Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Spatial Sampling Methods Modified by Model Use

100%

Bąk T.

Statistics in Transition

|

2021

|

22

|

nr 2

143-154

Recent years have seen an intensive development in the field of spatial sampling methods,which generally focus on a balanced distribution of the sample in space. Adaptive samplingmethods constitute another dynamic direction in the sampling theory. The issue raised in thisarticle involves the combination of these directions. Five of the commonly known spatialsampling methods have been analysed. The experiment was designed to include statisticalmodel in the sampling procedure. As in the case of adaptive methods, it serves to modifydrawing probabilities during sampling. The necessary theory of this sampling modificationhas been developed and presented. An experiment using artificial data was conducted inorder to analyse the efficiency of the model modification in comparison with the primarymethods.(original abstract)

2

Modelowanie zależności między ekonomicznymi procesami przestrzennymi a poziom agregacji danych

100%

Szulc E., Müller-Frączek I., Pietrzak M. B.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2011

|

253 Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne

327-344

Statystyczno-ekonometryczne analizy zjawisk przestrzennych są przeprowadzane przy wykorzystaniu danych o różnym poziomie agregacji przestrzennej. Ma to określone konsekwencje dla możliwości odkrywania różnych własności i struktur procesów przestrzennych. Te zaś stanowią podstawę do odpowiedniej specyfikacji przestrzennych modeli zależności między procesami. W artykule zostało przedyskutowane w jaki sposób agregacja przestrzenna wpływa na zmianę własności i struktur procesów przestrzennych, w szczególności zaś pokazano różnice w charakterze i sile wpływu agregacji przestrzennej na poszczególne składniki procesów. Główną częścią artykułu jest omówienie wpływu agregacji danych na modelowanie zależności między procesami przestrzennymi. Szczególna uwaga została poświęcona ekonometrycznemu modelowaniu zjawisk na różnych poziomach agregacji danych w warunkach występowania autokorelacji przestrzennej. Ważnym efektem przeprowadzonej dyskusji jest wskazanie na problem "naiwnej" interpretacji modeli przestrzennych. Rozważania przeprowadzone zostały na podstawie danych generowanych oraz zilustrowane przykładem empirycznym. (abstrakt oryginalny)

3

Kapitał intelektualny Lubelszczyzny - propozycja operacjonalizacji i pomiaru

100%

Rószkiewicz M., Węziak D., Wodecki A.

Studia Regionalne i Lokalne

|

2007

|

nr 2

59-88

Artykuł prezentuje propozycję operacjonalizacji i pomiaru kapitału intelektualnego (KI) regionu na przykładzie Lubelszczyzny zgodną z opracowanym wcześniej modelem konceptualnym. W operacjonalizacji zaproponowanego modelu wykorzystano zarówno podejście oparte na idei zbiorów rozmytych, jak i podejście właściwe modelowaniu strukturalnemu (analiza ścieżki). Zastosowane procedury pozwoliły: (1) zweryfikować poprawność proponowanego modelu teoretycznego oraz (2) skwantyfikować kapitał intelektualny Lubelszczyzny, pokazując, że istnieje wyraźny podział regionu na powiaty o odmiennym poziomie KI w ramach czterech wyróżnionych kategorii. (abstrakt oryginalny)

4

The Analysis of the Life Expectancy and the Selected Causes of Deaths in Poland with the Use of Spatial Statistics Methods

100%

Mielecka-Kubień Z.

Comparative Economic Research

|

2012

|

15

|

nr 4

161-175

Celem prezentowanego badania było testowanie hipotezy o braku autokorelacji przestrzennej w odniesieniu do przeciętnego dalszego trwania życia oraz standaryzowanych ze względu na wiek współczynników zgonów dla wybranych przyczyn zgonów w Polsce według płci w 2010 r. Przypuszczano, że w wyżej wymienionych przypadkach występuje dodatnia autokorelacja przestrzenna w populacjach mężczyzn i kobiet oraz, że przestrzenne zróżnicowanie umieralności zależy od poziomu życia danej populacji i stopnia industrializacji regionu i jej konsekwencji. Okazało się, że większość z rozważanych współczynników wykazuje dodatnią autokorelację przestrzenną; zaobserwowano też różnice między populacjami mężczyzn i kobiet. Rolniczy charakter województwa wykazuje pozytywne oddziaływanie na przeciętne dalsze trwanie życia i wartości niektórych współczynników zgonów dla obu płci. (abstrakt oryginalny)

5

Dynamics of Change in Spatial Dependencies in Blood Donation System in Poland

100%

Ojrzyńska A., Twaróg S.

