonu dla mężczyzn w Polsce w roku 2004. (fragment tekstu)
Celem pracy (...) jest przegląd modeli śmiertelności dla niejednorodnych populacji oraz wykorzystanie tych modeli do oceny ryzyka demograficznego dla portfela ubezpieczeń na życie. Zaprezentowano między innymi jedną z metod analizy nieobserwowalnych czynników, a mianowicie modele nazywane "frailty models". Modele te wykorzystano do badania rozkładów płatności w portfelu ubezpieczeń na życie. (fragm. tekstu)
5
Content available remote Projekcje umieralności - metodologia oraz założenia w prognozach ONZ dla Polski
75%
Celem artykułu jest wskazanie metod przydatnych do tworzenia projekcji umieralności oraz dyskusja nad ich rezultatami. W artykule zaprezentowane zostaną mierniki stosowane w projekcjach umieralności, oraz omówione zostaną podstawowe metody wykorzystywane w budowie prognoz demograficznych wraz z kryteriami, które powinny zostać uwzględnione przy ich przyjmowaniu. W oddzielnym punkcie artykułu przedstawione zostaną techniki stosowane przez ONZ do budowy projekcji umieralności. W ostatnim punkcie dokonane zostanie porównanie założeń przyjętych w wybranych prognozach ONZ z lat 1980-2008 z rzeczywistymi zmianami w umieralności w Polsce. Wśród podejmowanych rozważań znajdują się kwestie możliwych zmian w umieralności (w oparciu o dane o zgonach z bieżącej ewidencji zgonów), tak w kontekście założeń wybranych najnowszych prognoz demograficznych, jak i obserwowanych przemian technologicznych i epidemiologicznych. (fragment tekstu)
Zrozumienie procesów prowadzących do wymierania jest od zarania cywilizacji jednym z największych ludzkich pragnień. Uprzednie zrozumienie warunkuje bowiem możliwość wpływania na przebieg tychże procesów. Nie powinno zatem dziwić, iż również począwszy od początku istnienia nowożytnej nauki widoczne było zainteresowanie modelowym ujęciem problematyki wymierania. W niniejszym opracowaniu chciałbym się skupić na przedstawieniu efektu takiego zainteresowania, czyli powszechnie stosowanej w demografii i matematyce aktuarialnej metody-rozkładu Gompertza.(abstrakt oryginalny)
The aim of this work is to discuss and demonstrate the possibility of forecasting life expectancy using joint female-male model instead of one-sex (independently), presented on the example of Poland. The model has a two-level Bayesian hierarchical structure, which is known from most other models and has been successfully established in modern stochastic mortali-ty forecasting. Among many variations of mortality models the following models are compared: 1) classical model for forecasting mortality for single population Poisson log- -bilinear Lee-Carter, 2) an alternative to the concept of LC method based on the functional data analysis used for both: projection of mortality for single population and two-population 3) an alternative approach to life expectancy forecasting that uses the concept of direct modeling, rather than via mortality forecasts, and is based on use a Bayesian hierarchical model for life expectancy. (fragment of text)
W artykule na podstawie danych GUS dla 2007 roku oszacowano wartości prawdopodobieństw zgonu oraz wartości współczynników zgonów dla mężczyzn i kobiet w wieku od 60 do 99 lat. Następnie do wskaźników empirycznych dopasowano 18 funkcji najczęściej wykorzystywanych przez demografów jako wzorce umieralności w starszym wieku. Zgodnie z przyjętymi kryteriami dokonano wyboru najlepszych modeli parametrycznych. (abstrakt oryginalny)
10
Content available remote Modelowanie umieralności w Polsce przy użyciu funkcji wieloparametrycznych
63%
W świetle zachodzących współcześnie zmian w procesach społeczno-ekonomicznych, implikowanych uwarunkowaniami demograficznych, jest szczególnie ważne rozpowszechnianie i pogłębianie wiedzy w obszarze ilościowych metod modelowania i prognozowania procesów demograficznych. W artykule przeprowadzono analizę umieralności w Polsce - oddzielnie dla mężczyzn i kobiet - w latach 1990-2015 przy użyciu funkcji wieloparametrycznych dla wszystkich grup wieku. Rozważano sześć współczesnych praw umieralności: 8-parametrowy model Heligmana-Pollarda, 9-parametrowy model Heligmana-Pollarda, 9-parametrowy model Kostaki, model wielowykładniczy, 8-parametrowy model Carriere'a oraz 11-parametrowy model Carriere'a. Parametry w/w modeli oszacowano przy użyciu stosownych metod numerycznych w środowisku programu R, dokonując optymalizacji względem czterech kryteriów. Uzyskane wyniki wskazują, iż w analizowanym okresie nastąpiły zmiany we wzorcach umieralności. Obecnie najlepszymi modelami dla wszystkich grup wieku jest dla mężczyzn 9-parametrowy model Heligmana-Pollarda, zaś dla kobiet - 8-parametrowy model Carriere'a. (abstrakt oryginalny)
