Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Modele log-liniowe dla zmiennych porządkowych

100%

Kasprzyk I.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

17

|

nr 1123 Zastosowania metod ilościowych

86-94

Celem tego artykułu jest zaprezentowanie modeli log-liniowych uwzględniających zmienne mierzone na skali porządkowej, tzw. ordinal log-linear model. Tego typu modele pozwalają nie tylko na określenie zależności zmiennych w tablicy kontyngencji, ale także pokazują, jak silny jest związek pomiędzy zmiennymi X oraz Y. Modele te wprowadził L.A. Goodman. Następnie były rozwijane przez C.C. Clogga oraz A. Agrestiego, a później zajmował się nimi J. Vermunt. W prezentowanym artykule zostaną przedstawione różne modele dla zmiennych porządkowych, przede wszystkim z uwzględnieniem tablicy dwudzielczej. Program LEM pozwala m.in. na estymację parametrów modeli log-liniowych. (fragment tekstu)

2

Zastosowanie bayesowskiej metody iteracyjnego dopasowania proporcjonalnego do uzupełniania brakujących danych

100%

Zmyślona B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2005

|

nr 1097 Statystyka ekonomiczna

147-158

W artykule przedstawiono przykład dotyczący badania zależności między zmiennymi kategorialnymi za pomocą modeli hierarchicznych w razie wystąpienia braku odpowiedzi. W omawianym przykładzie skupiono głównie uwagę na prezentacji metody generowania próbek pseudolosowych z warunkowego rozkładu brakujących danych za pomocą bayesowskiej metody iteracyjnego dopasowania proporcjonalnego. (fragment tekstu)

3

Wykorzystanie modeli logarytmiczno-liniowych do analizy bezrobocia w Polsce w latach 2004-2012

80%

Brzezińska J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

95-103

Analiza logarytmiczno-liniowa pozwala na szczegółową ocenę zależności pomiędzy dowolną liczbą zmiennych niemetrycznych. W analizie tej wyróżnia się wiele ro-dzajów zależności, a jakość dopasowania modelu do danych ocenia się za pomocą współ-czynnika chi-kwadrat, ilorazu wiarygodności oraz kryteriów informacyjnych. W ciągu kilku lat bezrobocie w Polsce stało się jednym z poważniejszych problemów ekonomiczno- -społecznych. Można zaobserwować duże jego zróżnicowanie pomiędzy różnymi regionami wśród osób z wyższym wykształceniem, a także względem płci. W niniejszym artykule mo-dele logarytmiczno-liniowe wykorzystano do analizy struktury bezrobocia w Polsce w la-tach 2004-2012 na podstawie tablic zmiennych w czasie. Badanie przeprowadzono na pod-stawie danych pochodzących z Głównego Urzędu Statystycznego. Obliczenia przeprowa-dzone zostaną w programie R.(abstrakt oryginalny)

4

Logarithmic Barrier Method Via Minorant Function for Linear Semidefinite Programming

61%

Leulmi A.

Annales Mathematicae Silesianae

|

2023

|

37 (1)

95-116

We propose in this study, a new logarithmic barrier approach to solve linear semidefinite programming problem. We are interested in computation of the direction by Newton's method and of the displacement step using minorant functions instead of line search methods in order to reduce the computation cost. Our new approach is even more beneficial than classical line search methods. This purpose is confirmed by some numerical simulations showing the effectiveness of the algorithm developed in this work, which are presented in the last section of this paper. (original abstract)

5

Latent Class Analysis in the Evaluation of Items in Survey Research

61%

Brzezińska J.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2018

|

22

|

nr 3

55-65

Modele oparte na zmiennych ukrytych znajdują szerokie zastosowanie w przypadku powtarzających się obserwacji, danych panelowych czy też modeli wielopoziomowych. Jako pierwszą zastosowano analizę log-liniową, która jest trudna do interpretacji w przypadku modeli z wieloma zmiennymi. W kolejnej części pracy zastosowano analizę klas ukrytych, która zawiera zmienne ukryte. Analiza klas ukrytych oparta jest na dwóch założeniach. Pierwsze mówi o tym, że populacja składa się z rozłącznych (mutually exclusive) i spójnych (exhaustive) jednorodnych podpopulacji, które łącznie tworzą klasę ukrytą; drugie natomiast nazywane jest warunkiem lub aksjomatem lokalnej niezależności (local independence assumption), zgodnie z którym związek między zmiennymi obserwowalnymi zależy od relacji pomiędzy zmiennymi obserwowalnymi a zmiennymi ukrytymi. W artykule zaprezentowano autorskie wyniki badań nt. postaw studentów stojących u progu kariery zawodowej. Ponadto przedstawiono zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty analizy klas ukrytych.(abstrakt oryginalny)

