Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 126

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Social Network Analysis (SNA)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
1
100%
W artykule omówiono miary analizy sieciowej pod kątem ich adekwatności w opisie realizacji strategii interlockingu ze wskazaniem na bliskość i wartość własną jako najlepiej ją opisujących. Przeprowadzono ich analizy statystyczne. Analiza ich właściwości statystycznych oraz związków z wielkością rady i stopniem relacji (degree) wskazuje, że trudno jest je optymalizować, jednocześnie zwiększając liczbę relacji. O ile bliskość jest relatywnie liniowo związana z liczbą relacji, o tyle zwiększanie wektora własnego wiąże się z większą trudnością i musi obejmować analizę struktury sieci dla optymalizacji stosunku korzyści do nakładów.(abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono problemy dotyczące badań sieci organizacyjnych w kontekście zastosowania podejścia strukturalnego i wykorzystania analizy sieci społecznych (SNA - Social Network Analysis). Celem artykułu jest zaprezentowanie strukturalnych aspektów oceny sieci organizacyjnych, koncentrując się na wskazaniu kryteriów i wzorców oceny, przyjmując jako punkt wyjścia wielowymiarowe podejście do oceny sieci organizacyjnych. W pierwszej części artykułu przedstawiono główne założenia paradygmatu strukturalnego oraz istotę analizy sieciowej. W dalszej kolejności przedstawiono ogólny model procesu oceny sieci organizacyjnych oraz strukturalne kryteria i wzorce oceny. (abstrakt oryginalny)
3
Content available remote Metodyczne wyzwania zarządczej analizy sieci społecznych w przedsiębiorstwie
100%
Chcąc zaprezentować możliwości, jakie daje stosowanie analizy sieci społecznych, przedstawiamy badania dużego polskiego przedsiębiorstwa w obliczu wyzwań transformacji. Wskazujemy możliwości, jakie daje stosowanie analizy sieci społecznych na dwóch przykładach obszaru odnoszącego "sukces" oraz ponoszącego "porażkę", czyli zestawiając ze sobą dwa niemal skrajne przypadki, chcemy znaleźć odpowiedź, co stoi za niepowodzeniem komercjalizacji innowacji w jednym z prezentowanych obszarów organizacji. (fragment tekstu)
Temat tej publikacji to przedstawienie polskich regionów granicznych wspieranych przez UE przy pomocy jednolitej metodologii SNA (społeczna sieć badawcza). Wydaje się pierwotnie, że to wartościowa metodologia, która jednak nie obejmuje wszystkich elementów współpracy (gospodarczej, środowiskowej lub przestrzennej itd.). Praca jest podporządkowana 7 hipotezom, z których 4,5 jest potwierdzonych. Wnioski podsumowują sieci współpracy we wszystkich regionach granicznych. (abstrakt oryginalny)
Terminem "analiza sieci społecznych", SNA, określa się strukturalną perspektywę badawczą, związaną z rozpoznaniem procesów interakcji pomiędzy aktorami społecznymi. Metoda ta pozwala na wyłonienie emergentnych, ponadjednostkowych własności powstających w efekcie badanych procesów interakcji. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań własnych, których celem była identyfikacja ukrytych, sieciowych własności struktury relacji na rynku telefonii mobilnej. (abstrakt oryginalny)
Cooperation between individual actors from a given tourist destination is a necessity under contemporary conditions. Its establishment and development can be triggered by many factors, and the social embeddedness of tourism entrepreneurs in the local community can be considered one of them. This factor is likely to be of special importance as social aspects are very important in the tourist sector. The aim of the paper is to present and assess the impact of social embeddedness on business cooperation in dyads and networks. The analysis was conducted using the case of a partnership structure in the south of Poland. To achieve the research aim, Social Network Analysis (SNA) was employed. The paper exploits an approach very rarely used in tourism empirical research, which combines two types of SNA- qualitative and quantitative. The research confirmed the role of social embeddedness as a trigger for cooperation in a tourist destination.(original abstract)
7
Content available remote O estymacji preferencji w sztucznych sieciach społecznych
75%
