Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Optimality Conditions in Multiobjective Programming Problems with Interval Valued Objective Functions

100%

Ahmad I., Singh D., Dar B. A.

|

nr 1

19-45

We devote this paper to study of multiobjective programming problems with interval valued objective functions. For this, we consider two order relations LU and LS on the set of all closed intervals and propose several concepts of Pareto optimal solutions and generalized convexity. Based on generalized convexity (viz. LU and LS-pseudoconvexity) and generalized differentiability (viz. gH-differentiablity) of interval valued functions, the KKT optimality conditions for aforesaid problems are obtained. The theoretical development is illustrated by suitable examples. (original abstract)

2

On Multiple Criteria Genetic Approach to Highly Constraint VRPs

100%

Koloch G., Szapiro T.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2010

|

5

149-161

The literature provides numerous examples of either rich or multi-criteria Vehicle Routing Problems (VRPs). Practitioners claim, however, that real-life problems need effective methods for VRPs which are both rich and multiobjective. In the paper we investigate whether such problems can be efficiently handled by standard metaheuristics - genetic algorithms. The answer is affirmative. Additionally, the analysis conducted supports the thesis that it is purposeful to adjust components of metaheuristics so that they take advantage of the multiobjective nature of the problems they solve. (original abstract)

3

Real and Virtual Pareto Set Upper Approximations

100%

Kaliszewski I., Miroforidis J.

|

2012

|

7

121-131

This paper deals with the problem of the derivation of lower and upper approximations of an efficient element set. We consider the case where upper approximations cannot be derived as criteria mapping images of infeasible variants.(original abstract)

4

Multi-Domain Neyman-Tchuprov Optimal Allocation

100%

Wesołowski J.

Statistics in Transition

|

2019

|

20

|

nr 4

1-12

The eigenproblem solution of the multi-domain efficient allocation is identified as a direct generalization of the classical Neyman-Tchuprov optimal allocation in stratified SRSWOR. This is achieved through analysis of eigenvalues and eigenvectors of a suitable population-based matrix D. Such a solution is an analytical companion to NLP approaches, which are often used in applications, see, e.g. Choudhry, Rao and Hidiroglou (2012). In this paper we are interested rather in the structure of the optimal allocation vector and relative variance than in such purely numerical tools (although the eigenproblem solution provides also numerical solutions, see, e.g. Wesołowski and Wieczorkowski (2017)). The domain-wise optimal allocation and the respective optimal variance of the estimator are determined by the unique direction (defined in terms of the positive eigenvector of matrix D) in the space I , where I is the number of domains in the population. (original abstract)

5

Multiobjective Optimization of Financing Household Goals with Multiple Investment Programs

100%

Feldman Ł., Pietrzyk R., Rokita P.

Statistics in Transition

|

2014

|

15

|

nr 2

243-268

This article proposes a technique of facilitating life-long financial planning for a household by finding the optimal match between systematic investment products and multiple financial goals of different realization terms and magnitudes. This is a multi-criteria optimization. One of the objectives is compliance between the expected term structure of cumulated net cash flow throughout the life cycle of the household with its life-length risk aversion and bequest motive. The second is financial liquidity in all periods under expected values of all stochastic factors. The third is minimization of net cash flow volatility. The fourth is minimization of costs of the investment plan combination. The result is a set of systematic-investment programs with accompanying information which programs are destined to cover which financial goal. Payoffs of one program may be used to cover more than one goal and the order may be other than sequential. An original goal function, constructed to suit conditions and assumptions of the proposed household financial plan model, is presented as an optimization procedure. (original abstract)

6

Analiza procedur wyznaczania wykorzystania rozwiązań uogólnionych wybranej klasy nieliniowych modeli optymalizacyjnych we wspomaganiu procesów decyzyjnych

