Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Nierówność maksymalna dla sum niezależnych zmiennych losowych

100%

Rusinek A.

Rocznik Naukowy Wydziału Zarządzania w Ciechanowie

|

2008

|

2

|

nr 1-2

93-96

W pracy pokazane jest, że w klasie mantynrałów o przyrost należnych stałość 4 w nierówności można nieznacznie poprawić.(abstrakt oryginalny)

2

Weighting Sub-Populations in Longevity Inequility Reasearch: a Practical Approach

100%

Szulc A.

Collegium of Economic Analysis SGH - Working Papers

|

2017

|

nr 29

15

The weights allowing calculation of life expectancy for a whole population as a weighted average of group-specific life expectancies are proposed. They are characterized by a minimum distance from the actual population shares that are different from those assumed in life tables. It is demonstrated how they may be obtained by means of constrained regression, using popular statistical/econometric software. The problem of negative solutions is also addressed. The empirical examples include longevity inequality calculations under various weighting systems. The data come from the Human Mortality Database and from Russia's regional statistics. (original abstract)

3

Koncepcje pomiaru nierówności dla wielu zmiennych

100%

Szczesny W., Kowalczyk T., Wiech M.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej

|

2006

|

nr 60

319-329

Praca składa się z trzech głównych części. W pierwszej z nich wprowadzone zostają pojęcia kierunkowej krzywej Lorenza i kierunkowego wskaźnika Giniego, uogólnione następnie na odpowiednie pojęcia przy pomiarze koncentracji. W części drugiej wprowadzone pojęcia wykorzystane są do przedstawienia pewnych metod pomiaru nierówności, określanych jako podejście gradacyjne dla tablic z wieloma zmiennymi. Jako przykłady służą trzy tablice z danymi dla pięciu banków i trzech ich cech: stanu depozytów oraz stanów kredytów złotówkowych i kredytów dewizowych. Końcowa część pracy to porównanie wskaźników gradacyjnych z proponowanymi przez Moslera i Koshevoya oraz krótkie odniesienie do innych koncepcji pomiaru nierówności. (abstrakt oryginalny)

4

Wykorzystanie dekompozycji miary nierówności do analizy zróżnicowania wynagrodzenia

100%

Mazurek E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2011

|

34

|

nr 200

263-274

Głównym celem artykułu jest wykorzystanie do opisu poziomu nierównomierności wynagrodzenia jako podstawowego składnika dochodów dekompozycji współczynnika Giniego zaproponowanej przez Daguma, która pozwoli na pełniejszą analizę nierówności płacowych w społeczeństwie, przyczyniając się do pomocy w podejmowaniu odpowiednich decyzji ekonomiczno-politycznych. Empiryczna analiza oparta jest na danych pochodzących z GUS, dotyczących przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto według wybranych sekcji i działów gospodarki narodowej w roku 2010 oraz I kwartale 2011 r. (abstrakt oryginalny)

5

Upodabnianie się krajów pod względem poziomu dobrobytu w procesie integracji europejskiej

100%

Zielenkiewicz M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2013

|

nr 305 Ekonomia

895-906

Opracowanie stanowi część szerszego badania, dotyczącego współczesnych uwarunkowań dobrobytu społecznego. W artykule skupiono się na wpływie integracji europejskiej na proces upodabniania się krajów Unii Europejskiej pod względem poziomu dobrobytu społecznego, którego podnoszenie jest jednym z celów UE. W badaniu wykorzystano wskaźnik rozwoju społecznego (Human Development Index) oraz miary nierówności. Analizę przeprowadzono w dwóch etapach: 1) porównanie starych i nowych krajów członkowskich z wykorzystaniem miar dyspersji (dla HDI w latach 1995-2011, dla miar nierówności w latach 2005-2011); 2) analiza zmian w odległości euklidesowej w HDI pomiędzy krajami UE. Celem artykułu jest zbadanie, czy i w jakim stopniu nowe kraje członkowskie upodobniają się do "starej" UE pod względem poziomu mierników związanych z dobrobytem społecznym.(abstrakt oryginalny)

6

A Bayesian Estimation of the Gini Index and the Bonferroni Index for the Dagum Distribution with the Application of Different Priors

84%

Arora S., Mahajan K. K., Jangra V.