W artykule rozważano scenariusz, w którym administracja publiczna wykorzystuje internetową platformę społecznościową do komunikacji z obywatelami i uzyskiwania informacji o ich preferencjach. Z platformy tej korzysta tylko część całej populacji (subpopulacja), co powoduje, że preferencje obserwowane na platformie mogą być niereprezentatywne dla całego społeczeństwa. W niniejszym opracowaniu uwzględniono dwa problemy związane z brakiem reprezentatywności preferencji, tj.: (1) odmienną strukturę demograficzną populacji i subpopulacji oraz (2) różnice w procesie dynamiki preferencji w całej populacji i subpopulacji wyrażającej swoje opinie na platformie społecznościowej. Dane wykorzystane w analizie obejmują informacje o aktywności użytkowników na platformie społecznościowej, ich dane socjodemograficzne oraz dane o populacji pochodzące ze spisu powszechnego. W celu badania dynamiki preferencji skonstruowano wieloagentowy model symulacyjny, w którym sieć społeczną przedstawiono za pomocą nieskierowanego grafu, gdzie węzły reprezentują obywateli, a łuki ich relacje społeczne. W procesie analizy najpierw jest generowana sztuczna populacja i na niej jest symulowana dynamika preferencji. Następnie losowo, metodą kuli śnieżnej (ang. snowball sampling) są wybierane różne niereprezentatywne subpopulacje, na których są testowane algorytmy uogólniania preferencji przez odtwarzanie dynamiki całej populacji. Miarą jakości modelu jest zgodność preferencji między subpopulacją a całą populacją. Rezultaty przeprowadzonych symulacji wskazały na skuteczność zastosowanej metody: wraz z kolejnymi krokami symulacji wzrasta zgodność między populacją rzeczywistą a syntetyczną. Okazało się również, że najistotniejszymi determinantami błędów uogólniania preferencji są model dyfuzji preferencji oraz waga opinii własnej agenta. (abstrakt oryginalny)
W artykule zaprezentowano sposób określania pozycji podmiotów w sieciach organizacyjnych, z wykorzystaniem metod analizy sieciowej, które w skrócie nazywane są jako metody SNA (Social Network Analysis). Rosnąca popularność tego podejścia wynika obecnie nie tylko z potrzeby wykorzystania efektywnych narzędzi badania nowych form organizacyjnych, lecz także z coraz szerszej dostępności programów komputerowych, ułatwiających dokonywanie żmudnych obliczeń. W pierwszej części artykułu przedstawiono główne założenia analizy sieciowej oraz pojęcie i miary centralności. Druga część przedstawia przykład wykorzystania analizy sieciowej do badania pozycji podmiotów w sieci organizacyjnej (centralności) na przykładzie wybranej sieci. (abstrakt oryginalny)
9
75%
Złożoność celów rozwoju regionalnego, dynamika zmian społecznych wymaga poszerzenia składu wskaźników i zestawu narzędzi do analizy. Konieczne jest przezwyciężenie nadmiernej formalizacji procesów planowania regionalnego. Ten artykuł zawiera przegląd publikacji na temat wykorzystania danych z sieci społecznościowych do analizy procesów ważnych dla rozwoju terytorium. Celem tego przeglądu jest analiza możliwości wykorzystania tych nowych narzędzi w opracowywaniu i monitorowaniu regionalnych i lokalnych programów rozwoju. Publikacje wybrano z uwagi na zawierające przez nie główne aspekty programów rozwojowych danego terytorium. Określono główne kierunki stosowania danych z sieci społecznościowych w analizach terytorialnych, a także możliwości zaangażowania mieszkańców w zarządzanie danym obszarem. Nowe źródła danych pozwoliły wzbogacić tradycyjne narzędzia do analizy i planowania rozwoju terytorialnego. Dane te można z powodzeniem wykorzystać do zrozumienia stratyfikacji lokalnych społeczności i zidentyfikowania problemów społecznych. Identyfikacja modeli dostępności i modeli czasoprzestrzennych zachowań ludzkich pozwala zarządzającym i planistom zrozumieć, w jaki sposób ludzie przemieszczają się wewnątrz terytorium, aby ocenić, jak wygodne są ulice, przestrzenie miejskie, trasy transportu publicznego i trasy dla pieszych. Fakt gromadzenia danych w sieciach społecznościowych umożliwia wykorzystanie tych źródeł danych do monitorowania i oceny powodzenia projektów rozwoju społeczno-gospodarczego danego terytorium. Większość osób korzysta z sieci społecznościowych, co ułatwia możliwość bezpośredniego udziału dużej liczby mieszkańców w procesie zbierania i aktualizowania różnych danych, a także w projektach rozwojowych.(abstrakt oryginalny)
10
75%
