Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Randomizacja
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
The unrelated design has been shown to improve the efficiency of a randomized response method and reduces respondents' suspicion. In the light of this, the paper proposes a new Unrelated Randomized Response Model constructed by incorporating an unrelated question into the alternative unbiased estimator in the dichotomous randomized response model proposed by Ewemooje in 2019. An unbiased estimate and variance of the model are thus obtained. The variance of the proposed model decreases as the proportion of the sensitive attribute π_A and the unrelated attribute π_U increases, in contrast to the earlier Ewemooje model, whose variance increases as the proportion of the sensitive attribute increases. The relative efficiency of the proposed model over the earlier Ewemooje model decreases as π_U increases when 0.1≤π_A≤ 0.3 and increases as π_U increases when 0.35≤π_A≤ 0.45. Application of the proposed model also revealed its efficiency over the direct method in estimating the prevalence of examination malpractices among university students; the direct method gave an estimate of 19.0%, compared to the proposed method's estimate of 23.0%. Hence, the proposed model is more efficient than the direct method and the earlier Ewemooje model as the proportion of people belonging to the sensitive attribute increases. (original abstract)
Przedmiotem rozważań jest problem uzyskania dwu pierwszych momentów statystyki W =/(Tt t.s.s.+błąd s.s.) przy wykorzystaniu metodologii układów kompletnie zrandomizowanych oraz porównanie tych momentów z ich odpowiednikami uzyskanymi przy założeniu normalności. Dwa pierwsze momenty statystyki (Tt.s.s.) przy hipotezie braku efektów oddziaływania wyprowadzono na podstawie modelu reprezentującego eksperyment i porównano je z uzyskanymi przez Atiqullaha (1963), przy wykorzystaniu form kwadratowych. Analiza trzech jednakowo licznych zbiorów danych eksperymentalnych wskazuje, że zgodność wartości porównywanych dwu pierwszych momentów uzyskanych z dwu teorii jest dostatecznie wysoka dla liczebności N bliskich 50. (abstrakt oryginalny)
Przedmiotem rozważań jest problem uzyskania dwu pierwszych momentów statystyki W = Tt,s,s,/(Ttt,s,s,+błąd s.s.) przy wykorzystaniu metodologii układów kompletnie zrandomizowanych oraz porównanie tych momentów z ich odpowiednikami uzyskanymi przy założeniu normalności. Dwa pierwsze momenty statystyki (Tt,s,s,) przy hipotezie braku efektów oddziaływania wyprowadzono na podstawie modelu reprezentującego eksperyment i porównano je z uzyskanymi przez Atiquillaha (1963), przy wykorzystaniu form kwadratowych. Analiza trzech jednakowo licznych zbiorów danych eksperymentalnych wskazuje, że zgodność wartości porównywanych dwu pierwszych momentów uzyskanych z dwu teorii jest dostatecznie wysoka dla liczebności N bliskich 50. (abstrakt oryginalny)
Sposób prowadzenia badania wzbudził wśród uczniów zainteresowanie, a procedura ankietowania za pomocą metody randomizacji odpowiedzi była dla nich ogólnie zrozumiała, zastosowanie modelu Liu-Chowa wzbudziło jednak pewien niepokój.Niektórym uczniom, którzy wylosowali karteczkę z liczbą i mieli tylko wpisać ją w okienko wydawało się, że i tak odpowiadają na postawione pytanie, tylko niezgodnie z prawdą, bo narzuca im się numer odpowiedzi, którą mają wybrać. (fragment tekstu)
For various reasons individuals in a sample survey may prefer not to confide to the interviewer the correct answers to certain potentially sensitive questions such as the illegal use of drugs, illegal earning, or incidence of acts of domestic violence, etc. In such cases the individuals may elect not to reply at all or to reply with incorrect answers. The resulting evasive answer bias is ordinarily difficult to assess. The use of a randomized response method for estimating the proportion of individuals possessing those sensitive attributes can potentially eliminate the bias. Following Chaudhuri and Dihidar (2014) and Dihidar (2016), here, as a possible variant, we have made an attempt to estimate the sensitive population proportion using a combination of binomial and hypergeometric randomized responses by direct and inverse mechanism. Along with the traditional simple random sampling, with and without replacement, we consider here sampling of respondents by unequal probabilities. Essential theoretical derivations for unbiased estimator, variance and variance estimators are presented for several sampling schemes. A numerical illustration is performed to make a comparative study of the relative efficiencies of the direct and inverse mechanism. (original abstract)