100%

Mika J.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2012

|

Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu. Cz. 4

11-31

Zadania optymalizacyjne należące do klasy tzw.: nieliniowych zadań optymalizacji ilorazowej, rozpatrywanych w niniejszym opracowaniu mogą się pojawiać w naturalny sposób np. w zastosowaniach tzw. koncepcji maksymalnej efektywności w optymalizacji wielokryterialnej, gdy ocena pewnej działalności gospodarczej dokonywana jest na podstawie dwóch kryteriów, a mianowicie wyników uzyskiwanych w rezultacie prowadzenia rozpatrywanej działalności gospodarczej, którą wyraża pewna nieliniowa funkcja kryterium W(X) oraz nakładów generowanych w rezultacie prowadzenia rozpatrywanej działalności gospodarczej, którą wyraża nieliniowa funkcja kryterium N(X). Dwukryterialny problem optymalizacyjny polega wtedy na poszukiwaniu rozwiązań, które jednocześnie maksymalizują nieliniową funkcję kryterium W(X) oraz minimalizują nieliniową funkcję kryterium N(X) na zbiorze rozwiązań dopuszczalnych D. Typowa, stosowana w takich przypadkach tzw. koncepcja maksymalnej efektywności w optymalizacji wielokryterialnej zakłada efektywną możliwość transformacji wielu kryteriów na jedno metakryterium wyrażające globalną efektywność jako szczególny rodzaj użyteczności. (fragment tekstu)

7

Wielokryterialne harmonogramowanie portfela projektów

75%

Krzeszowska-Zakrzewska B.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2016

126

Celem niniejszego opracowania jest analiza możliwości zastosowania metod optymalizacji wielokryterialnej w obrębie harmonogramowania portfela projektów oraz przedstawienie zadania harmonogramowania portfela projektów jako problemu wielokryterialnego podejmowania decyzji, w ramach którego będzie poszukiwany taki harmonogram, który przy nałożonych ograniczeniach dostarczy rozwiązań optymalizujących czas trwania portfela projektów, wykorzystanie zasobów oraz przepływy pieniężne portfela projektów. (fragment tekstu)

8

Algorytmy mrówkowe w programowaniu dynamicznym

75%

Sitarz S.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2004

|

Metody i zastosowania badań operacyjnych '04

347-361

Praca przedstawia adaptacje algorytmów mrówkowych w dyskretnej optymalizacji dynamicznej, zarówno jedno, jak i wielokryterialnej. W rozdziale pierwszym opisany jest model rozważnego zadania wielokryterialnego programowania dynamicznego (...). Ponadto, w celu weryfikacji opracowanych algorytmów, przedstawiono dwa zadania testowe. Jedno z nich dotyczy optymalizacji jednokryterialnej, drugie wielokryterialnej. (...) Rozdział drugi przedstawia opis algorytmów mrówkowych w zadaniach dyskretnego programowania dynamicznego. Wyniki numeryczne proponowanych algorytmów na podstawie opisanych wcześniej zadań testowych zaprezentowane są w rozdziale trzecim. (fragment tekstu)

9

Minimalizacja strat w warunkach ryzyka na podstawie koncepcji dominacji stochastycznej

75%

Reshetukha O.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2004

|

Metody i zastosowania badań operacyjnych '04

311-321

W pracy przedstawiono kryteria wyboru decyzji, uwzględniające stosunek decydenta do ryzyka, dla problemu minimalizacji strat w warunkach ryzyka. Została także opisana relacja pomiędzy dominacją stochastyczną pierwszego i drugiego rodzaju a preferencjami, opisanymi przez kryteria w postaci minimalizacji strat, uwzględniając różne postawy wobec ryzyka. (...) Zostały przedstawione odpowiednie programy optymalizacji wielokryterialnej, za pomocą których mogą być wygenerowane decyzje o wynikach niedominujących w sensie dualnej dominacji stochastycznej pierwszego i drugiego rodzaju. (fragment tekstu)

10

Identyfikacja ograniczeń wykluczających w transporcie - wyniki badań przeprowadzonych metodą jakościową

75%

Anholcer M., Kawa A.

|

nr 6

18-24

Transport jest jednym z najbardziej złożonych i kosztownych procesów w łańcuchu dostaw. Przy jego planowaniu należy wziąć pod uwagę właściwości i możliwości środków transportowych, a także wiele założeń dotyczących organizacji przewozu, takich jak: miejsca za- i wyładunku, czas transportu, wagę ładunków i ich podatność transportową. Ważne są też ograniczenia związane z jednoczesnym przewożeniem różnych rzeczy tym samym środkiem transportu, np. nie można transportować łącznie żywności i ładunków promieniotwórczych. Ograniczenia te w istotny sposób wpływają na optymalizację procesów transportowych w całym łańcuchu dostaw. W literaturze przedmiotu są one jednak dość słabo rozpoznane. Z tego powodu celem artykułu jest identyfikacja ograniczeń wykluczających w transporcie. Do realizacji tego celu posłużyły badania empiryczne przeprowadzone metodą jakościową w trzech miastach w Polsce. (abstrakt oryginalny)