Opracowano metodę dwupoziomowej aproksymacji podobieństwa - metodę przetwarzania tekstu, którą zastosowano w problemie klasyfikacji oraz do określania poziomu jakości klientów. Posługując się zaproponowaną w artykule metodyką, udowodniono istotność głównych hipotez, w szczególności hipotezy o istnieniu analogii pomiędzy podstawami matematycznymi LSA (ang. Latent Semantic Analysis), bazującej na analizie relacji semantycznej związku między stopniem udziału analogicznych pojęć w zbiorze dokumentów a narzędziami teorii analizy sieci społecznych (ang. Social Network Analysis), która z kolei odsłaniania cechy obiektów na podstawie informacji na temat struktury ich wzajemnych powiązań. Z połączenia powyższych metod wyłoniła się struktura klastra kontekstu, dająca ocenę ilościową na potrzeby ranking poziomu jakości opinii szacowanych klientów.(abstrakt oryginalny)
Struktura organizacji oprócz niezaprzeczalnej wartości poznawczej umożliwia realizację celów przedsiębiorstwa. Nieformalna struktura organizacyjna, nierzadko nazywana również sieciową, pozwala na wgląd w niesformalizowane praktyki organizacyjne i stanowi uzupełnienie struktury formalnej. Istnieje niewielka liczba opracowań, w których analizowany jest wpływ jaki różne wizualizacje tej samej sieci mogą mieć na wnioskowanie o różnych aspektach organizacji. Celem artykułu jest pokazanie, że różne sposoby prezentowania nieformalnej struktury organizacyjnej pozwalają uwypuklić pożądane w danym kontekście cechy i właściwości organizacji, co prowadzi do trafniejszej oceny jej potencjału, np. w obszarze współpracy pomiędzy zespołami.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest analiza społeczności wirtualnych w kontekście teorii trzeciego miejsca Raya Oldenburga. Autorka stawia tezę, że wirtualne trzecie miejsca są odpowiedzią na potrzeby społeczności wirtualnych, a ich cechy są zbieżne z trzecimi miejscami Oldenburga. W części pierwszej artykułu przedstawiono podstawy teorii trzeciego miejsca Oldenburga, w części drugiej zaprezentowano charakterystykę społeczności wirtualnych: przegląd definicji, ich typologię oraz cechy. Wskazano również na kryteria wspólnotowości społeczności wirtualnych w kontekście cech trzecich miejsc Oldenburga. Praca ma charakter przeglądowy, aby osiągnąć założony cel, dokonano kwerendy i analizy krytycznej literatury przedmiotu. (abstrakt oryginalny)
Analiza sieci społecznej (SNA - social network analysis) to metoda, którą można wykorzystywać do badania relacji zarówno wewnątrz organizacji, jak i między organizacjami. W artykule podjęto próbę zakreślenia możliwości wykorzystania metody SNA do badania partnerstw w sektorze publicznym. Podstawowym założeniem badań jest teza, że każde partnerstwo, zawiązane formalnie czy nieformalne, ma charakter sieci rozumianej jako pewna struktura organizacyjna, w której powstaje więź komunikacyjna determinująca formy organizacyjne i wpływająca na jej efektywność. Analiza partnerstwa w sektorze publicznym za pomocą metody SNA pozwala na zbadanie zjawisk, które trudno sprawdzić, korzystając z tradycyjnych metod badawczych, gdyż pozwala odkryć, ukrywane świadomie lub nie, informacje oraz zależności pomiędzy aktorami - podmiotami danej sieci.(abstrakt oryginalny)
Artykuł o charakterze eksploracyjnym wprowadza do zagadnień analizy sieci społecznych w organizacji. Zasygnalizowano kluczowe obszary badawcze, istotne tematy badań oraz wybrane informacje o środowisku badaczy (specjalności, ośrodki badawcze, rozmieszczenie geograficzne). Główną częścią artykułu jest praktyczna prezentacja analizy sieci, którą zastosowano do zbadania mechanizmów współpracy naukowców stosujących podejście sieciowe w zagadnieniach organizacyjnych. Niezbędne dane przygotowano na podstawie dostępnych w Internecie informacji i rejestrów publikacji naukowych. Jako narzędzia użyto oprogramowania Pajek. Przeprowadzone rozważania pokazują duży zakres możliwości i korzyści ze stosowania analizy sieci we współczesnych badaniach organizacyjnych.(abstrakt oryginalny)
LogForum
|
2022
|
18
|
nr 1
123-136
