Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 67

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Probit model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
1
Content available remote Macro and microeconomic determinants of the EU firms' export-market participation
100%
Rapidly expanding literature on the new strand in the new trade theory and empirical research in this area indicate factors which can positively influence export participation of firms. The analysis presented in this study concentrates on verifying which barriers met by the European firms are significant constraints to their exports with an aim of ascertaining if problems identified at the microeconomic level may have their roots in macroeconomic situation. Estimation results indicate that the probability of exporting depends on a combination of a wide set of firms' characteristics. Country-level macroeconomic and institutional conditions are responsible for a considerable part of country specific determinants of firms' export and significantly influence participation in the international trade. The level of economic development, economic freedom and financial market regulations are important determinants of export decisions. The constraints perceived by the European entrepreneurs have rather limited direct impact on a probability of being exporter, however they influence negatively firms' main competitiveness factor - TFP. Moreover, the analysis suggests that government policy going beyond creating friendly business environment and supporting the development of financial institutions is not effective. Any kind of public support, even directed to particular firms, does not increase their international competitiveness. (original abstract)
Artykuł podejmuje problematykę innowacyjności małych i średnich przedsiębiorstw w ujęciu regionalnym w gospodarce, która przeszłą proces transformacji systemowej. Analiza empiryczna bazuje na danych zgromadzonych w 820 polskich MŚP, które aktywnie wykorzystują ICT w swojej działalności. Celem głównym badania była identyfikacja wewnętrznych (na poziomie przedsiębiorstwa) i zewnętrznych (regionalnych) determinant innowacyjności małych i średnich przedsiębiorstw. Oryginalnym elementem badania było zastosowanie podejścia, w którym sięgnięto równocześnie po dane mikro i mezo opisujące potencjał innowacyjny firm i regionów, i użycie wielopoziomowego modelu efektów losowych do określenia, które z czynników - wewnętrzne czy regionalne - mają istotniejszy wpływ na innowacyjność MŚP. Dzięki wykorzystaniu regionalnych efektów losowych oceniono, w sposób pośredni, skuteczność polityki innowacyjnej prowadzonej w polskich województwach w ramach strategii RIS oraz inteligentnych specjalizacji. Nieoczekiwanie, hipoteza badawcza mówiąca o tym, że czynniki regionalne mają większy wpływ na innowacyjność MŚP niż wewnętrzne (firmowe) determinanty, nie została potwierdzona. Badanie wykazało, że dla innowacyjności MŚP ze słabiej rozwiniętych regionów kraju, który przeszedł transformację systemową gospodarki, bardziej istotny jest potencjał wewnętrzny przedsiębiorstwa niż potencjał innowacyjny regionu. Sugeruje to, że strategia inteligentnych specjalizacji w słabiej rozwiniętych regionach powinna koncentrować się w większym zakresie na kreowaniu efektu synergii między czynnikami wewnętrznymi i regionalnymi systemami innowacji w celu zwiększenia zdolności innowacyjnych przedsiębiorstw. (abstrakt oryginalny)
Objective: The main objective of this paper is to verify empirically the relationship between various forms of innovation and export performance of firms from European and Central Asian (ECA) countries. Research Design & Methods: In our empirical approach we refer to the self-selection hypothesis derived from the Melitz (2003) model which proposed the existence of a positive relationship between firm productivity and the probability of exporting. We argue that innovation activities should be regarded as a key element that can increase the level of firm productivity. We focus our analysis on four forms of innovation activities: product, process, marketing, organizational and managerial innovation. The empirical implementation of our analytical framework is based on the probit model, applied to the fifth edition of the BEEPS firm level dataset covering 2011-2014. Findings: Our empirical results indicate that the probability of exporting is positively related to both product and process innovations. The marketing and managerial innovations do not seem to affect positively export performance of firms from ECA countries. Implications & Recommendations: It is recommended to develop innovation supporting mechanisms that would target both product and process innovations rather than other forms of innovation in the ECA countries. Contribution & Value Added: The originality of this work lies in the use of the multi-country firm level dataset that allows distinguishing between various forms of innovations in the ECA countries. (original abstract)