6

Modele logarytmiczno-liniowe dla tablic dwudzielczych

61%

Brzezińska J.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2011

|

Warsztaty doktoranckie' 10. Zarządzanie - Finanse - Ekonomia

11-21

W artykule zaprezentowano podstawy teoretyczne modelu pełnego wraz z przykładem który uwzględnia wszystkie interakcje zachodzące między zmiennymi. W literaturze, obok modelu pełnego, istnieje wiele innych modeli, które wykorzystywane są do badania zależności między zmiennymi o charakterze dychotomicznym, jednak tematyka ta ze względu na rozległość tematyczną zasługuje na odrębny projekt. Brak literatury w języku polskim na temat analizy logarytmiczno-liniowej sprawia, że jest to obszar do poszukiwania nowych rozwiązań i stanowi pewną lukę w obszarze analizy danych o charakterze jakościowym. (fragment tekstu)

7

Properties of Transformation Quantile Regression Model

61%

Trzpiot G.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

285 Multivariate Statistical Analysis Theory and Practice

125-137

Przedstawiamy artykuł, w którym omawiamy modele regresji kwantylowej. Omawiamy motywacje dla stosowania klasycznego modelu, jak również główne kierunki zastosowań regresji kwantylowej. Następnie przechodzimy do transformacji podstawowego modelu. Ten model jest wprowadzony przez Powell'a (1991) a kolejno analizowany przez Chamberlain'a (1994) i Buchinsky'ego (1995), wprowadzono specyficzne warunkowe kwantyle znane jako transformacja Box-Cox'a. Omawiamy estymację modeli oraz testy istotności. (abstrakt oryginalny)

8

Remarks About the Square Equation. Functional Square Root of a Logarithm

61%

Maciuk A., Smoluk A.

Mathematical Economics

|

2016

|

nr 12 (19)

39-52

The study shows that the functional equation f (f (x)) = ln(1 + x) has a unique result in a semigroup of power series with the intercept equal to 0 and the function composition as an operation. This function is continuous, as per the work of Paulsen [2016]. This solution introduces into statistics the law of the one-and-a-half logarithm. Sometimes the natural growth processes do not yield to the law of the logarithm, and a double logarithm weakens the growth too much. The law of the one-and-a-half logarithm proposed in this study might be the solution.(original abstract)

9

On the Backward Selection Procedure for Graphical Log-linear Models - Monte Carlo Results

51%

Rossa A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2002

|

162 Multivariate Statistical Analysis - Theory and Applications

33-38

W pracy przedstawione są wyniki analizy Monte Carlo przeprowadzonej na podstawie 5-wymiarowych tablic kontyngencyjnych. Celem analizy jest oszacowanie frakcji graficznych modeli logarytmo-liniowych poprawnie wybranych przez tzw. procedurę selekcji wstecz. (abstrakt oryginalny)

10

Ordinal Log-Linear Models for Contingency Tables

51%

Brzezińska J.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2016

|

vol. 16, iss. 1

264-273

A log-linear analysis is a method providing a comprehensive scheme to describe the association for categorical variables in a contingency table. The log-linear model specifies how the expected counts depend on the levels of the categorical variables for these cells and provide detailed information on the associations. The aim of this paper is to present theoretical, as well as empirical, aspects of ordinal log-linear models used for contingency tables with ordinal variables. We introduce log-linear models for ordinal variables: linear-by-linear association, row effect model, column effect model and RC Goodman's model. Algorithm, advantages and disadvantages will be discussed in the paper. An empirical analysis will be conducted with the use of R.(original abstract)

11

Hierarchical Log-linear Models for Contingency Tables

51%

Brzezińska J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2012

|

269 Multivariate Statistical Analysis : Methodological Aspects and Applications

123-129

Hierarchiczne modele logarytmiczno-liniowe służą do analizy struktury zależności zmiennych w postaci tablicy kontyngencji. Modele budowane według zasady hierarchiczności są modelami hierarchicznymi. Do modeli tych zaliczany jest model pełny, model niezależności homogenicznej, model niezależności warunkowej oraz model niezależności całkowitej. Do kryteriów wyboru modelu należą: współczynnik największej wiarygodności, kryterium informacyjne AIC oraz BIC. Analiza logarytmiczno-liniowa w programie R możliwa jest dzięki funkcji loglm () z pakietu MASS oraz funkcji glm z pakietu stats. (abstrakt oryginalny)