Statistics in Transition

|

2022

|

23

|

nr 2

49-68

Bayesian estimators and highest posterior density credible intervals are obtained for two popular inequality measures, viz. the Gini index and the Bonferroni index in the case of the Dagum distribution. The study considers informative and non-informative priors, i.e. the Mukherjee-Islam prior and the extension of Jeffrey's prior, respectively, under the presumption of the Linear Exponential (LINEX) loss function. A Monte Carlo simulation study is carried out in order to obtain the relative efficiency of both the Gini and Bonferroni indices while taking into consideration different priors and loss functions. The estimated loss proves lower when using the Mukherjee-Islam prior in comparison to the extension of Jeffrey's prior and the LINEX loss function outperforms the squared error loss function (SELF) in terms of the estimated loss. Highest posterior density credible intervals are also obtained for both these measures. The study used real-life data sets for illustration purposes.(original abstract)

7

Zróżnicowanie płac w polskich województwach - analiza z wykorzystaniem popularnych miar nierówności

84%

Mowczan D.

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy

|

2018

|

z. nr 55

348-361

W artykule przedstawiono oszacowania miar nierówności płac w polskich województwach w 2014 roku wraz z krótką ich analizą. Do badań wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe GUS dotyczące płacy brutto i pochodzące z badania Struktury wynagrodzeń według zawodów w październiku 2014 roku. Jako narzędzie analizy wykorzystano koncepcje krzywej Lorenza oraz uogólnionej krzywej Lorenza. Analizę uzupełniono o oszacowania popularnych miar nierówności - w tym o współczynnik Giniego oraz współczynnik Atkinsona, a także skróconej funkcji dobrobytu (indeks Sena). Dodatkowo przedstawiono też prostą dekompozycję ze względu na współczynnik Giniego. Analiza z wykorzystaniem krzywych Lorenza wykazała, że w pewnych przypadkach krzywe te przecinają się wzajemnie. Uniemożliwia to proste wnioskowanie o porządku tych rozkładów i jest często spotykanym problemem w badaniach empirycznych. Jak się jednak okazuje porządki generowane przez współczynnik Giniego, współczynnik Atkinsona oraz indeks Sena są relatywnie zgodne. Do regionów o zdecydowanie najwyższym poziomie nierówności płac można zaliczyć m.in. województwo mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie i małopolskie. (abstrakt oryginalny)

8

Nierówności dochodowe gospodarstw domowych

84%

Sączewska-Piotrowska A.

Wiadomości Statystyczne

|

2006

|

nr 6

10-18

Analizy nierówności dochodowych dostarczają państwu istotnych informacji na temat dobrobytu mieszkańców kraju. Państwo, dysponując taką wiedzą, może skuteczniej prowadzić politykę transferów (np. podatków i zasiłków). Posiłkując się wybranymi miarami nierówności dochodowych gospodarstw domowych (współczynnik McLoone'a, Giniego, Theila, Robin Hooda itp.), autor przeprowadza analizę nierówności dochodowych gospodarstw domowych w Polsce w latach 2000 i 2003 w następujących grupach społeczno-ekonomicznych: pracownicy, rolnicy, pracownicy użytkujący gospodarstwo rolne, emeryci i renciści, pracujący na własny rachunek, utrzymujący się z niezarobkowych źródeł.

9

Regional Income Inequalities in Poland and Italy

84%

Jędrzejczak A.

