Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Insurance Risk Modeling: Construction and Fitting Criteria of Logistic Regression Models

100%

Jackowska B., Wycinka E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2011

|

18

|

nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

568-575

W artykule podjęto próbę zbudowania modelu ryzyka wystąpienia szkody na polisie ubezpieczeniowej, wykorzystując w tym celu regresję logistyczną. Przyjęto hipotezę, że w sytuacji asymetrii informacji na rynku ubezpieczeń ryzyko związane z polisą nie jest addytywne ze względu na ryzyka cząstkowe. Z powodu specyfiki ryzyka ubezpieczeniowego, w tym małego prawdopodobieństwa wystąpienia szkody, model zbudowano na próbie zbilansowanej. Podczas budowy modelu uwzględniono różne sposoby kodowania zmiennych i ich wpływ na postać modelu. Przy wyborze postaci modelu wzięto pod uwagę miary dobroci dopasowania oraz miary zdolności predykcyjnej obliczone dla próby uczącej i testowej. Zaproponowany model pozwala na klasyfikację ubezpieczonych do jednorodnych grup ryzyka na podstawie cech kupowanej polisy.(abstrakt oryginalny)

2

Evaluation of Resampling Methods in the Class Unbalance Problem

100%

Kubus M.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2020

|

24

|

nr 1

39-50

Celem wielu praktycznych zastosowań modeli dyskryminacyjnych jest przewidywanie zdarzeń rzadkich. Zbiory uczące są wówczas niezbilansowane. W tym przypadku klasyfikatory mają tendencję do poprawnego klasyfikowania obiektów klasy większościowej i jednocześnie błędnie klasyfikują wiele obiektów klasy mniejszościowej, która jest przedmiotem szczególnego zainteresowania. W celu rozwiązania tego problemu zaproponowano wiele technik, które bilansują dane lub modyfikują algorytmy uczące. Celem artykułu jest porównanie prostych, losowych metod bilansowania z bardziej wyrafinowanymi, które pojawiły się w literaturze. Dodatkowo postawiono pytanie, czy konkurencyjnym podejściem nie jest budowa modelu na oryginalnym zbiorze danych i przesunięcie progu klasyfikacji. Badanie przedstawiono z perspektywy regularyzowanej regresji logistycznej i lasów losowych. Wyniki pokazują, że kombinacja metody under-sampling z lasami losowymi wykazuje przewagę nad innymi technikami, podczas gdy regresja logistyczna może być konkurencyjna w przypadku silnego niezbilansowania.(abstrakt oryginalny)

3

The Problem of Location Selection During the Order-Picking Process

100%

Tarczyński G.

Mathematical Economics

|

2017

|

nr 13 (20)

79-93

The paper treats the problem of optimizing the order-picking process in multi locations of the same item. The issue concerns multi-criteria decision- making. The main goals that can be achieved in this situation are the minimization of average order-picking time and the maximization of the number of locations totally cleared. In the paper, the proposed simple heuristic that minimizes the number of picking-aisles visited by the picker is compared using the Dmytrów's TMAL method. The results are evaluated by the following criteria: the average distance covered by the picker, the average order-picking time, priority ratio and the number of locations totally cleared. The manual system and one-block rectangular warehouses with two popular routing heuristics, return and S-shape, are considered in the analysis. The research was carried out using simulations.(original abstract)