Background: This paper presents a bibliometric overview of research published application of social network analysis in supply chain management in recent decades. It may be useful for showing the most important problems in this area. With this aim, Citespace is used to analyse the literature on the application of social network analysis in supply chain management to clarify the development and research trend. Bibliometric analysis is the quantitative study of bibliographic material. It provides a general picture of a research field that can be classified by papers, authors, and journals. The main objective of this study is to investigate the knowledge domain about application social network analysis in the supply chain field and reveal the thematic patterns and topics of high interest to researchers to predict emerging trends in the literature. Methods: To investigate the growth of studies about the applicable social network in supply chain management, 647 articles were reviewed by CiteSpace software. These papers were collected from the Core Collection of Thomson Reuters and published in 16 journals in operations research and management science from 2004 to 2021. Document co-citation analysis, clustering analysis, and citation burst detection were conducted to investigate and examine the thematic patterns, emerging trends, and critical articles of the knowledge domain. Results: Social network approaches are increasingly popular in the supply chain. Four major clusters are discussed in detail, namely multi-objective optimization, sustainable supply chain, supply network, and circular economy. Three research trends of supply chain network design, structural characteristics, and supplier selection and evaluation were identified based on citation bursts analysis. Conclusions: The present study offers a new approach to visualizing relevant data to synthesize scientific research findings of the application of social network analysis in supply chain management. Additionally, directions for future research in this area are presented.
Developing applicable solutions to urgent environmental concerns, which would reconcile the interests of various stakeholders with regard to the common good, requires the adoption of different perspectives related to knowledge processes. Thus, some authors have proposed undertaking cross-disciplinary, cross-institutional and cross-sectoral research. The objective of this paper is to inquire into the network structure, and investigate the rarely considered interdependence of these three types of collaboration within the environmental conservation field, as it is recognised in Poland. Research grant data from the POL-on database (the central nationwide ICT system) were used, and social network analysis (SNA) was applied. This study is institution- oriented and depended on formal collaboration in the form of partnership agreements, which are rarely applied but benefit the research process. Environmental conservation in Poland is weakly internally integrated, but is well connected with neighbouring disciplines, as well as with the technical sciences. Industrial research institutes, as well as profiled higher education institutions, hold more influential network positions than leading large universities. Moreover, cross-disciplinarity does not offer significant stimulation for cross-organisational or cross-sectoral collaboration. This study is embedded within the specific national context of the science sector, which is currently undertaking a transition period (especially since the most recent reform of the Polish science and higher education in 2018), and the presented results shed light on the present and future challenges which it faces. The work contributes to studies on the knowledge production processes involved in the environmental sciences and provides results that may be used by the science sector for assessing and adjusting its strategic position at both the national and the institutional levels. (original abstract)
17
Content available remote O człowieku "w sieci", czyli o sieci "będącej nami"
75%
Nie można, śledząc współczesną antropologię i kierunki jej rozwoju, pominąć idee, hipotezy i pomysły zawarte w publikowanych współcześnie tekstach przedstawiających nowatorskie (choć i kontrowersyjne) badania. Do tekstów tych zaliczyć należy książkę profesorów uczelni Stanów Zjednoczonych: Nicholasa A. Christakisa - profesora Uniwersytetu Harwardu oraz Jamesa H. Towlera - profesora na Uniwersytecie Kalifornijskim, zatytułowaną "W sieci"ʺ z podtytułem: Jak sieci społeczne kształtują nasze życie [Christakis, Towler: przekład: Szybilska-Fiedorowicz 2011]. Książka - odnotujmy tu - uzyskała prestiżowe nagrody w 2010 roku w Books for a Better Life i na Festiwalu Książek w San Francisco. Recenzenci (Daniel Gilbert, Ed Diener) podkreślają, iż książka "W sieci" poświęcona została "nowemu, fascynującemu zagadnieniu naukowemu - sieciom społecznym i pozwala lepiej zrozumieć naszą ludzką naturę".
