Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Miary odległości obiektów opisanych zmiennymi symbolicznymi z wagami

100%

Wilk J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

224-236

Wśród zmiennych symbolicznych (symbolic variables) szczególną rolę odgrywają zmienne symboliczne z wagami (multi-valued modal variables). Ich specyficzny charakter i nietypowa struktura uniemożliwiają zastosowanie klasycznych miar odległości, a także miar symbolicznych przeznaczonych do analizy podobieństwa obiektów opisanych pozostałymi typami zmiennych symbolicznych. Artykuł ma na celu omówienie (na przykładach empirycznych) specyfiki tego rodzaju zmiennych, zaprezentowanie miar odległości obiektów opisanych zmiennymi symbolicznymi z wagami (probabilistic symbolic objects), prezentację przykładu empirycznego wyznaczania odległości obiektów tego typu oraz przeprowadzenie klasyfikacji obiektów na podstawie uzyskanej macierzy odległości. (fragment tekstu)

2

Próba uogólnienia metryki Minkowskiego na płaszczyźnie

100%

Biernacki M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

336-343

Do podstawowych narzędzi badawczych można zaliczyć klasyfikowanie, porządkowanie i określanie związków przyczynowo - skutkowych. Metody klasyfikacji oraz metody porządkowania liniowego opartego na wzorcu wykorzystują pojęcie podobieństwa obiektów. Jeden z podstawowych mierników podobieństwa jest generowany przez metrykę, czyli odległość. Można powiedzieć, że mała odległość między dwoma obiektami oznacza bliskość albo podobieństwo obiektów, a duża odległość oznacza oddalenie lub niepodobieństwo tych obiektów.Istnieją różne sposoby określenia odległości. Do najczęściej stosowanych należą metryki Minkowskiego. Praca ta jest próbą uogólnienia odległości Minkowskiego. (fragment tekstu)

3

Zastosowanie miar odległości dla danych porządkowych do agregacji preferencji indywidualnych

100%

Zaborski A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

330-337

W artykule dokonano klasyfikacji metod agregacji preferencji indywidualnych oraz przedstawiono metody wykorzystujące miary odległości. Wskazano miary, które mogą być stosowane do pomiaru odległości między relacjami preferencji różnych respondentów. Opisano miary wykorzystujące jedynie rozkłady preferencji dla wszystkich par obiektów, miary oparte na rangach oraz miarę GDM2, która w swojej konstrukcji wykorzystuje relacje dopuszczalne na skali porządkowej. W części empirycznej przedstawiono przykład, w którym agregację preferencji indywidualnych przeprowadzono z wykorzystaniem funkcji BruteAggreg programu R.(abstrakt oryginalny)

4

Analysis of Distance for Structured Multivariate Data : Review and Illustration

80%

Krzanowski W. J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

15-26

Wiele wielowymiarowych zbiorów danych ma strukturę sugerującą wykorzystanie analizy MANOVA, jednakże nie spełniają jej wymaganych założeń. Od niedawna zainteresowanie wzbudza analogiczny typ analizy, przeprowadzanej jednak na macierzy niepodobieństw otrzymanej z nieprzetworzonych danych. Niniejsza praca zawiera przegląd podstaw takiego podejścia, pokazuje główne etapy takiej analizy. Zaprezentowano również, w jaki sposób biploty i analiza wrażliwości mogą być dodane do metody podstawowej, a także ilustruje przedstawione pojęcia za pomocą zbioru danych pochodzących z ekologii. (abstrakt oryginalny)

5

Dane binarne w wielowymiarowej analizie statystycznej

80%

Sobczak E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

12

|

nr 1002 Zastosowania metod ilościowych

56-64

Celem tego opracowania jest charakterystyka i ocean przydatności miar odległości do analizy zróżnicowania obiektów opisywanych przez cechy jakościowe dychotomiczne. (fragment tekstu)

6

Czynniki determinujące wyznaczanie odległości pomiędzy drzewami zdefiniowanymi w języku XML