4

The Modeling of Relations in Contingency Tables Using Logistic Regression

100%

Pecáková I.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2001

|

nr 2

91-101

Praca jest poświęcona zastosowaniu regresji logistycznej w modelowaniu relacji w tablicy kontyngencji. Postępowanie to jest wygodne w przypadkach, gdy chcemy modyfikować wartości dychotomicznych zmiennych na bazie obserwacji zmiennych objaśniających ciągłych lub kategorialnych. Model regresji logistycznej pozwala nam przezwyciężyć trudności występujące podczas stosowania w tym przypadku modelu liniowej regresji lub analizy dyskryminacyjnej. Podejście oparte na regresji logistycznej jest ilustrowane prostym przykładem rozpatrującym zależności zachodzące między ilością wypalanych papierosów a występowaniem raka płuc. Na tym przykładzie przeprowadzono estymację parametrów modelu regresji logistycznej, testy dotyczące ich wartości zerowej oraz testy zgodności. Zbadano też proporcję niepewności wyjaśnionej przez dane w modelu regresji logistycznej oraz relacje między klasyfikacją obserwowaną a prognozowaną. (abstrakt oryginalny)

5

Wykorzystanie drzew regresji logistycznej do prognozowania ryzyka zgonu i powikłań pooperacyjnych u pacjentów z chorobą wieńcową

75%

Misztal M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

456-464

W artykule podjęto próbę zdefiniowania reguł decyzyjnych umożliwiających klasyfikację pacjentów do wyodrębnionych grup ryzyka operacyjnego na podstawie opisujących ich cech przedoperacyjnych (przedoperacyjnych czynników ryzyka) oraz oszacowania prawdopodobieństw wystąpienia powikłań okołooperacyjnych i zgonu pacjenta. (fragment tekstu)

6

On the Quick Estimation of Probability of Recovery from COVID-19 During First Wave of Epidemic in India: a Logistic Regression Approach

75%

Joshi H., Azarudheen S., Nagaraja M. S., Chandraketu S.

Statistics in Transition

|

2022

|

23

|

nr 2

197-208

The COVID-19 pandemic has recently become a threat all across the globe with the rising cases every day and many countries experiencing its outbreak. According to the WHO, the virus is capable of spreading at an exponential rate across countries, and India is now one of the worst-affected country in the world. Researchers all around the world are racing to come up with a cure or treatment for COVID-19, and this is creating extreme pressure on the policy makers and epidemiologists. However, in India the recovery rate has been far better than in other countries, and is steadily improving. Still in such a difficult situation with no effective medicine, it is essential to know if a patient with the COVID-19 is going to recover or die. To meet this end, a model has been developed in this article to estimate the probability of a recovery of a patient based on the demographic characteristics. The study used data published by the Ministry of Health and Family Welfare of India for the empirical analysis. (original abstract)

7

An Improved Ridge Type Estimator for Logistic Regression

75%

Varathan N.

Statistics in Transition

|

2022

|

23

|

nr 3

113-126

In this paper, an improved ridge type estimator is introduced to overcome the effect of multicollinearity in logistic regression. The proposed estimator is called a modified almost unbiased ridge logistic estimator. It is obtained by combining the ridge estimator and the almost unbiased ridge estimator. In order to asses the superiority of the proposed estimator over the existing estimators, theoretical comparisons based on the mean square error and the scalar mean square error criterion are presented. A Monte Carlo simulation study is carried out to compare the performance of the proposed estimator with the existing ones. Finally, a real data example is provided to support the findings. (original abstract)

8

A Binary Logistic Regression Model for Support Decision Making in Criminal Justice

75%

Berezka K. M., Kovalchuk O. Y., Banakh S. V., Zlyvko S. V., Hrechaniuk R.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2022

|

vol. 22, iss. 1

1-17

Research background: The economics of incarceration is having an increasing impact on the economies of the world due to the rapid growth in the number of prisoners in the world The search for effective solutions that can help reduce government spending on prisoners in penitentiaries and at the same time ensure the safety of society is becoming increasingly important. These studies used the method of binary logistic regression to predict the probability of convicted criminal recidivism in the future. Purpose: The aim of the paper is to build an effective forecasting model that, based on the statistical and dynamic data of convicts, will provide information for optimal post-trial decisions, such as the grounds for possible parole, probation or length of sentence. Research methodology: The data were collected on the basis of statistical data of 13,010 convicts serving sentences in penitentiary institutions in Ukraine. To predict the probability of convicts committing criminal offenses binary logistic regression and ROC-analysis (Receiver Operator Characteristic analysis) were used . Results: A qualitative binary logistic regression model has been constructed, with the help of which it is possible to predict the probability of criminal recidivism by each of the convicts on the basis of its individual values of the variables included in the model. Novelty: For the first time in Ukraine, a model has been developed to predict the probability of convicts committing repeated criminal offenses. (original abstract)