Comparative Economic Research

|

2015

|

18

|

nr 4

27-45

Redukcja różnic między regionami Europy była głównym celem polityki "zrównoważonego rozwoju", której założenia znalazły się już w tzw. Traktatach Rzymskich (1957). Postępujący proces integracji europejskiej tworzył wciąż nowe instrumenty i inicjatywy (tzw. mechanizmy solidarności), wyrażające dążenie do niwelowania ekonomicznej i społecznej nierównowagi między regionami. Okazało się jednak, że różnice między regionami biednymi i bogatymi w wielu krajach wcale się nie zmniejszają, a spowolnienie gospodarcze spowodowało odwrócenie pozytywnych tendencji nawet w krajach relatywnie najbardziej rozwiniętych. Różnice między regionami (NUTS - Nomenclature of Territorial Units for Statistics) można mierzyć z punktu widzenia rozwoju demograficznego, poziomu dochodów i zamożności, sytuacji na rynku pracy, edukacji itp. Głównym celem prezentacji jest analiza porównawcza różnic regionalnych w Polsce i we Włoszech, biorąc pod uwagę rozkłady dochodów gospodarstw domowych.Parametry tych rozkładów, a w szczególności miary nierówności i ubóstwa, oszacowane zostały dla jednostek terytorialnych na poziomie NUTS 1 i NUTS 2 na podstawie danych pochodzących z badań reprezentacyjnych prowadzonych przez GUS, Istat oraz Bank of Italy. Przeprowadzono następnie analizę wpływu różnic między regionami oraz różnic wewnątrz regionów na całkowitą nierównomierność rozkładu dochodów w każdym z analizowanych krajów, wykorzystując do tego celu dekompozycję współczynnika Giniego według podpopulacji. Pozwoliło to na wykrycie istotnych różnic w rozkładzie nierówności dochodowych w Polsce i we Włoszech, mimo zbliżonego poziomu współczynnika Giniego. (abstrakt oryginalny)

10

Sprawiedliwy wybór lokalizacji centrów usługowych z kryterium minimalizacji średniej warunkowej i kompensacją

84%

Krzemienowski A.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2011

|

nr 96 Modelowanie preferencji a ryzyko '11

281-294

Przy lokalizacji obiektów publicznych rozkład odległości wśród klientów jest istotnym czynnikiem oceny decyzji. Badania eksperymentalne potwierdziły, że zastosowanie średniej warunkowej może poprawić całościową efektywność systemu. Średnia warunkowa, w przeciwieństwie do warunkowej mediany, nie uwzględnia największych odległości. Uwzględnianie skrajnie dużych odległości może prowadzić do przesunięcia centrów serwisowych w stronę niewielkiej liczby użytkowników istotnie oddalonych i tym samym pogorszenie jakości obsługi dla pozostałej (znacznej) liczby użytkowników. Średnia warunkowa, wprowadzając ograniczoną sprawiedliwość, rozwiązuje ten problem i jednocześnie stwarza możliwość modelowania odpowiednich preferencji. Kompensując nieuwzględnionym użytkownikom stratę można przywrócić sprawiedliwość i odnieść korzyść dla ogółu. Idea proponowanego rozwiązania może być wykorzystana w różnych systemach obsługujących wielu użytkowników. (fragment tekstu)

11

Properties of Selected Inequality Measures Based on Quantiles and Their Application to the Analysis of Income Distribution in Poland by Macroregion

84%

Jędrzejczak A., Pekasiewicz D.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2018