80%

Lula P.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

297-304

Tematyka niniejszego opracowania skupiona jest wokół problemu wyznaczania odległości pomiędzy obiektami opisywanymi za pomocą struktur drzewiastych. Zakres omawianych problemów ograniczony został do tych aspektów, które znajdują swoje zastosowanie przy wyznaczaniu odległości pomiędzy obiektami zdefiniowanymi w postaci zapisów w języku XML. Podstawowymi celami pracy są identyfikacja czynników determinujących odległość pomiędzy drzewami zdefiniowanymi za pomocą języka XML oraz wskazanie ich wpływu na wyznaczaną odległość. W kolejnych punktach pracy zamieszczono charakterystykę struktur drzewiastych oraz zaprezentowano ich rolę w języku XML. Następnie dokonano krótkiego przeglądu znanych z literatury propozycji metod pomiaru odległości pomiędzy drzewami. Dalsze punkty pracy zawierają próbę identyfikacji elementów, których uwzględnienie jest konieczne przy formułowaniu miary odległości dla drzew. Końcowe fragmenty opracowania zawierają wnioski podsumowujące oraz uwagi implementacyjne dotyczące praktycznych aspektów realizacji obliczeń. (fragment tekstu)

7

The Football Distance

80%

Sokołowski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

33-36

W pracy zaproponowano sposób mierzenia odległości między dwoma wynikami meczów piłkarskich. Wynik meczu może być rozpatrywany (z punktu widzenia jednej z drużyn) jako zmienna trzywymiarowa. Pierwszy wymiar ma charakter jakościowy: zwycięstwo, remis, porażka. Dwa następne to zmienne ilościowe: liczba goli strzelonych i liczba goli straconych. W prognozowaniu wyników meczów piłkarskich ważniejsze wydaje się trafne odgadnięcie wyniku "jakościowego", który jednocześnie determinuje relację pomiędzy dwoma wymiarami ilościowymi. Odległość między dwoma wynikami definiowania jest w specjalnej trzysegmentowej przestrzeni dwuwymiarowej. Podano wzory przekształcające surowe wyniki w takie, które pozwalają na zastosowanie klasycznych sposobów liczenia odległości, a jednocześnie zapewniają większe znaczenie jakościowej zgodności wyników. Przedstawiono też dwa inne zastosowania postulowanego podejścia. (abstrakt oryginalny)

8

Kilka uwag dotyczących wzmacniania skali pomiaru przy obliczaniu odległości

80%

Pawełek B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

236-244

Celem artykułu było przedstawienie niektórych konsekwencji wzmacniania skali pomiaru. Problem ten pojawia się m.in. przy stosowaniu do pomiarów wykonanych na skali przedziałowej miar odległości przeznaczonych dla danych mierzonych na skali ilorazowej. (fragment tekstu)

9

Q uniwersalna miara odległości

80%

Sokołowski A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2012

|

19

|

nr 242 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

22-30

W zadaniach taksonomicznych coraz częściej mamy do czynienia z danymi zawierającymi zmienne mierzone w różnych skalach. Jedną ze strategii jest wykonanie analizy osobno dla jednorodnej grupy cech, a potem scalenie wyników. Druga strategia to zastosowanie miary odległości, która ze swej natury umożliwia jednoczesne wykorzystanie cech mierzonych w różnych skalach. Najbardziej dojrzałą propozycją jest tu miara Walesiaka GDM. W proponowanym artykule przede wszystkim wykraczamy poza tradycyjny podział cech ze względu na skalę pomiaru - na nominalne, porządkowe, przedziałowe i ilorazowe. Wyróżniono 15 rodzajów cech statystycznych. Następnie zaproponowano takie przekształcenia tych cech (lub odległości), że składowe sumy w odległości typu Manhattan przyjmują wartości z przedziału [0,1] i są niemianowane. To umożliwia policzenie odległości ogólnej.(abstrakt oryginalny)

10

Pomiar podobieństwa obiektów w świetle skal pomiaru i wag zmiennych

80%

Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2002

|

10

|

nr 950 Zastosowania metod ilościowych

71-85

W artykule zaprezentowano przegląd miar odległości obiektów w świetle skal pomiaru i sposobów wprowadzania wag zmiennych. Artykuł jest rozszerzoną i uzupełnioną wersją artykułu Walesiaka [1994], W nowej wersji artykuł rozszerzono i uzupełniono problematyką dotyczącą sposobów uwzględniania wag w formułach odległości, nowych formuł odległości, nowych publikacji z omawianego zakresu. (fragment tekstu)