Comparative Economic Research

|

2012

|

15

|

nr 4

177-189

Krwiodawstwo jest sposobem pozyskiwania krwi i jej składników od osób zdrowych na rzecz anonimowych osób, których leczenie jest uwarunkowane podaniem właściwej krwi w odpowiednim czasie oraz ilości. Jako akcja społeczna uwarunkowana jest od wielu czynników, będących przedmiotem kształtowania oraz badania. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie dynamiki zmian zależności przestrzennej w zakresie poziomu rozwoju krwiodawstwa w Polsce w latach 2005 - 2010. Analiza przestrzenna danych umożliwia określenie podobieństw i różnic między województwami w badanym okresie. Za pomocą narzędzi statystyki przestrzennej została zweryfikowana hipoteza o występowaniu autokorelacji przestrzennej. Przedmiotem opracowania jest wskazanie kierunku oraz zakresu zmian na przykładzie analizy zróżnicowania liczby donacji krwi przypadającej na łóżko szpitalne w oddziałach o wysokim zapotrzebowaniu na krew i jej składniki oraz liczby dawców przypadających na 1000 mieszkańców w wieku 18 -65. (abstrakt oryginalny)

6

Spatial Diversification of the Implementation of Planning and Investment Processes in the Poznań Metropolitan Area

100%

Mrozik K., Podawca K., Drożyńska D.

Ekonomia i Środowisko

|

2020

|

nr 4 (75)

64-80

Celem artykułu była ocena dynamiki procesów planistycznych na poziomie lokalnym w latach 2009-2018. W opracowaniu podjęto również próbę sklasyfikowania gmin w obszarze metropolitalnym ze względu na zróżnicowanie stopnia postępujących procesów planistycznych. Badania przeprowadzono na przykładzie Poznańskiego Obszaru Metropolitalnego (POM), który obejmuje 45 gmin. Analiza została oparta na danych Banku Danych Lokalnych GUS. W wyniku przeprowadzonych analiz gminy w POM zostały podzielone na 12 grup. Najliczniejszą grupę (obejmującą prawie połowę analizowanych jednostek administracyjnych) stanowią gminy o niewielkim pokryciu miejscowymi planami zagospodarowania przestrzennego i bardzo niskiej intensywności wydawania decyzji o warunkach zabudowy. Są to gminy, w których presja urbanizacyjna ze względu na odległość od Poznania, jest mniejsza niż w jednostkach administracyjnych położonych blisko lub w bezpośrednim sąsiedztwie Poznania.(abstrakt oryginalny)

7

Regional economic impact assessment with missing input-output data: a spatial econometrics approach for Poland

100%

Torój A.

Collegium of Economic Analysis SGH - Working Papers

|

2016

|

nr 4

30

We propose a novel method of constructing multisector-multiregion input-output tables, based on the standard multisector tables and the tools of spatial econometrics. Voivodship-level (NUTS-2) and subregion-level data (NUTS-3) on sectoral value added is used to fit a spatial model, based on a modification of the Durbin model. The structural coecients are calibrated, based on I-O multipliers, while the spatial weight matrices are estimated as parsimoniously parametrised functions of physical distance and limited supply in certain regions. We incorporate additional restrictions to derive proportions in which every cross-sectoral ow should be interpolated into cross-regional ow matrix. All calculations are based on publicly available data. The method is illustrated with an example of regional economic impact assessment for a generic construction company located in Eastern Poland. (original abstract)

8

Przestrzenna analiza skupu w rolnictwie indywidualnym

100%

Kukuła K.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie

|

1994

|

nr 441

15-26

Celem pracy jest wyodrębnienie grup województw o skupie najwyższym, średnim i najniższym w rozpatrywanych układach przestrzennych. Zastosowano metodę liniowego wartościowania obiektów, co umożliwia porównywanie województw ze względu na wszystkie zmienne, które nie są porównywalne między sobą.

9

Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości

100%

Kulczycki M., Ligas M.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2007

|

nr 1/2

59-68

Przedmiotem rozważań zawartych w niniejszym artykule jest zagadnienie zastosowania regresji ważonej geograficznie (GWR) zarówno na etapie analizy rynku nieruchomości, jak i podczas procesu wyceny. GWR jest techniką eksploracyjną statystyki przestrzennej dającą możliwość bezpośredniego modelowania przestrzennej heterogeniczności poprzez lokalne dopasowywanie modeli regresji. Zastosowanie GWR owocuje zestawem parametrów regresji dla każdej lokalizacji (nieruchomości). Parametry te stanowią podstawę do stworzenia map zmienności poszczególnych współczynników regresji, czyli map zmienności wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości w zależności od lokalizacji, co od razu przywodzi na myśl strefy oraz mapy taksacyjne wykorzystywane w procesie powszechnej taksacji nieruchomości.(abstrakt oryginalny)

10

Determinants of Corruption in Ukrainian Regions: Spatial Analysis

100%

Penska A.