In this paper, a new approach to mortality forecasting is proposed based on an improved model of the Lee-Carter type. The standard Lee-Carter model and its modified version were introduced and compared using mortality data for Poland and some other European countries. Forecasts of log-central age-specific death rates were then derived and used to predict death probabilities and life expectancies for males and females in Poland, which are the main parameters of the so-called dynamic life tables (also known as mortality tables). The application of the proposed methodology in calculations of the present values of future pension annuities is presented in the article. Scenarios of monthly pensions obtained with the use of dynamic life tables were considered and compared with analogous scenarios based on the static (period) life tables published every year by the Central Statistical Office of Poland.(original abstract)
12
Content available remote Improvement of Fuzzy Mortality Models by Means of Algebraic Methods
63%
The forecasting of mortality is of fundamental importance in many areas, such as the funding of public and private pensions, the care of the elderly, and the provision of health service. The first studies on mortality models date back to the 19th century, but it was only in the last 30 years that the methodology started to develop at a fast rate. Mortality models presented in the literature form two categories (see, e.g. Tabeau et al., 2001, Booth, 2006) consisting of the so-called static or stationary models and dynamic models, respectively. Models contained in the first, bigger group contains models use a real or fuzzy variable function with some estimated parameters to represent death probabilities or specific mortality rates. The dynamic models in the second group express death probabilities or mortality rates by means of the solutions of stochastic differential equations, etc. The well-known Lee-Carter model (1992), which is widely used today, is considered to belong to the first group, similarly as its fuzzy version published by Koissi and Shapiro (2006). In the paper we propose a new class of fuzzy mortality models based on a fuzzy version of the Lee-Carter model. Theoretical backgrounds are based on the algebraic approach to fuzzy numbers (Ishikawa, 1997a, Kosiński, Prokopowicz and Ślęzak, 2003, Rossa, Socha and Szymański, 2015, Szymański and Rossa, 2014). The essential idea in our approach focuses on representing a membership function of a fuzzy number as an element of C*-Banach algebra. If the membership function ß(z) of a fuzzy number is strictly monotonic on two disjoint intervals, then it can be decomposed into strictly decreasing and strictly increasing functions ®(z), Y(z), and the inverse functions fu)=®-1(u) and g(u)=¥-1(u), u Є [0, 1] can be found. Ishikawa (1997a) proposed foundations of the fuzzy measurement theory, which is a general measurement theory for classical and quantum systems. We have applied this approach, termed C*-measurement, as the theoretical foundation of the mortality model. Ishikawa (1997b) introduced also the notions of objective and subjective C*-measurement called real and imaginary C*-measurements. In our proposal of the mortality model the function f is treated as an objective C*-measurement and the function g as an subjective C*-measurement, and the membership function ц(і) is represented by means of a complex-valued function fu) + ig(u), where i is the imaginary unit. We use the Hilbert space of quaternion algebra as an introduction to the mortality models. (original abstract)
Stosunkowo regularne zmiany umieralności widoczne w Polsce od 1991 r. sugerują, że przyszły przebieg zjawiska można przewidywać na podstawie opisujących je modeli. W artykule przedstawiono dwa modele umieralności, Heligmana-Pollarda oraz Andriejewa, których parametry oszacowano na podstawie współczynników zgonów lub prawdopodobieństw zgonów dla Polski, osobno dla mężczyzn i kobiet w latach 1991 -2004. Zbadano także możliwość wykorzystania tych modeli do prognozowania umieralności poprzez sporządzenie prognoz wygasłych dla lat 2004-2007 i ocenę ich jakości. Przeprowadzone postępowanie pokazało jednak, że prognozy prawdopodobieństw czy współczynników zgonów, które zostały wyznaczone były obarczone stosunkowo dużymi błędami. Mierniki jakości tych prognoz jednoznacznie wskazują na małą przydatność tych modeli do prognozowania. (abstrakt oryginalny)
Proces starzenia się ludności przejawia się wzrostem liczby i udziału w społeczeństwie osób mających 65 lat i więcej. W artykule przedstawiono modele wymierania stosowane w analizie umieralności osób starych, m.in. formuły Gompertza, Kannisto, model logistyczny oraz model Coale'a- Kiskera. Opierają się one na odmiennych założeniach, co prowadzi do znacznych rozbieżności w otrzymanych wynikach.
