Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Obciążenie agregacyjne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Did the Labour Market Matching Efficiency Change in Poland In 2003-2008?
100%
The author addresses the problem of potential fluctuations in the matching process efficiency in Poland in the time span of 2003-2008. This period reflects a systematic upward movement along a Beveridge curve, so we can expect minor (if any) reallocation and efficiency changes. However, knowing that the trade process is time- and resource-consuming and that on average it depends on the number of agents in the labour market and other variables, the author expresses doubt if it is homogenous even along the UV curve. The author uses aggregate time series and estimates various matching functions models handling econometrically for temporal aggregation bias in the data, and employs the concept of augmented matching function. At the disaggregated level the assumption of agents homogeneity is tested and the values of several mismatch indices in occupational and regional perspectives are computed. The aggregate matching function models estimates are in line with theoretical indications and prove no changes in the efficiency of the labour market matching process. It is hard, however, to confirm the assumption of agents homogeneity. In general, the analysed time span is characterized by an increase of labour market tightness indices, a decrease of unemployment rates and, in fact, minor mismatch changes (a slight increasing tendency with negligible value changes). This set indicates a lower aggregate disequilibrium.(original abstract)
I compare random, stock-flow and job queuing models to determine which mechanism prevails in the Polish labour market. I use monthly registered unemployment data for the period 1999 - 2013 and econometrically correct for temporal aggregation bias in the data. I extend the known solutions to make them directly applicable to a job queuing model. I find that stocks and inflows engage in a matching process. Job seekers (from the pool) seek work among old and new job posts, but only a small fraction of the newly unemployed individuals find work instantaneously. Vacancies are the driving force in aggregate hiring, but the inflow is more important than the stock. The random model has greater explanatory power, although the results do not negate the non-random model. The random model entails the need to improve information to facilitate matching. The stock-flow model implies that policy should aim at creating more job offers. (original abstract)
Matching function elasticities are biased, that is, underestimated or overestimated, if inflows and outflows of job seekers are omitted. I analyse mathematically the direction of this bias and estimate parameters for random, stock-flow and job queuing models, adjusted econometrically for the temporal aggregation bias in the data. I analyse various sets of endogenous and exogenous variables from registered unemployment data in Poland. Estimates show that unemployment affects matching more than discouragement, and that unemployment stock elasticity is underestimated if discouraged workers are neglected. (original abstract)
4
100%
Pomimo rosnącej popularności obliczeniowych modeli równowagi ogólnej (CGE) analizach z zakresu ekonomii energii i środowiska, dane statystyczne dla polskiej gospodarki wciąż charakteryzuje stosunkowo niewielki stopień dezagregacji sektorów paliwowo-energetycznych. Stąd ekonomiści wykorzystujący modele CGE stają przed koniecznością samodzielnego podziału poszczególnych produktów i gałęzi gospodarki - nie tylko dla uzyskania bardziej szczegółowych wyników, lecz również dla uniknięcia problemu "obciążenia agregacyjnego". Artykuł ma na celu weryfikację występowania tego zjawiska w przypadku Polski, przeprowadzoną przy wykorzystaniu modelu CGE dla małej gospodarki otwartej o nazwie GEMPOL, który uwzględnia samodzielny podział sektorów paliwowo-energetycznych. Kalibracji i rozwiązaniu podlegają trzy alternatywne wersje tego modelu. Wersja pierwsza obejmuje wyjściowy poziom dezagregacji sektorów paliwowo-energetycznych. Wersja druga uwzględnia ich samodzielny podział, w połączeniu z przypisaniem im wartości elastyczności Armingtona pochodzących bezpośrednio z sektorów "macierzystych". W wersji trzeciej elastyczności te ulegają zwiększeniu w celu odzwierciedlenia większej konkurencji międzynarodowej w odniesieniu do węziej zdefiniowanych subproduktów. Symulowany w układzie statyki porównawczej szok obejmuje egzogeniczną poprawę efektywności energetycznej. Następnie wyniki uzyskane ze wszystkich wariantów modelu podlegają porównaniu. Okazuje się, że wyniki symulacji pochodzące z obydwu agregacji i ze wszystkich trzech specyfikacji modelu są bardzo podobne na poziomie makroekonomicznym, lecz różnią się dość wyraźnie na poziomie sektorowym. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.