11

Remarks on the Dependence Measures and the Distance Measures

80%

Jajuga K., Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

348-354

Artykuł przedstawia pewne propozycje konstruowania miar powiązania, które to miary mogą być traktowane jako konkurencyjne w stosunku do klasycznego współczynnika korelacji. Propozycje te mają u podstaw dwie inne normy. Jedna z propozycji wykorzystuje zależność między kwadratem odległości a współczynnikiem korelacji, druga zaś zależność między parametrem skali a współczynnikiem korelacji. (abstrakt oryginalny)

12

Zmienne hierarchiczne w pomiarze odległości w symbolicznej analizie danych

80%

Pełka M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

367-375

Metody klasyfikacji, należące do grupy metod statystycznej analizy wielowymiarowej, mają szerokie zastosowanie w badaniach marketingowych, a szczególnie w segmentacji rynku, pozycjonowania produktu (przedsiębiorstwa) na rynku, identyfikacji rynków testowych oraz określania struktury rynku.Istota metod klasyfikacji sprowadza się do wyróżnienia jednorodnych klas z analizowanego zbioru obiektów, wychwycenia cech charakteryzujących poszczególne klasy oraz wskazania różnic między wyodrębnionymi skupieniami.Otóż, jednym z podstawowych problemów w każdej metodzie, czy to klasycznej, czy to symbolicznej, jest problematyka pomiaru podobieństwa lub niepodobieństwa. Oprócz problemu odpowiedniej miary odległości, powstaje także problem odpowiedniej miary niepodobieństwa czy podobieństwa dla zmiennych. (fragment tekstu)

13

Miary podobieństwa obiektów symbolicznych : odległość Ichino-Yaguchiego

80%

Dudek A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

100-106

Jednym z podstawowych zagadnień symbolicznej analizy danych (SDA) jest mierzenie podobieństwa (lub niepodobieństwa) pomiędzy obiektami symbolicznymi. Zagadnienie to jest znacznie trudniejsze niż w przypadku danych "klasycznych", pamiętanych najczęściej w postaci numerycznej (macierz lub tabela liczb). Dane w obiektach symbolicznych zazwyczaj są reprezentowane w postaci bardziej skomplikowanej. (fragment tekstu)

14

Miara odległości obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na różnych skalach pomiaru

80%

Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2003

|

nr 1006 Zastosowanie statystyki i matematyki w ekonomii

261-267

W artykule zaproponowano wersję miary odległości GDM uwzględniającą zmienne mierzone na skali nominalnej. Ponadto zaproponowano konstrukcję miary odległości umożliwiającą pomiar podobieństwa obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na różnych skalach pomiaru. Formuła ta uśrednia odległości cząstkowe wyznaczone na podstawie poszczególnych podzbiorów zmiennych (odpowiednio nominalnych, porządkowych, interwałowych i ilorazowych). (fragment tekstu)

15

Detection of Outliers in Univariate Circular Data by Means of the Outlier Local Factor (LOF)

80%

Abuzaid A. H.

Statistics in Transition

|

2020

|

21

|

nr 3

39-51

The problem of outlier detection in univariate circular data was the object of increased interest over the last decade. New numerical and graphical methods were developed for samples from different circular probability distributions. The main drawback of the existing methods is, however, that they are distribution-based and ignore the problem of multiple outliers. The local outlier factor (LOF) is a density-based method for detecting outliers in multivariate data and it depends on the local density of every k nearest neighbours. The aim of this paper is to extend the application of the LOF to the detection of possible outliers in circular samples, where the angles of circular data are represented in two Cartesian coordinates and treated as bivariate data. The performance of the LOF is compared against other existing numerical methods by means of a simulation based on the power of a test and the proportion of correct detection. The LOF performance is compatible with the best existing discordancy tests, while outperforming other tests. The level of the LOF performance is directly related to the contamination and concentration parameters, while having an inverse relationship with the sample size. In order to illustrate the process, the LOF and other existing discordancy tests are applied to detect possible outliers in two common real circular datasets. (original abstract)

