Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Sectoral indicators
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Our study extends the existing literature by examining whether the stock market's maturity and the sector in which a company operates affect the relationship between an improvement in its corporate reputation and its stock returns. This event-study research is based on data from developed and emerging stock markets: the NYSE (US) and the WSE (Poland). The improvement in corporate reputation is proxied by its inclusion in a reputational index. We analysed inclusions in the RESPECT Index and WIG-ESG in Poland from 2009 to 2023. Then we compared the effects of inclusions on stock prices in the Polish market and the US market, in which the Dow Jones Sustainability Index (DJSI) was applied. Our findings suggest that in the emerging Polish market, significant reaction to inclusion in the index persists even when the sectoral circumstances are considered. Contrarily, in the developed US market, the strong positive effect of inclusion disappears in the sectoral context. Hence, significant returns may not be driven by the inclusion in a reputational index but rather result from other events that affect the particular sector. (original abstract)
2
Content available remote Modele finansowego benchmarkingu konkurencyjnego w polskich przedsiębiorstwach
84%
Celem artykułu jest identyfikacja modeli finansowego benchmarkingu konkurencyjnego stosowanych przez jednostki gospodarcze w Polsce. Jako metody badawcze zastosowano przegląd treści artykułów naukowych i własne badania ankietowe przeprowadzone wśród 469 przedsiębiorstw. Wykorzystanie benchmarkingu badano w odniesieniu do bliższego i dalszego otoczenia konkurencyjnego. Badanie wykazało, że pomimo dostępności danych ze sprawozdań finansowych tylko 21-25% badanych przedsiębiorstw wykorzystuje je w benchmarkingu konkurencyjnym. Są to głównie przedsiębiorstwa duże, produkcyjne, działające na rynkach wysoce konkurencyjnych. W artykule zaprezentowano częstotliwość i zakres prowadzonych porównań. Opisano praktyki charakterystyczne dla przedsiębiorstw różnej wielkości i profilu działalności identyfikując luki w kluczowych etapach benchamarkingu finansowego i ich konsekwencje. Kwestie te nie były dotychczas przedmiotem szczegółowych badań. Z analizy wynika, że jednostki różnią się istotnie w podejściu do procesu benchmarkingu. Około jedna czwarta z nich uwzględnia w swoim modelu tylko pomiar i porównanie wyników z otoczeniem. Przedsiębiorstwa małe stosują raczej model benchmarkingu finansowego oparty na pasywnym podejściu, pozostałe przedsiębiorstwa stosują głównie modele oparte na podejściu interaktywnym. (abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest przedstawienie sytuacji spółek publicznych z wykorzystaniem wskaźników sektorowych obliczonych na podstawie sprawozdań finansowych sporządzonych według Międzynarodowych Standardów Rachunkowości.(abstrakt oryginalny)
Analiza wskaźników sektorowych za 2012 r. pozwala wyciągnąć wnioski dotyczące kondycji finansowej polskiej gospodarki. Opublikowane w nr 3/2014 "Rachunkowości wskaźniki sektorowe za 2012 r., opracowane przez Komisję ds. Analizy Finansowej Rady Naukowej Stowarzyszenia Księgowych w Polsce wspólnie z InfoCredit stanowią podstawę poniższej oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w Polsce. Wskaźniki te charakteryzują efektywność funkcjonowania polskich przedsiębiorstw w 2012 r. w ich otoczeniu makro- i mikroekonomicznym.(fragment tekstu)
Celem artykułu jest próba porównania metodyki stosowanej w badaniach nastrojów gospodarczych województwa lubelskiego od 2001 roku z zharmonizowaną metodyką (The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys) zaproponowaną przez Dyrekcję Generalną Gospodarki i Finansów Komisji Europejskiej do badań na poziomie krajów członkowskich. Przeprowadzona analiza pozwala wyciągnąć wniosek, że chociaż stosowana do badania nastrojów gospodarczych województwa lubelskiego metodyka w wielu szczegółach odbiega a tylko w ogólnym zarysie jest zgodna z tą proponowaną przez Komisję Europejską, to daje zbliżone wyniki. Przeprowadzone porównania przebiegu, liczonych za pomocą metodyki Komisji Europejskiej wartości barometrów