The aim of this research is to determine if there is a significant difference between the socio-demographic population groups in relation to financial literacy in Mexican adults, between 18 and 70 years old. It is assumed that there is a significant difference in financial literacy levels according to age, gender, educational level, residence, region, marital status, household position, economic dependents, work conditions, job position, income, material and financial wealth, and financial experience. The method is derived from the approaches of Lusardi and Mitchell (2011a), OECD (2018), OECD (2017) and Atkinson and Messy (2012). Data from the Mexican survey ENIF (2018) are used. The methodology and the use of microeconomic data provide originality on the research of financial literacy for Mexico. The results of the Probit econometric model show sociodemographic variables that help to predict the probability that Mexican adults will answer the financial literacy questions correctly and provide evidence on specific groups of the Mexican population that present significant differences in financial literacy. Particularly this refers to those with low educational level, women, the disabled, retirees, low-income people, those who are not included in the financial system, as well as those who lack training in financial education issues. The findings can be useful for the design of public policies on financial literacy, the basic financial knowledge that the population should acquire in order to make informed decisions. (original abstract)
Objective: The goal of this article is to study the relationship between innovations and exporting of Chinese firms and identify which type of innovation contributes most to the probability of exporting. Research Design & Methods: We refer to the recent strand in the new trade theory literature that stresses the importance of firm productivity in entering export markets. We distinguish between product, process and managerial innovations that can increase productivity. The empirical investigation is based on the probit model and the firm-level data set covering two years: 2003 and 2012. Findings: Our empirical results show that the probability of exporting is positively related to product and process innovations, firm size, foreign capital participation and foreign technology. Moreover, we find that in 2003 process innovations were more important for export performance than product innovations, while in 2012 it was the opposite. Implications & Recommendations: Firms should coordinate their strategic assets and resources for innovation in order to enhance their overall level of competitiveness. Governments should work on establishing stronger institutional environment necessary to provide firms with protection of intellectual property rights, an easier access to financing of innovation, a lower tax burden upon innovative firms, the higher quality of human resources to firms and more supportive policy packages. Contribution & Value Added: In contrast to previous that used only the R&D spending as the measure of innovation in our study we also use innovation outcomes. In particular, we determine which innovation type is of greatest importance, having controlled for the set of other firm characteristics. (original abstract)
In this paper, we study the export performance determinants of firms in selected MENA countries, both jointly and separately, as well as compare them with the performance of firms from countries in Central and Eastern Europe (CEE). The analysis is based on information about individual firms found in the European Bank for Reconstruction and Development (EBRD) and World Bank Business Environment and Enterprise Performance Survey (BEEPS) V database, covering the period 2011-2014. We estimate the probability of exports, while controlling for country- and sector-specific effects, using the probit model. We find that, in both groups of countries, similar variables affect firm export performance. Our empirical results obtained for Middle East and North Africa (MENA) and CEE countries indicate that the probability of exporting is positively related to the level of productivity, firm size, spending on research and development (R&D), the share of university graduates in productive employment and the internationalization of firms. State ownership and the perception of corruption by firms are mostly not statistically significant. The results obtained for the two groups of countries are statistically not very different, but enough to have some policy implications, while results for particular countries and subgroups of countries reveal a large degree of heterogeneity. (original abstract)