|

no 18

51-67

Kwantyle rozkładu dochodów są wykorzystywane do szacowania różnorodnych miar nierówności, analiz ubóstwa i bogactwa gospodarstw domowych. Najczęściej są one szacowane z użyciem klasycznego estymatora, będącego statystyką pozycyjną odpowiedniej rangi. Głównym celem pracy jest porównanie własności klasycznego estymatora kwantyla z własnościami estymatorów zaproponowanych przez M.L. Huanga i P.H. Brilla oraz Bernsteina. W celu zbadania obciążeń i błędów średniokwadratowych estymatorów kwantyli i miar nierówności opartych na kwantylach przeprowadzono eksperymenty Monte Carlo, rozważając różne liczebności prób i różne rozkłady. W pracy przedstawiono wyniki badań dla populacji o rozkładach lognormalnym i Daguma, które najczęściej charakteryzującą dochody gospodarstw domowych. Wyniki eksperymentów symulacyjnych wskazują, że spośród rozważanych estymatorów najlepsze własności ma estymator Bernsteina, dlatego został on wykorzystany do oszacowania miar nierówności dochodowych, ubóstwa i bogactwa w Polsce w 2014 r. z uwzględnieniem podziału kraju na makroregiony. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. (abstrakt oryginalny)

12

Impact of Outliers on Inequality Measures - a Comparison between Polish Voivodeships

84%

Ostasiewicz K.

Śląski Przegląd Statystyczny

|

2014

|

nr 12 (18)

105-120

Wiadomo, że odstające (o dużych wartościach) dochody silnie wpływają na pomiary nierówności. Powstaje zatem kwestia, jak postępować z takimi obserwacjami. W niniejszej pracy dyskutowana jest reguła wykluczania obserwacji odstających oparta na przedziale (Q1 - 1.5Q; Q3 + 1.5Q), w odniesieniu do danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych za rok 2011 dla wszystkich polskich województw. Pokazane jest, iż - choć włączanie coraz większej liczby coraz bardziej odstających obserwacji w sposób oczywisty zwiększa miary nierówności - porządek wartości tych miar (przy porównywaniu różnych województw) jest zaskakująco stabilny, ze współczynnikiem korelacji rang wynoszącym zawsze co najmniej 0,9.(abstrakt oryginalny)

13

Nierówności dochodowe gospodarstw domowych rolników na tle innych grup społeczno-ekonomicznych w Polsce w latach 2006-2014

84%

Jędrzejczak A., Pekasiewicz D.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego

|

2017

|

17(32)

|

z. 3

166-176

Badania dochodów gospodarstw domowych są istotne zarówno z punktu widzenia analiz zmian w czasie, jak też porównań rozkładów w różnych regionach geograficznych, grupach społecznych, czy typach gospodarstw. W pracy przedstawione są wyniki badań rozkładów dochodów w grupie gospodarstw domowych rolników w wybranych latach. Pozwalają one sformułować wnioski dotyczące zmian wielkości dochodów, zmian ich nierównomierności, poziomu ubóstwa, czy bogactwa na przestrzeni kilku lat. Do analiz wykorzystano miary takie jak indeks Giniego i Zengi oraz miary zróżnicowania kwintylowego, zróżnicowania skrajnych części dochodu i maksymalnego wyrównania. Badania rozkładu dochodów rozszerzono na inne grupy społeczno-ekonomiczne w celu dokonania porównań dość nietypowej grupy jaką są gospodarstwa rolników z innymi grupami wyróżnionymi przez GUS. (abstrakt oryginalny)

14

The Characteristic of Theoretical Income Distributions and Their Application to the Analysis of Wage Distributions in Poland by Regions

84%

Jędrzejczak A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2006

|

196 Multivariate Statistical Analysis : Methods and Applications

183-198

W artykule porównywano własności teoretycznych i empirycznych rozkładów płac i dochodów z punktu widzenia możliwości ich zastosowania do analizy rozkładów płac w Polsce. W szczególności rozważano takie rozkłady, jak logarytmiczno-normalny czy Daguma. Rozkłady teoretyczne, wykazujące wysoką zgodność z empirycznymi, zostały następnie wykorzystane do estymacji miar nierównomierności. Estymację przeprowadzono na podstawie rozkładów płac w Polsce w różnych przekrojach - według płci, sektora gospodarki oraz regionów. (abstrakt oryginalny)

15

Measurement of Income Inequality Re-Examined : Constructing Experimental Tests by Questionnaire

84%

Jancewicz B.