12

Graphical Presentation of a Multi-Way Contingency Table in the R Software

51%

Kasprzyk I.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

228 Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications

295-303

Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W referacie zostaną przedstawione różne typy modeli log-liniowych, które pozwalają na badanie zależności między zmiennymi zawartymi w tablicy kontyngencji. Za pomocą pakietu vcd oraz graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w wielowymiarowej tablicy kontyngencji Zostaną przedstawione przede wszystkim wykresy mozaikowe, które to są najczęstszym sposobem wizualizacji modeli log-liniowych. Tego typu wykresy mozaikowe zostały zaproponowane przez Hartigan i Kleiner [1981]. Referat jest kontynuacją referatu "Wizualizacja dwuwymiarowych tablic kontyngencji w pakiecie statystycznym R" wygłoszonego na XXV Konferencji MSA. (abstrakt oryginalny)

13

Charakterystyki częstotliwościowe modelu przetwornika ciśnienia opisanego równaniem różniczkowym niecałkowitego rzędu

51%

Luft M., Szychta L., Nowocień A., Cioć R., Pietruszczak D.

Logistyka

|

2015

|

nr 4, CD 2

4539-4545

Dynamiczny rozwój badań w ostatnich latach nad zastosowaniem rachunku różniczkowo-całkowego niecałkowitych rzędów do analizy układów dynamicznych, skłonił autorów artykułu do podjęcia próby jego zastosowania w analizie i modelowaniu przetworników stosowanych w układach pneumatycznych. W artykule porównane zostały logarytmiczne charakterystyki częstotliwościowe przetwornika ciśnienia opisanego równaniem różniczkowym zwyczajnym z logarytmicznymi charakterystykami częstotliwościowymi opisanymi równaniem różniczkowym niecałkowitego rzędu. Badania symulacyjne wykonano w programie MATLAB.(abstrakt oryginalny)

14

Wpływ horyzontu prognozy i długości szeregu czasowego na jakość predykcji w ruchu drogowym w Polsce

51%

Rogowski A.

Logistyka

|

2012

|

nr 3, CD 1

2641-2648

W pracy przeanalizowano możliwość wykorzystania modeli trendu do prognozowania liczby wypadków oraz liczby ofiar śmiertelnych i rannych w wypadkach drogowych w Polsce. W szczególności analizowano modele liniowe i logarytmiczne i zależność skuteczności prognozy od długości szeregu czasowego. Analizowano wpływ horyzontu prognozy na jakość prognozy.(abstrakt oryginalny)

15

Independence Analysis of Nominal Data with the Use of Log-Linear Models in R

51%

Brzezińska J.

Statistics in Transition

|

2012

|

13

|

nr 2

311-320

Log-linear models are used to analyze the relationship between two or more categorical (e.g. nominal or ordinal) variables. The term log-linear derives from the fact that one can, through logarithmic transformations, restate the problem of analyzing multi-way frequency tables in terms that are very similar to ANOVA. Specifically, one may think of the multi-way frequency table to reflect various main effects and interaction effects that add together in a linear fashion to bring about the observed table of frequencies. There are several types of models between dependence and independence: homogenous association, partial association, conditional association and null model. Expected cell frequencies are obtained with the use of iterative proportional fitting algorithm (IPF) [Deming, Stephen 1940]. The next step is to derive model coefficients for single variables as well as for interaction parameter and the most useful tool for interpreting model parameter is odds and odds ratio. Log-linear models are available in R software with the use of loglm function in MASS library and glm function in stats library. In this paper log-linear analysis will be presented with the use of available packages on empirical datasets in economic area. (original abstract)

16

Modele log-liniowe w badaniu preferencji konsumentów

51%

Kasprzyk I.

Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa

|

2004

|

nr 533 Identyfikacja struktur rynkowych : pomiar, modelowanie, symulacja

91-101

Celem artykułu jest pokazanie modeli log-liniowych jako metody analizy związków zachodzących między dwoma lub trzema zmiennymi dyskretnymi. Ten artykuł przedstawia podstawowe pojęcia związane z tymi modeli. Został tu zaprezentowany model pełny oraz typy modeli niezależnych. Również pokazano miary jakości dopasowania oraz modele selekcji pozwalające na wybór modelu najlepiej opisującego zależności zachodzące pomiędzy zmiennymi. Analiza log-liniowa może stać się wstępem dla przeprowadzanej właściwej analizy korespondencji. Artykuł prezentuje rezultaty badania przeprowadzone wśród mieszkańców województwa śląskiego. Badanie dotyczyło preferowanego miejsca robienia zakupów przez konsumenta. (streszcz. oryg.)

17

Czynniki wartości ziemi rolnej w kontekście zróżnicowanych funkcji obszarów wiejskich w Polsce

51%

Czyżewski B., Trojanek R.

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej

|

2016

|

nr 2

3-25

Dotychczasowe badania dowodzą, że subsydia oderwane od produkcji kapitalizują się w wartości ziemi rolnej. Większość tych badań prowadzonych w Europie dotyczy jednak sytemu SPS obowiązującego w "starych" krajach członkowskich UE-15, gdzie rozpoznane są marginalne zmiany wartości ziemi w wyniku subsydiowania rolnictwa oraz problem zakresu oddziaływania polityki rolnej na rynki (problem of the incidence of agricultural policy). Natomiast w systemie SAPS, w nowych krajach członkowskich UE-12, kwestie te nie są dostatecznie zbadane. Dlatego też Autorzy podjęli próbę uzupełnienia wskazanych luk, prowadząc badania determinant wartości ziemi w wiodącym rolniczym regionie Polski na próbie 653 transakcji z lat 2010-2013. Celem badań jest odpowiedź na pytanie, jak wartości użytkowe gruntu, użyteczności pozarolnicze (amenities) i płatności za dobra publiczne kapitalizują się w wartości ziemi w systemie SAPS? Autorzy stawiają hipotezę, że kluczowe dla wartości ziemi są czynniki lokalizacyjne zidentyfikowane według ekonomicznej funkcji danego obszaru. W pierwszym etapie oszacowano funkcję regresji postaci log-liniowej dla poszczególnych typów gmin wiejskich. W modelu uwzględniono zarówno czynniki cenotwórcze działek, jak i zmienne odnoszące się do polityki rolnej. Zaobserwowano m.in., że jednolita płatność obszarowa pozytywnie wpływa obecnie na wartość ziemi jedynie na obszarach peryferyjnych, natomiast płatności za dobra publiczne w systemie SAPS dekapitalizują wartość ziemi, ponieważ nie rekompensują kosztów utraconych korzyści związanych z alternatywnymi możliwościami realizacji renty gruntowej.(abstrakt oryginalny)

18

Complementary Results to Heuvers's Characterization of Logarithmic Functions

51%

Himmel M.

Annales Mathematicae Silesianae

|

2017

|

31

99-106

Based on a characterization of logarithmic functions due to Heuvers we develop analogous results for multiplicative, exponential and additive functions, respectively. (original abstract)

19

Odds Ratios in the Analysis of Contingency Table

51%

Brzezińska J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

286 Methods and Applications of Multivariate Statistical Analysis

341-349

Analiza zależności w statystyce stanowi jeden z podstawowych tematów badawczych. Celem artykułu jest zaprezentowanie ilorazu szans jako narzędzia opisu tablic kontyngencji, a także parametrów modelu logarytmiczno-liniowego. Iloraz szans jest miernikiem wykorzystywanym do badania związku w tablicach kontyngencji. Miernik ten można także uogólnić do tablic wielodzielczych poprzez użycie lokalnych ilorazów szans oraz podejścia opartego na krzyżowaniu komórek. Zaprezentowane zostaną własności ilorazu szans, a także ich związek z parametrami interakcji w analizie logarytmiczno-liniowej. Prezentacja ilorazu szans w części empirycznej zostanie zaprezentowana przy użyciu programu R. (abstrakt oryginalny)

20

Analysis of Censored Life-tables with Covariates by Means of Log-linear Models

41%

Rossa A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2004

|

175 Application of Multivariate Statistical Analysis

49-61

W pracy przedstawiono propozycję analizy tablicy trwania życia dla danych prawostronnie cenzurowanych. Przedstawiona metoda pozwala na sprowadzenie takiej tablicy do wielowymiarowej tablicy kontyngencyjnej, którą można analizować standardowymi technikami wielowymiarowego wnioskowania statystycznego, np. za pomocą modeli logarytmiczno-liniowych. (abstrakt oryginalny)