9

Drivers of Cooperation Activity in Hungarian Agriculture

75%

Baranyai Z., Elam Á., Muriqi S., Papp-Váry Á., Király Z.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2018

|

20

|

z. 3

9-15

Celem badań była identyfikacja czynników mających wpływ na gotowość węgierskich producentów rolnych do współpracy. Z analiz opartych na metodzie dwumianowej regresji logistycznej wyłania się wyraźna korelacja pomiędzy współpracą, demografią producentów, warunkami uprawy oraz poziomem zaufania. Wyniki badań wskazują, że producenci rolni żyjący w mniejszych osadach wiejskich oraz osoby młodsze i legitymujące się wyższym poziomem wykształcenia wykazywały wyższy stopień aktywności, dający się uzasadnić statystycznie, natomiast gospodarstwa zarządzane przez kobiety charakteryzowały słabsze tendencje do współpracy. Z obliczeń wynika, że wraz ze wzrostem wielkości gospodarstw wzrastała również ich gotowość do współpracy. Stwierdzono, że rolnicy zajmujący się uprawą roślin byli bardziej otwarci na współpracę niż rolnicy zajmujący się hodowlą zwierząt. Model ujawnił występowanie znaczącej pozytywnej korelacji pomiędzy gotowością wytwórców do współpracy a ich poziomem zaufania. Na podstawie wyników badań sformułowano również zalecenia, które mają zwiększyć gotowość rolników do współpracy.(abstrakt oryginalny)

10

Willingness-to-pay for Additional Health Benefits in Poland - Analysis of Spatial Diversity

75%

Jewczak M.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2017

|

t. 18, z. 7, cz. 1 Nowoczesne tendencje w zarządzaniu ochroną zdrowia w Polsce

133-148

In different areas of everyday life, discussions arise on necessary spending cuts or better use of expenditures incurred with respect to their rational distribution, hence the decision-making regarding the management of business entities at the regional level force decision-makers to use economic calculation, in particular to take into account analysis of costs. This problem is important in relation to the health sector, which is considered as one of the most important sectors of the economy, while many of adopted solutions for the functioning of the health care system do not take into account the diversity of risks and adverse events. The purpose of this article was the application of the willingness-to-pay function for additional health insurance for Polish households. In accordance to households' economic and social conditions, the similarities and differences in the spatial distributions of the levels of probabilities of purchases were demonstrated. The probabilities of willingness-to-pay for the supplementary health insurance were determined on the basis of multinomial logit models, whereas spatial differences/similarities were verified with global and local indicators of spatial association and multivariate statistics techniques. The research was conducted for both macro level and sub-regions for period 2003-2015.(original abstract)

11

Wielowymiarowe metody klasyfikacyjne w badaniach transmuralności w ablacji bipolarnej

75%

Miechowicz I., Sowińska A., Baszko A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

21

|

nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

137-145

Zabieg ablacji stosuje się do leczenia zaburzeń rytmu serca. Określono parametry gwarantujące jego skuteczność i bezpieczeństwo. Zastosowano trzy metody klasyfikacyjne: regresję logistyczną, analizę skupień i analizę korespondencji, aby wyznaczyć wartości graniczne analizowanych cech (czasu trwania zabiegu, wielkości końcówki elektrody uziemiającej, obciążenia końcówki elektrody) lub cech anatomicznych blizny (średnicy wyjścia, średnicy wejścia, głębokości wejścia, całkowitej głębokości blizny, zmiany impedancji) o kluczowym znaczeniu w tworzeniu blizny transmuralnej w ablacji bipolarnej, kiedy to przepuszcza się prąd między elektrodami położonymi blisko siebie. Badanie przeprowadzono na 72 sercach świńskich. Dowiedziono, że największe prawdopodobieństwo transmuralności powstaje podczas zabiegu trwającego 90 s z użyciem 8 mm elektrody o nacisku 20 g. Analizy skupień pokazują, że transmuralność można z podobną skutecznością przewidzieć na podstawie parametrów anatomicznych blizny.(abstrakt oryginalny)

