Wyniki wyszukiwania - BazEkon

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Prognozowanie w procesach logistycznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozowanie procesów logistycznych metodą wag harmonicznych

100%

Mróz M.

2018

nr 11 (CD)

311-329

Tematem artykułu jest prognozowanie procesów logistycznych metodą wag harmonicznych. Głównym celem jest pokazanie w ujęciu teoretycznym otrzymywania najlepszej prognozy procesów logistycznych wykorzystując metodę wag harmonicznych. Natomiast problem badawczy dotyczył właściwego wykorzystania do prognozowania procesów logistycznych metody wag harmonicznych, aby otrzymać w konsekwencji dokładniejszą prognozę. Oczywistym działaniem opisanego algorytmu prognozowania metodą wag harmonicznych jest wygładzanie szeregu czasowego metodą trendu pełzającego przy właściwym doborze stałej wygładzenia za pomocą weryfikacji błędem średniokwadratowym. W metodzie trendu pełzającego, w wygładzeniu szeregu czasowego, zastosowano pięć sposobów szacowania parametrów strukturalnych modelu z jedną zmienną. Takie alternatywne podejście, powinno pomóc każdemu badaczowi dobrać właściwy sposób do swoich potrzeb. Ujęcie teoretyczne problemu pozwoliło na podjęcie próby uporządkowania obszaru wiedzy związanej z prognozowaniem metodą wag harmonicznych, a w tym głównie z wygładzaniem szeregu czasowego metodą trendu pełzającego. (abstrakt oryginalny)

Short-Term Prediction of Demand for Natural Gas as a Part of a Gas Company Logistics

84%

Małopolski J., Trojanowska M.

nr 5, CD 1

365-372

Do podstawowych narzędzi logistycznych przedsiębiorstw należy prognozowanie. Pełni ono coraz ważniejszą rolę w przedsiębiorstwach gazowniczych w związku z postępującą liberalizacją rynku tego paliwa. W pracy zbudowano rozmyty model relacyjny dobowego zapotrzebowania odbiorców wiejskich na gaz ziemny i na jego przykładzie sprawdzono przydatność takiego modelu do prognozowania krótkookresowego, wspierającego logistykę zakładów w dziennych zakupach gazu. Jakość predykcyjna opracowanego modelu okazała się zadowalająca (średni absolutny błąd prognoz dla zbioru uczącego równy 5,3%, a dla zbioru testowego 5,6%).(abstrakt oryginalny)

Forecasting Model of Tasks' Execution in the Public Transport System

84%

Bojda K.

nr 4, CD 3

2697-2704

W przedstawionym artykule omówiono model prognozowania realizacji zadań w systemie transportu publicznego wykorzystujący teorię szeregów czasowych. Opisano poszczególne kroki budowy modelu przy wykorzystaniu pakietu statystycznego R. Praktyczną weryfikację modelu przeprowadzono z wykorzystaniem danych rzeczywistych pozyskanych od przewoźnika realizującego przewozy w transporcie miejskim. Uzyskane wyniki oceniono pozytywnie, zwrócono jednakże uwagę na konieczność dalszych prac nad poprawą jakości wyznaczanych prognoz. (abstrakt oryginalny)

Prognoza popytu a zarządzanie stanami magazynowymi

67%

Macikowski L.

nr 3

70-73

Zwrócono uwagę na problem minimalizowania zapasów magazynowych bez większego uszczerbku na serwisie oferowanym klientowi. Zaproponowano metodę prognozowania popytu opartą na sieciach neuronowych. Podano przykłady firm amerykańskich uznających sieci neuronowe za efektywne narzędzie prognozowania.