Myśl Ekonomiczna i Polityczna

|

2016

|

nr 2 (53)

17-42

Próby zrozumienia, jak zwykli ludzie postrzegają nierówność dochodów, to stosunkowo nowa dziedzina badań o szybko rosnącym znaczeniu. Mimo powszechnego stosowania miar nierówności założenia, które leżą u ich podstaw, nie są w pełni akceptowane, co pokazali w swoich badaniach Amiel i Cowell (1992; 1999). Jednakże wyniki tych badań zawierają wiele niespójnych i trudnych do zrozumienia odpowiedzi. Niniejszy artykuł analizuje metodologię zastosowaną przez Amiela i Cowella do poznania poglądów ludzi na temat nierówności w dochodach. Przedstawiono w nim wyniki powtórzenia badań Amiela i Cowella (1992), uzupełnionego o serię wywiadów jakościowych z wybranymi respondentami. Badanie przeprowadzono w Polsce na 132 studentach ekonomii i socjologii. Wywiady jakościowe oraz późniejsza analiza danych ujawniły wiele problemów, które powodowały udzielanie niespójnych odpowiedzi. W artykule zawarto również możliwe rozwiązania zauważonych problemów. (abstrakt oryginalny)

16

Income Inequalities : Axioms of Income Inequality Measures and People's Perceptions

84%

Jancewicz B.

Decyzje

|

2016

|

nr 25

21-42

Badania pokazują, że ludzie postrzegają nierówność dochodów odmiennie od wskazań najczęściej stosowanych miar nierówności i aksjomatów (postulowanych własności nierówności). Niniejszy artykuł analizuje i porównuje ze sobą wyniki różnych badań dotyczących postrzegania nierówności dochodów. Opisuje podstawowe aksjomaty pomiaru nierówności wraz z poziomem poparcia wyrażonym przez respondentów w badaniach. Artykuł pokazuje, że o ile odpowiedzi na pojedyncze pytania rzadko są idealnie zgodne z miarami nierówności, o tyle ogólny wzór odpowiedzi respondentów jest silnie z tymi miarami skorelowany. Argumentuje również, że obserwowane różnice między odpowiedziami badanych a miarami nierówności mogą zostać wyjaśnione przez zastosowanie sugestii Amartyi Sena, że nierówność dochodów jest koncepcją wielowymiarową (1973, str. 48). (abstrakt oryginalny)

17

Income Distribution Models and Income Inequality Measures from the Robust Statistics Perspective Revisited

67%

Kosiorowski D.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2014

|

vol. 6, t. 309 Regional Economic Analysis

97-112

Rozważania dotyczące rozkładów dochodów oraz nierówności dochodowych bez wątpienia należą o tzw. jądra ekonomii teoretycznej. Rozważania tego typu pojawiają się w debacie publicznej dotyczącej polityki podatkowej, polityki transferów społecznych, w teoriach tworzenia kapitału intelektualnego bądź w typowaniu czynników rozwoju regionalnego. Warto zauważyć, że wyniki badań statystycznych prowadzonych, aby dostarczyć argumentów za bądź przeciw hipotezom stawianym w debatach ekonomistów zależą krytycznie od własności metod statystycznych wykorzystywanych w tych badaniach. Mamy tutaj przykładowo na uwadze, jakość estymatora gęstości w przypadku brakujących danych, jakość wielowymiarowej miary skośności w przypadku odstępstwa od normalności populacji, bądź jakość algorytmu zmniejszającego wymiar zagadnienia statystycznego w przypadku występowania obserwacji odstających. W sytuacji, gdy w badaniach tego typu uwzględniamy dodatkowo pewien wymiar przestrzenny bądź społecznoekonomiczny - przeprowadzenie dobrej jakości wnioskowania statystycznego wydaje się stanowić szczególnym wyzwanie. W niniejszej pracy w krytyczny sposób analizujemy trudności związane z wnioskowaniem statystycznym dotyczącym wybranych modeli dochodu i wybranych miar nierówności dochodowych. Z perspektywy statystyki odpornej badamy m.in. powszechnie wykorzystywane estymatory parametrów modeli Pareto, Pearsona, D'Addario oraz Daguma. Proponujemy odporne i nieparametryczne alternatywy dla popularnych miar nierówności dochodowych oraz pokazujemy jak zredukować liczbę predyktorów dla agregatów dochodowych w odporny sposób. Zwracamy szczególną uwagę na przestrzenny wymiar naszych badań. Rozważania teoretyczne ilustrujemy m.in. wykorzystując dane empiryczne pochodzące z Eurostatu i Minnesota Population Center (IMPUS). (abstrakt oryginalny)

