Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Test Fishera
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Celem badania było znalezienie odpowiedzi na pytanie: czy przedstawienie polskiemu studentowi podobnego zadania wypełniania luk w języku rodzimym pomoże mu w skuteczniejszym rozwiązywaniu tego typu ćwiczeń w języku angielskim? Z porównań wynika, ze trudny tekst w języku ojczystym może przysporzyć problemy w tekście z uzupełnianiem luk. Natomiast średnio trudny tekst w języku obcym postrzegany jest przez studentów jako o wiele trudniejszy.
W artykule analizowano zagadnienie testowania hipotezy o stabilności wskaźnika struktury jednocześnie dla wielu zmiennych. W rozważaniach przyjęto, że z populacji pobrana została n elementowa próba, w której każdy element jest oceniany ze względu na k właściwości. Każda właściwość jest oceniana alternatywnie. Rozważany jest problem weryfikacji hipotezy głoszącej niezmienność w czasie frakcji wyróżnianych elementów dla każdej zmiennej. Przedstawiono możliwości zastosowania klasycznych testów chi kwadrat Pearsona, testu chi kwadrat z poprawką Yatesa oraz dokładnego testu Fishera dla weryfikacji hipotezy o równości wskaźników struktury. W artykule przedstawiono propozycję testu pozwalającego na weryfikację hipotezy o jednoczesnej zgodności z założeniami wielu wskaźników struktury. Porównano własności proponowanego testu z klasycznymi rozwiązaniami. Problem przedstawiony w artykule jest spotykany w zagadnieniach statystycznej kontroli jakości, gdy elementy są sprawdzane alternatywnie (dobry lub zły) pod kątem zgodności z szeregiem wymogów. Produkty często sprawdzane są pod względem zgodności z normami wielu charakterystyk ocenianych alternatywnie (kolor, zarysowania, docisk itd.). Jednoczesna ocena wielu właściwości ma szczególne znaczenie w obecnych czasach, gdy wobec produkowanych wyrobów są stawiane coraz to wyższe wymagania jakościowe. W artykule zwrócono uwagę na korzyści zastosowania proponowanego testu zamiast wielu testów dla wskaźników struktury dla każdej ocenianej właściwości z osobna. (abstrakt oryginalny)
Research background: There is no consensus among scholars on the interaction effect between money supply, price, and wages despite various studies conducted to that effect. Purpose: This study investigates whether the neutrality of money assumption holds in the long run in Nigeria, using annual data from 1970 to 2018. Research methodology: The study utilized the Johansen cointegration test and the Vector Error Correction (VECM) approach for estimation. Results: The results from the Phillips curve model contradict the classical school of economics assumption that money is neutral in the long run. This implies that in the Nigerian economy, money is not neutral in the long run. The long run Fishers' effect model shows that the coefficient of LOG (CPI) exhibits a negative sign and is statistically significant at a 5% significant level, thus contradicting the hypothesis which states that a one percent increase in consumer prices will lead to an increase in the rate of interest by one percent. The coefficient of nominal money supply indicates a negative sign and insignificant statistically on the interest rate. The Short-run estimated results showed that the coefficient of the error correction term ECM (-1) indicates a negative sign and is significant statistically in the Fishers' effect model. The result shows the actual and equilibrium values are corrected with adjustment speeds equal to 31% yearly. Novelty: The study recommends that the Central Bank of Nigeria should ensure an effective implementation of monetary targeting measures in fine-tuning the economy and curbing inflationary pressures. (original abstract)
4
Content available remote Identyfikacja okresu wahań występujących w ekonomicznych szeregach czasowych
63%
Analiza okresowości należy do najważniejszych problemów związanych z badaniem ekonomicznych szeregów czasowych. Uwzględnienie wahań okresowych w modelach opisujących dynamikę zjawisk ekonomicznych wpływa bowiem na wzrost stopnia dopasowania tych modeli do danych empirycznych. Ponieważ poddawane dotychczas badaniu ekonomiczne szeregi czasowe charakteryzowały się wahaniami o różnych okresach, szczególnego znaczenia nabiera zagadnienie identyfikacji okresu wahań. Bardzo przydatną do tego celu wydaje się być analiza procesu losowego w dziedzinie częstotliwości. Z wymienionych powodów w pracy omówiono najmocniejszy test okresowości prostej, czyli test Fishera. Podjęto również próbę zwrócenia uwagi na rolę funkcji spektralnej zarówno we wstępnej ocenie okresu wahań, jak i w ocenie istotności wahań o różnych okresach. Dużo miejsca poświęcono problemowi nie omawianemu dotychczas w polskiej literaturze statystycznej, a mianowicie tzw. okresowości złożonej. Uwagi teoretyczne poparto przykładami empirycznymi wykorzystując szeregi czasowe analizowane w pracach J. Steczkowskiego, A. Zeliasia i Z. Zielińskiego.(fragment tekstu)
Metody planowania eksperymentów są wykorzystywane w statystycznej kontroli jakości procesu produkcyjnego. Właściwe planowanie eksperymentów przed realizacją procesu produkcyjnego prowadzi do poprawy jego rezultatów technologicznych, co w efekcie powoduje poprawę rezultatów ekonomicznych procesu. W ostatnich latach na znaczeniu zyskały metody repróbkowania, wykorzystujące symulacje komputerowe. Jedną z nich są testy permutacyjne służące do weryfikacji hipotez statystycznych. W porównaniu do testów parametrycznych nie wymagają one spełnienia restrykcyjnych założeń i mogą być stosowane do niewielkiej liczby obserwacji. Przedmiotem artykułu jest wskazanie możliwości wykorzystania testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentu. Rozważania przeprowadzone zostały dla danych dotyczących rezultatów ustalonego procesu produkcyjnego. (abstrakt oryginalny)
The paper focuses on researching the role of social networking in the development of startup companies in the Czech Republic. The goal is to identify key groups that help startups to set up and develop, identify areas where startups get help through the social networks of their founders and/or key members, and analyze the relationship between the types of the contacts and help provided. The paper presents the results of a deep questionnaire survey of startup founders from 51 out of approximately 1450 startups in the Czech Republic. IBM SPSS Statistics 21 software and Fisher's exact test were used in two-dimensional data analysis at the significance level of 0.05 and 0.01. The results demonstrate the use of strong and weak ties in the establishment and development of a startup business. Key groups include business partners and friends, both in terms of their utilization rates, their key role and the amount of assistance provided, and business angels in terms of fundraising, and technology and marketing advice. The importance of some weak ties does not correspond to their use (both positively and negatively). The results of the survey showed the contradictory role of incubators and accelerators. While 63% of startups used the help of business incubators, the support for building networks and links with the external environment in the incubators seems to be underestimated. Our results imply that the support programs for the startups should include the networking programs with the external parties. (original abstract)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.