The paper tackles a problem which arises during the analysis of binary models, and which is the heteroskedasticity of a random element manifested by the variable value of variance. In the paper, the following probability models, used in the analysis of a dichotomic variable, were considered: a logit model, probit model, and raybit model, which is a model proposed by the authors. The following measures of goodness of fit, present in the field literature, were considered: MSE, MAE, WMSE, and WMAE. A new measure of goodness of fit of a model was proposed, which limits the amplitude of varying values of variance.(original abstract)
W pracy zaproponowano nowy model dla zmiennej objaśnianej zero-jedynkowej (binarnej, dychotomicznej). Nazwa modelu raybit wynika stąd, że prawdopodobieństwo odpowiada dystrybuancie rozkładu Rayleigha. Ocenę jakości modeli przeprowadzono z wykorzystaniem 4 definicji błędu: MSE, MAE, WMSE, WMAE. Rozpatrzono dwa przykłady obliczeniowe, które wykazały, że model raybitowy prowadzi do mniejszych wartości błędu, niż model logitowy i probitowy. Wykonano symulacje komputerowe z wykorzystaniem generatora liczb losowych o rozkładzie dwumianowym. Przeprowadzone symulacje wykazały, że dla wartości prawdopodobieństwa teoretycznego z przedziału Pi ∈ [0; 0,8] model raybitowy przewyższa pozostałe dwa modele prowadząc do mniejszej wartości błędu. (abstrakt oryginalny)
W artykule omawiane jest zagadnienie dobrowolnego zwalniania się z pracy w polskich przedsiębiorstwach w kontekście koncepcji segmentacji rynku pracy. Celem artykułu jest ustalenie, jak segmentacja rynku pracy, określona przez liczbę segmentów stanowisk pracy w przedsiębiorstwach, determinuje częstotliwość dobrowolnego odchodzenia z przedsiębiorstwa przez osoby w nim zatrudnione, a także identyfikacja wpływu innych czynników związanych z organizacją, środowiskiem pracy i cechami osób zatrudnionych na intensywność dobrowolnej rotacyjności w Polsce. W badaniu sformułowano dwa problemy: czy liczba segmentów pracy wewnątrz przedsiębiorstwa wpływa na skalę dobrowolnej rotacyjności w polskich firmach? czy zależność między cechami miejsca pracy a skłonnością do dobrowolnego odejścia z pracy różni się ze względu na segmenty? Wykorzystując dane pochodzące z badania CAWI przeprowadzonego na próbie 1002 polskich firm do oszacowania wielomianowego modelu probitowego, weryfikacji poddano dwie hipotezy: struktura segmentacji stanowisk pracy warunkuje skłonność do dobrowolnych odejść z pracy; determinanty dobrowolnej rotacyjności związane z cechami stanowiska pracy są zróżnicowane pomiędzy segmentami. Wyniki badania empirycznego wskazują, że czynniki strukturalne są głównymi determinantami skłonności do dobrowolnego zwalniania się z pracy, jednakże ich wpływ zależy od segmentu, do którego należy pracownik - tym samym potwierdzono hipotezę drugą. Liczba segmentów rynku pracy okazuje się determinować skłonność do dobrowolnego odchodzenia z pracy jedynie w przypadku pracowników z segmentu pierwotnego, co potwierdza prawdziwość hipotezy pierwszej jedynie częściowo. Główne czynniki wpływające na skłonność do dobrowolnego zwalniania się z pracy są związane z satysfakcją z wykonywanego zajęcia - należy w związku z tym wskazać na ważną rolę działów personalnych oraz praktyk zarządzania w redukcji skali dobrowolnego odchodzenia z pracy w Polsce i innych krajach charakteryzujących się niedoborami po stronie podażowej. (abstrakt oryginalny)
Problem selekcji kredytobiorców pod względem prawdopodobieństwa spłacenia kredytu ma zasadnicze znaczenie w polityce udzielania kredytów. Bank musi mieć narzędzia, dzięki którym na podstawie cech kredytobiorcy może zdecydować o przyznaniu (bądź nie) kredytu. Spośród wielu dostępnych metod klasyfikacji, model probitowy umożliwia generowanie prawdopodobieństw spłaty za pomocą symulacji Monte Carlo i, co jest równie ważne, łatwą kalibrację modelu do zmieniających się warunków kredytowych. Jednak sposób tworzenia modelu praktycznie uniemożliwia wykorzystanie zmiennych niemierzalnych (następuje utrata ważnych informacji), co prowadzi do obniżenia jakości prognostycznej modelu. Prezentowane podejście ma na celu wykorzystanie funkcji probitowej jako elementu decyzyjnego drzewa klasyfikacyjnego, umożliwiając poprawienie jakości modelu. (fragment tekstu)
12
Content available remote Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych
100%
W artykule przedstawiono cztery klasyfikacyjne modele prognozowania upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych zbudowane na podstawie danych panelowych. Były to liniowa funkcja dyskryminacyjna, probitowy model dla danych połączonych, probitowy model z efektami losowymi oraz sieć neuronowa. Zbliżona ich jakość wskazuje na liniowość sformułowanego zadania. (abstrakt oryginalny)
13
Content available remote Impact of social capital on income
100%