11

A New Application of the Generalized Traveling Salesman Problem in Industry 4.0 and 5.0

75%

Zerovnik J., Herakovic N.

|

2021

|

16

153-163

A novel application of the generalized traveling salesman is proposed. The practical problem considered is optimization of different optimization criteria in various models of a mixed assembly workstation. Several models that give rise to interesting optimization problems are discussed. (original abstract)

12

Generalized α-V-univex Functions for Multiobjective Variational Control Problems

75%

Sharma S., Jayswal A., Choudhury S.

Control and Cybernetics

|

2014

|

43

|

nr 3

403-420

The purpose of this paper is to introduce a new class of α-V-univex / generalized α-V-univex functions for a class of multiobjective variational control problems. Moreover, sufficient optimality conditions and Mond-Weir type duality results, associated with the multiobjective variational control problem, are established under aforesaid assumptions. (original abstract)

13

Metoda wspomagania podejmowania decyzji grupowej oparta na optymalizacji wielokryterialnej

75%

Łodziński A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2014

|

z. 68

209-219

W artykule przedstawiono metodę podejmowania decyzji grupowej. Decyzja grupowa jest wtedy, gdy grupa osób o odmiennych preferencjach ma podjąć wspólną decyzję. Proces wyboru decyzji grupowej modeluje się za pomocą zadania optymalizacji wielokryterialnej. Zadanie to rozwiązuje się metodą punktu odniesienia. Jest to technika interaktywna, w której każda z osób z grupy określa swoje wymagania w postaci punktu odniesienia, który wyraża pożądane wartości dla jej funkcji oceny. Na podstawie podanych punktów odniesienia konstruowana jest skalarna funkcja osiągnięcia. Maksymalizacja tej funkcji generuje rozwiązanie zadania wielokryterialnego, które jest prezentowane każdej osobie z grupy do akceptacji lub jako podstawa do modyfikacji punktów odniesienia.(abstrakt oryginalny)

14

Algorytmy immunologiczne w szeregowaniu zadań produkcyjnych

75%

Skołud B., Wosik I.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją

|

2008

|

nr 1

47-56

Tendencje w nowoczesnych przedsiębiorstwach - zmienność asortymentu, wielowersyjność, współbieżność wykonywanych zadań, wzrastające wymagania co do terminowości realizowanych zadań powodują, że przedsiębiorstwa stoją przed problemem znalezienia kompromisu pomiędzy zaspokojeniem oczekiwań klientów a nieprzekroczeniem kosztów wytworzenia. W warunkach konkurencyjnego rynku na przedsiębiorstwa wywiera się presję przyspieszenia wprowadzenia na rynek nowego produktu. Zmiany sytuacji na rynku i zmienny popyt powodują, że producenci muszą szybko na nie reagować, by utrzymać lub zdobyć nowego klienta. Przedsiębiorstwa prześcigają się więc w zastosowaniu technik wspomagających działania w ramach technicznego (TPP) i organizacyjnego przygotowania produkcji (OPP). W ramach OPP, a w szczególności w zakresie rozwiązywania problemów szeregowania (logicznego przepływu) zadań, dąży się do jak najlepszego wykorzystania potencjału produkcyjnego, przy równoczesnym spełnieniu oczekiwań klientów. Ze względu na swoją złożoność, problem ten nie znalazł uniwersalnego rozwiązania. W tej pracy, dla problemu szeregowania zadań zaproponowano algorytm immunologiczny, który posiada zdolność do efektywnego przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. (fragment tekstu)

15

Bireference Procedure fBIP for Interactive Multicriteria Optimization with Fuzzy Coefficients