Celem artykułu jest analiza porównawcza dwóch typów randomizacji - egalitarnej (RE) i proporcjonalnej (RP) - jako metod podejmowania decyzji dystrybucyjnych. Zmierza ona do określenia warunków, w jakich dopuszczalne jest ich zastosowanie. W artykule bronione są następujące tezy: że racje sprawiedliwościowe za stosowaniem RE należy rozumieć szeroko (obejmując tym pojęciem nie tylko sytuacje indyferencji - równego spełniania kryterium podziału - ale także braku kryteriów podziału lub ich niewspółmierności) i że są one silniejsze niż racje utylitarystyczne; że z uwagi na konflikt między sprawiedliwością ex ante i ex post, który może przybrać ostrą postać tylko w kontekście RP, RP może być stosowana stosunkowo rzadko - wyłącznie w dwóch sytuacjach: wielokrotnej powtarzalności dystrybucji i/lub zachodzenia niewielkiej różnicy w roszczeniach kandydatów do danego dobra/ciężaru. W artykule wskazuje się także na inne różnice między RP i RE, między innymi taką, że RP musi mieć zawsze charakter statystyczny, natomiast RE może mieć niekiedy charakter epistemiczny, oraz zwraca się uwagę na to, że w pewnych sytuacjach (np. w tzw. Number Problem) mogą pojawić się wątpliwości, czy należy zastosować RE, czy RP, i ich zastosowanie może okazać się równoważne. (abstrakt oryginalny)
Wykorzystując metody statystyczne w badaniach geograficznych, badacze często spotykają się z problemem niespełnienia przez posiadane dane założeń wymaganych przez liczne testy statystyczne. Dla przykładu wiele tzw. parametrycznych testów statystycznych opartych jest na założeniu normalności rozkładu danych. W praktyce jednak taka supozycja często nie jest zrealizowana, a rażące odchylenie rozkładu danych od rozkładu normalnego (np. rozkład J-kształtny) może prowadzić do wręcz absurdalnych wartości przedziałów ufności (np. przedział ufności dla średniej). Innym często spotykanym problemem z danymi pochodzącymi z badań geograficznych jest przestrzenna współzależność obserwacji. Wzajemne skorelowanie danych może przykładowo odzwierciedlać odległości między miejscami, gdzie te dane pozyskano. Dlatego wyniki pomiarów pochodzące z miejsc położonych w bliskiej odległości mogą być do siebie bardziej podobne niż obserwacje pochodzące z miejsc od siebie oddalonych. W takiej sytuacji oszacowanie wartości p-value dla testów badających zależności między zmiennymi (np. korelacja Pearsona) mogą być bardzo mylące, gdyż klasyczne metody statystyczne zakładają niezależność zmiennych. W powyższych sytuacjach badacz może wykorzystać tzw. testy randomizacyjne, które pozwalają obejść założenia normalności rozkładu czy niezależności obserwacji. Metody te, wraz z możliwością wykonywania złożonych obliczeń przy wykorzystaniu narzędzi informatycznych, stają się obecnie coraz bardziej popularne wśród badaczy. W artykule wyjaśniona została logika testów randomizacyjnych i dwa przykłady ich zastosowania: szacowanie przedziału dla średniej i obliczanie korelacji Mantela wraz z testowaniem jej istotności. W rezultacie przeprowadzonych obliczeń wykazano, że w obydwu przypadkach pominięcie założeń statystycznych prowadzi do otrzymania błędnych wyników. W tekście w celach zobrazowania powyższych metod statystycznych wykorzystano dane obrazujące wielkość i udział zasobów ludzkich dla nauki i techniki (HRST) w regionach Francji oraz tempo zmian tych wartości w czasie i przestrzeni. Obliczenia oparto na darmowym pakiecie statystycznym R oraz arkuszu kalkulacyjnym Excel.(abstrakt oryginalny)
W pracy przedstawiono przydatne do obliczeń formuły rekurencyjne na skumulowaną dystrybuantę rozkładu maksymalnej długości przebiegu dla dowolnego prawdopodobieństwa sukcesu. Na ich podstawie można wyprowadzić dowolne kwantyle rozkładu. Niektóre z nich zostały zestawione i przedstawione w postaci interpolowanych kwantyli, które można wykorzystać do budowy testów randomizowanych.
Omówiono metodę randomizacji odpowiedzi wykorzystywaną w badaniach, w których istnieje problem braku odpowiedzi lub odpowiedzi nieprawdziwych.