12

Determinants of Home Gardening Participation Among Rural Households: Evidence from Ingquza Hill Local Municipality, South Africa.

75%

Nontu Y., Taruvinga A.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2021

|

z. 2 (60)

213-220

The participation of rural households in home garden production, which is a premise of income and food security, is very low. Therefore, this study investigated factors influencing rural households' participation in home gardens from Ingquza Hill Local Municipality, South Africa. This is against a background where literature and development circles suggest that household home gardens can significantly improve food security and household income. Despite the fact that home gardens are a source of income and food security, rural households' participation is claimed to be very low, suggesting several factors worth explaining. The study used cross-sectional survey data from rural communities of the Eastern Cape Province, South Africa (n = 200), to estimate participation drivers. The initial sample was stratified into two groups; home gardeners and non-home gardeners. For home gardening participants, a census was carried out due to their limited numbers. For non-participants, convenience and purposive sampling was used focusing on households with similar socioeconomic characteristics and close to participants for pairing purposes. Using stratified purposive convenience sampling, two homogeneous mutually exclusive strata were created (stratum "A"; "HGs participants": n = 87 and stratum "B"; "HGs non-participants": n = 113) for an independent analysis. Binary logistic regression analysis was used to analyze the data. Regression results revealed that home garden participation was influenced by gender, education, household income, extension services, access to arable land, and credit access. This paper concluded that education, household income, access to extension services, and access to arable land were the major factors capable of positively influencing household participation in home gardening. In contrast, gender and access to credit were negatively associated with household participation in home gardening. Therefore, the paper calls for government policies and intervention programs targeting home gardening to improve rural household participation in home gardens. (original abstract)

13

Role of Social Values in Determining the Attitudes Toward Consumers' Pathological Behavior on Market - Model-Based Approach

75%

Krężołek D., Smyczek S.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H. Oeconomia

|

2017

|

51

|

nr 2

133-141

Postawy wobec zachowań patologicznych konsumentów mogą być kształtowane przez wiele czynników. Do jednych z najważniejszych można zaliczyć wartości społeczne, których występowanie sprzyja (bądź nie) kreowaniu określonych postaw wobec takich zachowań. W pracy podjęto próbę określenia relacji między wartościami społecznymi konsumentów a ich postawami wobec patologii w zachowaniach rynkowych. Wykorzystując podejście modelowe, zaproponowano narzędzie analityczne, które umożliwia określenie konstruktu pozwalającego prognozować prawdopodobieństwo wystąpienia określonych postaw wobec patologii na podstawie wartości społecznych reprezentowanych przez konsumenta. Wykorzystano model regresji logistycznej, który umożliwia jednoznaczne określenie wartości społecznych dyskryminujących konsumentów w kontekście ich postaw wobec zachowań patologicznych. (abstrakt oryginalny)

14

Wykorzystanie modelu CART-Logit do analizy fałszerstw sprawozdań finansowych

75%

Sylwestrzak M.

Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia

|

2017

|

nr 4 (88) cz. 1 Rachunkowość w zarządzaniu jednostkami gospodarczymi

403-412

Cel - Opracowanie modelu hybrydowego CART-Logit wykrywającego fałszerstwa sprawozdań finansowych na podstawie danych finansowych amerykańskich spółek giełdowych oskarżonych z przepisu 10(b)-5 ustawy Securities Exchange Act w latach 2000-2007. Metodologia badania - W opracowaniu zastosowano model hybrydowy CART-Logit z wykorzystaniem 10 zmiennych finansowych. Wynik - Przeprowadzone analizy wykazały, że model hybrydowy wykazał większą zdolność predykcyjną niż zwykła regresja logistyczna. Uwzględnienie w modelu wskaźnika predykcji bankructwa Altmana zwiększyło trafność metody. Uzyskane wyniki potwierdzają, że najważniejszą pozycją przy wykrywaniu fałszerstw sprawozdań finansowych są środki pieniężne. Oryginalność/wartość - Artykuł stanowi empiryczną analizę możliwości wykrycia fałszerstw sprawozdań finansowych za pomocą nowej metody badawczej.(abstrakt oryginalny)

15

Access of Micro, Small and Medium-Sized Firms to Bank Credit: A Logistic Regression on a Sample of Moroccan Companies

75%

Adaskou M., El Bettioui R.

Economics, Management and Sustainability

|

2022

|

7

|

nr 2

47-62

The present study aims to analyze the determinants of the supply and demand of micro, small and medium-sized firms MSMEs credit by making reference to the theories of financial structure. From a sample of 356 Moroccan MSMEs surveyed in 2013 (WBSE, 2013), we used a binary logit model to discuss both demand and supply. According to our results, size, industry, gender of ownership, financial inclusion, level of education and experience of the Manager and the financing needs of the company, are the main factors that influence demand, while the warranty has no impact. On the supply side, with the exception of experience, the manager's characteristics have no effect, while the size, type of ownership and the duration of the loan have a major impact. (original abstract)

16

Identyfikacja czynników determinujących sytuację mieszkaniową gospodarstw domowych

75%

Dziechciarz-Duda M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2017

|

29

|

nr 469 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

50-59

Celem artykułu jest próba wskazania czynników determinujących sytuację mieszkaniową gospodarstw domowych w Polsce. Gospodarstwo domowe jako jednostka nabywająca podlega zmianom, np. przechodząc przez poszczególne fazy cyklu życia rodziny. Sposób gospodarowania zmienia się w zależności od tego, w której fazie rozwojowej gospodarstwo się znajduje. Zmiany w wydatkach mogą być skutkiem zmiany składu gospodarstwa oraz zmian pozycji społeczno-zawodowej i podstawowych charakterystyk demograficznych. Dodatkowymi czynnikami decydującymi o sytuacji mieszkaniowej gospodarstwa domowego mogą być zmienne, takie jak: wiek oraz płeć głowy gospodarstwa domowego, poziom wykształcenia, zatrudnienie głowy gospodarstwa, liczebność gospodarstwa oraz liczba dzieci na utrzymaniu itp. Do identyfikacji czynników determinujących sytuację mieszkaniową gospodarstw domowych zostaną użyte techniki wielowymiarowej analizy statystycznej, takie jak analiza korespondencji i regresja logistyczna(abstrakt oryginalny)

17

Modelowanie konwersji i retencji z użyciem regresji logistycznej

75%

Smoliński A.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2010

|

nr 21 Zagadnienia aktuarialne : teoria i praktyka

185-206

Celem pracy jest przedstawienie zastosowania regresji logistycznej do modelowania wskaźników konwersji i retencji. Przedstawiony jest model regresji logistycznej jako przykład uogólnionego modelu liniowego. Omówione są praktyczne aspekty modelowania konwersji i retencji na przykładzie produktów komunikacyjnych. Pokazany jest przykład dopasowanego modelu oraz jego praktyczne zastosowania. Zaprezentowana jest idea optymalizacji cenowej. (abstrakt oryginalny)

18

Co determinuje opłacalność produkcji rolnej? Rozważania na przykładzie gospodarstw rolnych w Polsce