18

Nierówności społeczne i akumulacja kapitału ludzkiego a wzrost gospodarczy : próba empirycznej weryfikacji współzależności na przykładzie Polski

67%

Woźniak M. G., Jabłoński Ł.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2008

|

nr 786

43-67

Zdaniem autorów tego artykułu, nowe możliwości badania związków między wzrostem a nierównościami społecznymi w ramach endogenicznej teorii wzrostu gospodarczego nie mogły przynieść zadowalających rezultatów z powodu zbyt zagregowanego sposobu pomiaru nierówności społecznych. Jak spróbują dowieść, syntetyczne miary nierówności są agregatem zbyt złożonym o składowych oddziałujących na wzrost gospodarczy różnokierunkowo. Artykuł jest poświęcony wyjaśnieniu konsekwencji tej kwestii dla wiarygodności wyników analiz empirycznych wpływu nierówności społecznych i kapitału ludzkiego na wzrost gospodarczy. (fragment tekstu)

19

Income Inequality and Income Stratification in Poland

67%

Jędrzejczak A.

Statistics in Transition

|

2014

|

15

|

nr 2

269-282

Income inequality refers to the degree of income differences among various individuals or segments of a population. When the population has been partitioned into subgroups, according to some criterion, one common application of inequality measures is evaluation of the relationship between inequality in the whole population and inequality in its constituent subgroups in order to work out the within and the between subgroups contributions to the overall inequality. In the paper selected decomposition methods of the well-known Gini concentration ratio were discussed and applied to the analysis of income distribution in Poland. The aim of the analysis was to verify to what extent the inequality in different subpopulations contributes to the overall income inequality in Poland and to what extent their members form distinct segments or strata. To provide the decomposition of the Gini index the population of households was partitioned into several socio-economic groups on the basis of the exclusive or primary source of maintenance. Moreover, the households were divided by economic regions using the Eurostat classification units NUTS 1 as well as by family type defined by the number of children. (original abstract)

20

Analiza empiryczna nierównomierności rozkładu płac polskiego społeczeństwa w latach 1956-2010 ze szczególnym uwzględnieniem okresów światowych kryzysów finansowo-gospodarczych

67%

Oprych R.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu

|

2013

|

48 nr 3 Kryzys finansowy a przyszłość Unii Europejskiej

345-370

Opracowanie przedstawia wyniki analizy nierównomierności rozkładu płac pracownik ów w Polsce w perspektywie historycznej, ze szczególnym uwzględnieniem okresu światowych kryzysów gospodarczych. Przedmiotem badania były rozkłady płac pracowników ogółem oraz w wybranych działach gospodarki w latach 1956-2010 (dane zagregowane z "Roczników Statystycznych" GUS). Do określenia poziomu nierównomierności rozkładu płac ludności Polski wykorzystano: względne mierniki zróżnicowania płac i dochodów oparte na kwantylach, węgierskie mierniki nierówności, standaryzowane węgierskie mierniki nierówności oraz współczynnik koncentracji Giniego. Dokonano również obserwacji w zakresie kształtowania się poziomu nierównomierności rozkładu płac na podstawie krzywej koncentracji Lorenza.(abstrakt oryginalny)