In this paper we attempt to quantify the impact of social capital on income. We follow Putnam's [1995] approach and we construct a synthetic index for social capital using a multivariate probit model. Social capital is considered as one of the crucial individual endowments, next to physical and human capital. In a second step, we estimate the impact of the synthetically constructed social capital index on an individual's income using a Mincer-type earnings equation. The results show that social capital explains up to 20% of income variation both at the individual and household level. However, human capital and physical capital remain the critical determinants of individual income. (original abstract)
Celem artykułu jest przedstawienie preferencji Polaków dotyczących opieki długoterminowej oraz zweryfikowanie, czy pomoc nieformalna jest substytucyjna, czy komplementarna wobec pomocy formalnej, czyli czy można mówić o efekcie wypierania pierwszego typu opieki przez drugi. Analizę oparto na danych pochodzących ze specjalnej edycji badania opinii publicznej Eurobarometr przeprowadzonego przez Eurostat w 2007 r. Polacy zdecydowanie woleliby skorzystać z opieki długoterminowej we własnym domu niż w domu opieki. Natomiast swoimi rodzicami chcieliby się opiekować, zabierając ich do siebie. Ci, którzy deklarują, że ich opieka długoterminowa będzie finansowana przez państwo, są starsi, oczekują dłuższego życia, mają więcej trudności w życiu codziennym i są częściej narażeni na czynniki podwyższonego ryzyka w porównaniu z osobami deklarującymi finansowanie opieki prywatnej. Do analizy efektu wypierania wykorzystano model probitowy, w którym zmienną objaśnianą były oczekiwania dotyczące finansowania opieki długoterminowej. Wyniki wskazują, że prawdopodobieństwo długookresowej pomocy prywatnej jest mniejsze, jeśli oczekujemy wsparcia od państwa. Może to świadczyć o wypieraniu opieki nieformalnej przez formalną. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono wyniki estymacji modeli logitowych i probitowych wydatków gospodarstw domowych emerytów na wybrane towary i usługi konsumpcyjne. Do zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających zaliczono zmienne charakteryzujące sytuację ekonomiczną gospodarstw domowych oraz zmienne społeczno-demograficzne. Podstawę informacyjną badań stanowiły nieidentyfikowalne jednostkowe dane o dochodach i wydatkach indywidualnych gospodarstwach domowych, pochodzące z badań budżetów gospodarstw domowych przeprowadzonych w 2009 roku przez GUS skojarzone z wynikami badania ankietowego pt. "Turystyka i wypoczynek w gospodarstwach domowych" przeprowadzonego przez GUS w tym samym roku. (abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest zbadanie możliwości zastosowania modelowania stochastycznego do analizy wyników badań eksperymentalnych ze szczególnym uwzględnieniem metod szacowania parametrów specyfikacji stochastycznych. W artykule postawiono tezę, że metody szacowania parametrów modeli wyboru w warunkach pewności mogą być zaadoptowane do specyfikacji stochastycznych w warunkach ryzyka. Pierwsza część artykułu ma charakter przeglądowy. Poświęcona jest omówieniu teorii stochastycznego wyboru w warunkach ryzyka. W drugiej części artykułu omówiono zastosowanie modelu probitowego do szacowania parametrów specyfikacji stochastycznych. Podjęto próbę oszacowania parametrów specyfikacji stochastycznej dla badania eksperymentalnego wyborów wielokrotnych. (abstrakt oryginalny)
17
Content available remote Mikroekonometryczne modelowanie zawierania umów kredytowych na cele konsumpcyjne
84%
Celem artykułu jest identyfikacja czynników wpływających na skłonność do zaciągania przez gospodarstwa domowe kredytów i pożyczek na cele konsumpcyjne oraz weryfikacja zasadności zastosowania modelu probitowego z efektami losowymi. Na podstawie analizy danych z badania "Diagnoza Społeczna" wskazano determinanty analizowanego zjawiska. Wnioski z przeprowadzonej analizy wyraźnie potwierdziły zasadność wykorzystania w modelowaniu panelowej struktury danych, umożliwiającej wyszczególnienie nieobserwowalnych efektów indywidualnych analizowanych gospodarstw. (abstrakt oryginalny)
Zaprezentowano modele logitowe i probitowe, które mogą być wykorzystywana do identyfikacji nieubogich i ubogich gospodarstw domowych w oparciu o wybrane czynniki społeczno-ekonomiczne. (abstrakt oryginalny)
Zasadniczym celem niniejszego opracowania jest prezentacja wyników badań empirycznych, uzyskanych na podstawie modelu probitowego i logitowego, a dotyczących niespłacalności kredytów konsumpcyjnych w polskim banku komercyjnym. (fragment tekstu)
Celem badania było wskazanie prawdopodobieństwa dla występowania różnych parametrów innowacji w regionie śląskim pod warunkiem istnienia przyjętych wielopłaszczyznowych warunków brzegowych. Do zmiennych zależnych na tym etapie badania zaliczono finansowanie innowacji, implementację różnorodnych jej form, kooperowanie w obszarze kreowania nowych wyrobów i procesów technologicznych. Wśród kategorii czynników niezależnych wyróżniono wielkość przedsiębiorstw, zasięg sprzedaży, odległość od dostawców i odbiorców, wraz z relacjami zachodzącymi między nimi, oraz dziedziny gospodarcze reprezentowane przez odbiorców.(fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.