15
Content available remote Spatial Quantile Regression in Analysis of Mortality
63%
Artykuł podejmuje problem analizy umieralności w Polsce. Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 66 podregionach Polski. Stosujemy modele kwantylowej autoregresji przestrzennej. W analizie wykorzystujemy metodologię wielorakiej regresji kwantylowej, która umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach Rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego. (abstrakt oryginalny)
W artykule omówiono możliwość wykorzystania rozszerzonego modelu Cairnsa, Blake’a, Dowda (CBD) do prognozowania umieralności dla krajów Europy Środkowej i Zachodniej. Przedstawiono badanie tendencji w zakresie umieralności w wybranych krajach Europy, modelowanie i prognozowanie parametrów rozszerzonego modelu CBD oraz porównano prognozy przeciętnej długości trwania życia w latach 1996-2005 z wartościami rzeczywistymi.
Artykuł dotyczy wykorzystania modelu umieralności Heligmana-Pollarda do analizy zmian umieralności. Powyższy model jest jednym z nielicznych matematycznych modeli umieralności obejmujących cała skalę wieku. Zawiera on trzy składowe, z których każda opisuje prawdopodobieństwa zgonów: pierwsza - dzieci, druga - osób w wieku młodym i średnim, a trzecia - osób starszych. Oszacowań parametrów modelu dokonano na podstawie współczynników zgonów dla Polski i Rosji, oddzielnie dla mężczyzn i kobiet, w latach 1985 i 1989. Uzyskane rezultaty były podstawa, do przeprowadzenia analizy porównawczej umieralności w wymienionych krajach. (abstrakt oryginalny)
Przedstawiono podejście wielostanowe do aktuarialnej konstrukcji wybranych produktów ubezpieczeń na życie w przypadku procesu ciągłego w czasie. Zaprezentowano ciągły proces Markowa w modelowaniu wielostanowym, modele stanowe dla wybranych ubezpieczeń na życie oraz parametryczne modele intensywności przejść.
In the paper a new recursive approach to the mortality forecasting is proposed based on the well-known Lee-Carter stochastic model. The standard Lee-Carter method and its modified version are presented and compared using mortality data for Poland in the time period 1990-2007. The results obtained indicate that the recursive approach gives more accurate forecasts in terms of the mean squared error. Stochastic forecasts of age-specific death rates are also used to predict death probabilities and life expectancy being the main parameters of the life-tables. As an example, future life-tables for 2020 are calculated. Applications of Lee-Carter methodology in pension annuity calculations are presented. (original abstract)
Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie metody szacowania kryzysowych przedziałów trwania życia w czwartej grupie wieku - przedziałów wieku, w których występuje zmiana tempa umieralności i najwyższe przyrosty wartości intensywności umieralności. Rozważania teoretyczne zweryfikowano z wykorzystaniem materiału statystycznego z zasobów statystyki publicznej dotyczącego populacji Polski z uwzględnieniem płci w latach 2004-2005. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.