16

Wybrane problemy analizy danych symbolicznych

61%

Gliwa M.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2008

|

Zarządzanie, finanse, ekonomia : warsztaty doktoranckie '07

115-127

Celem artykułu jest przedstawienie podstawowych zagadnień z zakresu analizy danych symbolicznych. Omówione zostaną: zmienna symboliczna i jej rodzaje, obiekt symboliczny i j ego typy, sposób tworzenia obiektów symbolicznych oraz przykłady miar służących do obliczania odległości czy podobieństwa zarówno pomiędzy zmiennymi symbolicznymi, jak i obiektami symbolicznymi. (fragment tekstu)

17

Klasyfikacja spektralna z wykorzystaniem odległości GDM

61%

Walesiak M., Dudek A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2010

|

17

|

nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

161-171

W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej. W tym celu w procedurze tej metody (zob. [Ng, Jordan, Weiss 2002]) przy wyznaczaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) w konstrukcji estymatora jądrowego zastosowano odległość GDM1 przy klasyfikacji danych metrycznych oraz GDM2 przy klasyfikacji danych porządkowych. Ponadto przetestowano przydatność metod klasyfikacji spektralnej (w tym metody z odległością GDM) w porównaniu z klasycznymi metodami analizy skupień dla wygenerowanych danych o znanej strukturze klas, wykorzystując do oceny zgodności wyników klasyfikacji skorygowany indeks Randa (zob. [Hubert, Arabie 1985]).(abstrakt oryginalny)

18

Konstrukcja macierzy Burta dla obiektów symbolicznych

61%

Dudek A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2009

|

16

|

nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

299-306

W artykule zostanie zaproponowany sposób konstrukcji macierzy Burta wykorzystujący koncepcję kodowania rozmytego. W pierwszej części tekstu opisane zostaną pojęcia obiektu i zmiennej symbolicznej, w drugiej zaś przedstawiona będzie odległość Ichino-Yaguchiego dla zmiennych symbolicznych oraz zaproponowany lemat dotyczący tej odległości. W części trzeciej przedstawiona zostanie propozycja kodowania zmiennych symbolicznych w postaci listy wartości, w postaci listy wartości z wagami i interwałowych. Część czwarta zawiera przykład wykorzystania zaproponowanej techniki do przeprowadzenia wielowymiarowej analizy korespondencji. (fragment tekstu)

19

Uogólniona miara odległości dla obiektów opisanych zmiennymi z różnych skal pomiaru - oprogramowanie komputerowe

61%

Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

250-256

W artykule scharakteryzowano uogólnioną miarę odległości GDM (The Generalised Distance Measure), która umożliwia uwzględnienie w badaniach zmiennych mierzonych na skalach ilorazowej, przedziałowej, porządkowej i nominalnej. Następnie zaprezentowano wersję miary GDM umożliwiającą pomiar podobieństwa obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na różnych skalach pomiaru. Dodatkowo w prezentowanym opracowaniu scharakteryzowano możliwości programu komputerowego GDM w wersji 2.0 oraz zaprezentowano opis tej części programu komputerowego, który pozwala obliczać macierz odległości między obiektami opisanymi zmiennymi z różnych skal pomiaru według wzoru. (fragment tekstu)

20

Wykorzystanie uogólnionej miary odległości do oceny stopnia popularności giełdowych instrumentów pochodnych

61%

Majewska A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

220-227

Artykuł ma na celu wskazanie instrumentów pochodnych, które w 2003 r. cieszyły się największym zainteresowaniem inwestorów giełdowych. W tym celu wykorzystano uogólnioną miarę odległości GDM (generalised distance measure), umożliwiająca liniowe porządkowanie obiektów. Dodatkowo klasyfikacja przeprowadzona dla 2002 r. pozwoliła określić, czy w ciągu badanego roku zmieniły się preferencje inwestorów. Badaniem objęto akcyjne, indeksowe, procentowe, walutowe oraz towarowe opcje i kontrakty futures notowane na 45 giełdach z całego świata. Oprócz giełd, na których odbywa się handel wyłącznie instrumentami chodnymi, uwzględniono giełdy, gdzie handel terminowy i natychmiastowy dokonuje się na "jednym parkiecie". Sytuacja taka ma bowiem miejsce na większości giełd świata, w tym w Polsce. (fragment tekstu)