Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Model Lee-Cartera
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
W artykule zostaną przedstawione różne sposoby stochastycznego modelowania polskiej intensywności zgonów. Zaprezentowane zostaną dwa, popularne w ostatnich latach podejścia: model Lee-Cartera oraz model Renshaw-Habermana. Za pomocą powyższych modeli można uchwycić efekt starzenia się populacji związany zarówno z latami kalendarzowymi, jak i z generacją (kohortą), do której należą badane osoby. Zaletą tych modeli jest również możliwość ekstrapolacji poszczególnych oszacowanych składników. Pozwala to na stworzenie dla Polski prognoz intensywności zgonów. W artykule zostanie również zaprezentowane porównanie powyższych modeli oszacowanych na podstawie polskich danych oraz analiza dalszego trwania życia. Badania zostały przeprowadzone dla obu płci. (abstrakt oryginalny)
W artykule podjęto próbę sporządzenia prognozy dla cząstkowych współczynników zgonów dla Polski, z wykorzystaniem stochastycznego modelu Lee-Cartera. Uzyskane prognozy wykorzystano następnie do budowy przyszłych (dynamicznych) tablic trwania życia. Przedstawiono także przykład zastosowania tego rodzaju tablic do kalkulacji wysokości świadczeń emerytalnych. (abstrakt oryginalny)
3
100%
W opracowaniu zostanie zbadana możliwość zastosowania modelu Lee-Cartera do szacowania parametrów dynamicznych tablic trwania życia. Na podstawie zagregowanych danych dla obu płci (tzw. unisex) dla pięcioletnich grup wieku (od 20 do 99 lat) w latach 1960-2004 dla Polski oszacowano parametry modelu Lee-Cartera. Model ten wykorzystano do obliczenia prognoz logarytmu współczynnika zgonów dla poszczególnych grup wieku w latach 2005-2009. Obliczone prognozy zlogarytmowanych współczynników zgonu porównano z wartościami rzeczywistymi, wykorzystując mierniki trafności prognoz ex post. Ocena trafności prognoz dla poszczególnych grup wieku pozwoliła sformułować wnioski dotyczące możliwości wykorzystania modelu Lee-Cartera do prognozowania współczynników zgonów, które mogą być wykorzystane w budowie dynamicznych tablic trwania życia w Polsce. Wykorzystanie modelu do estymacji parametrów dynamicznych tablic trwania życia dla różnych krajów zostało przedstawione w wielu pracach, na przykład dla Belgii (Brouhns, Denuit, Vermunt), dla Wielkiej Brytanii (Renshaw, Haberman), dla Hiszpanii (Debón, Montes, Puig). Również autorka w swoich pracach prowadziła rozważania dotyczące możliwości wykorzystania modelu Lee-Cartera oraz Cairnsa, Blake, Dowda do szacowania parametrów w dynamicznych tablicach trwania życia dla krajów Europy Zachodniej i krajów Europy Środkowej (z wyłączeniem Polski). (fragment tekstu)
W artykule została przedstawiona metodologia stochastycznego modelowania intensywności zgonów na przykładzie modeli: Lee-Cartera, Renshawa-Habermana oraz Plata. W wyniku przeprowadzonych obliczeń otrzymano oszacowania parametrów modeli opisujących poziom umieralności w polskiej populacji. Na podstawie oszacowanych modeli wyznaczono prognozy dalszego trwania życia w Polsce.(abstrakt oryginalny)
Model Lee-Cartera jest obecnie szeroko stosowany w prognozowaniu śmiertelności oraz tworzeniu dynamicznych tablic trwania życia. Podstawową postać modelu Lee-Cartera można rozumieć jako model analizy głównych składowych (ang. Principal Component Analysis) ograniczony do pierwszej składowej. Stosowanie modelu uproszczonego wymaga jednak sprawdzenia, czy model w wystarczającym stopniu opisuje zmienność danych dla danej populacji, a także jaką część zmienności wyjaśniłyby kolejne składowe modelu. Artykuł przedstawia wnioski dotyczące zastosowania metody głównych składowych do analizy centralnego natężenia umieralności m(x, t) populacji kobiet i mężczyzn w Polsce, a także w celach porównawczych - w Hiszpanii(abstrakt oryginalny)
6
Content available remote Improvement of Fuzzy Mortality Models by Means of Algebraic Methods
84%
The forecasting of mortality is of fundamental importance in many areas, such as the funding of public and private pensions, the care of the elderly, and the provision of health service. The first studies on mortality models date back to the 19th century, but it was only in the last 30 years that the methodology started to develop at a fast rate. Mortality models presented in the literature form two categories (see, e.g. Tabeau et al., 2001, Booth, 2006) consisting of the so-called static or stationary models and dynamic models, respectively. Models contained in the first, bigger group contains models use a real or fuzzy variable function with some estimated parameters to represent death probabilities or specific mortality rates. The dynamic models in the second group express death probabilities or mortality rates by means of the solutions of stochastic differential equations, etc. The well-known Lee-Carter model (1992), which is widely used today, is considered to belong to the first group, similarly as its fuzzy version published by Koissi and Shapiro (2006). In the paper we propose a new class of fuzzy mortality models based on a fuzzy version of the Lee-Carter model. Theoretical backgrounds are based on the algebraic approach to fuzzy numbers (Ishikawa, 1997a, Kosiński, Prokopowicz and Ślęzak, 2003, Rossa, Socha and Szymański, 2015, Szymański and Rossa, 2014). The essential idea in our approach focuses on representing a membership function of a fuzzy number as an element