Aim: This paper is going to investigate how Industry 4.0 concept, behaves in social networks and the context of this innovative approach find a place in time in means of content and sentiment comprising. Design / Research methods: Expeditious progress in industrialization and information techniques has made great advancement in developing the next span of production technology. Industry 4.0 is an imperative action where the intention is the alteration of modern production through digitalization and profiteering of the capabilities of new advancements. Today, the absence of powerful appliances still feigns a significant impediment for utilizing the ample potential of Industry 4.0. Notably, behavioral approaches are essential for understanding Industry 4.0, which professes novel trials. This paper briefly surveys the area of Industry 4.0 as it relates to behavioral operations by using sentiment analysis and social network analysis methods and tools by describing features of the relationship network either through numerical and visual representation Conclusions/Findings: First of all, it should be presumed that the name Industry 4.0 describes various, fundamentally internet-based developments in manufacturing operations. These advancements do not only have technological but moreover accomplished organizational engagements. Appropriately, a shift from product to service orientation is assumed. Following, the introduction of novel varieties of businesses can be envisioned which embraces new particular functions within the production process sequentially the value-creation networks. Originality/value of the article: Within the context of the current state of the art in operations management literature, this paper fulfills the gap between behavioral operations and Industry 4.0 context for the researchers both in operations management and behavioral sciences.(original abstract)
The paper investigates the mechanisms behind the formation and maintenance of those migrants' social ties which translate into a particular composition of the network and become a source of social capital. Based on a number of in-depth interviews with Ukrainian migrants in Warsaw, we find that Ukrainian migrants' networks are based primarily on ties homogenous in regard to nationality, level of education and character of work. The institutional context of social interaction determines with whom migrants form relations and whether these ties become a source of social advancement. The studied migrants do form bridging ties with more experienced, as well as socially and legally embedded persons, mainly other migrants, receiving both instrumental and emotional support. (original abstract)
Wstęp: Kompleksowość jest interesującym tematem badań naukowych w połączeniu z tematem stosowania dobrych praktyk oraz jego wpływu na funkcjonowanie łańcucha dostaw. Praca skupia się na obszarze przemysłu, gdyż jest on stosunkowo mało opracowany w ostatnio publikowanych pracach, gdzie są często pomijane aspekty zależności sieciowych, wpływających na kompleksowość łańcucha dostaw (SNC). W szczególności praca skupia się na elementach wewnętrznych relacji firmowych (IFR), formalnych relacjach wewnątrzfirmowych (FIRF) oraz nieformalnych relacjach wewnątrzfirmowych (IIFR), które są szczególnie potraktowane w prezentowanej pracy. W pracy zastosowano metodę analizy sieci socjalnych (SNA) w zmodyfikowanej formie dla oceny procesu oraz teorii zagnieżdżenia, które zostały użyte do oceny relacji wewnętrznych. W pracy stwierdzono, że FIFR i IIFR mają różny wpływ na formowanie SNS oraz w konsekwencji na kształt SNC. Poddano dyskusji również teoretyczne i przemysłowe implikacje. Tradycyjne narzędzia statystyczne koncentrują się na wpływu czynników na ekonomiczny wynik. Dlatego też tradycyjna analiza statystyczna nie jest wystarczającą dla pomiaru wpływu relacji i powiązań między członkami sieci na kompleksowość tej sieci. W celu tej oceny, zastosowano metodologię SNA (Social Network Analysis), do zbierania, analizy i interpretacji danych. Dane zebrano na podstawie ankiety pomiędzy członkami łańcucha dostaw obszaru portów morskich. Zebrane dane zostały poddane analizie w specjalistycznym programie UCINET oraz NETDRAW. Do oceny relacji sieciowych oraz kompleksowości zostały użyte wskaźniki statystyczne takie jak centralizacja i gęstość. Wyniki: Wyniki badań wskazały, że relacje wewnątrzfirmowe (IFR), formalne relacje wewnątrzfirmowe (FIRF) oraz nieformalne relacje wewnątrzfirmowe (IIFR), uwzględnione w pracy jako istotne, mają różny wpływ na kształtowanie się SNS oraz w konsekwencji na SNC. Wnioski: Wyniki analizy statystycznej wskazują, że kompleksowość sieci występuje w różnej formie i strukturze, w zależności od typu relacji, kształtującej daną sieć. W konsekwencji, różnego rodzaju zasoby i strategie jak i poziom kompleksowości sieci są różne w różnych etapach połączeń. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.