Ekonomia / Uniwersytet Warszawski

|

2015

|

nr 42

135-160

This study investigates the determinants of corruption in Ukrainian regions and applies spatial analysis to examine the relationship between corruption perception index and economic, political and cultural factors. The results of the study show that economic growth decreases corruption in the regions. The paper also challenges the existing academic studies, as it shows positive impact of the number of civil organizations in Ukrainian regions on corruption. The implications of the empirical research are, therefore, a valuable asset to the existing literature on corruption. They indicate that dealing with corruption in Ukraine requires consideration of the influence of region specific corruption determinants. (original abstract)

11

Statystyczna analiza struktury obszarowej gospodarstw rolnych w Polsce

84%

Kukuła K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2005

|

nr 1070, t. 1 Agrobiznes 2005 : zmiany w agrobiznesie po przystąpieniu Polski do Unii Europejskiej. T. 1

525-531

Celem pracy jest zatem wyodrębnienie grup województw o podobnej strukturze agrarnej oraz ich charakterystyka.Struktura obszarowa gospodarstw prezentowana w źródłach statystycznych jest na ogół zbudowana z wielu składowych, tzn. zawiera wiele przedziałów obszarowych gospodarstw. Ze względu na przejrzystość uzyskiwanych wyników i ich interpretację, strukturę tę na potrzeby analizy zdezagregowano, przyjmując następujące grupy gospodarstw:1) do 5 ha - gospodarstwa małe,2) 5-10 ha - gospodarstwa średnie,3) 10-30 ha - gospodarstwa duże,4) powyżej 30 ha - gospodarstwa bardzo duże.Na potrzeby analizy wykorzystano procedury analizy struktur przestrzennych zaproponowane w pracach własnych. (fragment tekstu)

12

Zastosowanie metod przestrzennych w analizie zjawiska przestępczości

84%

Zeug-Żebro K.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2023

|

Gospodarka, społeczeństwo i rynki finansowe w dobie wyzwań współczesnego świata

67-88

Celem rozdziału jest zidentyfikowanie zależności przestrzennych zachodzących w Polsce pod względem przestępczości oraz próba wykorzystania wybranych metod i modeli ekonometrii przestrzennej w badaniach tego problemu. Układ przestrzenny przestępczości został przeanalizowany na poziomie powiatów. W aktualnie obowiązującym w Polsce (według stanu na 1 stycznia 2021 roku) podziale wyróżniono 380 jednostek przestrzennych (powiatów). W poszczególnych częściach rozdziału dokonano krótkiej analizy zjawiska przestępczości w Polsce, następnie zaprezentowano statystyki przestrzenne wykorzystywane w analizach oraz wyniki modelowania przestrzennego tego zjawiska. Badania przeprowadzono bazując na danych pozyskanych z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na ograniczenia wynikające z dostępności danych źródłowych dotyczących powiatów, analizę przeprowadzono tylko dla wybranych lat z okresu 2013-2020. Wszystkie obliczenia wykonano przy użyciu programu R Cran i pakietu Microsoft Excel. (fragment tekstu)

13

Potencjał ekonomiczny jako miara społeczno-ekonomicznego rozwoju regionu na przykładzie województwa kujawsko-pomorskiego

84%

Müller-Frączek I., Pietrzak M. B.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia

|

2009

|

40

87-100

W artykule wykorzystano potencjał ekonomiczny do oceny rozwoju województwa kujawsko-pomorskiego. Narzędzia statystyki przestrzennej posłużyły do wyznaczenia globalnego wzorca rozwoju oraz gmin od niego odstających. Natomiast badanie lokalnych związków przestrzennych pozwoliło wyróżnić obserwacje typu outlier oraz zidentyfikować klastry przestrzenne, charakteryzujące się wysokim bądź niskim stopniem rozwoju. Konfrontacja otrzymanych wyników z wcześniejszymi wynikami autorów potwierdziła użyteczność potencjału ekonomicznego w badaniach nad rozwojem jednostek przestrzennych. (abstrakt oryginalny)

14

Selected Challenges From Spatial Statistics For Spatial Econometricians

84%

Griffith D. A.