of C*-Banach algebra. If the membership function ß(z) of a fuzzy number is strictly monotonic on two disjoint intervals, then it can be decomposed into strictly decreasing and strictly increasing functions ®(z), Y(z), and the inverse functions fu)=®-1(u) and g(u)=¥-1(u), u Є [0, 1] can be found. Ishikawa (1997a) proposed foundations of the fuzzy measurement theory, which is a general measurement theory for classical and quantum systems. We have applied this approach, termed C*-measurement, as the theoretical foundation of the mortality model. Ishikawa (1997b) introduced also the notions of objective and subjective C*-measurement called real and imaginary C*-measurements. In our proposal of the mortality model the function f is treated as an objective C*-measurement and the function g as an subjective C*-measurement, and the membership function ц(і) is represented by means of a complex-valued function fu) + ig(u), where i is the imaginary unit. We use the Hilbert space of quaternion algebra as an introduction to the mortality models. (original abstract)
7
Content available remote Modeling and Projection Life Expectancy. The Case of the EU Countries
84%
W artykule poruszamy najważniejsze aspekty z zakresu modelowania przeciętnego trwania życia. Dokonujemy przeglądu wybranych stochastycznych modeli i ich założeń oraz ich wpływu na projekcje przeciętnego dalszego trwania życia dla wybranych krajów UE. Na podstawie danych pochodzących z 20 krajów, w podziale na płeć i wiek, porównujemy obciążenia i dokładność punktowej projekcji wskaźnika umieralności i przeciętnego trwania. Sześć analizowanych modeli należy do rodziny modeli Lee-Cartera. Z analizy wynika, że metoda Renshawa i Habermana zapewnia najbardziej dokładne punktowe projekcje wskaźników umieralności dla mężczyzn i najmniejsze obciążenia. Dla kobiet najmniejsze obciążenia i największą dokładność otrzymujemy w wyniku zastosowania metody QCBD.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest przedstawienie wybranych modyfikacji klasycznego modelu Lee-Cartera oraz zastosowanie ich do szacowania współczynnika zgonów w Polsce. Na podstawie danych o współczynnikach zgonów dla jednorocznych grup wiekowych kobiet i mężczyzn w latach 1990-2005 dla Polski zostaną oszacowane parametry modelu umieralności Lee-Cartera oraz wybranych modyfikacji tego modelu. Następnie zostanie oceniona dobroć dopasowania modeli, a tym samym zostanie zweryfikowana możliwość użycia tych modeli do prognozowania umieralności w Polsce.(fragment tekstu)
Praca składa się z czterech części. W pierwszej przedstawiono pokrótce historię prognozowania umieralności, wraz z przedstawieniem wybranych modeli, w tym modelu Lee i Cartera w wersji oryginalnej i zmodyfikowanej (punkt 2). Następnie omówione zostały praktyczne aspekty prognozowania umieralności za pomocą modelu Lee i Cartera (punkt 3). Część trzecia pracy dotyczy prognozy przeciętnego (dalszego) trwania życia dla Finlandii otrzymanej na podstawie opisanej wcześniej metodologii (punkt 4). Pracę kończy krótkie podsumowanie wyników i przedstawienie najważniejszych wniosków wraz z rekomendacjami dla dalszych badań (punkt 5). (fragment tekstu)
In the paper a new recursive approach to the mortality forecasting is proposed based on the well-known Lee-Carter stochastic model. The standard Lee-Carter method and its modified version are presented and compared using mortality data for Poland in the time period 1990-2007. The results obtained indicate that the recursive approach gives more accurate forecasts in terms of the mean squared error. Stochastic forecasts of age-specific death rates are also used to predict death probabilities and life expectancy being the main parameters of the life-tables. As an example, future life-tables for 2020 are calculated. Applications of Lee-Carter methodology in pension annuity calculations are presented. (original abstract)
Zweryfikowano możliwość użycia dwóch stochastycznych modeli umieralności do prognozowania przeciętnej długości trwania życia osób w wieku 60 lat i więcej dla krajów Europy Środkowej. Do badań wykorzystano model Lee-Cartera oraz Model Cairnsa, Blake'a i Dowda. Okres badań obejmował lata 1955-2005 i obejmowała kraje: Słowację, Węgry, Czechy, Holandię, Włochy i Szwecję. Estymację parametrów przeprowadzono dla kobiet i mężczyzn na podstawie tablic trwania życia dla wieku 60-100 lat. Autorka zauważa, że te modele można wykorzystać do prognozowania wartości do dynamicznych tablic trwania życia dla krajów Europy Zachodniej.
Zaprezentowano rozważania, dotyczące wpływu procesu starzenia się populacji na wielkość wyceny produktów towarzystw ubezpieczeń na życie, a tym samym na ryzyko związane z ich wyceną, wskazujące, że ważną rolę w ocenie i zarządzaniu portfelem ubezpieczeń na życie odgrywa ryzyko długowieczności. Należy podkreślić, że proces starzenia się populacji oznacza, że wydłuży się czas trwania życia, a więc w firmach ubezpieczeniowych wydłuży się czas wypłaty (np. renty), ale również zwiększy się liczba osób pobierających wypłatę np. rent w danym wieku. Ryzyko to może być łagodzone przez wprowadzenie dynamicznych tablic trwania życia, które uwzględniają proces wydłużania się życia. Przedstawiony model Lee-Carter w przyszłych badaniach zostanie wykorzystany do szacowania wartości w dynamicznych tablicach trwania życia, czyli do prognozowania umieralności. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.