75%

Wojewnik P., Szapiro T.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)

|

2010

|

2

|

nr 3

169-193

In the paper an approach to decision making in situations with non-pointlike characterisation and subjective evaluation of the actions is considered. The decision situation is represented mathematically as fuzzy multiobjective linear programming (fMOLP) model, where we apply the reduced fuzzy matrices instead of fuzzy classical numbers. The fMOLP model with reduced parameters is decomposable into the set of point-like models and the point-like models enable effective construction of an optimisation procedure - fBIP, see Wojewnik (2006ab), extending the bireference procedure by Michalowski and Szapiro (1992). The approach is applied to a fuzzy optimization problem in the area of telecommunication services. (original abstract)

16

Porównanie funkcji oceny w algorytmach genetycznych na przykładzie zadania optymalizacji wielokryterialnej

75%

Homme M.

|

nr 12 Gospodarka globalna. Technologia. Społeczeństwo

216-230

Charakterystyka rzeczywistej linii technologicznej do produkcji wyrobów włókno-cementowych została wykorzystana do przeprowadzenia symulacji i oceny możliwości użycia algorytmu genetycznego zamiast rozproszonego systemu sterowania stosowanego obecnie. Wykazano, na przykładzie różnych funkcji oceny, że zastosowanie metod ewolucyjnych w sterowaniu może skrócić czas powrotu linii wytwarzania do stanu stabilnego. Porównano dokładność obliczeń algorytmu genetycznego wykorzystującego różne funkcje oceny otrzymane za pomocą metod: punktu odniesienia i funkcji ważonej. (abstrakt oryginalny)

17

The Method of Supporting Decisions under Risk Based on Multiobjective Optimization

75%

Łodziński A.

|

2013

|

14(XIV)

|

nr 2

39-50

The method of supporting decisions under risk was presented in this paper. Making decision under risk takes place when a result of a given decision is not explicit and depends on the condition of the environment. A decision-making process based on multiobjective optimization has been presented in this paper. Methods of multiobjective optimization do not give one unique solution, but a whole set of them. A decision making relies on interactive conducting of the decision making process. Selection of given decision is made by way of solving a problem with parameters defining aspirations of a decision maker and the evaluation of obtained results. A decision maker defines a parameter, for which a solution is indicated. Then he or she evaluates the received solution by either accepting or rejecting it. In the second case a decision maker provides a new parameter value and a problem is solved again for the new parameter. (original abstract)

18

Incomplete Preference Matrix on Alo-Group and Its Application to Ranking of Alternatives

75%

Ramik J.

|

10

124-140

Pairwise comparison is a powerful method in multi-criteria optimiza- tion. When comparing two elements, the decision maker assigns a value from the given scale which is an Abelian linearly ordered group (Alo- group) of the real line to any pair of alternatives representing an element of the preference matrix (P-matrix). Both non-fuzzy and fuzzy mul- tiplicative and additive preference matrices are generalized. Then we focus on situations where some elements of the P-matrix are missing. We propose a general method for completing fuzzy matrix with missing elements, called the extension of the P-matrix, and investigate some im- portant particular cases of fuzzy preference matrix with missing elements. Eight illustrative numerical examples are included. (original abstract)

19

Selekcja projektów inwestycyjnych w ujęciu analizy wielokryterialnej

75%

Ignasiak E.

Zeszyty Naukowe. Seria 1 / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

1998

|

nr 258

13-19

20

Ocena alokacji międzyregionalnej środków Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich w Polsce w latach 2007-2013 przy wykorzystaniu optymalizacji wielokryterialnej

75%

Kiryluk-Dryjska E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2011

|

nr 166 Polityka ekonomiczna

281-290

Celem publikacji jest ocena alokacji międzyregionalnej środków Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich w Polsce w latach 2007-2013. W badaniach zastosowano model optymalizacji wielokryterialnej, uwzględniający zróżnicowanie regionalne potrzeb rolnictwa i obszarów wiejskich w Polsce. Za pomocą modelu symulowano międzyregionalną alokację środków finansowych programu. Wyniki symulacji modelowych porównano z alokacją rzeczywistą programu. Uzyskane wyniki wskazują, że rzeczywisty międzyregionalny podział środków finansowych jest zbliżony do modelowego, co świadczy o alokacji zgodnej z punktu widzenia skuteczności wprowadzanych działań.(abstrakt oryginalny)