nastrojów gospodarczych (Economic Sentiment Indicator) dla Polski i Unii Europejskiej , z wartościami diagnostycznego barometru nastrojów gospodarczych dla województwa lubelskiego wskazują na dużą synchronizację zmian, zwłaszcza barometru dla Polski i województwa szczególnie widoczną od IV kwartału 2002 roku. Wskaźniki sektorowe oraz barometr nastrojów gospodarczych województwa lubelskiego wykazują bardzo wysoką korelację z odpowiednimi wskaźnikami i barometrami nastrojów gospodarczych dla Polski obliczonymi według metodyki Komisji Europejskiej. Jednocześnie diagnostyczny barometr nastrojów gospodarczych województwa lubelskiego jest najsilniej skorelowany z barometrem nastrojów gospodarczych Polski opóźnionym o miesiąc. Oznacza to, że przedsiębiorcy i konsumenci województwa lubelskiego reagują na zmiany gospodarcze o miesiąc później niż czyni się to przeciętnie w Polsce. (abstrakt oryginalny)
W artykule omówiono cykl koniunkturalny w latach 1996-2012 na podstawie danych o aktywności gospodarczej różnych sektorów. Do tego celu wykorzystane zostały modele z przełączaniem typu Markowa, ze stałym oraz zmiennym w czasie prawdopodobieństwem przejścia pomiędzy fazami cyklu koniunkturalnego. Na podstawie dat w modelach ze stałym prawdopodobieństwem przejścia można wnioskować, że procesy cykliczne w Polsce charakteryzują się występowaniem dwóch dominujących cykli, trwających przeciętnie 3,5-4,5 roku oraz 5,5 roku do 6 lat. Są także zróżnicowane pod względem czasu trwania faz oraz amplitudy wahań. Modele ze zmiennym prawdopodobieństwem przejścia wskazują, że zależy ono od czasu trwania fazy cyklu oraz, w drugiej wersji, zmian wskaźnika wyprzedzającego. W pierwszym przypadku nie potwierdzono wzrostu prawdopodobieństwa przejścia do następnej fazy cyklu wraz z wydłużaniem się fazy bieżącej. W drugim przypadku wskaźnik wyprzedzający dobrze objaśnił prawdopodobieństwo przejścia i umożliwił prognozowanie zakończenia spowolnienia produkcji dóbr zaopatrzeniowych oraz ożywienia produkcji energii elektrycznej. (abstrakt oryginalny)
Aim: The aim of the paper is to assess the usefulness of sectoral means in financial analyses of enterprises. Research methods: The article uses a deductive approach to assess the suitability of sectoral means used in analyses of t financial standing of enterprises. The method of analysis and logical construction was used for literature review. The methods of descriptive statistics such as arithmetic means, standard deviation and coefficient of variation were used in order to analyze the data and draw conclusions based on the results. Contribution: The assessment of the usefulness of sectoral means in the context of their variability seems to be a crucial aspect for the analysis of a company's financial situation. When assessing the financial standing of an enterprise, it is necessary to use a comparative analysis method, based on, inter alia, a comparison in space. This type of comparison requires the use of sectoral means, whose assessment is extremely important to drawing reliable and correct conclusions regarding the financial situation of a company. (original abstract)
Celem artykułu jest scharakteryzowanie wskaźników finansowych stosowanych do oceny ubezpieczyciela i porównanie ich z publikowanym wskaźnikami sektorowymi. W artykule wyszczególniono następujące cele szczegółowe: -ocenę przydatności wskaźników sektorowych w analizie finansowej ubezpieczycieli, -charakterystykę wskaźników finansowych wykorzystywanych w ocenie kondycji finansowej ubezpieczyciela, -zastosowanie wskaźników finansowych w ocenie ubezpieczyciela Warta SA w latach 2009-2010, -dokonanie porównań z publikowanymi wskaźnikami przez Komisję Nadzoru Finansowego. W artykule postawiono tezę badawczą, że wskaźniki finansowe stosowane w ocenie ubezpieczycieli charakteryzują się specyfiką i dlatego nie można ich wykorzystać do porównań ze wskaźnikami sektorowymi publikowanymi w czasopiśmie "Rachunkowość". Porównania sektorowe powinny być dokonywane ze wskaźnikami publikowanymi przez Komisję Nadzoru Finansowego. W realizacji celów artykułu zastosowano metody analizy jakościowej (wskaźniki dynamiki i struktury) i ilościowej (analiza wskaźnikowa).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.