Comparative Economic Research

|

2012

|

15

|

nr 4

71-85

Artykuł prezentuje wybrane, niestandardowe statystyki przestrzenne oraz zagadnienia ekonometrii przestrzennej. Rozważania teoretyczne koncentrują się na wyzwaniach wynikających z autokorelacji przestrzennej, nawiązując do pojęć Gaussowskiej zmiennej losowej, topologicznych cech danych georeferencyjnych, wektorów własnych, filtrów przestrzennych, georeferencyjnych mechanizmów generowania danych oraz interpretacji efektów losowych. (abstrakt oryginalny)

15

Stan zdrowia mieszkańców a zanieczyszczenie środowiska w układzie województw. Analiza statystyczna

84%

Mielecka-Kubień Z.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2017

|

nr 318

53-68

Przedmiotem analizy jest stan zdrowia mieszkańców i stopień zanieczyszczenia środowiska naturalnego oraz ich związek w województwach Polski w 2013 r. Na podstawie zbadania 15 mierników stanu zdrowia i 11 mierników stopnia zanieczyszczenia środowiska stwierdzono, że najwyższy i znacznie odbiegający od innych województw poziom zanieczyszczenia środowiska był w województwie śląskim; podobnie niekorzystnie kształtowały się tu wartości rozważanych mierników stanu zdrowia, a szczególnie zagrożona chorobami nowotworowymi okazała się populacja kobiet województwa śląskiego. Wyniki badania przemawiają na korzyść hipotezy o istnieniu wpływu zanieczyszczenia środowiska naturalnego na stan zdrowia populacji.(abstrakt oryginalny)

16

Modelling Road Traffic Crashes Using Spatial Autoregressive Model with Additional Endogenous Variable

84%

Olubusoye O. E., Korter G. O., Salisu A. A.

Statistics in Transition

|

2016

|

17

|

nr 4

659-670

Road traffic crashes have become a global issue of concern because of the number of deaths and injuries. The model of interest is a linear cross sectional Spatial Autoregressive (SAR) model with additional endogenous variables, exogenous variables and SAR disturbances. The focus is on RTC in Oyo state, Nigeria. The number of RTC in each LGA of the state is the dependent variable. A 33x33 weights matrix; travel density; land area and major road length of each LGA were used as exogenous variables and population was the IV. The objective is to determine the hotspots and examine whether the number of RTC cases in a given LGA is affected by the number of RTC cases of neighbouring LGAs and an instrumental variable. The hotspots include Oluyole, Ido, Akinyele, Egbeda, Atiba, Oyo East, and Ogbomosho South LGAs. The study concludes that the number of RTC in a given LGA is affected by the number of RTC in contiguous LGAs. The policy implication is that road safety and security measures must be administered simultaneously to LGAs with high concentration of RTC and their neighbours to achieve significant remedial effect. (original abstract)

17

Przestrzenne zróżnicowanie płac w polskich województwach w latach 1999-2015

84%

Wesołowska M.

Studia i Prace WNEiZ US

|

2018

|

nr 52 T. 3. Zarządzanie

153-166

Celem artykułu jest dokonanie statystycznej analizy determinant (stopy bezrobocia, wydajności pracy) mających wpływ na przestrzenne zróżnicowanie płac w polskich województwach w latach 1999-2015. Analiza została przeprowadzona na gruncie kompilacji modeli płac efektywnościowych typu Solowa-Summersa oraz neoklasycznych modeli wzrostu gospodarczego. W rezultacie badań dowiedziono istotnej statystycznie dodatniej zależności pomiędzy wzrostem wydajności pracy oraz wzrostem poziomu płac. Na poziomie województw nie udało się jednak dowieść istnienia istotnie statystycznie ujemnej zależności pomiędzy wysokością stóp bezrobocia a płacami w badanym okresie. (abstrakt oryginalny)

18

Statystyka przestrzenna. Wybrane zagadnienia

84%

Gajowski J., Przybycin Z.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

1999

64

19

The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in Subcarpathian Region

84%

Dejniak D.

Information Systems in Management

|

2016

|

5

|

nr 1

15-23

The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in Subcarpathian region in Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per 1m2 of a residential unit located in 26 districts of the Subcarpathian region and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in the graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while taking strategic decisions. (original abstract)

20

Statystyczna analiza przestrzennego zróżnicowania rozwoju ekonomicznego powiatów polskich

84%

Łyżwa E., Szewczyk M. W., Tokarski T.

Studia i Materiały Wydziału Zarządzania i Administracji Wyższej Szkoły Pedagogicznej im. Jana Kochanowskiego w Kielcach

|

20 (2016)

|

nr 2 Ewolucja gospodarki, społeczeństwa i systemu prawno-instytucjonalnego w kierunku budowy ładu zintegrowanego

379-388

Wykorzystując zmienne diagnostyczne: produkcja sprzedana na mieszkańca, wartość brutto środków trwałych per capita, inwestycje na mieszkańca, płace, stopa bezrobocia rejestrowanego oraz liczba podmiotów zarejestrowanych w rejestrze REGON na tysiąc mieszkańców, autorzy skonstruowali taksonomiczny wskaźnik rozwoju ekonomicznego powiatów oparty na odległości w metryce euklidesowej. (abstrakt oryginalny)