75%

Strzelecka A., Kurdyś-Kujawska A., Zawadzka D.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

t. 19, z. 4, cz. 2 Szanse i zagrożenia dla gospodarki europejskiej XXI wieku

349-362

Celem badań jest identyfikacja czynników endogenicznych, związanych z potencjałem gospodarstwa rolnego, wpływających na opłacalność produkcji rolnej oraz ocena ich znaczenia dla kształtowania relacji wartości produkcji rolnej do wysokości poniesionych kosztów gospodarstwa rolnego. Badanie przeprowadzono na podstawie danych statystycznych gromadzonych w ramach Systemu Zbierania i Wykorzystywania Danych Rachunkowych z Gospodarstw Rolnych (ang. Farm Accountancy Data Network - FADN), czyli Polskiego FADN. Do określenia czynników wpływających na prawdopodobieństwo wyższej opłacalności produkcji wykorzystano model regresji logistycznej.(fragment tekstu)

19

Szanse wyborcze wójtów ubiegających się o reelekcję w wyborach w 2014 r.

75%

Bartnicki S.

Samorząd Terytorialny

|

2018

|

nr 11

79-92

Przedmiotem analizy jest określenie, jakie czynniki, z jaką siłą i w jakim kierunku oddziaływały na szanse reelekcji wójtów w 2014 roku. Czynniki określają cechy kandydatów oraz cechy gmin. Weryfikację przeprowadzono na próbie zbilansowanej przy zastosowaniu regresji logistycznej. Wyniki weryfikacji 22 cech sugerują m.in., że czynniki moderujące szanse reelekcji wójtów w ostatnich wyborach samorządowych, to m.in. wydatki majątkowe inwestycyjne, różnica udziału podmiotów sektora publicznego w liczbie podmiotów gospodarki narodowej ogółem w 2014 r. względem 2011 r., różnica udziału dzieci w wieku 3-6 lat objętych wychowaniem przedszkolnym w 2014 r. względem 2011 r., udział ludności w wieku przedprodukcyjnym w całkowitej liczbie ludności gminy w 2014 r., posiadanie większości w radzie gminy według wyników wyborów z 2010 r. czy staż na stanowisku. Na szanse reelekcji w tej grupie stanowisk nie wpływały m.in. liczba OSP czy poziom bezrobocia rejestrowanego. (abstrakt oryginalny)

20

An Analysis of the Determinants Behind Having an Additional Job by Employees

75%

Grzenda W.

Economic and Environmental Studies

|

2018

|

nr 2

611-627

Wiele osób w Polsce oprócz posiadania podstawowego miejsca pracy podejmuje inną dodatkową pracę. Istnieje wiele potencjalnych czynników determinujących posiadanie dodatkowego zatrudnienia. Można do nich zaliczyć indywidualne potrzeby jednostek, takie jak chęć poprawy statusu materialnego, sytuację rodzinną, czy też możliwości wynikające z posiadanego kapitału ludzkiego. W niniejszym badaniu, oprócz powyższych uwzględniono ponadto takie cechy jednostek, jak: wiek, płeć, miejsce zamieszkania oraz charakterystyki podstawowego miejsca pracy. Niestety niektórych determinant badanego zjawiska nie można dobrze zaobserwować lub są one generalnie nieobserwowalne. W związku z tym szczególne znaczenie w modelowaniu tego typu zjawisk mają, wykorzystane w niniejszej pracy, modele z nieobserwowalną heterogenicznością. Celem niniejszego artykułu było pokazanie profilu demograficznego pracownika, który oprócz swojej głównej pracy, wykonywał jeszcze jakąś inną pracę. W toku przeprowadzonych badań dokonano oceny wpływu wybranych determinant na posiadanie dodatkowej pracy przez pracowników najemnych. Ponadto porównano skalę wpływu badanych cech w przypadku kobiet i mężczyzn. W badaniu wykorzystano bayesowski model regresji logistycznej. (abstrakt oryginalny)