10
Content available remote Bayesian techniques in randomized response
75%
Zagadnienie prawdziwości odpowiedzi na drażliwe społecznie lub osobiście pytania ankieterów pojawiło się wraz z początkiem badań ankietowych. Często respondenci próbują uniknąć odpowiedzi lub odpowiadają niezgodnie z prawdą. Powstało wiele technik badawczych i analitycznych korygujących wyniki badań ankietowych pozwalających na ocenę rzeczywistej opinii respondentów. W pracy przedstawiono bayesowską analizę techniki Randomize Response. Zaprezentowano argumentację wyboru różnych rozkładów a priori zarówno nieinformujących, jak i rozkładów kompensujących informacje wstępne opisane rozkładami parametrycznymi. (abstrakt oryginalny)
Warner's randomized response (RR) model is used to collect sensitive information for a broad range of surveys, but it possesses several limitations such as lack of reproducibility, higher costs and it is not feasible for mail questionnaires. To overcome such difficulties, nonrandomized response (NRR) surveys have been proposed. The proposed NRR surveys are limited to simple random sampling with replacement (SRSWR) design. In this paper, NRR procedures are extended to complex survey designs in a unified setup, which is applicable to any sampling design and wider classes of estimators. Existing results for NRR can be derived from the proposed method as special cases. (original abstract)
12
Content available remote A Generalized Randomized Response Model
63%
In this paper we have suggested a generalized version of the Gjestvang and Singh (2006) model and have studied its properties. We have shown that the randomized response models due to Warner (1965), Mangat and Singh (1990), Mangat (1994) and Gjestvang and Singh (2006) are members of the proposed RR model. The conditions are obtained in which the suggested RR model is more efficient than the Warner (1965) model, Mangat and Singh (1990) model and Mangat (1994) model and Gjestvang and Singh (2006) model. A numerical illustration is given in support of the present study. (original abstract)
13
Content available remote A Modified Mixed Randomized Response Model
63%
Socio-economic investigations often relate to certain personal features that people wish to hide from others in comprehensive inquiries, detailed questionnaires include numerous items. Data on most of them are frequently easy to procure merely by asking, but a few others can be on sensitive issues for which people are not inclined to state honest responses. For example, most people prefer to conceal the truth regarding their savings, the extent of their accumulated wealth, their history of intentional tax evasion and other illegal and or unethical practices leading to earnings from clandestine sources, crimes, trade in contraband goods, susceptibility to intoxication, expenditures on addictions of various forms, homosexuality, and similar issues which are customarily disapproved of by society. Open or direct queries often fail to yield reliable data on such confidential aspects of human life. Warner (1965) developed an alternative survey technique that is known as randomized response (RR) technique. Greenberg et al. (1971) presented a revised version of Warner's (1965) technique for qualitative variables. Later various modifications were given by several researchers [see Chaudhuri (2011)]. Kim and Warde (2005) and Nazuk and Shabir (2010) presented mixed randomized response models using simple random sampling with replacement sampling scheme which improves the privacy of respondents. In this paper we have suggested a modified mixed randomized response model to estimate the proportion of a qualitative sensitive variable. Properties of the proposed randomized response model have been studied along with recommendations. It has been shown that the suggested randomized response model is always better than Kim and Warde's (2005) model while it is better than Nazuk and Shabbir's (2010) model under some realistic conditions. Numerical illustrations and graphs are also given in support of the present study. (original abstract)
There are materials in literature about how privacy on stigmatizing features like alcoholism, history of tax-evasion, or testing positive in AIDS-related testing may be partially protected by a proper application of randomized response techniques (RRT). The paper demonstrates what amendments are necessary for this approach while applying optional RRTs covering qualitative characteristics, permitting a sampled respondent either to directly reveal sensitive data or choose a randomized response respectively with complementary probabilities. Only a few standard RRTs are illustrated in the text. (original abstract)
In estimating the proportion of people bearing a stigmatizing characteristic in a community of people, randomized response techniques are plentifully available in the literature. They are implemented essentially using boxes of similar cards of two distinguishable types. In this paper, we propose a more general procedure using five different types of cards. A respondent-specific randomized response technique is also proposed, in which respondents are allowed to build up the boxes according to their own choices. An immediate objective for this change is to enhance, sense of protection of privacy of the respondents. But as by-products, higher efficiency in terms of actual coverage percentages of confidence intervals and related features are demonstrated by a simulation study, and superior jeopardy levels against divulgence of personal secrecy are also reported to be achievable. (original abstract)
Planowanie eksperymentów stanowi zasadniczy etap procesu produkcyjnego. Zastosowanie planowania eksperymentów w praktyce przedsiębiorstw produkcyjnych prowadzi m.in. do podniesienia wydajności procesu oraz skrócenia czasu wprowadzenia nowego wyrobu do produkcji. Ponadto metody te pozwalają na obniżkę kosztów ogólnych realizowanego procesu produkcyjnego. Przedstawione w niniejszym artykule podstawowe pojęcia i zasady są niezbędne do właściwego planowania eksperymentu. Charakterystyka wybranych klasycznych i czynnikowych metod planowania doświadczeń wskazuje na ich przydatność w praktyce zarządzania. (fragment tekstu)
Zastosowanie kontekstowego klasyfikatora złożonego służy dwóm celom. Po pierwsze, zdecydowanie dokładniejszemu opisowi analizowanych zjawisk. Przekłada się to na większe możliwości celowych modyfikacji danych. Drugim celem jest zwiększenie efektywności reguł klasyfikacyjnych. Prezentowane podejście ma jeszcze inne zalety. Generuje się pliki tylko dla zidentyfikowanych atrybutów kontekstowych, nie ma więc problemu ile plików uczących utworzyć i które z nich wybrać. Nie ma potrzeby sprawdzania czy utworzone pliki spełniają zasadę różnorodności hipotez z nich generowanych, gdyż gwarantują ją różne konteksty. Nie ma kłopotów z interpretacją wygenerowanych plików uczących z wykorzystaniem kontekstu. Jest możliwość wyjaśnienia, który klasyfikator jest lepszy i dlaczego dla danego przypadku. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.