Sztuczne sieci neuronowe są bardzo dobrym narzędziem matematycznym do modelowania różnych złożonych procesów w mechanice, ekonomii, chemii, biologii, a także w logistyce. W artykule przedstawiono podstawy budowy sieci neuronowych i zasad ich modelowania, wskazując jednocześnie ich ograniczenia. Ponadto zaprezentowano ogólny przegląd literatury, który wskazuje na wzrost liczby artykułów w zakresie zastosowania sieci neuronowych w różnych obszarach logistyki. W podsumowaniu wskazano, że sztuczne sieci neuronowe, mogą być bardzo dobrym narzędziem w modelowaniu w zakresie logistyki, jednakże pewne określone warunki ich zastosowania powinny być spełnione i poszerzona wiedza o modelowaniu sieciami neuronowymi. (abstrakt oryginalny)