Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Cluster validity indices
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
W artykule przedstawiono indeks silhouette i jego metodologię, jako miary stosowanej do oceny jakości grupowania. Rezultaty przeprowadzonej analizy zademonstrowano w oparciu o algorytm k-średnich oraz indeks silhouette, którego maksymalną wartość uznaje się za optymalną liczbę skupień w zbiorze danych. Wydaje się, że indeks silhouette może być przydanym narzędziem w uzyskiwaniu informacji i wiedzy o zbiorze danych.
2
Content available remote Ocena jakości wyników grupowania - przegląd bibliografii
100%
W artykule dokonano syntetycznego przeglądu literatury tematu począwszy od prac P. Jaccarda z roku 1908 a skończywszy na pracach B. Mirkina z 2011 roku. Dokonano próby klasyfikacji znanych wskaźników jakości grupowania, uwzględniając kryteria pochodzące z rożnych dyscyplin naukowych. W szczególności dokonano klasyfikacji wskaźników optymalnej liczby skupień jako podklasy wskaźników jakości grupowania. Wyniki prezentowanych badań powinny być użyteczne dla wszystkich zajmujących się problemami grupowania i klasyfikacji. (abstrakt oryginalny)
Przedstawiono wybrane, najczęściej opisywane w literaturze mierniki służące do oceny podobieństwa wyników dwóch klasyfikacji, takie jak: miara Rand`a, skorygowana miara Rand`a, współczynniki Jaccard`a i indeks Fowkles`a i Mallows`a. Własności tych mierników weryfikowano na przygotowanych 15 zbiorach testowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.